我记得特别清楚，那是一个伦敦下着小雨的秋夜，大概是前年吧，也就是2023年的10月底。我刚从图书馆出来，收到一条微信语音，是Sisi发来的。她声音带着哭腔，说她又被UCL计算机硕士拒了，这是她申请的第三个英国G5院校的CS专业了，一个offer都没拿到。她条件不差啊，国内985，均分88，实习经历也很丰富，谁懂啊！那时候我就想，UCL计算机到底有多难进？难道真的就没有“曲线救国”的办法吗？那晚我陪Sisi聊到凌晨三点，挂了电话后，我躺在床上翻来覆去睡不着，心里就埋下了一个念头：我一定要把UCL计算机相关的“漏”给找出来！
你可能觉得我大惊小怪，不就是个热门专业吗？但Sisi的经历真的让我替所有想冲UCL计算机的同学心疼。每年申请季，UCL计算机系的竞争激烈程度简直是指数级增长。我昨晚又熬夜去UCL官网翻了一遍2025-2026学年的最新录取数据和专业设置，好家伙，比去年还卷！据说，现在光是热门的MSc Computer Science，录取率已经低到个位数了，而且越来越倾向于招收本科就是CS背景的学生。对于那些转专业或者背景稍微弱一点的同学来说，真的就是“地狱模式”了。但我告诉你，别灰心，我找到了一些“出路”，可能不是你传统意义上的“计算机科学”专业，但它们同样硬核，未来就业前景也超棒，而且竞争压力会小那么一丢丢。
“捡漏”的第一步：别死盯着“Computer Science”
我发现很多同学在申请的时候，潜意识里就只知道一个“Computer Science”，或者顶多加个“Software Engineering”。其实UCL有那么多院系，那么多交叉学科，里面藏着不少“宝藏专业”！我花了两天时间，从学院官网到各个系的专业介绍页面，甚至连入学手册我都翻了，才把这些可能的机会挖出来。
我的方法很简单粗暴：
- 打开UCL研究生课程列表页面。
- 在搜索框里输入“computational”、“information”、“data science”、“artificial intelligence”甚至“digital”这些关键词。
- 然后一个个点进去看它们的课程设置、入学要求，最重要的是看“Preferred Academic Background”这一栏。
这个过程是真的枯燥，尤其当我点开一个专业，发现它对数学要求高到离谱，或者对某个编程语言有硬性要求时，真的想大喊一声“栓Q”。但为了Sisi，也为了所有像Sisi一样挣扎的同学，我硬着头皮坚持下来了。
这些UCL“宝藏专业”，你真的可以试试！
经过我的一番“地毯式搜索”，结合我这五年在英国留学圈的观察和经验，我整理了几个UCL在计算机相关领域，但竞争可能没那么白热化的专业。注意，我说的“捡漏”不是说躺着就能进，而是相对热门CS专业，你的成功几率会大大增加，尤其是那些转专业或者数学、编程基础扎实但不是纯CS背景的同学。
- MSc Computational Statistics and Machine Learning (CSML)：这个专业在统计学系和计算机系都有开，侧重于机器学习的理论和实践，数学和统计背景的同学会非常有优势。如果你本科是数学、统计、物理这种，但又想往AI方向转，这个专业简直是为你量身定制的。我发现它虽然也很火，但因为对数学要求高，劝退了一批纯文科或编程弱的同学，反而给有扎实数理背景的同学留出了空间。2026年的入学要求里，对线性代数和概率论的要求依旧很高。
- MSc Data Science and Machine Learning (DSML)：虽然名字和CSML有点像，但这个专业更偏应用，而且它设在Statistical Science Department。同样，数理背景强会很有优势。它的课程设置非常实用，很多都是当下热门的数据处理和分析技术。我之前有朋友通过这个专业最后去了咨询公司做数据分析，发展得也挺好。申请的时候，如果你能突出你的数学功底和项目经验，成功的几率会大很多。
- MSc Information Science：这个专业在Department of Information Studies，听名字你可能会觉得有点“水”，但其实不然！它非常注重信息管理、信息系统设计、数据分析以及用户体验（UX）等。如果你对计算机的应用、信息的组织和管理更感兴趣，而不是纯粹的底层算法和系统开发，这个专业非常适合。而且，它对申请者的背景相对“宽容”一些，不一定非要计算机专业，只要有相关定量分析背景或者足够强的逻辑思维能力都可以。这真的是一个被很多人忽略的“宝藏”！
- MSc Financial Computing：这个专业设在Management Science and Innovation部门，是计算机技术与金融结合的典范。如果你对金融科技（FinTech）有浓厚兴趣，并且数学功底不错，这个专业绝对值得一试。它会教你如何利用计算方法来解决金融市场中的复杂问题，比如量化交易、风险管理等。竞争虽然也存在，但因为它比较垂直，反而比大而全的CS专业更容易突出重围。2026年这个专业对编程能力的要求有提升，尤其强调Python和C++，这点大家要注意。
- MSc Machine Learning：这个专业是纯正的ML，设在计算机系。它虽然很难，但相比MSc Computer Science，它的竞争者可能更聚焦，也就是那些本科背景直接对口、对ML有深入研究的申请者。如果你本科就是计算机、数学、统计等专业的顶尖学生，并且在ML方面有论文或项目经验，勇敢冲！因为它的门槛高，反而把一大批“试试看”的申请者筛选掉了。
只有过来人才懂的小细节：
- 查专业时，UCL官网的课程页面上，很多专业都会有一个“Programme Structure”或者“Modules”的链接，点进去看具体的课程代码和描述。有些看起来不是纯CS的专业，里面的核心模块可能就是你想要的算法、编程、机器学习！
- 申请系统里，Personal Statement（PS）的标题和开篇很重要。不要一上来就泛泛而谈你对计算机的热爱，而是要直接点明你对这个特定专业的理解，以及你为什么适合它。比如，申请MSc Computational Statistics and Machine Learning，你就要强调你的数学和统计背景，以及你对机器学习理论的理解，而不是说你做了多少网站开发。
- 有些专业的邮件标题写“Enquiry about MSc [Programme Name] - [Your Name] - [Your Student ID if you have one]”会更容易得到回复。我有个朋友就是因为邮件标题写得太随意，问题也没说清楚，等了半个月都没人理。
避坑指南：热门和“捡漏”专业对比，让你心里有数！
话说回来，光说不练假把式。我把几个我觉得可以‘曲线救国’的专业和大家最想冲的CS本专业对比了一下，你们自己看，心里就有数了。这个表格是我根据UCL官网2025-2026学年的最新信息，加上我自己的经验总结出来的，保证是最新鲜的“情报”！
| 专业名称 | 专业特点/侧重点 | 录取难度（相对） | 适合人群 | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|---|
| MSc Computer Science | 经典计算机科学，涵盖面广，从理论到实践。 | 极高（地狱模式） | 本科CS背景、均分90+、顶级实习/科研经验的超强者。 | 如果不是CS本科学霸，请慎重。即使背景匹配，也要准备好被拒的心理建设。PS一定突出独特性。 |
| MSc Computational Statistics and Machine Learning (CSML) | 机器学习理论与统计分析结合，数学模型硬核。 | 中高（有挑战性） | 数学、统计、物理、EE等强数理背景，想转AI的同学。 | 强调你的数学功底（线代、概率、微积分），项目经验要体现对模型理解。编程能力不能太弱。 |
| MSc Information Science | 信息管理、数据组织、UX设计，偏应用和管理。 | 中等（有惊喜） | 非纯CS背景，但逻辑思维强、对信息系统和用户体验感兴趣。 | PS要突出你对信息如何服务人类社会的理解，以及你的分析和解决问题的能力。实习经历比编程比赛更重要。 |
| MSc Financial Computing | 计算机技术在金融领域的应用，量化分析、金融建模。 | 中高（专业性强） | 对金融科技有热情，数学和编程（Python/C++）能力突出。 | 如果你有金融相关实习或项目经验，绝对是加分项。课程难度不低，要做好心理准备。 |
怎么样，看完这个表格，是不是感觉思路一下子打开了？别总盯着那几个热门专业不放，有时候换个角度，路子就宽了。我真的服了那些只会跟风申请热门专业的同学，最后都成了“炮灰”。
最后，下一步你该怎么做？
首先，别再盲目跟风了！现在就打开UCL的官网，进入“Graduate degree programmes”页面。把刚才我提到的那几个专业的名字复制进去，好好看看它们2025-2026学年的最新课程设置（Modules）、入学要求（Entry requirements），特别是“Required academic background”和“English language requirements”这两个部分，每一条都要仔细核对！
其次，如果你对某个专业感兴趣，但又不确定自己的背景是否匹配，直接发邮件问招生办！这是最直接有效的方法，别怕麻烦。UCL官网每个专业页面下面都会有联系方式，通常是一个邮箱地址。记住我说的，邮件标题要清晰明了，比如：“Enquiry about MSc Information Science - [你的全名] - [你目前在读的大学和专业]”。在邮件里简明扼要地介绍自己的背景，并提出具体的问题，比如：“我的本科是[专业]，均分[分数]，我做过[相关项目]，请问我申请MSc Information Science的成功几率如何？是否需要补充特定课程？”这样写，招生办的老师能一下子抓住重点，回复效率也会高很多。
最后，我特别强调一点，如果你是转专业申请，或者本科背景不够强，那么你的个人陈述（Personal Statement, PS）就是你逆风翻盘的关键！要花大量时间去打磨它，体现你对所申请专业的独特理解和热情，以及你为此付出的努力（比如自学了什么编程语言，做了什么项目，修了什么网课等）。千万别写成流水账，也不要千篇一律，要让招生官看到你的潜力和真诚。
“捡漏”不是投机取巧，而是知己知彼，选择最适合自己的道路。希望我的这些小经验能真正帮到你，让你在UCL的申请季里少走弯路，早日上岸！加油！
