但我这人，骨子里就是不服输。既然觉得路子窄，那就自己去把路挖宽！我决定亲自去DeepSeek AI的“老巢”挖底，看看这“工程师成神路”到底是怎么回事。我从DeepSeek AI的官网，到他们工程师在技术论坛发的帖子，再到那些进了DeepSeek AI的学长学姐的LinkedIn，恨不得把他们的成功秘籍给扒个精光。
DeepSeek AI到底看重啥？我给你翻的“最新”干货！
我跟你说，我为了这事儿，昨晚可是熬夜刷了DeepSeek AI 2026年的春招政策和2025年下半年的实习招聘要求，甚至还“厚着脸皮”给我之前在一次线上宣讲会认识的DeepSeek AI HR发了邮件咨询（她的回复我等了两天才收到，真的煎熬！）。总结下来，他们最看重，或者说，你最需要准备的，就是这几块：
1. 硬核技术栈：不仅要懂，还要“深入骨髓”
- 编程语言： Python是基础中的基础，还得是写得漂亮、效率高的那种。C++也得有涉猎，尤其是在高性能计算和系统优化方面。
- 机器学习框架： PyTorch和TensorFlow是“标配”，得能熟练运用，最好有自己魔改过框架的经验，或者对底层实现有深刻理解。我上周跟校招负责人打了个电话，他们提到DeepSeek AI在2025年下半年，对熟悉JAX框架的工程师需求量会暴涨，所以如果你有这个背景，简直是加分项！
- 算法与数据结构： 这个不用说了吧？LeetCode刷到烂是基本功。但DeepSeek AI更注重你解决实际问题的能力，一道题有多种解法时，你能分析出最优解的原理和场景。
- 分布式系统： 搞AI大模型，没有分布式经验那是不行的。HPC、CUDA、GPU集群管理，这些都是DeepSeek AI工程师的日常。光知道概念可不行，你得有实际项目经验。
我当时就想，天啊，这每一条都够我学一阵子了。我记得我有个学长，就是因为简历上写了“熟悉HPC”，结果面试时被问到如何优化一个百亿参数模型的训练效率，他能从硬件到软件，从通信协议到模型并行、数据并行策略，讲得头头是道，当场就被DeepSeek AI的面试官夸了，顺利拿到了offer。你说，这经验得多真实，才能讲得这么细致入微？
2. 项目与实习：核心竞争力！
这一点真的太关键了！DeepSeek AI的简历筛选，第一眼看的就是你的项目和实习经历。不是说你做过几个项目就好，而是你的项目得有深度，能体现你解决问题的能力和技术影响力。
- 高质量科研项目： 如果你有参与过导师的大型科研项目，尤其是和LLM、CV、NLP相关的，那简直是闪光点。项目的规模、你的贡献、遇到的挑战和解决方案，这些都是DeepSeek AI面试官最爱问的。
- 大厂实习经验： 国内外知名科技公司的AI/ML实习经验简直是硬通货。我在翻DeepSeek AI官网的《人才发展白皮书（2025-2026）》时，里面明确指出，有至少一段在业界领先AI实验室或大厂核心AI部门的实习经历，将极大提升简历通过率。这里面藏着一个小技巧：如果你没有直接的大厂实习，可以尝试找一些和大厂有合作的初创公司或者实验室，曲线救国，积累经验。
- 开源贡献： 如果你能在GitHub上贡献代码，参与一些热门的AI开源项目，甚至自己维护一个，那真的是加分项。这表明你不仅技术过硬，还有社区协作能力和对技术的热情。
我朋友小C，她就是因为在Google Brain做过一段核心算法的实习，简历直接被DeepSeek AI捞起来了。她跟我说，DeepSeek AI的面试官特别看重你在实习中“做了什么”和“解决了什么问题”，而不是“在哪里实习”。所以，你在实习的时候，一定要积极争取参与核心任务，并且把自己的贡献量化，比如“将模型推理速度提升了20%”、“优化了某个模块的内存占用，降低了15%的成本”，这些才是DeepSeek AI想听到的。
3. 学术背景与论文：锦上添花，但不是唯一
- 顶尖院校+高含金量专业： CS、EE、AI相关的硕士博士是DeepSeek AI招聘的主力军。但这不代表普通院校就没有机会，只是你需要在其他方面做得更突出。
- 顶会论文： 在ACL、NeurIPS、ICLR、CVPR等顶会发表过论文，特别是作为一作或核心贡献者，那无疑是巨大的优势。我之前就踩过坑，以为发了个二三流会议的论文就能糊弄过去，结果简历石沉大海，真的服了！后来才知道，DeepSeek AI看的是论文的质量和影响力，而不是数量。
- Kaggle等竞赛： 如果你在AI相关竞赛中拿到过Top排名，也能证明你的实战能力和算法功底。
DeepSeek AI的HR在邮件里回复我的时候，特别提到了“我们深知并非所有优秀工程师都有顶会论文，关键在于你的研究能否转化为实际的技术突破。” 这句话直接点醒了我！所以，如果你暂时没有顶会论文，就更要把项目和实习做扎实，用实际成果去弥补。
避坑指南：这些地方你可能想不到！
1. 官网信息“隐藏”得很深
DeepSeek AI的官网，尤其是“Career”页面，里面有个“AI Talent Development Hub”，经常更新一些技术挑战赛、内部讲座的通知，还有最新的技术方向。很多人都找不到这个页面，或者找到了也懒得点进去看，以为就是些宣传。我跟你说，我就是在这里面找到了一个关于他们最新大模型推理优化的线上研讨会，报名参加了，认识了不少DeepSeek AI的工程师，这都是潜在的内推机会啊！
2. 邮件标题要规范，别被当成垃圾邮件
收到DeepSeek AI的面试邀请，或者你主动发邮件咨询，邮件标题真的太太太重要了！我之前发了个邮件问 DeepSeek AI 一个技术问题，标题就写了个“Question”，结果石沉大海。后来我学聪明了，我有个朋友在DeepSeek AI，她告诉我，DeepSeek AI内部筛选邮件时，会根据标题快速分类。比如，收到DeepSeek AI的面试邀请，邮件标题一般是[DeepSeek AI Interview Invitation] Your Name - Position，别点错了以为是垃圾邮件！如果你是主动咨询，标题最好是[2026 Campus Recruiting Inquiry] Your Name - Your Major或者[Technical Question] Your Name - Regarding DeepSeek AI Model X。真的，细节决定成败，栓Q！
3. 内推 Internal Referral：救命稻草！
我真心觉得，内推是留学生求职DeepSeek AI的一条“捷径”。我帮朋友找内推的时候，邮件都写了好几版，生怕不够真诚。DeepSeek AI对内推的简历会有更高的曝光度，毕竟是内部员工推荐，背书效果杠杠的。所以，平时多参加一些校友活动，LinkedIn上多勾搭勾搭学长学姐，主动跟他们聊聊DeepSeek AI的技术方向，说不定就能获得内推机会。
两种常见的DeepSeek AI求职路径对比（我的建议）
很多留学生纠结是直接猛冲DeepSeek AI，还是先去一些中厂或者相关领域公司过渡一下。我给你做了个简单的对比表格，希望你能有点启发。
| 路径选择 | 优势 | 挑战 | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|
| 路径一：直奔DeepSeek AI |
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如果你有顶尖院校背景+多段大厂实习+顶会论文，请直接冲！但即便如此，也别放过任何一个内推机会，并确保你的简历和面试准备都达到DeepSeek AI的S级标准。平时多刷DeepSeek AI的技术博客，了解他们的最新研究方向，面试时能跟面试官聊到点子上。 |
| 路径二：曲线救国（先去中厂/相关领域） |
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如果你觉得自己暂时还达不到DeepSeek AI的门槛，或者想更稳妥一些，这条路更适合你。选择那些与DeepSeek AI技术栈有重叠、或者在特定AI领域有突出贡献的中型公司。在中厂做项目时，一定要瞄准核心技术，把某个领域做深做透。跳槽时，你的这段工作经验会成为你最有力的敲门砖。 |
不管你选哪条路，核心还是要把自己的技术和项目经验打磨到极致。我最近发现DeepSeek AI在GitHub上维护了一个叫“DeepSeek-AIAcademy”的仓库，里面会放一些他们内部的code challenge，偶尔还会放一些小型的开源项目任务。能完成这些挑战，绝对能证明你的实力！
最后，给你点具体的下一步建议！
别光听我说啦，赶紧行动起来！
- 立刻去DeepSeek AI官网： careers.deepseek.com/ai 翻翻最新的招聘启事，尤其是那个“未来之星”项目，每年9月左右开放，2026年的我估摸着也快了。看清楚每个岗位的详细要求，对照自己的简历，找出差距。
- 更新你的LinkedIn和GitHub： 把你所有的项目、实习、论文都清晰地展示出来。LinkedIn上可以多关注DeepSeek AI的员工，看看他们都在做什么，发了什么，说不定就能找到内推人。
- 给你个邮箱地址，是我之前在DeepSeek AI校招宣讲会上拿到的 HR 邮箱： campus_recruiting_ai@deepseek.com。发邮件咨询时，标题一定得是
[2026 Campus Recruiting Inquiry] Your Name - Your Major，内容要简明扼要，表达你对DeepSeek AI的热情以及你的核心竞争力。记住，邮件不能太长，HR每天看几百封邮件，没时间看你写小作文的。 - 刷题不能停，八股文要背： LeetCode刷到飞起，计算机基础知识（操作系统、网络、数据库）这些 DeepSeek AI 的面试也常考。
这条路确实不好走，但我相信，只要方向对了，并且你真的愿意为之付出努力，DeepSeek AI的大门，总有一天会为你打开！加油，姐妹兄弟们，我在 www.lxs.net 等你的好消息！
