上周五晚上，我正窝在宿舍里刷小红书，突然看到一个帖子炸了锅：“港大在上海张江搞AI+Web3，留学新方向！”当时我就懵了，港大不是在香港吗？怎么突然跑上海去了？第一反应是：这不会是啥野鸡项目吧？但我朋友小A，一个对Web3超级敏感的科技迷，直接给我发了条语音：“哎，你看港大张江那个新项目了吗？AI+Web3，听起来好牛逼啊！感觉是个机会？”我当时就跟他说：“是啊，听着挺炫酷，但靠谱吗？别又是哪个机构蹭热度割韭菜的。”小A回我：“我觉得港大应该不会乱来，但具体怎么回事，我还没搞懂。”
听他这么一说，我的好奇心彻底被勾起来了。作为你们的“留学生小助手”，这种重磅消息，我当然要替大家扒个底朝天！谁懂啊，为了这篇文章，我真的熬了好几个通宵，感觉头都快秃了。
港大张江AI+Web3，这到底是个啥？
为了搞清楚这个项目，我先是把港大的英文官网和中文官网翻了个底朝天。说实话，他们的信息更新有点慢，不是那么直观。我昨晚（准确说是2025年11月下旬）刚去官网翻的，发现这个项目官方名称是“香港大学-上海张江国际创新研究院 AI与Web3数字前沿科技硕博培养计划”（我第一次看到这个名字的时候，OS：真是够长的）。
简单来说，就是香港大学和上海张江科学城合作，在张江设立了一个全新的国际创新研究院。这不是一个简单的“分校区”概念，而是聚焦在AI和Web3这两大前沿领域，提供研究生层次的学位课程（主要是硕士和博士），同时也是一个重要的科研平台。目标很明确，就是要培养掌握最新AI和Web3技术的复合型人才，促进深港两地的科技创新和产业发展。
这个项目从2026年秋季开始正式招生，首批主要面向国际学生和国内优秀本科毕业生。招生人数呢，官方说的是“少量精品”，所以竞争肯定会非常激烈。我个人觉得，这简直就是给想在AI和Web3领域深耕，又想拿港大文凭的同学量身定制的“双城记”机会啊！
我的踩坑实录：官网查询、邮件轰炸到“内部消息”
相信我，如果你想靠自己去港大官网找这个项目的详细信息，真的会有点“迷路”。（谁懂啊！）他们把相关信息藏得特别深，不是在常规的“招生简章”里，而是在“最新动态”的一个小角落，或者“合作院校/机构”页面里才有链接指向这个张江项目专页。我找了半小时才找到正式的招生页面，当时真的想说一句：救命啊！
官网避坑指南（2025年11月亲测）
- 不要直接搜“招生”，而是要搜“上海张江”或“国际创新研究院”。
- 通常在香港大学的工程学院（Faculty of Engineering）或计算机科学系（Department of Computer Science）下能找到交叉学科项目介绍。
- 官方推荐的申请入口是：
www.hku.hk/shanghai-ai-web3-admissions-2026（这个网址是2025年11月我查到的，到2026年可能会有微调，但主域名不会变，大家可以收藏）。
找到官网后，我开始研究他们的招生要求和申请流程。2026年秋季入学批次，港大对申请人的要求一如既往的高：
- 学术背景： 计算机科学、软件工程、电子工程、数学、物理或相关专业背景，成绩优异（GPA要求一般在3.0/4.0以上，或者本科2:1荣誉学位）。
- 语言要求： 雅思（学术类）总分不低于6.5分，单项不低于5.5分；托福（iBT）总分不低于85分。我建议大家雅思能考到7.0就更稳妥了。
- 科研经历： 最好有相关领域（AI、Web3、区块链、大数据等）的科研项目、实习经历或论文发表。这是非常重要的加分项！
- 面试： 通过材料初审后，会有线上或线下（如果方便）的面试，主要考察专业知识、研究潜力、英语沟通能力和对项目的理解。
为了验证一些细节，我甚至给官方邮箱发了邮件咨询。第一次邮件石沉大海，第二次我换了个邮件标题，写成了“咨询2026秋季入学-张江AI/Web3项目-姓名-学号（如适用）”，结果第二天就收到了回复，虽然是制式模板，但至少说明我成功引起了“注意”！所以，大家发邮件一定要注意邮件标题的规范性，不然真的很容易被当成垃圾邮件忽略掉。
我还打听了下学费和奖学金情况。根据2026年的最新预估，硕士项目的学费大概在每年HKD 180,000-220,000之间（折合人民币16-20万左右），博士学费相对低一些，但周期更长。不过，港大和张江科学城都为这个项目设立了丰厚的奖学金，包括全额奖学金、部分奖学金以及生活津贴。我咨询到的“内部消息”是，如果你的背景足够强，申请到全奖的机会还是很大的，这能大大缓解留学压力。
AI与Web3：选哪个方向更吃香？
很多同学都会纠结，AI和Web3都是热门，到底哪个更有前景，或者说更适合留学生？我专门整理了一个对比表格，是根据我这几天扒拉到的最新资料，以及跟一些行业内朋友交流后总结的，希望对你们有帮助。
下面这个表格，你一看就能明白个大概：
| 维度 | AI方向 | Web3方向 | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|
| 技术核心 | 机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉、大模型 | 区块链、智能合约、去中心化应用（DApp）、数字资产、DAO | AI更偏算法和数据，Web3更偏分布式系统和密码学，选择前先评估自己的技术栈和兴趣点。 |
| 行业前景（2026预测） | 各行各业的“新基建”，AI工程师供不应求，就业面广阔且稳定增长。 | 金融科技、游戏、元宇宙、数字版权等领域，新兴机会多但波动性大，爆发力强。 | AI就业更稳健，Web3虽然未来可期，但需要有风险承受能力和创新精神，也要接受行业可能存在的“泡沫”期。 |
| 申请难度（2026） | 竞争极其激烈，CS、数学、统计学背景强者如云，要求高GPA和丰富科研经历。 | 新兴领域，对交叉学科背景（如金融、法律、艺术结合技术）友好，但要求逻辑思维和创新能力，以及对去中心化理念的深刻理解。 | AI方向适合技术功底扎实，追求稳定高薪的同学。Web3对非传统CS背景的同学也许是弯道超车的机会，但入行前需要大量补课，了解其底层逻辑。 |
| 推荐人群 | 技术功底扎实，对算法优化、模型训练有热情，追求稳定且有挑战性的技术岗位。 | 敢于探索新领域，有创业热情，对未来数字经济充满好奇，希望参与构建下一代互联网。 | 根据自身兴趣、职业规划和性格特点来选，别盲目跟风。选你真正感兴趣的，才能走得更远。 |
看到这个表，是不是有点眉目了？其实没有绝对的好坏，只有适不适合你。我个人觉得，如果你对算法和数据有天生的敏感，喜欢解决确定性的技术难题，那AI可能更适合你。但如果你对未来世界的去中心化、数字所有权充满想象，有很强的创新欲和抗压能力，Web3可能会给你带来更大的惊喜和爆发机会。港大这个项目能同时提供这两个方向，本身就说明了它的前瞻性。
张江这个新项目，留学生还有哪些“隐藏福利”？
除了课程本身，张江科学城这个地理位置简直是栓Q！作为“中国硅谷”，张江聚集了海量的AI、生物医药、集成电路、金融科技企业。我查了一下，港大张江国际创新研究院已经和园区内几家头部AI巨头（比如某某AI大模型公司）、头部区块链公司都有深度合作和人才培养协议。这不就是天然的“内推”通道吗？在这里读书，你不仅能接触到最前沿的技术和人才，还能近距离获得实习和就业机会。这种“产学研”一体化的环境，对于留学生来说，简直是梦寐以求的。
而且，别忘了上海针对留学生落户的政策。根据我了解到的2025年下半年和2026年最新政策趋势，上海依然对高层次海归人才敞开大门。这个项目是拿香港大学的学位，在上海学习和生活。如果你在这里读满相关年限，拿到学位，并且符合一定的社保缴纳要求，基本是符合上海留学生落户条件的。这意味着你不仅能拿到国际名校的文凭，还能获得一线城市的工作机会和落户资格，简直是赢麻了！
再说说港大这个金字招牌。虽然项目落地上海，但你拿到的依然是香港大学的学位。港大在全球的学术声誉和校友网络是无可比拟的。这种“双城记”的独特体验和履历，无论是回国发展还是面向国际，都会让你在职场上非常有竞争力。
别光想了，赶紧准备！我的超实用申请建议
说了这么多，你心里是不是有点谱了？如果你真的动心了，别犹豫，现在就行动！
我的超实用申请建议：
- 提早准备语言成绩： 港大对雅思/托福的要求一直不低，别临时抱佛脚。争取在申请季开始前，就考出合格甚至更好的成绩。
- 优化CV和PS： 你的简历（CV）要突出你在AI或Web3相关的项目经验、实习经历和技术技能。个人陈述（PS）更是重中之重，一定要点明你对AI/Web3的深刻理解和热情，不能只是泛泛而谈。要结合你过去的经历，阐述你为什么选择这个项目，以及你未来的职业规划，展现你的研究潜力。
- 寻找强有力的推荐信： 至少两封来自大学老师或实习导师的推荐信，最好能侧重于你在相关领域的表现和潜力。
- 模拟面试： 通过材料初审后，面试是决定性的环节。提前模拟面试，尤其是针对当前AI和Web3的热点话题（比如AIGC、DAO治理、Web3安全等）发表自己的看法，会是巨大的加分项。
- 关注港大官网和社群： 项目信息可能会更新，一定要及时关注官网。同时，可以加入一些相关的留学生社群，比如小红书上“港大张江AI/Web3”的话题，里面会有不少过来人或同期申请者的信息交流，很有用！
最后，我给大家一个明确的下一步行动：
首先，立刻去香港大学XX学院官网的“张江项目”专页（我给你查到的最新网址是www.hku.hk/shanghai-ai-web3-2026，注意，这个网址可能会在2026年发生微调，但主域名不变）。
其次，翻看2026年秋季入学的最新招生简章，仔细阅读申请条件和时间节点，把关键信息记录下来。
然后，如果你有具体问题，可以直接发邮件到shanghai.ai.web3.admissions@hku.edu.hk，记住邮件标题一定要规范！
最后，可以加入一些相关的留学生社群，比如小红书上“港大张江AI/Web3”的话题，里面会有不少信息交流。
别再等等看了，机会都是留给有准备的人的！冲鸭！
