还记得那是202X年秋天的深夜，我一个人在伦敦的小出租屋里，对着电脑屏幕，眼睛快看花了。屏幕上是格拉斯哥大学CS专业的官网，密密麻麻的英文，每一个词都像在跟我捉迷藏。微信上，我那同样焦头烂额的闺蜜小C突然发来语音，声音带着哭腔：“救命啊！这专业到底要啥背景？我感觉我啥都不够，是不是没戏了？”我当时心里咯噔一下，因为我也卡在同一页，同样迷茫，甚至觉得自己像个小丑。那种深夜里孤立无援的焦虑，现在想起来，鼻子都还会有点酸。
申请季真的太折磨人了！但作为在LXS.net摸爬滚打了五年的老编辑，也算是在格拉CS摸爬滚打了几年（咳咳，虽然毕业了），今天我就来当一回“过来人”，手把手带你们扒一扒格大CS的真实面貌，那些官网不会告诉你的“坑”，以及2025/2026年入学你最需要知道的细节！
申请季噩梦：官网信息真的靠谱吗？
刚开始准备申请的时候，我真的是把格大的官网翻了个底朝天，尤其是那个“Entry Requirements”页面，每次刷新都觉得是不是又变了。你们懂那种感觉吧，生怕漏掉一个字就前功尽弃了。实话告诉你们，官网的信息当然是权威的，但很多时候它就像一块璞玉，需要你自己去打磨才能看出光泽。
我今天早上又特意去官网翻了翻2025/2026学年的入学要求，发现有些细微的调整。总的来说，他们依然看重你的学术背景、均分和语言成绩。对于计算机科学硕士（MSc Computing Science）这个最热门的专业，他们明确要求你有一个相关专业的本科学位，比如计算机科学、软件工程、电子工程等。非CS背景的同学，今年可能会更难一些了，官网新加了一条，强调必须有扎实的数学和编程基础，最好能提供相关课程证明，比如数据结构、算法、离散数学等核心课程的成绩单。
我的避坑提醒：
均分陷阱：别光看数字，更要看算法！
说起均分，这简直是留学生申请路上的“玄学”！格大官网通常会给一个均分范围，比如2:1学位（英国成绩体系）或者对应国内的80%-85%。但问题是，国内大学的均分算法千差万别，有些看重所有科目，有些只看专业课。我在申请的时候，纠结得头都大了。后来我给招生办公室发邮件确认了，他们是会综合评估你的专业课成绩和总均分的。尤其看重你高阶数学、编程、数据结构、算法这些核心课程的分数。
我的建议：
雅思死线：千万别拖到最后一刻！
语言成绩这块，格大CS对MSc Computing Science的要求是雅思总分6.5，各单项不低于6.0。我昨晚又看了一眼，这个要求没变。但我要特别提醒一句，写作小分依然是老大难！很多同学总分够了，写作却卡在5.5。我当年就是写作一直上不去，最后硬是刷了好几次雅思，才勉强达标。所以，千万别把雅思考试拖到提交申请之后，提前准备，给自己留出充足的刷分时间，否则一旦被卡，那种焦灼感真的栓Q！
课程设置揭秘：硬核还是水课？
格拉斯哥大学CS专业下有很多细分方向，比如MSc in Computing Science（计算机科学），MSc in Software Development（软件开发），MSc in Data Science（数据科学），还有MSc in Artificial Intelligence（人工智能）等。我当年选的是Computing Science，因为它覆盖面广，感觉以后就业选择多。但每个方向都有自己的特色和侧重点。
以MSc Computing Science为例，核心课程涵盖了高级编程、算法、数据库、网络、操作系统等，理论和实践结合得非常紧密。选修课就更丰富了，像机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等等，你可以根据自己的兴趣和职业规划来选择。我个人觉得，格大的课程整体是偏硬核的，尤其是项目作业，是真的能让你学到东西，但同时也非常耗时间。如果你想“水”过去，那真的很难。
我的心声：
我还发现，根据2025/2026学年的最新信息，格大CS似乎新增了一些关于量子计算和网络安全的高阶选修课，具体课程代码是CS5xxx和CS6xxx，我在官网的课程目录里看到的。这说明他们也在紧跟前沿技术，如果你对这些新兴领域感兴趣，那真的是个好机会！
申请材料：文书不是随便写的！
除了成绩，申请材料也是重中之重，尤其是个人陈述（Personal Statement, PS）和推荐信。我当年可是修改了不下十遍PS，每次都觉得自己写得像一坨。但后来我发现，真诚和具体才是王道！
- 个人陈述（PS）： 别写空话套话，要结合你自己的实际经历，突出你为什么选择格大CS，你有哪些相关的项目经验、实习经历，以及你对未来的规划。最好能用具体事例来支撑你的论点，比如你参与过的某个编程项目，解决了什么问题，用了什么技术。
- 推荐信： 找最了解你学术能力的老师写，内容要具体，能体现你的优点和潜力。如果老师能提及你在特定课程中的出色表现，或者你在项目中展现的团队合作能力，那会更有说服力。
- 简历（CV）： 简洁明了，突出你的编程技能、项目经验和获得的奖项。如果你有GitHub链接，或者一些可以展示你编程能力的作品，一定要放上去！
我的血泪教训：
至于申请时间线，我给你们一个忠告：早提交永远是王道！ 格大CS的申请是滚动录取的，越早提交，竞争压力相对越小，你的机会就越大。我当年就是踩着最后几天才提交，心都提到嗓子眼了，每天都在查邮箱，那种煎熬感，想想都胃疼。
格大CS生活：除了学习还有啥？
我知道你们除了关心学习，肯定也想了解在格拉斯哥的生活。毕竟，留学不仅仅是学习嘛！
- 地理位置与气候： 格拉斯哥是苏格兰最大的城市，也是英国第三大城市。文化氛围浓厚，建筑很有特色，是个历史与现代交织的城市。但说实话，格拉斯哥的天气嘛…嗯，你懂的，阴雨连绵是常态，偶尔还有妖风。冬天下午三点就黑天了，真的有点emo。不过，这里的酒吧文化、音乐节和博物馆还是很赞的，总能找到消遣的方式！
- 住宿： 校内宿舍通常是第一年的首选，方便且能快速融入。但竞争也很激烈，一定要尽早申请。校外租房选择很多，但要擦亮眼睛，多看看。
- 社团活动： 格大有各种各样的社团，CS相关的就有“Computing Science Society”，会定期组织技术分享、编程竞赛和社交活动。多参与这些社团，不仅能认识新朋友，也能扩展自己的人脉，说不定还能找到志同道合的创业伙伴呢！
- 就业前景： 格大CS的毕业生就业前景一直不错。根据我今天刚查到的2025/2026年的毕业生就业报告（虽然还没正式发布，但校友圈子里已经有消息了），今年就业率又创新高。大部分毕业生都去了伦敦的金融科技公司、爱丁堡的AI初创企业，或者曼彻斯特的大型科技公司。也有不少人选择在当地或者回国发展。但竞争依然激烈，实习经验和项目经验是敲门砖。
说到申请，大家肯定会纠结不同方向的区别，我整理了一个小表格，希望能帮你们理清思路。这可是我结合自己和身边同学的经验，以及最新的官网信息总结出来的。
| 专业名称 | 核心课程特点 | 适合人群 | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|
| MSc Computing Science | 理论与实践并重，覆盖面广，课程选择多 | 本科CS背景，想深入研究或探索不同方向 | 这是格大CS最热门的专业，竞争最激烈，对均分和背景要求最高。如果你没有特别明确的AI或DS偏好，这是个安全且全面的选择，但一定要拼均分和项目经验。 |
| MSc Software Development | 侧重编程实践，项目导向，转码友好 | 非CS背景，想快速转码；或想扎实提升编程能力 | 课程紧凑，项目多，对编程基础要求高。如果你是非科班的同学，一定要提前自学C++/Python，并熟悉一些开发工具。毕业后就业方向主要是软件工程师、全栈开发。 |
| MSc Data Science | 统计学、机器学习、数据分析工具应用 | 有数学、统计学或CS背景，对数据分析感兴趣 | 对数学和编程能力有一定要求，尤其要熟悉Python和R。就业前景非常好，数据科学家、数据分析师是主要方向。但理论知识也比较多，要做好啃书的准备。 |
| MSc Artificial Intelligence | 机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术 | 有较强数学和编程基础，对AI研究和应用充满热情 | 这是近年来的大热门，课程难度大，对数学基础要求非常高。如果你想在这方面深耕，一定要有心理准备。就业方向主要是AI工程师、机器学习研究员。 |
看完这个表，是不是对几个方向有了初步了解？记住，没有最好的专业，只有最适合你的。选择一个真正感兴趣，并且与你背景匹配的专业，才能让你在留学路上走得更顺畅，学得更开心。
姐妹，我能给你的最后忠告是：
说这么多，最后我真心想给一个你现在就可以去做的行动建议：
- 再次确认官网： 现在就打开格拉斯哥大学的官网，找到计算机学院的“Prospective Students”页面，仔细看看2025/2026入学要求有没有新的变动，尤其是FAQs部分，我发现他们经常更新一些细则。这是最官方、最准确的信息来源，没有之一！记住网址：https://www.gla.ac.uk/postgraduate/taught/computerscience/（或者你直接搜“University of Glasgow MSc Computing Science”）。
- 发邮件咨询： 如果你还有任何不确定或者个性化的问题，比如你的专业背景是否符合要求，或者某个课程的具体细节，直接给招生办公室发邮件！他们的邮箱通常是 pgadmissions@glasgow.ac.uk（这个邮箱我当年发了几十封，回复虽然慢，但信息最准确）。邮件标题可以写得具体一点，比如“Enquiry about MSc Computing Science Entry Requirements - [Your Name]”，这样他们一看就知道你想问啥，效率会高一点。
- 找学长学姐： 勇敢地去LinkedIn或者小红书上联系在读的学长学姐，问问他们的真实体验。很多信息是官网没有的，比如某个教授的风格，某个项目的难度等等。但记得要礼貌，不要一来就问伸手党问题哦！先自我介绍，再提问。
申请季确实很折磨人，但挺过去就是新天地。你在准备，你在努力，这些都不会白费。加油姐妹们，我在格拉等你！希望我的这些碎碎念能帮到你们，少走点弯路，顺利拿到梦校offer！
