| 小编悄悄话：求职量子圈，先看懂这张“地图” |
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嘿，朋友！我知道你点进这篇文章，心里肯定揣着一个“量子梦”。但这个梦，有时候看起来有点飘忽不定，对吧？量子计算，听起来就像科幻小说里的东西，想把它变成一份实实在在的Offer，感觉中间隔着一道看不见的墙。别慌，这篇文章就是你的“破壁锤”！咱们不聊那些深奥的理论，就来点最实在的：美国到底有哪些神仙公司在搞量子？它们都在招什么样的人？你的专业背景，到底能敲开哪扇门？ 记住，找工作不是瞎投简历，是“精准狙击”。这份名单就是你的狙击镜，帮你锁定目标。咱们一起把这张寻宝图研究透，看看你的Dream Offer到底藏在哪儿！ |
上周，我在我们留学生论坛的后台看到一条私信，来自一个叫Leo的同学。他是学凝聚态物理的PhD，马上要毕业了，最近正焦虑得不行。
Leo说，他老板天天跟他说量子计算是未来，前景一片大好。他也跟着做了不少相关的研究，发了两篇还不错的文章。可真到找工作的时候，他彻底懵了。打开LinkedIn，搜“Quantum Computing”，跳出来的公司五花八门，有大家伙，也有他听都没听过的初创公司。有的招“Quantum Research Scientist”，要求跟他的背景完美契合；有的招“Quantum Software Engineer”，他又觉得自己代码能力好像还差那么点意思。最让他头疼的是，每家公司用的技术路线都不一样，超导、离子阱、光量子……他感觉自己像站在一个巨大的十字路口，每条路都通向一个充满未知的未来，完全不知道该往哪儿走。
他说：“学长，我是不是读了个假博士？感觉学了五年，连行业地图都看不懂，这工作还怎么找？”
看到Leo的留言，我太有共鸣了。这不就是当年我们这帮“量子追梦人”的真实写照吗？行业太新，信息太杂，没人给你画一张清晰的地图。所以，今天这篇文章，就是专门为像Leo一样，有梦想但有点迷茫的你准备的。咱们不聊虚的，直接上干货，把美国量子计算领域的顶尖玩家扒个底朝天，让你清清楚楚地看到，你的未来在哪儿。
科技巨头：家底雄厚，全面布局的“正规军”
先来说说那些我们耳熟能详的名字。这些科技巨头搞量子，就像是它们的“军备竞赛”，不差钱，不差人，目标就是抢占下一个计算时代的制高点。它们的优势是平台大，资源多，研究方向覆盖面广，从硬件到软件再到云平台，什么都做。对于留学生来说，能进大厂，意味着稳定的工作、优厚的待遇和一份闪亮的履历。
谷歌 (Google Quantum AI)
说到量子计算，你可能第一个想到的就是谷歌。没错，就是那个在2019年宣布用53个量子比特的“悬铃木”（Sycamore）处理器实现了“量子霸权”（Quantum Supremacy）的谷歌。虽然这个说法后来被IBM等公司挑战，但谷歌在量子领域的江湖地位是毋庸置疑的。
技术路线： 谷歌主攻的是超导量子比特技术。简单来说，就是用超导电路来构建量子比特，这也是目前比较主流和成熟的技术路线之一。
最新进展： 谷歌并没有停留在“悬铃木”的功劳簿上。他们现在的目标是构建一个容错的、可纠错的量子计算机。2023年，他们在《自然》杂志上发表了一篇重磅论文，首次通过实验证明，通过增加量子比特的数量，可以降低逻辑量子比特的错误率。这是一个里程碑式的成果，意味着通往真正实用的容错量子计算机的道路，被他们实实在在地踏出了一步。他们最新的处理器已经能够处理更多的量子比特，并且相干时间也在稳步提升。
招人偏好： 谷歌量子团队里可以说是神仙打架，大部分都是顶尖院校的物理、计算机、电子工程博士。他们尤其喜欢有超导电路设计、低温物理实验、量子算法开发和量子纠错码研究背景的人。如果你是做实验物理的，动手能力超强，能自己搭设备、焊电路，那绝对是他们的菜。如果你是理论或计算机背景，对量子算法有深入研究，比如VQE、QAOA，或者在量子纠错方面有独到见解，也同样受欢迎。此外，他们也需要大量的软件工程师来构建和维护他们的开源框架Cirq。
一句话点评： 学术氛围浓厚的“武林盟主”，想做最前沿、最硬核研究的顶尖博士们，冲就对了！
IBM (IBM Quantum)
IBM是量子计算领域绝对的“老炮儿”。早在几十年前，大家还不知道量子计算是啥的时候，IBM的研究员就开始捣鼓这事了。他们是这个领域的开拓者，也是目前商业化做得最好的公司之一。
技术路线： 和谷歌一样，IBM也坚定地走在超导量子比特的道路上。
最新进展： IBM的量子处理器迭代速度非常快，几乎每年都有新突破。2023年底，他们发布了超过1000个量子比特的“Condor”处理器，以及在错误率方面表现极其出色的“Heron”处理器。IBM最牛的地方在于，他们不仅自己做硬件，还把自己的量子计算机通过云平台（IBM Quantum Experience）开放给全世界的用户。目前，全球已经有超过2000家机构，包括大学、创业公司甚至银行，在使用IBM的量子云平台。他们执行的量子线路（quantum circuits）总数已经超过了3万亿次，这是个非常惊人的数字，说明他们的生态已经初步建立起来了。
招人偏好： IBM的招聘范围非常广。除了需要和谷歌类似的硬件研发博士，他们对软件和应用层的人才需求巨大。因为他们有庞大的云平台和Qiskit开源社区，所以需要大量的Quantum Software Developer, Quantum Application Scientist, 和Developer Advocate（技术推广大使）。如果你有很强的编程能力（特别是Python），熟悉Qiskit，并且对某个特定行业（比如金融、制药、材料）有一定了解，知道如何用量子算法解决该行业的问题，那么你在IBM会非常抢手。他们甚至还有专门的实习项目和暑期学校，对学生非常友好。
一句话点评： “开放的商业领袖”，不仅适合硬件大牛，更是软件和应用型人才的绝佳去处。
微软 (Microsoft Azure Quantum)
微软在量子计算领域的玩法有点不一样。他们选择了一条最难走，但如果成功，回报也可能最大的路——拓扑量子计算。
技术路线： 拓扑量子比特。这是一种理论上非常完美的量子比特，因为它天生就对环境噪声免疫，稳定性极高。但问题是，制造这种量子比特的难度极大，至今还没有人能真正拿出一个稳定的拓扑量子比特。微软这是在下一盘大棋，赌一个颠覆性的未来。
最新进展： 2023年，微软的研究团队宣布在实现拓扑量子比特方面取得了重大突破，他们成功在纳米线设备中观测到了马约拉纳零模（Majorana zero modes）存在的关键证据，这是构建拓扑量子比特的基础。虽然离真正的应用还有很长的路，但这无疑是一个振奋人心的消息。同时，微软非常聪明，他们没有把所有鸡蛋放在一个篮子里。他们的Azure Quantum云平台是一个“大杂烩”，不仅接入了自家的模拟器，还接入了IonQ、Quantinuum等合作伙伴的真实量子硬件。用户可以在Azure上调用不同技术路线的量子计算机，非常灵活。
招人偏好： 微软的量子团队（Station Q）聚集了全球顶级的凝聚态物理学家。如果你是研究拓扑材料、介观物理、马约拉纳费米子的博士，那微软就是你的“圣地”。除了这些顶尖科学家，Azure Quantum平台也需要大量的软件工程师、云架构师和产品经理，来打造这个开放的量子生态系统。所以，即使你的背景不是纯量子物理，只要你有强大的云计算和软件开发能力，同样有机会加入微软的量子事业。
一句话点评： “孤独的赌徒”，但手握Azure云平台这张王牌，进可攻退可守。
亚马逊 (AWS Braket)
亚马逊自己并不主攻制造量子计算机硬件（虽然他们也有内部的研发中心），它的策略更像是“卖水人”。淘金热的时候，最赚钱的往往不是淘金者，而是卖铲子和牛仔裤的。亚马逊的AWS Braket云服务，就是想做量子时代的“卖水人”。
技术路线： 技术中立。AWS Braket是一个量子计算服务平台，它接入了来自多家不同公司的量子计算机，包括Rigetti的超导计算机、IonQ的离子阱计算机、Oxford Quantum Circuits的超导计算机等等。用户可以根据自己的需求，在AWS上付费使用这些不同的量子设备。
最新进展： AWS Braket正在不断扩大它的“朋友圈”，接入更多的硬件提供商，为用户提供更多选择。他们还推出了很多方便开发者的工具，比如Braket SDK和各种教程，降低了用户上手量子计算的门槛。亚马逊的目的很明确：不管未来哪种硬件技术路线最终胜出，只要大家用量子计算，就离不开我的云服务。
招人偏好： 亚马逊最需要的是拥有云计算、分布式系统、软件开发背景的人才。他们招聘的岗位大多是Software Development Engineer, Applied Scientist, 和Solutions Architect。如果你对量子算法有了解，同时又精通AWS的生态系统，那你就是他们要找的人。他们需要你帮助客户理解如何在云上运行量子任务，并为客户的特定问题设计混合量子-经典解决方案。
一句话点评： 最聪明的“平台玩家”，为软件和云计算背景的同学提供了切入量子领域的绝佳入口。
硬件新贵：技术过硬，专注突破的“特种兵”
除了上面这些巨头，美国还有一大批专注于量子硬件研发的创业公司。它们可能没有大厂那么财大气粗，但在各自的技术路线上都做到了顶尖水平。这些公司通常节奏更快，氛围更自由，如果你能加入，很有可能亲手参与创造历史。
IonQ
IonQ是离子阱量子计算路线的领头羊，也是全球第一家纯做量子计算的上市公司（股票代码：IONQ）。他们的技术源于杜克大学和马里兰大学的实验室，创始人是这个领域的泰斗级人物。
技术路线： 囚禁离子（Trapped-ion）量子计算。这种技术的优点是量子比特的保真度（fidelity）非常高，相干时间长，而且量子比特之间可以全连接，这意味着任何两个量子比特之间都可以直接进行操作，这在算法实现上非常有优势。
最新进展： IonQ的量子计算机性能指标一直在刷新纪录。他们最新的系统IonQ Forte，其“算法量子比特”（#AQ）数已经达到了36，这是一个衡量量子计算机综合性能的指标。他们不仅在学术上领先，商业化也走得很快，已经和现代汽车、GE Research等大公司建立了合作关系，探索量子计算在材料科学和金融领域的应用。2024年，他们还宣布与瑞士量子计算公司Terra Quantum AG 建立合作伙伴关系，为其欧洲客户提供量子计算服务。
招人偏好： IonQ的核心团队是实验原子物理学家（AMO Physics）。如果你是做激光冷却、离子操控、真空技术、精密光学实验的，那么IonQ绝对是你的理想选择。此外，他们也需要量子信息科学家来设计和测试量子门，以及软件工程师来开发控制系统和云平台接口。
一句话点评： “离子阱之王”，技术硬核，商业化路径清晰，是实验物理博士的理想归宿。
Quantinuum
Quantinuum是两家公司的结合体：霍尼韦尔量子解决方案（Honeywell Quantum Solutions）和剑桥量子计算（Cambridge Quantum）。前者是硬件大牛，后者是软件专家，强强联合，实力不容小觑。
技术路线： 和IonQ一样，也是囚禁离子技术。但他们的实现方式略有不同，采用的是所谓的“QCCD架构”（Quantum Charge-Coupled Device），可以让离子在不同的“区域”之间移动，理论上扩展性更好。
最新进展： Quantinuum的H系列量子计算机一直以其极高的保真度而闻名。2024年初，他们的H2处理器在著名的“量子体积”（Quantum Volume）测试中达到了惊人的131,072（2^17），再次创造了行业纪录。量子体积是IBM提出的一个综合性基准，可以衡量量子计算机在大小和错误率方面的综合能力。这个数字说明他们的系统质量非常高。此外，他们的软件团队开发的TKET平台，是一个开源的量子软件开发工具包，在业界也广受好评。
招人偏好： Quantinuum的招聘是“软硬兼施”。硬件方面，他们需要和IonQ类似的实验物理学家。软件方面，由于有Cambridge Quantum的基因，他们对量子算法、量子化学、量子机器学习和编译器开发的人才需求非常大。如果你既懂量子理论，又会写高质量的代码，那在Quantinuum会非常有前途。
一句话点评： “软硬结合的全能选手”，技术指标和软件生态两手抓，两手都很硬。
Rigetti Computing
Rigetti是另一家上市的量子计算公司（股票代码：RGTI），也是超导路线的坚定拥护者。创始人Chad Rigetti本人就是IBM量子团队出来的，可以说是师出名门。
技术路线： 超导量子比特。Rigetti的特色是他们致力于打造一种混合量子-经典计算架构。他们认为，在短期内，量子计算机需要和经典计算机紧密结合，才能发挥最大作用。
最新进展： Rigetti在2023年底推出了其第四代量子处理器Ankaa-2，拥有84个量子比特，并且在关键的保真度指标上相比前代有了显著提升。他们也是AWS Braket和微软Azure Quantum的重要硬件合作伙伴之一。Rigetti的一个独特之处在于，他们拥有自己的晶圆厂，可以快速地设计、制造和测试新的量子芯片，这使得他们的研发迭代速度非常快。
招人偏好： Rigetti的核心是硬件研发。他们需要大量的微纳加工（fabrication）工程师、低温工程师、射频/微波工程师以及量子设备测试工程师。如果你有在超净间工作的经验，熟悉光刻、刻蚀等半导体工艺，或者精通低温下的微波信号测量，那么Rigetti会非常需要你。当然，他们同样也需要算法和软件团队来支持他们的云服务和应用开发。
一句话点评： “超导路线的急先锋”，垂直整合能力强，适合想亲手“造芯”的工程人才。
软件与云平台潜力股：灵活应变，赋能行业的“魔术师”
最后，还有一类公司，它们自己不做硬件，而是专注于开发量子软件、算法和云平台。对于广大CS、数学和应用背景的同学来说，这些公司可能是进入量子领域最直接的途径。
Zapata Computing
Zapata是从哈佛大学分拆出来的公司，创始人是量子算法领域的顶级学者Alán Aspuru-Guzik。这家公司专注于为企业客户提供量子和AI解决方案。
核心业务： 他们的旗舰产品是一个名为Orquestra的软件平台，可以帮助企业管理和执行在各种经典和量子硬件上的复杂计算工作流。说白了，他们做的是连接量子算法和商业应用的“中间件”。
招人偏好： Zapata是典型的软件公司。他们需要Quantum Application Scientists，这些人需要深刻理解量子算法，并能将其应用到金融、化学、物流等具体问题上。同时，他们也需要大量的后端工程师、数据科学家和机器学习工程师来构建和优化他们的Orquestra平台。如果你有很强的算法和软件工程背景，想做量子计算的应用落地，Zapata是个非常好的选择。
一句话点评： “算法驱动的应用专家”，离商业化最近，适合想用量子解决实际问题的实干家。
Xanadu
Xanadu是一家来自加拿大多伦多的公司，但它在美国也有很强的影响力和招聘需求。它的技术路线非常独特，专注于光量子计算。
技术路线： 光子量子计算。他们利用光子作为量子比特，在室温下就能运行，这是相对于超导和离子阱路线的一个巨大优势。他们还开发了全球知名的开源量子机器学习软件库PennyLane。
招人偏好： Xanadu的硬件团队需要光学工程师、光子集成电路（PIC）设计师。而他们的软件团队，特别是围绕PennyLane的团队，则需要大量对量子机器学习（QML）有深入研究的人才。如果你对机器学习、深度学习非常熟悉，又想结合量子计算做点新东西，PennyLane社区和Xanadu公司绝对值得你关注。
一句话点评： “光子计算的探索者”，技术路线独树一帜，尤其欢迎机器学习背景的同学跨界。
好了，看到这里，你是不是感觉脑子里的那张量子行业地图清晰多了？
别再觉得自己学的凝聚态物理、原子物理、计算机科学或者电子工程跟这些高大上的公司没关系了。你看，无论是大厂还是创业公司，他们需要的从来不是单一背景的人才，而是一个完整的、多学科交叉的团队。
你做低温实验的经验，正是Rigetti和谷歌最看重的；你焊电路、搭光路的动手能力，在IonQ和Quantinuum眼里就是宝贝；你写的那些机器学习代码，可能就是Xanadu下一个版本的PennyLane最需要的功能；你对云计算架构的理解，更是AWS和微软求之不得的。
所以，别再只盯着“Quantum Scientist”那几个字眼了。大胆地去挖掘你背景中的闪光点，把它和你心仪公司的需求连接起来。多去动手玩玩Qiskit、Cirq、PennyLane这些开源工具，它们是你最好的敲门砖。你的技能树，比你想象的要茂盛得多，也值钱得多。
现在，打开你的LinkedIn，重新审视一下那些职位描述。是不是感觉，那个曾经遥不可及的量子Offer，离你更近了一步？
