NUS重磅新专业！AI+机器人，直通未来

NUS重磅新专业！AI+机器人，直通未来

嘿，各位在lxs.net潜水的未来大佬们！

还记得去年暑假，我跟朋友去新加坡ArtScience Museum看展，有个展区全是互动机器人。其中一个机械臂，能模仿你的笔迹写一首诗，写得比我本人还好看。当时我朋友小A就站在那儿看呆了，嘴里一直念叨：“这到底是怎么做到的？它怎么‘看’到我的字，又是怎么‘学会’模仿的？”

这个问题，我相信屏幕前的你可能也想过无数次。每当看到波士顿动力（Boston Dynamics）的机器狗Atlas后空翻，或者特斯拉的自动驾驶视频，那种震撼感和好奇心简直要溢出屏幕。我们这代人，是看着科幻电影长大的，而现在，科幻正在变成现实。问题是，我们如何才能从一个旁观者，变成那个亲手创造这些“未来”的工程师呢？

过去，你想学AI，可能得去计算机学院；想搞机器人，可能得去机械工程或者电子工程。总感觉有点“隔行如隔山”，学了软件的理论，却摸不到硬件的实体；搞定了机械结构，又对背后的算法一知半解。这种“分裂感”，让很多像小A一样有志于创造完整智能体的同学感到困惑。

就在我们还在纠结的时候，亚洲顶尖学府新加坡国立大学（NUS）直接扔出了一张王炸——全新的“人工智能与机器人”（AI and Robotics）本科专业！这可不是简单的课程拼盘，而是NUS设计与工程学院（CDE）精心打造的一个交叉学科“特种部队”，目标只有一个：培养能够设计、构建和部署完整智能系统的未来领袖。这消息一出，我们留学生圈子直接炸了锅。这不就是我们梦寐以求的“屠龙之术”吗？今天，我就带大家好好扒一扒，这个直通未来的神仙专业，到底有多牛！

不止是“1+1”：AI大脑如何与机器人身体完美合体？

一提到AI和机器人，很多人脑子里还是两个独立的画面：一边是屏幕上飞速滚动的代码，另一边是工厂里冰冷的机械臂。但NUS这个新专业要告诉你，未来的趋势是“合体”。

想象一下，一个没有“大脑”的机器人，只是一堆昂贵的钢铁，只能重复执行预设的简单动作。而一个没有“身体”的AI，就像一个被困在服务器里的幽灵，即便能写诗作画，也无法与物理世界产生真实的交互。NUS的目标，就是让你同时成为赋予机器人“大脑”和“身体”的造物主。

这个专业最酷的地方，就在于它的“系统性”思维。你将学习如何让一个机器人通过摄像头和传感器“感知”世界（计算机视觉），如何让它理解这些信息并做出决策（机器学习、强化学习），最后如何精确地控制它的身体去执行任务（控制理论、运动规划）。这是一个完整的闭环，从感知到认知，再到行动。

为了支撑这个宏大的目标，NUS的学术实力就是最硬的底气。在2024年的QS世界大学学科排名中，NUS的计算机科学排在全球第6位，工程与技术领域更是高居全球第9位。这种双领域的顶级实力，放眼全球都极其罕见。这意味着，你在这里接触到的知识和资源，都是世界最前沿的。

课程大揭秘：从代码小白到机器人大神，你将经历什么？

“听起来很酷，但具体学什么？会不会巨难？” 别急，我们来看看它的课程设置，简直是为培养全能型选手量身定制的。

整个课程体系像一个精心设计的“打怪升级”地图。前期，你需要打好坚实的基础。你会学习像“编程方法论”（CS1010S）这样的入门神课，让你从零开始掌握编程思想。同时，微积分、线性代数这些数学工具也是必不可少的，它们是你未来理解高级算法的“内功心法”。

进入专业核心阶段，真正的冒险就开始了。课程分为几大模块，让你逐步解锁新技能：

1. 人工智能（AI）核心模块：这里是为机器人注入“灵魂”的地方。你会深入学习：

• 《机器学习》（CS3244 Machine Learning）：这是AI的基石。你将学习如何“喂”给机器大量数据，让它自己发现规律和模式。比如，教电脑认识成千上万张猫和狗的图片后，它就能准确地分辨出你家主子是喵星人还是汪星人。
• 《机器人的人工智能》（AI for Robotics）：这门课非常带劲，直接将AI理论应用到机器人身上。比如，如何用强化学习算法，让一个机械臂在经历无数次失败后，自己学会抓取一个不规则形状的物体。波士顿动力的机器人就是这么“练”出来的。

2. 机器人（Robotics）核心模块：这里是打造机器人“筋骨”的地方。你会接触到：

• 《机器人运动学、动力学与控制》（ME4245 Robot Kinematics, Dynamics and Control）：名字听起来很硬核，其实就是研究机器人如何“动”起来。比如，一个六轴机械臂，要让它的末端精准地移动到空间中的某一个点，每个关节应该转动多少度？这门课就会教你背后的数学原理和控制方法。
• 《机器视觉》（EE4308 Machine Vision）：给机器人装上“眼睛”。这门课会教你如何处理图像信息，让机器人能够识别物体、测量距离、甚至理解复杂的场景。现在大火的自动驾驶技术，其核心之一就是机器视觉。

3. 项目实践模块（Design Projects）：这绝对是NUS的王牌。从大一开始，你就会参与各种项目。比如，一个叫做“Design Your Own Robot”的项目，你将和团队一起，从零开始设计、3D打印、组装、编程，最终创造出一个能完成特定任务（比如走迷宫、捡拾物品）的机器人。这种“以赛代练”的模式，能让你在动手过程中，把学到的理论知识融会贯通。根据NUS CDE的统计，超过80%的工程学生认为，这些设计项目是他们大学生涯中最有价值的经历之一。

整个学习过程充满了挑战，但也乐趣无穷。你不再是死记硬背公式，而是在解决一个个具体问题：如何让无人机在复杂的室内环境中稳定飞行？如何设计一个能帮助老人起身的穿戴式外骨骼？每一个问题背后，都是一个巨大的知识宝库。

带队“大神”天团：在巨人的肩膀上仰望星空

一个专业的灵魂，在于它的教授。在NUS，教你的绝不是只会照本宣科的老师，而是一群站在世界科研最前沿的“大神”。

比如，你很可能会上到 David Hsu 教授 的课。他是全球人工智能和机器人领域的权威人物，美国人工智能促进会（AAAI）和国际电子电气工程师协会（IEEE）的双料会士（Fellow）。他的研究聚焦于机器人运动规划，简单来说，就是如何让机器人在充满不确定性的动态环境中，智能地规划自己的路径。他的团队开发的技术，已经被应用在无人机、自动驾驶汽车和仓储机器人上。想象一下，你的老师就是那个正在定义行业未来的人，是一种什么样的体验？

还有 Marcelo H. Ang Jr. 教授，他是NUS先进机器人中心（Advanced Robotics Centre, ARC）的代理主任。Ang教授是机器人领域的实践派先锋，他积极推动机器人技术在现实生活中的应用，从工业自动化到服务机器人。他经常说的一句话是：“我们不只是写论文，我们创造能解决实际问题的机器人。” 在他的实验室里，你能看到各种各样正在研发中的酷炫机器人，比如能够进行精细手术的医疗机器人，或者是在新加坡街头进行包裹派送的无人车原型。根据NUS ARC的年度报告，该中心每年与超过20家行业伙伴合作，包括Dyson、SIA Engineering等知名企业，为学生提供了大量宝贵的实习和研究机会。

跟着这些大牛，你不仅能学到最前沿的知识，更能接触到最真实的研究课题和产业需求。他们会把你当作成长的研究伙伴，鼓励你提出大胆的想法，并为你提供世界一流的实验室资源去实现它们。

申请门槛高吗？对我们留学生友好吗？

聊了这么多，最关键的问题来了：这么香的专业，我们留学生能上吗？难不难？

答案是：有机会，但竞争激烈！NUS作为世界顶尖大学，录取标准自然不低。对于我们中国留学生来说，常见的申请路径有：

1. 高考成绩：NUS接受中国高考成绩直接申请。通常要求分数远超当地一本线，并且对数学、物理等科目有很高的要求。同时，还需要提供托福（TOEFL）92-93分或雅思（IELTS）6.5分（单项不低于6.5）的语言成绩。

2. 国际课程体系（A-Level/IB）：这是更主流的申请方式。 - A-Level：通常需要至少3个A，数学和物理是必修科目，并且成绩必须非常出色。Further Mathematics（高等数学）会是巨大的加分项。 - IB：总分要求通常在40分以上（满分45），高水平（HL）课程需要包含数学和物理，且分数要在6-7分。

除了硬性的学术成绩，NUS越来越看重学生的综合素质，尤其对于AI与机器人这种交叉学科。在你的申请文书（Personal Statement）中，一定要突出以下几点：

• 展现你的热情：你是否参加过机器人竞赛（比如RoboMaster、VEX）？你是否自己用Arduino或树莓派做过一些小项目？哪怕只是在GitHub上贡献过代码，或者写过相关的技术博客，这些都是你热情的最好证明。
• 突出数理能力：强调你在数学、物理或信息学竞赛中的获奖经历。
• 表达你的思考：不要只说你喜欢AI和机器人，更要说说你对这个领域的理解，你希望未来用这项技术解决什么问题？这能体现你的视野和潜力。

新加坡政府和NUS为国际学生提供了丰厚的奖学金，比如东盟本科生奖学金（ASEAN Undergraduate Scholarship）和科学与技术本科生奖学金（Science & Technology Undergraduate Scholarship），这些奖学金通常能覆盖学费和大部分生活费。所以，只要你足够优秀，钱的问题不用太担心。

毕业后有多香？直通全球顶尖科技公司

读这个专业，最不用担心的就是就业了。AI和机器人是未来十年甚至几十年最确定的风口，人才缺口巨大。根据LinkedIn发布的《2023年新兴就业报告》，人工智能专员（AI Specialist）和机器人工程师（Robotics Engineer）是全球增长最快的职位之一，过去五年的人才需求增长了近75%。

从NUS这个专业毕业，你手握的是一张通往全球顶尖科技公司的VIP门票。你的职业选择非常广泛：

1. 科技巨头：像Google, Meta, Microsoft, Apple, Amazon，它们都在新加坡设有大规模的研发中心。无论是做算法研究、模型开发，还是将AI技术应用到它们的产品中，你的技能都将大有用武之地。

2. 自动驾驶与机器人公司：这个领域是你的主场。除了大家熟知的特斯拉，还有Motional（现代和安波福的合资公司）、Dyson（其新加坡研发中心是全球最大的）、以及众多专注于物流机器人、服务机器人的初创公司。这些公司对能够打通软硬件的人才求贤若渴。

3. 互联网和金融科技：像字节跳动（TikTok）、Sea（Shopee）、Grab这些东南亚的互联网巨头，其核心业务（推荐算法、智能调度、风险控制）都严重依赖AI技术。你的背景将让你在这些公司极具竞争力。

4. 科研机构：如果你想继续深造，新加坡的A*STAR（科学、技术与研究局）以及NUS、NTU的各大实验室都是绝佳去处，你可以继续在机器人、AI领域探索最前沿的未知。

薪资方面也相当可观。根据新加坡招聘机构Robert Walters发布的《2024年薪资调查》，拥有AI和机器学习技能的初级软件工程师，起薪中位数可以达到每年7万至9万新币（约合37万至48万人民币）。随着经验的积累，三到五年内成为高级工程师，年薪轻松突破12万新币（约合64万人民币）以上。这绝对是一个高回报率的投资。

所以，如果你还在犹豫未来的方向，还在为选择哪个专业而迷茫，不妨抬头看看这个由代码和齿轮构建的、正在飞速到来的智能时代。

这个时代不需要只会纸上谈兵的理论家，也不需要只会埋头拧螺丝的工匠。它需要的是像你一样，既能仰望星空，构想智能的未来，又能脚踏实地，用双手将蓝图变为现实的创造者。

别再只是当一个点赞的观众了。如果你对那个能写诗的机械臂背后的秘密感到心跳加速，如果你也想亲手打造一个能跑能跳、会思考的伙伴，那就行动起来。去了解课程，去准备申请，去参加一个线上编程训练营，或者哪怕只是拆开一个旧玩具，研究一下它的马达和电路。未来不是等来的，是创造出来的。NUS的这个新专业，或许就是你手中那张开启创造之旅的门票。