还记得那是2022年，伦敦的冬天特别冷，我坐在宿舍里，面前摊着好几所大学的官网页面，咖啡都喝光三杯了，还是不知道怎么选AI的学校。当时室友看我这样，拍了拍我肩膀说，“别卷了，你这样看下去只会更焦虑，不如直接问问学长学姐。” 那个晚上，我第一次感受到了选校的绝望，尤其是对于AI这种新兴又火爆的专业，信息太多太杂，真的服了！
后来，我硬着头皮，花了一个多月的时间，几乎把英国所有开设AI相关专业，并且排名还不错的大学官网都刷了个遍。每天熬夜到凌晨三四点，眼睛都熬红了。那段时间，我的邮件箱里堆满了各种大学的招生邮件，标题清一色是“Your journey to [University Name] begins here!”或者“Important update regarding your application to [Program Name]”，谁懂啊，每次看到都心跳加速，生怕错过了什么重要信息。
今天，我就把这些年摸爬滚打得来的经验，包括我昨天晚上刚翻到的2025年下半年和2026年最新的申请信息，统统掏心窝子地跟你们讲一遍，争取让你们少走我当年的弯路！
? 别只盯着“AI”俩字！这些隐形宝藏专业你错过了吗？
很多同学一上来就问“英国AI专业哪个好？”其实，很多学校的AI专业不一定直接叫“Artificial Intelligence”，它可能隐藏在“Computer Science with AI”、“Machine Learning”、“Data Science with AI”甚至“Cognitive Science”下面。比如我在查帝国理工学院（Imperial College London）2026年秋季入学项目的时候，就发现他们Computer Science系下的很多硕士项目，虽然名字里没有直接带“AI”，但课程设置里AI、ML（机器学习）的比重非常大，甚至有些比纯AI专业还要硬核。这种专业就很容易被忽略，但含金量一点都不低。
避坑小贴士： 别光看专业名称！一定要点进去看课程大纲（Course Syllabus/Module List），仔细研究每一门课的描述，看看是不是你真正感兴趣、或者未来职业规划需要的方向。我当时为了搞清楚这些，还特意给几个学校的招生办发邮件咨询过，邮件标题就简单粗暴写“Inquiry about [Program Name] module contents”，他们回复虽然慢，但信息都挺详细的。
⚔️ 英国AI强校大盘点：不仅仅是G5！
说到AI，大家肯定首先想到G5，对吧？剑桥、牛津、帝国理工、UCL、LSE。但说实话，G5的AI专业竞争那叫一个白热化，简直是神仙打架，录取要求高到离谱。但除了G5，英国还有很多AI领域非常强悍的学校，你们完全可以冲一冲！
我来给你们总结一下我心里排名前列的几所学校，以及我个人的一些小看法：
先插一句，我今天上午刚去官网看了下，一些学校针对2026年秋季入学，对申请者的数学背景要求提得更高了。所以，如果你本科数学学得不够多，或者成绩一般，可能需要提前补课或者考一些相关的标化考试来弥补。真的，卷起来没完没了，栓Q！
下面这张表，是我根据自己查阅的大量资料，包括跟几位已经在英国读AI的学长学姐交流后，整理出来的一些对比和我的建议。希望对你们有帮助！
| 学校名称 | AI相关专业特点 | 申请难度（2025/2026） | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|
| 剑桥大学 (University of Cambridge) | Advanced Computer Science (ACS) 下包含AI方向，偏理论研究，教授多是大牛。 | 极高，GPA 3.8+，强劲的学术背景，研究经验必备。 | 如果你想走学术路线，冲！但别指望能轻松拿到offer。申请时强调你的研究潜力，套磁很重要。 |
| 牛津大学 (University of Oxford) | MSc in Advanced Computer Science，AI方向也偏重基础理论和算法。 | 极高，竞争激烈，对申请者的数理逻辑能力要求变态。 | 跟剑桥类似，是学术精英的殿堂。2026年入学申请，他们的Personal Statement更强调创新思维和解决问题的能力。 |
| 帝国理工学院 (Imperial College London) | MSc in Artificial Intelligence，MSc in Computing (AI & Machine Learning) 等，实践性强，与工业界联系紧密。 | 很高，GPA 3.5+，对编程和数学背景要求高。 | 课程设置非常前沿实用，就业导向明显。但压力也很大，项目强度高。我今天刚去翻了他们官网，2025年下半年申请，推荐信比重加大了，找个牛推非常关键。 |
| 伦敦大学学院 (UCL) | MSc in Artificial Intelligence，MSc in Machine Learning，选择多，综合性强。 | 很高，GPA 3.3+，对背景要求全面，会考察你的项目经验。 | 项目选择多，总有一款适合你。但UCL的申请系统有时候会有点“玄学”，页面多，容易漏看信息。建议多刷新官网，关注FAQ。我记得我当时申请UCL的时候，有个很小的链接藏在页面最底部，点进去才是最新的申请要求补充说明，救命！ |
| 爱丁堡大学 (University of Edinburgh) | MSc in Artificial Intelligence，欧洲最早开设AI专业的大学之一，历史悠久，研究实力雄厚。 | 高，GPA 3.2+，CS背景，数学要求相对宽松一些。 | AI领域的“老牌劲旅”，学术氛围浓厚。适合喜欢钻研理论和前沿技术的同学。2026年入学，他们对雅思分数要求略有提高。 |
| 曼彻斯特大学 (University of Manchester) | MSc in Advanced Computer Science (AI方向)，也有纯AI项目，工程与应用结合紧密。 | 较高，GPA 3.0+，对编程和项目经验看重。 | 工业界认可度高，课程兼具理论与实践。曼大的邮件回复效率有时候不咋地，建议电话沟通或找学校的招生代理。 |
| 布里斯托大学 (University of Bristol) | MSc in Advanced Computing (Machine Learning and Data Science)，研究导向，就业也不错。 | 较高，GPA 3.0+，对数学和统计基础有要求。 | 城市很美，生活成本相对低一些。布里斯托的AI项目虽然不像G5那么光芒万丈，但实力不俗。 |
看完这张表，是不是心里有点数了？记住，每个学校都有自己的侧重点，没有绝对的好坏，只有适不适合你。
? 申请季那些隐藏的坑，我来帮你排雷！
1. 官网信息要反复核对，别轻信二手消息
我当时为了确认一些申请截止日期和材料要求，甚至给每个心仪的学校都打电话或发邮件确认过好几遍。因为有些留学中介给的信息可能不够及时，或者只是一般性的建议。比如2025年下半年，有些学校的AI专业会采取分轮审理（Round-based application），这意味着你越早申请，机会越大。这个信息一般只会在官网的特定页面更新，而且可能只是一个小小的FAQ。所以，请务必以学校官网的最新信息为准，尤其是2026年入学，变化会更多。
2. 个人陈述（PS）和推荐信（RL）是重中之重
我的一个学姐，本科学校背景不是特别亮眼，但她申请帝国理工的AI硕士却成功了。我问她秘诀，她说她的PS写得特别真诚，把对AI的热爱、做过的项目、未来的规划都写得清清楚楚，而且找了她本科两位非常了解她的教授写了非常有力的推荐信。她说：“PS和RL就是你给招生官讲故事的机会，让他们看到一个活生生、有潜力的你，而不是一个冰冷的GPA。”我今天上午刚跟她聊，她说她去官网看了一下，2026年的申请，PS里非常强调你的“独特性”和“对AI伦理的思考”。
3. 雅思/托福成绩早点搞定！
别等到最后才考语言！我有个朋友，因为语言成绩没达标，眼睁睁看着心仪学校的offer失效了，真的太惨了。而且，一些学校会在录取时明确要求语言成绩必须达到某个小分。比如爱丁堡大学的AI项目，2026年入学，对听力和口语的小分要求略有上浮，如果你不达标，可能就得重考或者配语言班，非常耽误事。
4. 面试准备别掉以轻心
虽然不是所有AI项目都有面试，但G5和一些热门学校的AI项目很可能会有。面试内容可能包括技术问题、对你PS里提到的项目的提问、以及对你未来规划的考察。我当年为了准备剑桥的面试，把《人工智能：一种现代方法》这本书都快翻烂了，还找了几个学长模拟面试，真的压力山大。谁懂啊，面试前一晚紧张到失眠，就怕自己说错话。
? 我的真诚建议：现在就行动起来！
好啦，说了这么多，我知道你们可能有点焦虑，但别怕！第一步永远是最重要的。我的建议是，现在立刻马上行动起来！
具体行动：
锁定目标院校： 根据我上面提到的学校，结合你自己的背景、兴趣和职业规划，选出2-3所最想冲的学校，再选2-3所保底的。
深入官网： 找到这些学校计算机科学系（Department of Computer Science）或者工程学院（Faculty of Engineering）的官网，重点关注他们的“Postgraduate Taught”或者“Graduate Admissions”板块。详细阅读你目标专业的课程大纲（Course Syllabus）、入学要求（Entry Requirements）、申请截止日期（Application Deadlines）以及招生常见问题（FAQs）。注意，他们2026年秋季入学的申请窗口大概率会在2025年下半年陆续开放。
联系招生办： 如果你对某个专业有任何疑问，比如你的本科课程是否符合要求、是否需要提交额外的作品集等，不要犹豫，直接给招生办发邮件！邮件标题可以写“Inquiry: [Your Name] - [Program Name] - 2026 Admission”。虽然他们回复可能慢，但官方信息最准确。我当年就是这么磨下来的。
留学之路从来不是坦途，特别是AI这种热门专业，竞争更是激烈。但请相信我，只要你提前准备，用心研究，找到适合自己的策略，你的努力一定会有回报的！如果你还有任何困惑，或者想让我帮你分析一下你的背景适合哪些学校，随时都可以给我发邮件。记住，你的小助手永远在这里！邮箱是 study@lxs.net，邮件标题记得写上“AI选校求助”，这样我能更快看到！加油！
