在职女生有空一定要读个线上人工智能硕士

真的，不要在内耗中虚度职场瓶颈期了！
✨ 作为女生，最好的护城河永远是你的专业深度。
最近身边很多姐妹都在悄悄转型，其实比起盲目加班，利用碎片化时间拿个AI硕士才是真正的“降维打击”。
不用辞职、不用通勤，在每一个下班后的夜晚，看着进度条一点点拉满，那种掌握未来的掌控感，真的非常治愈！💄
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AI硕士项目优势
🔺申请制入学，不卡年龄，只看资料
🔺在线学习模式，支持在职攻读，工作不冲突
🔺1年学制，拿证快速
🔺课程体系与在校全日制一致，学历无 “online”字样
🔺学位全球通行，可做WES/海.牙等认证
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AI硕士院校推荐
🇺🇸 美国：美国费尔菲尔德大学——科技MBA
🇺🇸 美国：美国加州多明尼克大学——人工智能方向MBA
🇨🇭 瑞士：瑞士UMEF大学——人工智能硕士
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AI硕士申请条件
✅ 专科+5年以上工作经验
✅ 本科+3年以上工作经验
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西南大学人工智能学院红榜导er

【西南大学 人工智能学院
红榜导师推荐推荐理由:
1、学术实力强
2、不抢第一作
3、指导很细致

刘运教授
研究方向:
1、深度学习
2、计算机视觉
3、数字图像处理等
保姆甄选，主打靠谱
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【青椒帮推】大连海事大学CV方向捞27博

张老师，1995年生，辽宁大连人，大连海事大学信息科学技术学院副教授、博士生导师，入选大连市高端人才、大连市青年科技之星。本硕博均毕业于武汉大学，师从袁强强教授与张良培教授，研究方向为计算机视觉、图像处理、机器学习、遥感信息处理。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目、辽宁省博士科研启动项目、大连市科技人才创新项目等科研项目。以第一及通讯作者在RSE、ISPRS P&RS、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、ESSD等遥感/图像处理/人工智能/地学领域顶级期刊上发表SCI论文27篇，含ESI热点论文2篇，ESI高被引论文10篇。谷歌学术总引用3800余次，单篇一作最高被引500余次。担任国家自然科学基金评议专家、辽宁省科技奖励评审专家、Remote Sensing和Geosciences期刊客座编辑、国际地学与遥感大会分会场主席，以及30余个国际期刊审稿人。先后荣获辽宁省自然科学二等奖（排名1）、李小文遥感科学青年奖、第四届优秀共享开放遥感数据集之十大最具价值年度数据集等奖项荣誉。指导学生获得研究生国家奖学金（连续2年）、招商轮船奖学金、校级优秀硕士学位论文、辽宁省优秀毕业生等奖项荣誉。
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【学生去向】人大高瓴zx老师及其学生去向

做research很难就业？那可能得看大家选什么老师，进什么组哈！
这就业放在当前非常不错，当然该组一定得做research，想躺平划水不太行哦！该卷就得卷～

赵老师，中国人民大学高瓴人工智能学院教授，长聘副教授，国家优青项目获得者。2014年7月于北京大学获得博士学位，随后进入中国人民大学工作至今。研究领域为信息检索与自然语言处理，共计发表论文200余篇，谷歌学术引用1.8万余次，曾主导研发了伯乐（推荐系统库RecBole）、妙笔（文本生成库TextBox）等开源工具，组织编写了大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》(预印版文章)，《大语言模型》中文书。荣获2020年吴文俊人工智能优秀青年奖、ECIR 2021时间检验奖（Test of Time Award）、RecSys 2022最佳学生论文提名（Best student paper runner-up）、CIKM 2022最佳资源论文提名（Best resource paper runnerup）等，入选中国科协青年人才托举工程、北京智源青年科学家、CCF-IEEE CS青年科学家。研究成果荣获教育部自然科学奖一等奖，北京市自然科学奖二等奖，中国计算机学会自然科学奖二等奖等。
ps：数据源自课题组
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【青椒帮推】复旦大学AI4S方向捞27硕博

陈老师，复旦大学生物医学工程与技术创新学院助理教授，博士生导师。本科和博士均就读于清华大学自动化系。研究方向围绕生物医学人工智能算法展开，主要包括细胞基础大模型、“虚拟细胞”、表观基因组人工智能算法等，曾以第一和通讯作者（含共同）身份在Nature Methods、Nature Machine Intelligence、Science Advances、Genome Biology和Nucleic Acids Research等期刊发表多篇论文，曾获清华大学研究生“学术新秀”（每年仅10位）、前沿十佳青年学者（AI相关）、北京市优秀毕业生和国家奖学金等荣誉，研究曾获2025年度中国生物信息学十大进展、Faculty Opinions推荐论文等荣誉。

【研究方向】
人工智能与生物医学交叉方向，主要包括：
1、细胞基础大模型
2、虚拟细胞
3、表观基因组人工智能算法
4、基因组大模型

【招生方向】
主要招收人工智能、计算机、自动化、生物信息和数学等背景，有志于从事交叉研究的学生。
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