| 专业方向 | 一句话概括 | 适合哪类同学 | “钱”景关键词 |
|---|---|---|---|
| 公司金融 (Corporate Finance) | 研究公司怎么“找钱”和“花钱”,是企业的“大管家”。 | 做事稳健,逻辑清晰,想进入大公司或四大。 | 四大、商业银行、企业财务部、财务分析师 |
| 投资分析 (Investment Analysis) | 分析股票、债券等金融产品,帮客户的钱“生钱”。 | 抗压能力强,对市场敏感,有志成为“华尔街之狼”。 | 投行、基金公司、券商、资产管理、CFA |
| 金融科技 (FinTech) | 用代码和数据改变金融玩法,金融圈的“技术流”。 | 懂点技术,爱创新,对新兴事物充满好奇。 | 金融数据分析、产品经理、区块链、支付公司 |
| 量化金融 (Quantitative Finance) | 用数学模型和编程在市场里“捡钱”,学霸的专属赛道。 | 数学、统计、编程能力超强,享受在数据中找规律。 | 量化分析师、对冲基金、高频交易、高薪 |
哈喽各位LXS的小伙伴们,我是你们的老朋友,专注帮大家在留学路上排雷扫坑的小编。
最近后台收到一个私信,看得我真是又想笑又心疼。一个叫Leo的同学说,他拿到了墨大和新南的Master of Finance录取,正准备和小伙伴们炫耀一下,结果发现朋友A拿的是Master of Commerce (specialisation in Finance),朋友B拿的是Master of Financial Analysis,朋友C更厉害,直接是个Master of FinTech。Leo当场就懵了:“不都是搞金融吗?怎么名字五花八门的?我这个‘纯种’的Master of Finance,毕业后会不会打不过他们啊?”
这个场景是不是特别熟悉?来澳洲读金融,本以为是条金光闪闪的康庄大道,结果第一步“选专业”就让人掉进了一个取名玄学的迷宫。公司金融、投资分析、金融科技、量化金融……这些听起来高大上的名词,到底有啥区别?哪个才是真正的“版本答案”?哪个毕业后能让我最快实现“经济独立”?
别急,今天这篇文章,就是为你量身定制的“澳洲金融专业选择困难症”终极解药。咱们不搞虚的,直接把这几个最火的方向给你掰开揉碎了讲,不仅告诉你它们学什么,更重要的是,把大家最关心的“钱”景——毕业去哪、薪水多少、未来发展如何,给你扒得一清二楚。来,泡杯咖啡,咱们开聊!
公司金融 (Corporate Finance) - 稳扎稳打,企业的“金牌管家”
咱们先从最经典、最主流的公司金融说起。你可以把它理解成研究一个公司自身财务问题的学科。简单说,就是站在公司内部,思考两个终极问题:钱从哪儿来?钱到哪儿去?
比如,澳洲矿业巨头BHP想在西澳再开一个新矿,这个项目值不值得投?需要多少钱?是找银行贷款,还是发行股票或者债券来筹钱?公司今年赚了钱,是给股东分红,还是留下来继续投资?这些都是公司金融要解决的核心问题。所以,你学的课程会非常“接地气”,比如公司估值(Corporate Valuation)、资本预算(Capital Budgeting)、兼并与收购(Mergers & Acquisitions)等等。
这个方向最大的特点就是“稳”。它不像投资那样心跳加速,但它是一切金融活动的基础。任何一家公司,无论大小,都离不开财务管理,所以市场需求非常稳定。
谁适合读这个?
如果你性格比较稳重,逻辑思维能力强,不喜欢太大的风险和不确定性,希望未来能进入一家大公司或者专业的服务机构,过上朝九晚五(偶尔加班)的精英白领生活,那公司金融绝对是你的菜。
“钱”景到底怎么样?
这才是重头戏。公司金融毕业生的主要去向有三类:
第一,大型企业的财务部门。比如澳洲四大银行(CBA, NAB, ANZ, Westpac)、两大超市(Woolworths, Coles)或者前面提到的BHP、Telstra等。进去之后一般从Financial Analyst(财务分析师)做起,负责预算、成本控制、财务报表分析等工作。根据澳洲求职网站Seek和Glassdoor的数据,这类岗位的毕业生起薪(Graduate Program)普遍在每年 AUD $68,000 - $85,000 之间,外加养老金(Superannuation)。虽然起薪不是最高的,但胜在稳定,而且内部晋升路线非常清晰,做到Finance Manager或者CFO,那年薪就是另一个level了。
第二,专业的金融服务机构,尤其是“四大”会计师事务所(PwC, Deloitte, EY, KPMG)。别以为四大只做审计,它们的交易咨询(Transaction Services)和公司财务顾问(Corporate Finance Advisory)部门是香饽饽,专门帮客户做并购、估值、重组等业务。能进入这些部门,起点就非常高了。比如,我一个UNSW的朋友,毕业就进了KPMG的并购咨询团队,起薪加奖金接近9万澳币,虽然忙得像个陀螺,但他说接触到的项目和人脉是普通企业给不了的。
第三,商业银行的公司银行部(Corporate Banking)。主要工作是为企业客户提供贷款、融资等一系列金融服务。这份工作需要不错的沟通能力和客户关系维护能力。薪资也相当可观。
投资分析与资产管理 (Investment Analysis & Asset Management) - 离“钱”最近,高风险高回报的精英战场
如果说公司金融是“管好自己的钱”,那投资分析就是“管好别人的钱,然后帮自己赚钱”。这个方向听起来就让人肾上腺素飙升,什么股票、债券、期货、期权,都是你的研究对象。你的日常就是分析宏观经济、行业趋势、公司基本面,然后做出“买入”或“卖出”的决策,目标只有一个:实现投资组合收益最大化。
澳洲拥有全球第四大的养老金(Superannuation)市场,总资产超过3.5万亿澳元。像AustralianSuper、Aware Super这些巨无霸级别的基金,每天都在全球市场进行着海量的投资。这就为投资分析和资产管理方向的毕业生提供了极其广阔的舞台。
这个领域的课程会更偏向理论和模型,比如投资组合理论(Portfolio Theory)、证券分析(Security Analysis)、金融衍生品(Derivatives)等。很多课程内容都和CFA(特许金融分析师)考试高度重合,所以很多读这个方向的同学都会同步备考CFA,为自己的简历增加一个重磅砝码。
谁适合读这个?
如果你对金融市场有近乎狂热的兴趣,每天不看财经新闻就难受;如果你抗压能力极强,享受在不确定性中寻找机会的快感;如果你逻辑缜密,对数字极其敏感,且不畏惧激烈的竞争,那么恭喜你,这里可能是你梦想开始的地方。
“钱”景到底怎么样?
就一个字:高!但前提是,你能挤进那个精英圈子。
最顶尖的毕业生会进入投资银行(Investment Banking),比如Macquarie(麦格理,被称为澳洲的高盛)、UBS、Goldman Sachs等。在这里做Analyst,工作强度极大,每周工作80-100小时是家常便饭,但回报也极其丰厚。根据eFinancialCareers等行业网站的最新数据,在悉尼,投行第一年分析师的总薪酬(底薪+奖金)可以轻松达到 AUD $150,000 - $200,000+。我认识一个悉尼大学的学霸,本科期间就刷了三份顶级实习,毕业后直接进了某家美资投行,他说第一年的年终奖就够他在悉尼付个小公寓的首付了。
其次是基金公司、资产管理公司和养老金基金。这些被称为“买方”(Buy-side),工作节奏相比投行会稍微“人性化”一些。职位包括Equity Research Analyst(股票研究员)、Portfolio Manager(投资组合经理)等。起薪也非常有竞争力,通常在 AUD $90,000 - $120,000 左右,且奖金和长期激励非常可观。
还有就是券商(Brokerage Firm)的研究部门,或者财富管理(Wealth Management)机构,为高净值客户提供投资建议。这些岗位同样收入不菲,并且更考验人际交往和沟通能力。
但必须提醒大家,这条路非常“卷”。顶尖机构在招聘时,不仅看你的学校和成绩,更看重你的实习经历。没有两三份相关的、高质量的实习,简历关都很难过。
金融科技 (FinTech) - 跨界融合,金融圈最潮的“搞钱”新势力
如果你觉得传统金融有点“老派”,那FinTech绝对能让你眼前一亮。简单说,FinTech = Finance + Technology。它是利用技术手段(比如大数据、人工智能、区块链、移动支付)来提升金融服务效率、创造新模式的领域。
你可能每天都在接触FinTech。用手机APP转账付款,用Afterpay这样的“先买后付”平台购物,这些都是FinTech的产物。澳洲是全球FinTech发展的热土,诞生了像Airwallex(空中云汇)、Judo Bank这样估值数十亿美金的独角兽公司。连CBA、NAB这些传统银行,每年也投入巨资进行数字化转型,疯狂招揽既懂金融又懂技术的人才。
这个专业的课程设置非常新颖,你会学到一些传统金融不会深入涉及的内容,比如Python/R语言编程、数据库管理、机器学习在金融中的应用、区块链技术、数字货币等等。它是一个典型的交叉学科。
谁适合读这个?
如果你本科有一定理工科背景(比如计算机、数学、工程),想转行金融;或者你本身是商科学生,但对编程和数据分析有浓厚的兴趣,乐于接受新事物,那么FinTech会让你如鱼得水。
“钱”景到底怎么样?
FinTech是目前澳洲就业市场的“当红炸子鸡”,人才缺口巨大,薪资自然水涨船高。
毕业生可以去的方向非常多元。一类是前面提到的FinTech初创公司或独角兽企业。这些公司文化开放,节奏快,成长空间大。职位可以是金融产品经理(Product Manager)、数据分析师(Data Analyst)、商业分析师(Business Analyst)等。根据EY发布的《2023年澳洲金融科技普查报告》,该行业正在蓬勃发展,对人才的需求有增无减。毕业生进入这类公司的起薪,普遍可以达到 AUD $75,000 - $95,000,而且通常还会有期权激励。
另一大去向是传统金融机构的科技部门或数字化转型部门。比如,一个朋友在墨大读完相关专业后,进入了ANZ银行的数据科学团队,负责用机器学习模型来做信贷风险评估。他的起薪就超过了9万澳币,而且他说,感觉自己做的事情真正在用技术改变银行的运作方式,非常有成就感。
此外,咨询公司的科技咨询岗(Tech Consulting)也非常欢迎FinTech背景的学生。你将有机会为各行各业的客户提供数字化解决方案。
这个方向的优势在于,你掌握的是“金融+科技”的双重技能,这让你在未来的职业发展中拥有更强的抗风险能力和更宽的赛道。
量化金融 (Quantitative Finance) - 学霸专属,站在鄙视链顶端的“矿工”
最后,我们聊一个听起来就门槛很高的方向——量化金融。如果说投资分析师还在看财报、做访谈,带点“艺术”成分,那量化金融就是纯粹的科学。这群人,我们称之为“Quants”,他们用极其复杂的数学模型和计算机编程,在海量市场数据中寻找微小的套利机会,然后让程序自动执行交易。高频交易(High-Frequency Trading)就是其中的典型代表。
这个专业是为学霸中的学霸准备的。课程内容会涉及大量的数学、统计学、随机过程、时间序列分析以及高级编程。如果你的数学和编程基础不扎实,读起来会非常痛苦。
谁适合读这个?
本科是数学、物理、计算机、统计学等强理科背景,并且对金融市场有兴趣的同学。你必须热爱数据,享受建模,能从一堆复杂的公式和代码中找到乐趣。
“钱”景到底怎么样?
这是金融行业薪资金字塔的塔尖。因为顶尖的Quants实在太稀缺了,他们创造价值的方式也极其直接。
毕业生主要去向是对冲基金(Hedge Funds)、自营交易公司(Proprietary Trading Firms)和顶级投行的量化部门。在澳洲,像Optiver、Jane Street、Citadel Securities这些公司,都是Quants的梦想之地。这些公司招聘门槛极高,笔试面试环节会考你非常烧脑的数学题、概率题和算法题。
一旦被录用,薪酬是惊人的。一个刚毕业的博士或优秀硕士,拿到Quant Researcher或Quant Trader的职位,第一年的总薪酬包(Base + Bonus)达到 AUD $200,000 - $300,000 甚至更高,都毫不奇怪。我听说过一个段子,某量化基金的HR去大学开宣讲会,直接说:“我们不在乎你是否懂金融,我们只在乎你够不够聪明。” 这就是量化世界赤裸裸的现实。
当然,这条路注定是少数人的游戏,它需要天赋、热爱和极度的努力。但如果你是那块料,它能给你的回报,也将是超乎想象的。
好了,聊了这么多,不知道你心里的迷雾有没有散去一些?
其实,选专业这事儿,没有绝对的好与坏,只有合不合适。别光盯着哪个专业听起来最“高大上”或者传闻中“最赚钱”。花点时间,去学校官网上翻一翻每个专业的课程设置(course outline),看看那些具体的课程你是不是真的感兴趣。比如,你看到“高级衍生品定价”就两眼放光,还是看到“用户体验设计在金融产品中的应用”更让你兴奋?
再问问自己,你到底是个什么样的人?是喜欢和人打交道,还是更享受独自面对数据?是追求稳定和安全感,还是愿意为了高回报去冒险?你的答案,会帮你指向最适合你的那条路。
最后记住,专业名称只是一个标签,真正决定你未来“钱”景的,是在这个标签之下,你学到了什么硬核技能,积累了多少实践经验(实习!实习!实习!重要的事情说三遍!),以及你是否对你所做的事情,抱有最起码的热情。
搞钱的路千万条,找到让你走得最带劲的那一条,就对了。