2023年一个阳光灿烂的夏日午后，我坐在我那有点小的书房里，手机突然“叮”了一声……天哪，格拉斯哥大学DS的Offer！我激动得差点从椅子上跳起来，对着屏幕傻笑。我妈端着水果进来，看我这样，先是高兴，然后就有点忧虑：“闺女，这DS听起来是挺高大上的，但就业到底怎么样啊？学费可不便宜！” 旁边微信语音里，我闺蜜小雅也跟着起哄：“啥是数据科学啊？不就是学个编程吗？你不是学文科的吗？” 谁懂啊，那一刻，兴奋、迷茫、压力，各种情绪一股脑涌上来。
现在回想起来，我能拿到这个Offer，一路走来真的不容易，也踩了不少坑。当时我就是个啥也不懂的小白，对着格大那密密麻麻的全英文官网，真的看得我头晕眼花。特别是DS这个专业，每年都在变，课程设置、入学要求，连小小的英语成绩要求都会悄悄涨一点。
官网翻烂，邮件轰炸：那些年我与格大官网的爱恨情仇
姐妹们，我跟你们说，申请季真的要跟官网“死磕”！我记得为了搞清楚Data Science到底学啥，我把官网的“Programme Specification”翻了不下十遍，每个模块（module）都点进去看描述。当时最迷茫的是，这个专业到底侧重理论还是实践？对编程要求有多高？我这种有点文科背景的，会不会跟不上？
为了得到官方解释，我邮件轰炸了格大的招生办公室。那时候，我发的邮件标题都是这种格式：“Enquiry about MSc Data Science Curriculum & Prerequisites – [我的名字] – 2024 Intake”。我记得有个周五晚上，我等了一周的回复终于来了，结果点开一看，第一句就是“Due to the high volume of applications and enquiries, there might be a slight delay in our response…”，救命啊，我真的要崩溃了！但后来他们还是非常详细地回复了，还附上了几个非常有用的FAQ链接。
这里给大家一个小小的“过来人”忠告：格大官网有一个超级隐秘的FAQ页面，藏在“Admissions”菜单下，一个叫“Postgraduate Taught FAQs”的二级目录里。很多常规问题答案都在那里，包括对非CS背景学生的具体要求、如何补修计算机基础等。一般人真的不容易找到，我当时是无意中点进去才发现的，简直是宝藏！
2025/2026最新政策解读：DS申请又变难了？
我今天早上又特地去官网翻了翻，为你们更新一下2025/2026学年Data Science的一些最新动态。我发现，这次课程设置确实做了一些小幅调整，比如更加强调了“ethical AI”和“responsible data management”，这说明未来的DS专业会越来越注重伦理和法规这块。
入学要求方面，虽然大的方向没变，但某些细节真的更细化了。比如，对于非计算机背景的学生，除了要求有数学/统计学基础外，官网明确提出，如果你没有编程经验，可能需要在入学前完成一些在线课程或提供相关证明。我昨天为了这篇文，还找了几个现在正在格大读DS的朋友聊了聊，他们说这次申请季，竞争是真的激烈，录取标准感觉也悄悄提了。特别是雅思要求，好像又涨了0.5分的小分，谁懂啊，英语真的让人头大！
格大DS到底香不香？我们来比一比！
我知道很多姐妹在申请的时候都会纠结，格拉斯哥大学的DS确实不错，但英国其他大学的DS专业也很多啊，到底怎么选呢？别急，我把几个热门的DS专业做了个对比，希望对你们有帮助。记住，适合自己的才是坠好的！
| 学校/专业 | 课程侧重 | 申请难度 | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|
| 格拉斯哥大学 MSc Data Science | 理论与实践并重，算法、机器学习、数据库、统计学覆盖全面，2025/26年加强伦理AI。 | 较高，尤其对非CS背景要求较高数学/统计基础。 | 课程硬核，对数学和编程有一定要求，适合想扎实打基础的。官网的“Programme Specification”一定要看仔细，了解每个模块的权重。 |
| 爱丁堡大学 MSc Data Science | 更偏向理论研究和前沿算法，选择方向多，有更多研究型项目机会。 | 极高，竞争激烈，尤其偏爱有较强CS或数学背景的申请者。 | 如果你未来想读博或者对数据科学研究有浓厚兴趣，可以考虑。但一定要有亮眼的科研经历和项目经验。 |
| 曼彻斯特大学 MSc Data Science | 工程学院背景，应用性更强，注重工具和技术的使用，与业界联系紧密。 | 高，但对非CS背景的转换学生相对友好，只要有较强数理背景。 | 如果想毕业后直接就业，尤其是偏向工业界的应用型岗位，曼大是不错的选择。注意他们会比较看重你项目中的实际操作能力。 |
看到了吧？每个学校的DS都有自己的特点。我当年就是因为觉得格大DS的课程设置比较均衡，既有扎实的理论基础，又有足够的机会上手实践，才最终选择它的。所以你们在做选择的时候，一定要结合自己的兴趣和未来的职业规划。
过来人血泪总结：选专业，别光看排名！
说真的，格大DS这个专业，如果你肯努力，出来发展真的会很不错。我身边很多同学毕业后都去了大厂、咨询公司，甚至还有创业的。但是，这中间的“苦”和“累”，也只有经历过的人才懂。
我刚入学的时候，面对那些从未接触过的统计模型和复杂的编程代码，真的有种想“退学”的冲动。那些夜晚对着电脑 debug 到凌晨三点，看着报错信息欲哭无泪的时候，我真的服了，好几次都想直接栓Q算了。但是咬牙坚持下来，你会发现自己真的成长了好多！
所以啊，选择专业，特别是热门专业，千万不要盲目跟风。一定要问问自己：
- 你对数据分析、机器学习真的感兴趣吗？
- 你愿意花大量时间学习编程和统计吗？
- 你有没有做好面对高强度学习和压力的准备？
如果答案是肯定的，那么恭喜你，格大DS绝对值得你冲！但如果只是觉得“热门”就来，那你可能会很痛苦。
我的最后建议：冲就对了，但要冲得明白！
姐妹们，如果你真的被格拉斯哥大学的Data Science专业吸引了，我的建议是：立刻行动起来！
- 深度研究官网：现在就打开格拉斯哥大学的官方网站，找到“Prospective Students” -> “Postgraduate Taught” -> “MSc Data Science”这个页面。仔细研究2025/2026学年的Programme Specification，看看每一门课的详细介绍，有没有你感兴趣的。特别是，别忘了那个隐藏的“Postgraduate Taught FAQs”页面，里面可能就有你最关心的问题答案。
- 邮件咨询：如果你对特定课程内容、入学要求（比如你的背景是否符合）有疑问，或者想了解是否有线上开放日，直接发邮件给招生办公室。他们的邮箱通常是：pgadmissions@glasgow.ac.uk。邮件标题一定要写具体，比如“Enquiry about MSc Data Science 2025 Entry – [你的姓名]”，这样他们能更快地定位到你的问题。
- 准备材料：尽早开始准备你的个人陈述（PS）、推荐信、成绩单和语言成绩。PS里一定要体现你对数据科学的热情和相关的经历，哪怕是自学课程或小项目。
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