还记得大三那年夏天，我室友小李，就是那个平时连打游戏都精打细算的家伙，突然有一天晚上从床上猛地坐起来，眼睛瞪得像铜铃。他跟我说：“完蛋了！港大AI的申请材料我看了半天，简直一头雾水，感觉自己什么都不够格，简历上那些项目拿出来，是不是就跟闹着玩似的？” 那时候，我们俩都面临着毕业去向的巨大压力，尤其是当身边一些“大神”已经开始着手准备各种国际竞赛、发表论文的时候，那种无形的焦虑简直能把人吞没。我们盯着电脑屏幕上港大官网密密麻麻的英文要求，感觉面前横着一道高不可攀的墙，恨不得能有个过来人给我们指点迷津，告诉我们到底该怎么做才能在这场激烈的“内卷”中杀出一条血路，拿到那张梦寐以求的Offer。
港大AI硕士！学霸上岸，申请经验分享！
你是不是也和小李一样，一提到港大AI硕士，就感觉脑子嗡嗡响，各种焦虑和疑问像潮水一样涌上来？别急，今天咱们有幸请到一位实打实的港大AI硕士学长，他不仅成功拿到了心仪的Offer，还特别真诚地把他从背景提升、文书打磨，到面试准备，甚至是一些你可能从来没想到的“小心机”和避坑指南，全都毫无保留地分享了出来。他会告诉你，如何优化你的项目经历让招生官眼前一亮，如何写出那份能打动人的个人陈述，还有面试时那些关键的加分点和雷区。无论你是计算机、EE背景想冲顶校，还是其他专业想跨界AI，他的这些干货经验都超有参考价值。港大MSc in AI项目，据其官方介绍，学制通常为一年全日制或两年兼读制，旨在培养学生在人工智能前沿领域的专业知识和实践技能，课程涵盖深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心模块，可谓是当下最热门的方向之一了。
咱们这位学长啊，就叫他Alex吧。Alex跟我说，很多同学最开始都会觉得自己的硬件条件不够突出，比如GPA不是年级第一，或者没有什么国家级的大奖。但Alex的经验告诉我们，硬件当然重要，可它绝不是唯一的敲门砖。他本科的GPA虽然很高，但并不是“完美无缺”的那种，他把更多的精力放在了背景软实力的提升上。你想想看，港大AI每年申请者那么多，官网数据显示，MSc in AI项目对申请者的本科背景要求主要集中在计算机科学、工程、统计、数学或相关科学与技术领域，这意味着竞争者本身的基础就非常扎实，光靠一个漂亮的成绩单是很难脱颖而出的。
Alex分享的第一个秘诀就是“项目为王”。他说，申请AI项目，你的简历上不能只堆砌课程名称，更不能只有一些课程设计的小Demo。招生官想看到的是你真正动手解决问题的能力，以及你在AI领域的热情和潜力。Alex举了个例子，他大二暑假的时候，看到学校有个实验室在招募学生助理，虽然他当时对AI的理解还停留在“神经网络”这个模糊的概念上，但他还是硬着头皮去报名了。那个项目是关于利用机器学习进行医学图像分析的，非常前沿。他当时就负责数据预处理和一些基础的模型搭建。他说，当时虽然很多东西都不懂，每天都在查资料、问师兄师姐，但正是这段经历，让他第一次真正接触到了AI科研的实际流程，也让他明白了一个道理：项目不在于多大，而在于你从中学习到了什么，解决了什么问题。他特别强调，一定要把你在项目中扮演的角色、使用的技术栈、遇到的挑战和如何解决的，以及最终的成果量化出来。比如，他就在简历上写明了“成功将某疾病的辅助诊断准确率提升了5%，显著优于基线模型”，而不是简单地说“参与了医学图像识别项目”。这种具体的量化描述，据其官网招生指南透露，是招生官在海量简历中迅速筛选的关键因素之一。
除了实验室项目，Alex还鼓励大家积极参与一些开源项目或者自己动手实践。他说，他当时为了更深入地学习深度学习，和几个志同道合的朋友组了个小队，自己去 Kaggle 上找了一个比赛练手。他们从数据清洗、特征工程，到模型选择、超参数调优，全程自己摸索。虽然最终排名不算特别靠前，但这个过程让他对整个机器学习的 pipeline 有了非常清晰的认识。更重要的是，他在GitHub上维护了代码仓库，详细记录了他们的实验过程和心得。他笑着说：“面试的时候，我把Kaggle的链接甩给教授，教授眼睛都亮了，感觉我就是个‘实干家’。” 这说明，展示你的学习能力和实践精神，远比仅仅罗列参加过的课程更有说服力。根据GitHub的数据显示，全球数百万开发者都在贡献和使用开源项目，积极参与其中，不仅能提升技能，更是向招生官证明你主动学习和协作能力的绝佳途径。
背景提升的另一个关键点，就是“英语能力”。港大对MSc in AI项目的英语要求，通常是雅思总分不低于6.0，单项不低于5.5，或者托福总分不低于80分（据HKU admissions官网信息）。Alex建议，如果你的目标是港大这样的顶尖院校，最好把英语成绩刷到更高一点，比如雅思7分或者托福100分以上。他说，这不仅仅是为了达到门槛，更是为了向招生官展示你未来能够无障碍地阅读英文文献、参与全英文授课的能力。他当时为了刷雅思，每天坚持听英文播客、看英文新闻，甚至把很多专业课的教材都换成了英文原版。他说，这样不仅提高了听力和阅读能力，也提前适应了全英文的学术环境，为之后的学习打下了基础。他还提到，在申请季，一些热门项目的申请人数激增，高分英语成绩能在某种程度上增强你的竞争力，尤其是在硬件条件相似的申请者中。
聊完背景提升，咱们就得说说让无数人头疼的“文书打磨”了。Alex告诉我，个人陈述（Personal Statement，简称PS）和简历（CV/Resume）是你的“门面”，它们决定了招生官对你的第一印象。Alex强调，PS不是简单地复述你的简历，它更像是一个故事，讲述你为什么选择AI，为什么选择港大，以及你有哪些特质和经历让你成为这个项目的理想人选。他当初写PS的时候，就用了一个他高中时因为一个简单的机器人比赛而对编程产生兴趣的小故事作为开头，一步步引申到大学如何深入学习计算机，又如何在项目中接触到AI并被其魅力深深吸引。他把自己的成长轨迹和对AI的热情展现得淋漓尽致。他说，招生官每天要看无数份PS，只有那些有故事、有真情实感的，才能真正打动他们。根据招生官的反馈，千篇一律的模板式PS很容易被忽略，而个性化的经历和思考，则更容易让人留下深刻印象。
在PS中，Alex特别强调要突出你与港大AI项目的契合度。你需要去港大计算机系官网，仔细研究MSc in AI项目的课程设置、教授的研究方向。他当时就发现，港大有很多教授在计算机视觉和自然语言处理领域有着非常前沿的研究，而这恰好是Alex感兴趣的方向。他就在PS中提到，他希望能在某个教授的指导下，深入研究某个具体的课题，甚至点名提到了几个他感兴趣的教授和他们的研究领域。他认为，这种精准的“示好”不仅表明你做了充分的功课，也展现了你对未来学习的规划和热情。据HKU MSc in AI的课程列表显示，核心课程包括“机器学习基础”、“深度学习”等，选修课则涵盖了“计算机视觉”、“自然语言处理”、“强化学习”等多个方向，这为学生提供了丰富的选择空间，也为PS中展现契合度提供了具体素材。
简历方面，Alex的建议是“精简有力，突出重点”。他告诉我，招生官通常只会花几十秒甚至更短的时间浏览你的简历。所以，你的简历必须一眼就能抓住他们的眼球。他把自己的项目经历放在最显眼的位置，并且每个项目都用“STAR法则”（Situation, Task, Action, Result）进行描述，确保每个点都有具体的数据支撑。比如，他写某项实习经历时，就不是简单地写“参与了某某系统的开发”，而是写“在为期三个月的实习中，独立负责某功能模块的后端开发，采用Python和TensorFlow实现，成功将数据处理效率提升15%”。这种量化的描述，不仅让招生官快速了解你的贡献，也直观展示了你的能力。数据显示，一份清晰、量化且重点突出的简历，能显著提升其在初步筛选中的通过率。
推荐信（Recommendation Letter）也是申请材料中非常重要的一环。Alex说，他找了两位对他非常了解的教授写推荐信。一位是他的专业课老师，对他在课堂上的表现和学术潜力有深入了解；另一位是他参与实验室项目的导师，能从科研实践的角度评价他的能力。他提醒大家，找推荐人不是简单地发个邮件说“老师，帮我写封推荐信吧”。你需要提前预约时间跟老师见面，详细介绍你的申请目标、你为什么想去港大AI，以及你希望老师在推荐信中重点突出你的哪些品质或经历。甚至可以主动提供一份你的简历、PS初稿以及你认为值得在推荐信中提及的亮点，这样老师在写推荐信时就会有更明确的依据，写出来的推荐信也更具说服力。据许多大学招生官的反馈，来自了解申请者真实能力的推荐信，其说服力远超那些泛泛而谈的“模板信”。
终于，来到了最让人心跳加速的“面试环节”。Alex说，他当时收到面试通知的时候，整个人都绷紧了弦。他告诉我，港大AI项目的面试通常会包括技术问题和行为问题两部分。技术问题可能涵盖你简历上提到的项目细节、机器学习基础知识、数据结构与算法等。他举了个例子，他面试时就被问到“你简历上那个图像识别项目具体用了哪些模型？为什么选择这些模型？如果数据量更大你会怎么处理？” 这就要求你对自己的项目了如指掌，并且能够深入思考。他提醒，教授们想看的不仅仅是你懂多少知识，更是你解决问题的思路和逻辑思维能力。香港大学计算机科学系在官网发布的教授研究领域中，涵盖了从理论算法到应用AI的广泛方向，因此面试官提问的范围也可能非常广，准备时要覆盖到AI核心理论和你的项目实践。
行为问题则更侧重于考察你的学习动机、沟通能力、团队协作精神以及对未来职业规划的思考。Alex回忆说，他当时被问到“你为什么选择AI这个方向？你对AI的未来发展有什么看法？如果遇到一个非常困难的项目，你会怎么应对？” 他认为，回答这类问题时，一定要结合自己的真实经历，展现出你的热情和积极性。他说，他当时就结合自己参与Kaggle比赛的经历，讲述了他们团队如何克服困难、通宵达旦地debug的故事，让面试官看到了他的韧性和解决问题的能力。他强调，面试是一个双向选择的过程，你不仅要展现自己，也要通过提问来了解这个项目和学校是否真的适合你。他建议，在面试结束时，可以准备一到两个有深度的问题，比如“请问教授您目前正在进行哪个领域的研究？我对此很感兴趣，未来是否有机会参与？” 这不仅能展现你的求知欲，也能加深面试官对你的印象。据许多招聘和招生专家建议，面试中提出有深度的问题，是展示思考能力和参与度的重要标志。
说到“小心机”和“避坑指南”，Alex也分享了一些他自己的心得。他首先提到的是“早申请”的重要性。他说，很多顶尖项目都是采取“滚动录取”的方式，也就是说，越早提交申请，你的竞争力可能就越大，因为录取名额是有限的。他当时就是第一批提交申请的，结果很快就收到了面试通知，也比较早拿到了Offer。他说，虽然晚申请也有机会，但如果能早点提交，就给自己争取了更多主动权。根据许多大学的招生周期观察，早期申请者确实可能拥有更宽松的竞争环境和更多的录取机会。
另一个“小心机”就是“利用好寒暑假”。Alex说，寒暑假是提升背景的黄金时间。他大一暑假参加了编程夏令营，大二暑假去了实验室，大三暑假则找了一份AI相关的实习。他说，这些经历不仅充实了简历，更重要的是让他提前接触到了真实的AI开发环境和工作流程，为他的申请积累了宝贵素材。他强调，不要把寒暑假浪费在刷剧和玩游戏上，每一次假期都是你弯道超车的机会。数据显示，拥有相关实习经验的毕业生，其就业竞争力显著高于仅有学术背景的毕业生。
避坑方面，Alex提到了“不要盲目追求大而全”。他说，有些同学在申请前，会一股脑地去学各种AI技术，什么深度学习、强化学习、NLP、CV，恨不得都学一遍，但最终发现自己什么都只懂皮毛。他认为，不如选择一到两个自己真正感兴趣的方向，深入钻研，做出一些有深度、有亮点的项目。他举例说，他当时就是专注于计算机视觉，把几个CV项目做深做透，这样在面试时才能展现出真正的专业度。港大MSc in AI项目虽然课程设置广泛，但鼓励学生在某些特定领域进行深入研究，这与Alex的观点不谋而合。
他还提醒大家，申请季会是一个非常煎熬的过程，可能会有焦虑、会有自我怀疑，甚至会收到拒信。他说，他当时也有几个申请的项目被拒了，一度非常沮丧。但他后来想明白了，被拒不代表你不够优秀，只是可能你不够适合那个项目，或者那个项目有更匹配的申请者。他建议，一定要保持积极的心态，相信自己的努力，并且在被拒后及时复盘，看看自己可以在哪些方面做得更好。他说：“每次申请都是一次成长，每一次挫折都能让你更了解自己。” 心理学研究表明，积极乐观的心态能够帮助个体更好地应对压力和挑战，从而提高成功的可能性。
聊到最后，Alex特别强调了一点：“保持真诚”。他说，无论是写文书还是面试，都要展现出最真实的自己。不要夸大其词，也不要试图去迎合招生官的喜好而改变自己的本真。他说，真诚的态度能够让你的故事更动人，也更容易与面试官建立连接。毕竟，大学希望招收的不仅仅是学习机器，更是有思想、有独立人格的未来学者和行业精英。港大作为世界顶尖学府，其招生理念也一直强调学生的综合素质和独立思考能力。
听完Alex的分享，是不是觉得豁然开朗了许多？他的经验告诉我们，申请港大AI硕士，绝不是一场简单的成绩竞赛，而是一场全面展示自己能力、热情和潜力的“战役”。从每一个项目的精心打磨，到每一份文书的字斟句酌，再到每一次面试的从容应对，每一步都需要你的投入和思考。港大AI项目每年都吸引着全球各地优秀学子申请，据其官网介绍，该项目致力于培养具备全球视野和创新能力的AI人才，所以你需要展现的，恰恰就是你与这种培养目标的高度契合。
好了，说了这么多，你心里是不是已经有了点谱了？别再对着电脑屏幕发呆或者自我怀疑了，赶紧拿起你的笔，或者打开你的电脑，把Alex今天说的这些干货都整理出来，列个清单，然后一步步去行动！不管你是现在就开始找实验室项目，还是去刷一刷雅思分数，或者只是把你的简历拿出来好好修改一番，任何一个小的行动，都比原地焦虑强一百倍。相信我，只要你用心去准备，去尝试，你的梦想Offer就真的不远了。加油，未来的港大AIer！
