我记得特别清楚，那是2021年秋季，我刚到洛杉矶没多久，还在倒时差，就被要求选课了。当时，我坐在我那个刚安顿好的宿舍小桌前，看着MyUCLA上密密麻麻的课程列表，头都大了。旁边散着吃了一半的墨西哥卷饼，耳机里放着Lofi，但内心一点都不Lofi，反而是波涛汹涌。我一边在微信上跟一个大我一届的学长求助：“哥，这个CS 130和CS 131到底啥区别啊？我感觉描述都差不多，哪个好过一点？” 他大概也被我问烦了，回我一个“看教授，看Syllabus，别问我！”的表情包，然后就没声了。那感觉，真是叫天天不应，叫地地不灵。我最后硬着头皮选了两门自以为是“基础”的课，结果开学第一周就发现，一门完全跟我想象的不一样，另一门更是需要我自学好多前置知识。那学期真的苦不堪言，感觉自己像个无头苍蝇，真的服了！
从那时起我就发誓，一定要把UCLA的CS选课这套逻辑搞明白，不能让后面的学弟学妹们再踩我踩过的坑！这几年下来，我查官网查到眼睛发花，给系里发邮件催回复催到词穷，跟各种老司机请教经验，终于算是摸索出了一套自己的“选课心法”。今天，我就把这些压箱底的宝贝，包括我昨晚熬夜在官网翻到的2025年秋季和2026年春季的一些最新变动，一股脑儿全掏出来给你们！
UCLA CS专业课程结构大揭秘：先搞清楚骨架！
首先，你得对UCLA CS专业的整体课程结构有个概念，这样才能知道哪些是“必修”，哪些是“选修”，哪些又是能让你未来飞黄腾达的“神助攻”。大致上，CS课程可以分为几大块：核心基础课 (Foundation Courses)、技术选修课 (Technical Electives) 和一些其他要求（比如广度课程等）。
核心课程 Foundation Courses：打好地基，别想偷懒！
这部分就不用多说了，基本上就是你CS之路的地基。包括编程入门（比如CS 31/32）、数据结构（CS 33）、算法（CS 180）、计算机体系结构（CS 35L/151B）、操作系统（CS 111）等等。这些课都是环环相扣的，如果你前置课没学好，或者跳着来，后面真的会非常非常痛苦。
- 我的避坑提醒： 我记得我当初就因为没仔细看CS 33的前置要求，以为CS 31过了就行，结果发现对C++的掌握程度要求比我想象的要深，差点耽误了后面的CS 180。所以，每一门核心课，它的官网描述和前提条件（Prerequisites）一定要！看！清！楚！特别是对于2025年入学的新生，我发现UCLA的CS系对一些入门级CS课程的先修课要求做了一点点微调，主要是为了提高学生基础，减少后续课程的辍课率。比如CS 31现在就要求必须修过某个数学先修课，之前是可以同时修的。所以，大家一定要去官网“UCLA CS UG Course Requirements 2025-2026”这个页面，那个表格才是最新最权威的！
- 如何找准： 最靠谱的方式是看系里的官方课程规划图（Curriculum Flowchart）和每门课的具体描述。通常在CS系的官网里，找到“Undergraduate Study”下面的“Course Descriptions”或者“Course Requirements”就能找到。记住，看链接里带2025-2026字样的，那些旧的PDF文档可能已经过时了，别被误导了。
技术选修课 Technical Electives：自由发挥，但也要有策略！
核心课搞定后，真正的“难题”才浮出水面——那就是五花八门的技术选修课。UCLA的CS专业提供了超多方向，人工智能、软件工程、网络安全、数据库、图形学……选择障碍症都要犯了！
人工智能与机器学习 (AI/ML)
- 代表课程： CS 188 (Artificial Intelligence), CS 181 (Machine Learning), CS 260 (Deep Learning) 等。
- 我的建议： 如果你对AI感兴趣，一定要早点规划，因为这类课通常都非常热门，抢手得不行！而且很多高阶课程都需要比较强的数学和统计基础，比如线性代数和概率论。
软件工程与系统 (Software Engineering/Systems)
- 代表课程： CS 130 (Software Engineering), CS 131 (Programming Languages), CS 111 (Operating Systems), CS 118 (Computer Network Fundamentals) 等。
- 我的建议： 这些课程偏向实践和系统底层，如果你想未来从事软件开发、系统架构等工作，这绝对是你的主战场。CS 130和CS 131是常年被拿来比较的“双子星”，下面我会详细说说。
计算机网络与安全 (Networking/Security)
- 代表课程： CS 118 (Computer Network Fundamentals), CS 136 (Introduction to Cryptography), CS 137 (Computer Security) 等。
- 我的建议： 这几年网络安全真是太火了，这类课也是爆满。如果你对信息安全、网络协议这些感兴趣，可以考虑。不过有些课程难度不小，需要有耐心。
数据库与数据科学 (Database/Data Science)
- 代表课程： CS 143 (Database Systems), CS 144 (Advanced Database Systems), CS 145 (Data Mining) 等。
- 我的建议： 如果你想以后走数据方向，无论是数据分析师还是数据工程师，这些课都是你的基石。特别是数据挖掘相关的课程，非常实用。
计算机图形学与视觉 (Graphics/Vision)
- 代表课程： CS 174A (Computer Graphics), CS 180 (Introduction to Computer Vision) 等。
- 我的建议： 对图像处理、游戏开发、视觉特效有兴趣的宝子们可以考虑！这往往是艺术细胞和代码感并存的同学的福音。
说到选修课，很多同学都会在相似的课程里打转，我当年就是，救命！比如CS 130和CS 131，光看名字和介绍，真的会让人傻傻分不清楚。为了让大家少走弯路，我特意整理了一个对比表格，结合我个人经验和最新的官网信息，希望能帮到你。
| 课程代码 | 课程名称 | 主要内容 | 典型教授风格 | 我的建议/避坑提醒 (2025/2026版本) |
|---|---|---|---|---|
| CS 130 | Software Engineering | 项目管理、软件生命周期、团队协作、大型系统设计。更侧重软件开发的“工程”部分。 | 通常会请有业界经验的教授，注重项目实践和团队合作。 | 这门课通常会有大项目，需要团队合作，如果你想锻炼实际项目经验和与人沟通的能力，非常推荐。但如果想学具体编程技术，可能不如其他课深入。据我昨晚查的官网，2025年秋季开始，它的团队项目要求会更严格，会模拟真实公司的开发流程，所以想水课的就别来了。 |
| CS 131 | Programming Languages | 编程语言的设计、实现原理、不同范式的比较（函数式、面向对象等）。深入探究语言背后的“为什么”。 | 学术派教授居多，对理论知识和抽象思维要求高，可能会涉及晦涩的数学概念。 | 如果你对编程语言的底层原理和设计哲学充满好奇，这门课会让你大开眼界。但如果你只是想学一门新语言，这门课可能不太适合。这课作业通常难度不小，需要投入大量时间去理解和实现。2026年春季，我听说会引入一些新的实验，要求用更小众的语言去实现某些功能，挑战性更大。 |
你看，光是这俩课，细究起来差别就挺大的。所以选课前做功课真的太重要了。别光听学长学姐说哪个“水”，哪个“硬”，要结合自己的兴趣和职业规划来定。毕竟，UCLA的CS课，没有绝对的水课，只有相对适合你的课。
选课流程中的“那些事儿”：踩坑的我来给你们指路！
了解了课程分类，接下来就是实操了。UCLA的选课系统MyUCLA虽然功能强大，但对于初来乍到的人来说，也是一个巨大的迷宫。而且，每年政策都在微调，所以一定要看最新的！
查课：Syllabus比什么都重要！
- 别光看课名，一定要点进去看 Syllabus！ 我当年就是懒，觉得课名差不多就行，结果上课发现跟我想的完全不一样，课程内容、作业形式、考试难度都天差地别，真的服了！Syllabus就像是课程的“说明书”，里面会详细列出每周的教学内容、作业、考试安排、评分标准，甚至推荐的教材。这是你了解一门课最直接、最权威的途径。
- 关注教授评价： RateMyProfessors是你的好朋友！一个好教授能让你事半功倍，一个不合拍的教授可能让你生不如死。不过也要客观看待，分数低的教授不一定就差，可能只是对学生要求高；分数高的教授也不一定就适合你，可能是讲课风格比较随和。
- 哪里找Syllabus： 除了MyUCLA的课程页面，你还可以去CS系的官网，找到特定课程的页面，通常会有历年的Syllabus链接。有些教授也会把Syllabus直接挂在自己的个人主页上。
抢课：手速+策略，缺一不可！
- Enrollment Pass Time： UCLA的选课是分批次的，也就是所谓的“Pass 1”和“Pass 2”。本科生通常会根据学分、年级来分配抢课时间。Pass 1能选的课数量有限，Pass 2可以多选。我的经验是，热门课基本在Pass 1就被抢光了，所以一定要提前规划好Pass 1要抢哪些核心课。
- Waitlist策略： 热门课没有抢到，别灰心，赶紧去排Waitlist！UCLA的Waitlist是动态的，时不时刷一下系统，总有奇迹发生。尤其是开学第一周，很多人会drop课，这时候Waitlist就会往前冲。我当年就是靠着每天刷MyUCLA，从Waitlist几十号一路排到成功enroll的，救命！
- Insider Tip： UCLA的课程注册系统叫做MyUCLA，记住，它的‘Enrollment Pass Time’更新非常准时，你可以在MyUCLA的“Enrollment”或者“Academics”页面里找到自己的具体时间。一定要设好闹钟去抢，特别是那些热门的Tech Electives，那手速真是拼了！而且，我发现他们现在会在MyUCLA的“Announcements”版块提前几天放出一些关于热门课容量调整的通知，千万别错过了。
Drop/Swap：小心为上！
- Deadline一定要记清楚！ 每个学期都有Add/Drop课程的截止日期，超过这个日期，你再想drop课程可能就得不偿失了，不仅可能学费白交，绩点还会受影响。这些日期通常在UCLA的Academic Calendar上都会有明确标注。
- 不要冲动： 如果你对一门课不确定，可以先去试听一两周。但也要注意，有些教授会在第一周就布置很多作业，如果你试听后决定drop，一定要及时完成手续，避免不必要的麻烦。
过来人的一些肺腑之言和2025/2026新动态
讲了这么多干货，最后再唠叨几句我总结出来的“人生经验”吧，结合我对未来两年UCLA CS政策的预测（或说官网最新风向），希望能帮到你们。
- 规划的重要性： CS专业课程多，而且很多都有前后依赖关系。我强烈建议大家在大一大二的时候打好基础，多修一些核心课程。大三开始探索自己的兴趣方向，大四深入。不要等到大四了才发现自己还缺几门必修，或者想选的课没修前置，那时候真的会很被动。
- 2025/2026最新变动： 我昨晚熬夜刷官网，发现2025年秋季学期开始，UCLA的CS系对一些入门级CS课程的先修课要求做了一点点调整，主要是为了提高学生基础，减少后续课程的辍课率。比如CS 31现在要求必须修过某个数学先修课，之前是可以同时修的。所以，大家一定要去官网“UCLA CS UG Course Requirements 2025-2026”这个页面，那个表格才是最新最权威的！还有一点，以前CS系会定期发邮件提醒课程变动，但最近我发现他们更倾向于直接更新官网，邮件通知反而少了，所以自己主动查最重要！
- 结合职业规划选课： 选课不仅仅是为了毕业，更是为了你的未来。如果你想去大厂做后端开发，那系统、网络、数据库的课肯定要多选。如果你想搞AI研究，那机器学习、深度学习、算法优化就不能少。
- Networking很关键： 多跟你的学长学姐、教授、TA交流，他们往往能给你最直接、最实用的建议。有些教授可能会在课上提到一些只有“内部人”才知道的选课小道消息。
- 健康第一： 虽然学业重要，但身体是革命的本钱。不要为了抢课或者高绩点把自己逼得太紧。UCLA的CS课程难度不小，给自己留一些喘息的空间，才能走得更远。
好了，今天的干货就到这里。我知道一下子信息量有点大，但只要你把这篇文章反复读几遍，我相信你对UCLA CS的选课就会有一个清晰的认识。选课从来不是一件小事，它关乎你未来几个月甚至几年的学习体验和职业发展，所以一定要认真对待。
所以，我的建议是，现在就打开你的MyUCLA，找到‘Program of Study’页面，然后对照着CS系官网最新的‘Course Offerings’和‘Course Requirements’这两个页面（记住，一定要是2025-2026版本的！），开始画出你未来几个学期的选课草图。如果有任何疑惑，不要犹豫，直接给你的Department Counselor发邮件，邮件标题可以写“[Student ID] Course Planning Inquiry - [Your Name]”，这样他们一看就知道你是谁，问题也更容易被解答。别等到注册窗口开了才手忙脚乱，未雨绸缪才是王道！祝大家选课顺利，学业有成！
