从那天起，我就跟NYU CS课程杠上了。我以为翻一遍官网就够了，结果发现，官网描述太泛，具体教啥、难度、哪个教授是坑，这些信息大海捞针，太费劲。
纽约大学CS课程体系大揭秘：2025/2026最新版
为给你们第一手资料，我昨晚（2025年11月下旬）又特地去NYU Tandon官网翻了个底朝天，对比了最新2025-2026学年课程。Tandon CS项目很强调理论与实践，自由度高，但“自由”也是“甜蜜的负担”，选择恐惧症患者要小心！
核心课程与热门方向：避坑指南
MS项目必修课硬核，如Operating Systems (CS-UY 2204)和Design and Analysis of Algorithms (CS-UY 2214)。它们是提升编程思维的关键，作业量大，对逻辑要求高。如果本科基础不扎实，会学得很吃力。我的建议是，入学前务必提前自学基础。
专业方向选修是NYU CS精髓。热门有人工智能/机器学习 (AI/ML)（吃数学功底，不扎实会退课血亏）、网络安全 (Cybersecurity)（Tandon强项，就业好）、软件工程 (Software Engineering)（偏实战，多团队项目）。选课别被课名忽悠，教授口碑和内容很重要。我为确认先修要求，给小蜜发过邮件，标题“Urgent Inquiry: CS XXX Course Prerequisite Clarification for Fall 20XX Intake”。等回复等到花都谢了，谁懂啊！
光说不练假把式，我整理了几个最易踩坑的课程对比，结合学长学姐经验总结‘我的建议’，大家参考。
| 课程类型 | 官网描述（25-26） | 我的真实感受 | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|
| 高级算法 | 算法设计与分析。 | 难度大，作业多，面试必学。 | 避坑： 先修足。教授口碑打听。期末苦，预习。 |
| 机器学习 | 监督、无监督、强化。 | 热门难抢！数学高要求，项目耗时。 | 建议： 数学差先补。项目需Python。隐藏： Open-Book不等于简单。 |
| 分布式系统 | 分布式计算原理。 | 抽象，代码大，项目复杂。工业界看重。 | 建议： 强度大，勿同选硬核课。复习OS/网络。留意教授工业背景。 |
看完表清晰很多？但细节还多着。NYU Tandon选课系统Albert，选课季就是战争！热门课秒光，提前查好编号教授信息，设提醒，手速快！我抢AI选修课，闹钟设凌晨两点，还是差点没抢到。
此外，别轻信论坛过时信息。我选的课被说“水”，结果内容大改难度飙升，我当时欲哭无泪。所以，信息以官网最新为准，多方验证！ NYU CS学业压力不小，但正是这些挑战让我成长飞快。做好心理准备，它不轻松，但会让你更强。
如果你真想了解NYU CS最新信息，我强烈建议现在就去官网“Academics”->“Departments”->“Computer Science”，找“Graduate/Undergraduate Course Catalog”PDF。里面详细列出2025-2026学年（目前2026-2027还没更新）所有课程、描述和先修课要求。仔细阅读，记下代码。
有疑问，直接给CS系Graduate Advisor发邮件，邮箱在“Contact Us”或“Admissions”。邮件标题具体点，如“Inquiry Regarding Fall 2026 MS CS Course Prerequisites for Prospective Student”。内容写清具体问题。回复率高，解答权威！
希望我的“血泪史”能帮到你，祝你在NYU CS路上一帆风顺，少走弯路！加油！
