| 步骤 | 注意点 |
|---|---|
| 选校和专业定位 | 了解斯坦福CS方向和课程设置，确认兴趣和职业目标 |
| 申请材料准备 | GPA（平均成绩）、TOEFL（托福英语成绩）、推荐信等要提前规划 |
| 科研和实习经历 | 丰富简历，展示项目经验或在UBC、NYU等校交流的经历都加分 |
| 面试和文书写作 | 展示个性和热情，写出真实故事，避免套话 |
| 准备留学生活 | 了解签证、住宿和校园资源，提前适应新环境 |
我记得大一的时候，室友告诉我他申请到了斯坦福的计算机科学（CS）硕士，那激动劲儿比中了彩票还大。后来我跟他聊了聊，才发现申请这条路并不简单，里面的门道和细节真不少。尤其是像我们这种留学生，怎么准备成绩单、语言成绩（比如TOEFL，托福英语考试）、怎么写文书，甚至选对课程和实习机会，都是决定成败的关键。今天跟大家聊聊斯坦福CS专业的那些干货，帮你少走弯路，提前有底。
斯坦福CS专业究竟有多牛？
咱们先说点实际的。斯坦福的计算机科学专业在全球排名一直稳居前列，毕业生的就业率和薪资都特别亮眼。比如我一个朋友去NYU（纽约大学）读CS，毕业后发现和斯坦福比，机会和资源差了不少。斯坦福不光有顶尖教授，背靠硅谷，创业氛围超级浓厚，谷歌、苹果、Facebook等大厂都喜欢挖斯坦福的人才。想想你到了那儿，光是networking（人脉）就值回票价。
申请门槛到底有多高？
大家最关心的就是“我够不够水平？”斯坦福CS要求GPA（平均成绩）一般都得3.8以上，托福（TOEFL）成绩至少100分起步。我有个在UBC（英属哥伦比亚大学）读本科的学长，托福才97，结果差点被刷。他后来花了半年时间练口语和听力，才凑够分数提交申请。别小看这些数字，申请时学校会非常认真看你的硬指标，尤其是GPA，反映你长期学习能力。还有，推荐信要找认识你项目表现的教授，不能随便找人写。
课程设置和研究方向有哪些？
斯坦福CS专业课程非常灵活，涵盖人工智能（AI）、机器学习、大数据、系统架构、安全等多个方向。你比如喜欢AI的，可以选Andrew Ng教授的课，他可是这领域的大牛。还有些课程结合实际项目，像我那朋友说，直接参与到谷歌实习项目中，学到的东西是课本学不到的。对比一下UBC的CS，虽然也不错，但项目实战机会就没那么多。选课时要尽量跟导师聊，找到自己感兴趣且有前景的方向。
科研和实习经历有多重要？
在斯坦福，光有好成绩不够。你得有项目经验和科研成果。比如我认识的一个同学，申请时带着自己写的开源项目，GitHub上代码活跃得不行。结果被教授一眼相中，直接给他推荐了实验室的研究助理岗位。实习经历也特别重要，特别是在硅谷附近，能在大厂实习的机会大大加分。像NYU的学生，虽然也有实习机会，但和硅谷的公司资源比，还是有差距。
文书和面试怎么准备？
斯坦福CS申请文书不只是写成绩和经历，更想听你真实的故事和动机。我朋友写文书时讲了自己如何从小玩编程入门，到后来解决社区实际问题的经历，特别生动。面试时，大家要放松，把自己真实一面展示出来，不用背模板，教授更喜欢看到你对CS的热情和思考。建议多找学长学姐模拟面试，像我就是和UBC的朋友互相练习，效果特别好。
留学生活和资源怎么利用？
到了斯坦福，生活能不能过得顺？这也很关键。签证办理要提前准备，尤其是OPT（毕业后工作许可）政策经常变，留学生得随时关注。住宿方面，斯坦福宿舍虽然贵，但社交方便。学校图书馆、Hackathon（编程马拉松）活动和各种学生组织超级多，抓住这些机会，你的留学生活不光有学习，还有丰富的人际圈和成长空间。UBC和NYU的学生都说，他们的校园活动很丰富，这种氛围特别适合提升软实力。
准备申请的实用建议
我想跟你说，申请斯坦福CS不是一蹴而就的事，要长远规划。别光盯着分数，动手做项目，多参加学校和社区的编程活动，积累实习和科研经验。语言成绩每天练，英语不够流利会让你在面试和生活上都吃亏。多跟学长学姐交流，参考他们的申请文书和经验。别怕失败，调整心态，提前行动，才能在这场竞争里赢一筹。其实，申请过程也是自我成长的过程，准备起来越早，越能找到自己的节奏。
