我在女王大学EEECS，新课帮你深度扒！
还记得我刚踏入女王大学EEECS大楼那会儿，真是个彻头彻尾的“小白”。电脑屏幕上跳动着密密麻麻的课程列表，那些听起来就高大上的课名，比如什么“高级机器学习”、“量子计算基础”、“分布式系统设计”，看得我头皮发麻，手心直冒汗。那种感觉，就像是站在一个巨大的糖果店门口，想把所有好吃的都尝一遍，又怕选错了口味，最后把肚子搞坏。周围的老学长学姐们倒是乐呵呵的，一副“你也有今天”的表情，我当时就想，要是能有个内部消息，提前知道这些课到底是个什么路数，那该多好啊。现在，轮到我来给你们当那个“内部消息源”了，把自己这一年多来在EEECS摸爬滚打，尤其是对那些新开或更新的课程的真切感受，一五一十地掏给你们。
我们EEECS学院，大家都知道，一直是女王大学的招牌之一。据女王大学官网数据显示，EEECS学院目前拥有超过1700名本科生和研究生，这个数字本身就说明了这里汇聚了多少智慧和对未来的憧憬。面对这么庞大的一个集体，课程设置自然是不断推陈出新，以适应日新月异的科技发展。我去年就选了一门叫做“COMP4060 应用机器学习”的课，这门课在我的专业里虽然不是全新的，但每次开课都会根据最新的研究成果和工业界需求进行大幅度更新，基本上等同于一门新课了。这门课由一位来自数据科学与人工智能研究组的教授主讲，他讲课非常有激情，语速也很快。第一次听他的课，我完全是懵的，感觉他像是要把一整个图书馆的知识，在短短一个小时内全部塞进你的脑子里。课后我去找他咨询问题，发现他私下里非常耐心，会用更通俗的语言解释那些复杂的算法原理。他特别强调实践，要求我们用Python实现各种机器学习模型，从最基础的线性回归到复杂的深度学习网络。课程项目是一个开放性很强的比赛，你需要选择一个真实世界的数据集，比如Kaggle上的各种竞赛数据，然后利用所学知识构建一个预测模型。我当时选择了一个预测房价的数据集，结果踩了不少坑。模型调参花了我无数个通宵，各种超参数组合试了个遍，发现数据预处理才是最耗时的部分。有一次我甚至因为一个特征工程的bug，导致模型性能一直上不去，直到最后一周才在同学的帮助下发现问题。他期末的考试不光考察理论，还会有一部分关于代码实现的考察，这真的会筛选出那些只背概念却不动手的学生。
另一门让我印象深刻的是“ELEC4006 网络安全与取证”，这门课在近年来变得越来越热门，很大程度上是因为整个社会对网络安全的需求急剧增长。据学院官网介绍，EEECS汇聚了超过100名世界顶尖的学术人员，其中不乏各个领域的权威教授，而这门课的教授就是网络安全领域的一位专家。这门课不仅仅局限于理论，动手实践的比重非常大，期中有一个实验项目，是要求我们模拟一次入侵检测，并进行取证分析。我们需要在一个隔离的虚拟环境中，配置各种安全工具，比如入侵检测系统（IDS）、日志分析工具，然后尝试入侵一个目标服务器，并收集入侵证据。这个项目教会了我如何从海量的系统日志中筛选出有用的信息，如何利用命令行工具进行网络流量分析。过程中，我和我的小组遇到了一个非常棘手的问题：我们无法在虚拟机的操作系统中正确安装某个取证工具的依赖项，尝试了各种方法，查阅了无数英文论坛，最后才发现是因为虚拟机的网络配置出了问题，导致无法访问外部仓库。那个周末我们几乎是泡在机房里，对着屏幕敲代码、查资料，整整48小时，眼睛都熬红了，才终于把环境搭建起来。这门课的考核方式也很独特，除了期末考试，小组项目占了很大比重，还有每周的小测试，确保你跟上了课程进度。你真的不能指望靠考前突击来搞定，每一步的理解和实践都至关重要。这门课的教授非常鼓励学生提问，甚至会在课间休息时，专门为一些对特定主题感兴趣的学生组织小型的讨论，这种非正式的交流，往往能让你学到课本上没有的实用技巧。
说到实用性，不得不提一下“COMP4030 大规模软件工程”，这门课是很多计算机科学专业高年级学生的必修课。这门课的重点在于团队协作和项目管理，教授会把我们分成几个小组，每个小组需要完成一个复杂的软件项目，从需求分析、系统设计、编码实现到测试部署，整个过程都要遵循业界标准的软件开发流程。我们小组当时接手的是一个为校内学生提供二手物品交易平台的项目，因为需求方是真实存在的学生社团，所以我们必须像真正的软件公司一样，定期与“客户”沟通，收集反馈。项目的初期阶段，大家对需求理解不一致，导致设计文档反复修改了好几次，浪费了不少时间。后来我们引入了敏捷开发的方法，每两周进行一次迭代，每次迭代都有明确的目标，并且会有一个小型的演示。这种方式大大提升了团队效率，但也意味着你必须时刻保持警惕，确保自己的任务按时完成。据女王大学职业发展服务中心提供的数据显示，女王大学整体毕业生的就业或深造率，在毕业六个月后能达到惊人的96%以上，这个数字在全英大学中都算得上是佼佼者，其中很大一部分都流向了软件开发和IT行业，所以这门课的实战经验对于未来找工作真的非常宝贵。我们的教授是一位经验丰富的软件架构师，他常常在课上分享自己在工业界遇到的真实案例，比如某个大型项目是如何因为沟通不畅而失败的，某个技术决策又是如何影响了产品的可维护性。这些案例远比课本上的理论更加生动，也更能让我们这些未来工程师引以为戒。他非常强调代码质量和文档规范，代码评审是我们小组每周的例行公事，每次评审完，我的代码里总能找出几十个可以改进的地方。一开始我有点不服气，觉得这些都是小问题，但后来我才明白，正是这些“小问题”，决定了一个大型项目能否长期稳定运行。
除了这些核心专业课，我还尝试了一门“新”的选修课，叫做“COMP4050 区块链技术与应用”。说是新课，其实是去年才从原有的分布式系统课程中独立出来，并大幅扩充了内容。这门课的教授非常年轻，是学院里专注于新兴技术研究的助理教授。他本人对区块链技术有着极高的热情，每次讲课都像是布道者一样，把区块链的去中心化、不可篡改等核心思想，用非常深入浅出的方式呈现出来。这门课的项目是一个开发去中心化应用（DApp）的实战项目，你需要选择一个区块链平台，比如Ethereum，然后用Solidity语言编写智能合约，并构建一个前端界面与之交互。我们小组选择了一个基于区块链的投票系统。开发过程中，最让我头疼的是智能合约的安全性问题。有一段代码我自以为写得天衣无缝，结果在测试时，一位眼尖的助教发现了一个重入攻击的潜在漏洞。如果这个漏洞真的被利用，我们的投票结果就会被恶意修改，这让我对区块链开发的严谨性有了更深刻的认识。教授在课堂上多次强调，区块链虽然看起来很酷，但其背后蕴藏的风险也不容小觑，每一个智能合约的字节都可能影响到数百万甚至上亿的资产安全。他还经常邀请行业内的专家来做讲座，分享区块链在金融、供应链管理等领域的实际应用案例。有一次，一位来自伦敦金融科技公司的工程师，分享了他们如何利用区块链技术解决跨境支付中的效率和信任问题，让我大开眼界，对这个看似遥远的技术有了更具体的认知。他甚至还分享了他们公司目前在招的一些实习岗位，这简直是给我们这些求职者指明了方向。
当然，选课并不仅仅是选内容。你还需要考虑到教授的风格，这简直是决定一门课体验的关键因素。我遇到过一位教授，他的课件五年如一日，内容枯燥乏味，全程照本宣科，每次上课就像是听催眠曲。虽然他知识渊博，但在教学方式上确实差强人意。这种课，你就得靠自己课后大量阅读资料，或者找同学组队讨论来弥补课堂上的不足。据我在学院论坛里潜水多年观察，大家对教授的评价往往是两极分化，有些教授虽然讲课不那么生动，但如果你的学习风格偏向独立钻研，或者他提供的参考资料非常详尽，那你依然能学到东西。反之，有些教授虽然讲课很有趣，但如果他对作业和项目要求非常严格，你需要投入比别人多几倍的精力才能拿到高分。比如我去年选的一门“高级数字信号处理”，教授是学院里很受尊敬的资深学者，他的讲课方式是典型的老派风格，板书配合PPT，语速慢条斯理。但每当他讲到关键概念时，会放慢语速，反复强调，并且会举出很多生活中的例子，比如手机通信、图像压缩等等，把抽象的信号处理理论解释得清晰易懂。他的期末考试非常注重对概念的理解和公式的推导，而不是死记硬背。所以，如果你能静下心来听他的课，跟着他的思路走，你会发现这门课不仅不难，反而能让你对数字世界的底层逻辑有更深刻的认识。
除了课堂学习，EEECS还有大量的实验和项目工作，这些都是磨炼你技能的绝佳机会，也是让你少走弯路的关键。很多课程都有实验环节，你需要亲自动手搭建电路、编写代码，或者配置网络设备。我记得有一次在“嵌入式系统设计”的实验课上，我们小组需要用微控制器驱动一个小型机器人，使其完成特定任务。我们一开始就过于自信，直接跳过了原理图设计和最小系统搭建，一上来就开始写复杂的控制程序。结果可想而知，机器人根本不动。经过助教的提醒，我们才回到最基础的硬件检查，发现电源模块竟然没有正确连接，简直是哭笑不得。这告诉我一个血淋淋的教训：基础工作一定要扎实，不能好高骛远。女王大学的学生支持系统非常完善，比如学生指导中心，每年都会组织各种学术技能提升的研讨会，去年光是针对写作和批判性思维的讲座就举办了不下20场，许多同学从中受益匪浅。如果你在实验中遇到困难，除了求助助教和教授，还可以多和同学交流。很多时候，一个看似无解的问题，在和别人讨论的过程中，就会豁然开朗。我们学院还有很多高年级的学长学姐，他们非常乐意分享自己的经验，你可以在学院的各种社团活动中，或者通过学院的导师计划，找到这样的“宝藏”人物。我大二的时候就有一个学长导师，他在我选课和职业规划上给了我很多建议，甚至帮我修改过简历，让我受益匪浅。
说到拿高分的小技巧，我发现了一个屡试不爽的方法：**多参与、多提问、多沟通**。很多教授都会在期末根据你平时的课堂表现、提问质量以及对课程的贡献度，给予一定的加分。这不仅仅是让你在分数上有所斩获，更重要的是，它能让你真正投入到学习中去。我有一门课，期末考试考砸了，但因为平时积极参与课堂讨论，提了很多有深度的问题，教授在最终成绩上给我酌情加了几分，让我勉强过线。这让我意识到，学习是一个互动的过程，而不是单向的灌输。平时多和教授以及助教沟通，让他们知道你在努力学习，你遇到的困难，他们会更愿意帮助你。另外，充分利用好每一门课的Office Hour，那是你和教授一对一交流的黄金时间。别觉得去Office Hour问问题很丢脸，这恰恰说明你对学习是认真的。我每次去Office Hour都会带着一堆问题，教授也很耐心地一一解答。还有一点很重要，就是**别闭门造车**。EEECS的课程项目很多都是团队合作，如何与来自不同文化背景的同学有效协作，本身就是一门学问。我刚开始的时候，总想一个人把所有事情都做好，结果反而拖慢了团队进度。后来我学着信任队友，合理分工，并且定期进行团队会议，确保每个人都清楚自己的任务和项目的整体进展。很多时候，你在项目里遇到的技术问题，其他队友可能已经遇到过并解决了，或者他们能提供一个你从未想过的角度。据我们学校的国际学生办公室数据显示，女王大学的国际学生比例达到了惊人的29%，这意味着你的同学可能来自世界各地，与他们合作，也能让你在文化交流和全球视野上大有收获。
最后，给你们一个我真诚的建议。选课的时候，不要只盯着那些名字听起来很酷炫的“热门”课程，或者盲目追随大家的脚步。先想想自己真正感兴趣的方向是什么？是偏硬件的电子工程，还是偏软件的计算机科学？是对人工智能算法着迷，还是对网络安全攻防有兴趣？再看看这些课程的教学大纲，了解它们的考核方式、项目要求。更重要的是，多去学院的官网看看那些教授们的研究方向，甚至可以主动给教授发邮件，表达你对他们研究的兴趣，问问有没有相关的课程或者项目可以参与。每个人的学习风格和职业规划都不同，适合别人的不一定适合你。大胆一点，去探索，去尝试，但也要保持清醒的头脑，别把自己累垮了。记住，大学生活不仅仅是学习，它更是一个探索自我、寻找方向的旅程。多参加一些社团活动，多结交一些朋友，保持健康的体魄和积极的心态，这比单纯拿高分重要得多。如果有什么新的课程让你拿不定主意，别犹豫，就去学院的论坛或者国际学生群里问问，总会有热心的学长学姐给你提供经验。祝你们在女王大学的EEECS，学业顺利，一路长虹！
