还记得2023年那个夏天吗？我当时刚读研二，天天抱着电脑在宿舍里刷招聘信息。那时候我的小公寓，真的是我梦想开始的地方，也是我焦虑爆棚的“战场”。有一天，我微信收到一条小A的语音，他当时也是在找AI实习，声音里充满了崩溃：“学姐，那公司说我技术面过了，要behavioral，可我完全不知道怎么准备啊！感觉自己啥也不是，又要凉凉了！”
我听着他，仿佛看到了当时的自己。说实话，那会儿我比他还惨一点，因为我当年光是等邮件就等得抓心挠肝，甚至有一次，我因为邮件标题没看清，差点错过了宝贵的面试机会！那种心惊肉跳的感觉，救命啊，现在想起来都后怕！后来发现，原来很多看似玄学的面试，其实都有章可循，而且啊，有些坑真的是没必要踩的。
今天，作为在lxs.net混了五年，帮无数留学生顺利上岸的“老学姐”，我就来跟大家聊聊，留学生们在AI实习面试这条路上，到底有哪些关卡，又有哪些只有过来人才懂的“隐藏福利”和“避坑指南”！
AI实习面试第一关：简历！你的门面工程
首先，我们聊聊简历。简历，就是你的第一张脸！AI实习的简历，跟其他岗位还真有点不一样。你不能光写你“会Python”，或者“了解机器学习”，那等于没说。
我跟你说，我昨晚为了给你们写这个，特地又去翻了几个头部大厂2026年春季AI实习的招聘要求，发现他们现在对简历的筛选是越来越细致了。他们用的是ATS（Applicant Tracking System），这玩意儿就是个智能筛选器，如果你简历里没有足够的关键词，甚至连面试官的桌子都上不了，直接被系统“拒”了，你都不知道自己死在哪儿！
我的避坑小贴士：
- 关键词优化： 针对你申请的岗位，把JD（Job Description）里那些高频出现的技能词，比如“PyTorch”、“TensorFlow”、“Transformer”、“Reinforcement Learning”、“CV/NLP”等等，巧妙地融入到你的项目描述和技能列表中。不是堆砌，而是自然地展现。
- 项目经历： AI实习看重的是实战。你做过什么项目，解决了什么问题，用了什么技术，取得了什么成果（哪怕是实验结果，也要量化）？不要光写项目名，要用STAR原则（Situation, Task, Action, Result）来描述。我当年就犯过这个错，项目写得像流水账，结果被导师批得狗血淋头。
- GitHub链接： 别小看这个！很多同学放个链接上去就完事儿了。但过来人告诉你，你的GitHub主页也要整理得像模像样，README文件要写清楚，项目代码要整洁，有注释，最好能展示你的编程习惯和工程能力。有些面试官在发面试邀请前，就会先点开你的GitHub看看。
- 邮件标题： 谁懂啊！邮件标题真的超级重要。很多同学直接发个“实习申请”就出去了，或者用系统默认的标题。我的建议是，参照对方要求，如果没要求，就用这种格式：「姓名-学校-专业-AI岗实习申请-可实习时长」。比如：“李明-XX大学-计算机科学-AI算法实习申请-可实习6个月”。这样HR一眼就能看到关键信息，大大增加被打开的几率！
AI实习面试第二关：技术面，硬实力的真功夫
简历过了，恭喜你！接下来就是硬碰硬的技术面了。这关是AI实习面试的重中之重，它要考察的不仅是你的知识广度，更是你解决问题的深度。
我今天早上刚在某知名互联网公司2026年Q2的AI实习招聘官网翻到，他们明确指出，现在AI实习生不仅仅需要懂基础理论，更看重实际应用能力和解决复杂问题的潜力。所以，除了基础知识，你对深度学习框架的熟悉度、项目经验的深入程度、以及算法实现能力，都将成为决定性因素。
技术面考察点，我的经验之谈：
- 算法与数据结构： 这不用多说，LeetCode刷起来！但不是光刷题，要理解背后的原理，比如排序、查找、动态规划、图算法等。有些公司会直接考你如何在实际场景中应用这些数据结构来优化AI模型。
- 机器学习基础： 常见的ML算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、K-Means等等，它们的原理、优缺点、适用场景都要了然于胸。
- 深度学习框架： PyTorch和TensorFlow是主流，选一个精通，另一个至少要了解。框架的基本操作、模型构建、训练过程、调试技巧都是必考点。
- 项目细节深挖： 这是技术面的核心！面试官会根据你简历上的项目，问得非常细致。你为什么选择这个模型？参数怎么调的？遇到过什么困难？怎么解决的？效果如何？这些问题，你必须能清晰地、有逻辑地回答出来。我当年一个项目被追问了快半小时，真的服了，差点以为面试官是我导师！
- 编程能力： 主要考察Python，包括基础语法、面向对象、常用库（Numpy, Pandas, Scikit-learn等）的使用。
为了让大家更直观地了解技术面会考察什么，我把不同类型的AI实习常考点做了个小表格，并附上了我的建议，希望能帮到你！
| 考察方向 | 内容举例 | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|
| 基础算法与数据结构 | 链表、树、图、排序、查找、动态规划等 | 刷题是基础，更重要的是理解思路和复杂度分析。别光背代码，理解为什么这么做。 |
| 机器学习基础理论 | 线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、聚类等原理与应用 | 理解模型原理，知道何时用哪个，以及如何评估模型性能。要能解释各参数的意义。 |
| 深度学习框架 | PyTorch/TensorFlow模型构建、训练、部署、调试 | 精通一个框架，能手撸常见网络结构。了解其内部机制，知道如何优化性能。 |
| AI项目经验 | 你在简历上写的每个项目，从设计到实现，再到结果分析 | 提前复盘你的项目，每个技术细节、决策原因、遇到的问题及解决方案都要了然于胸，像讲故事一样清晰。 |
| 编程语言（Python） | 基础语法、高级特性、常用库（Numpy, Pandas）使用 | 扎实的Python功底是基础。可以尝试手写一些小型算法或框架核心模块。 |
看完这个表，是不是对技术面方向就清晰很多了？记住，技术面不只是考知识，更是考你解决问题的能力和学习潜力。别被一个问题卡住就放弃，尝试交流你的思路，这也是加分项。
AI实习面试第三关：Behavior Interview (BQ)，软实力也重要
技术面过了，恭喜你，你离Offer又近了一步！但别高兴太早，还有Behavioral Interview (BQ)，俗称行为面或者HR面。你可能会觉得，AI实习要什么BQ啊？但别忘了，公司招的是一个活生生的人，不仅需要技术，更需要能融入团队、解决问题、有职业素养的人。
我跟你说，我当年就是因为轻视了BQ，被问到最失败的项目经历，我差点没哭出来，真的，当时觉得尴尬到抠脚趾！后来才发现，人家不是真想看你多失败，而是想看你如何复盘、从失败中学习和成长。
BQ准备要点：
- STAR原则： 这是万能公式！用Situation（情境）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果）来组织你的回答，确保你的故事完整、有逻辑、有亮点。
- 了解公司文化： 提前去公司官网、LinkedIn甚至去小红书上搜一搜，了解一下这家公司的价值观、企业文化。把自己的经历和这些价值观联系起来，会显得你更有“同频共振”的潜力。
- 准备故事： 不要背答案，要准备几个真实的故事，包括你遇到的挑战、如何解决问题、如何与团队合作、如何从错误中学习、你的职业规划等等。故事越真实，越能打动面试官。
- 展现热情与潜力： 即使你技术再牛，如果表现得像个“机器人”，没有对AI行业的热情，也很难过关。表达你对AI领域的好奇心、学习能力和未来的职业规划。
- 反问环节： 这是你了解公司、展现你思考能力的好机会。别问那些在官网就能找到答案的问题，问一些关于团队文化、项目挑战、职业发展或者公司技术路线的问题。
等待与跟进：耐心也是一种策略
面试完，接下来就是漫长的等待。我懂，那种每天查邮件、刷招聘平台的心情，真的比等考试成绩还煎熬！真的服了，有些公司回复邮件比我期末考试还慢！
我的过来人经验：
- Follow-up Email： 如果面试结束后一周内没有消息，可以发一封礼貌的follow-up email。邮件内容要简洁，表达感谢，并再次强调你对职位的兴趣。标题可以写“Follow-up on [职位名称] Interview - [你的姓名]”。
- 保持平常心： 找实习本身就是一场持久战，不是你不够优秀，可能只是时机不合适。保持积极的心态，继续投递其他岗位，不要把所有希望都寄托在一个公司上。
Offer选择与Negotiation：收尾工作也不能马虎
恭喜你！当你收到Offer的时候，这真的是最激动人心的时刻了。但别急着答应，这最后的收尾工作也至关重要！栓Q，当年我就是没好意思谈，感觉亏了一个亿！
Offer谈判的小技巧：
- 对比Offer： 如果你有多个Offer，把它们放在一起比较。不仅仅是看薪资，还要看实习内容、团队氛围、公司文化、未来转正机会、发展前景、地理位置等等。
- 薪资谈判： 大胆但礼貌地进行薪资谈判。提前了解同岗位的市场行情，给自己设定一个合理的预期范围。如果你有其他更好的Offer，也可以作为谈判的筹码。
- 确认细节： 仔细阅读Offer Letter的每一个条款，包括实习时长、工作内容、薪资福利、入职日期等。有任何疑问都要及时沟通清楚。
好了，今天的深夜掏心窝子就到这里！AI实习面试这条路，确实充满挑战，但只要你准备充分，心态放平，敢于尝试，就一定能闯出自己的一片天。
记住，你不是一个人在战斗！如果你现在正在为AI实习面试发愁，或者想寻求更具体的指导，我现在手上有一份我精心整理的《2026年AI实习面试高频题集（各大厂综合版）》和一份《简历模板优化清单》。
如果你想要，可以直接发邮件给我：intern_helper_2025@lxs.net，邮件标题请写上「索取AI实习面试资料-你的姓名」，我会在24小时内回复你！同时，建议你关注一下我们www.lxs.net网站的「实习内推」板块，我昨天刚更新了一批2026年春季的AI实习岗位，说不定就有你的Dream Offer哦！加油，学弟学妹们，我看好你们！
