我！就！有！那是2019年夏末的一个晚上，墨尔本时间都凌晨两点多了，我还在我那个小出租屋里，为了蒙纳士大学的计算机硕士申请资料焦头烂额。我当时觉得，不就是Advanced、Research那些吗？名字都差不多，能有多大区别？结果，我那个比我早两年去澳洲的学长Leo，在我第五次给他发信息询问的时候，直接给我甩了个语音电话。他一听我那随意的语气，就在电话那头笑出声了，然后就说了那句让我至今都记忆犹新的话。真是谁懂啊，那种被过来人点醒，瞬间感觉自己之前查的都是“废料”的心慌慌。
从那晚开始，我才真正意识到，留学申请这事儿，特别是蒙纳士这种专业设置比较细致的学校，计算机硕士光名字就能把你绕晕，背后藏着的弯弯绕绕可太多了。今天我就是来扒一扒，那些年我踩过的坑，以及最近（就昨晚，我又熬夜去官网翻了一圈，真的服了）给你们挖出来的2025/2026年最新申请干货。希望能帮到所有想来蒙纳士读计算机硕士的姐妹们，让你少走弯路，直奔心仪的Offer！
蒙纳士计算机硕士到底有啥？别只看名字！
蒙纳士大学的计算机学院（Faculty of Information Technology）在澳洲真的算是扛把子之一了。但它家的硕士课程分类，一开始看是真的会懵逼。当时我就是被一堆Master of…搞得头大，后来才慢慢摸清楚。我今天就给你们重点讲几个大家最常申请的，以及最新的情况。
Master of Information Technology (MIT) - 信息技术硕士
- 适用人群： 姐妹们，如果你是想转专业，或者本科非CS但有相关基础的，MIT绝对是你的首选！它对本科背景的要求相对灵活，有很多课程可以让你从零开始打基础。
- 课程设置： 我当年以为这是最“水”的，结果发现它超实用！你可以选择各种细分方向，比如网络安全、商业信息系统、软件开发、大数据等等。它非常强调实践和应用，很多课程都有项目实操，让你毕业后能直接上手工作。
- 2025/2026最新： 昨晚我特意看了下官网，MIT的入学要求似乎略有调整，对本科非CS背景的同学更加友好了，但均分还是很重要，建议至少保持在80+才比较稳。另外，它增加了几个新兴技术方向的选修课，紧跟行业发展，这点很棒！
- 我的建议/避坑提醒： 申请这个专业，一定要看好是不是需要修Pre-req（预备课程）！有些背景不足的同学可能会被要求先修几门本科课程，这会延长你的学习时间，增加费用。我当年有个朋友就是没注意这个，入学后才知道要多读半年，真的栓Q！申请时最好把你的本科成绩单发给学校咨询一下，或者直接给招生办发邮件确认。
Master of Computer Science (MCS) - 计算机科学硕士
- 适用人群： 这个就是CS“亲儿子”了！如果你本科就是计算机科学、软件工程或者相关专业，并且想深入研究某个特定领域，MCS是你的不二之选。它更偏理论和研究，但也有很强的实践性。
- 课程设置： MCS的课程深度和难度都比MIT高一截。你可以选择专攻人工智能、软件工程、算法、网络等等。它通常会有一些核心的理论课程，再让你选择你感兴趣的领域进行深入学习，甚至可以选择做research project。
- 2025/2026最新： 官网更新了几个新的研究方向，特别是在AI和数据科学上加大了力度，有很多前沿的教授在带项目。如果你想在学术上走得更远，或者未来想读博，MCS会提供很好的基础。
- 我的建议/避坑提醒： 申请MCS需要比较强的本科CS背景，而且均分要求通常更高，建议85+。我当年有个朋友就是本科背景是信息管理，均分也挺高，但因为CS核心课程学得少，就被蒙纳士拒了MCS，后来才转申了MIT。官网上那句“相关专业背景”真的不是开玩笑的，它指的是你的课程设置要跟CS高度相关，而不是泛泛的信息技术。如果你的本科课程设置不够“硬核”，可以考虑先修几门MOOC或者其他学校的CS课程来弥补。
Master of Data Science (MDS) - 数据科学硕士
- 适用人群： 对数据分析、机器学习、统计建模感兴趣，并且有一定数学、统计或编程基础的宝子们。这个专业是跨学科的，结合了计算机科学、统计学和数学。
- 课程设置： MDS会教你如何收集、处理、分析和解释大数据。课程内容涵盖机器学习、数据挖掘、统计推断、数据可视化等等。非常热门！
- 2025/2026最新： 这个专业的热度真的栓Q，我今天刚刷到，申请难度貌似又提升了，特别是对量化背景（比如微积分、线性代数、概率论、统计学）的要求。同时，课程中加入了更多最新的深度学习和大数据框架应用。
- 我的建议/避坑提醒： 很多同学容易把MDS跟MIT里数据相关的方向搞混，其实深度和侧重点差很多。MDS更偏向于数据分析和建模的底层逻辑和算法，而MIT的数据方向可能更侧重于数据管理和商业应用。一定要仔细看官网的课程大纲，特别是核心课程列表，看看哪些是你真正想学的。另外，如果你的数学和统计基础不牢固，读起来会比较吃力，慎重选择！
Master of Artificial Intelligence (MAI) - 人工智能硕士
- 适用人群： 有扎实计算机科学基础，特别是对机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等AI前沿领域有浓厚兴趣的同学。
- 课程设置： 这个是蒙纳士计算机学院的“亲儿子”，是比较新的专业，但资源投入很多。课程会涵盖AI的核心理论、算法和应用，有很多实践项目和研究机会。
- 2025/2026最新： 官网显示MAI现在是蒙纳士的战略重点专业之一，有很多教授在AI领域有很高的声誉。但申请要求也高得离谱，基本是蒙纳士CS硕士里最高的。
- 我的建议/避坑提醒： 不要以为AI火就盲冲，它对数学（特别是线性代数和概率论）、编程基础（Python是必备）以及计算机科学基础要求非常非常高。不是玩票性质的，如果你没有相关项目经验或非常强的本科背景，拿到Offer的几率会小很多。救命！
姐妹们，我知道官网信息量大到爆炸，但有几个点真的特别容易混淆，我给你们整理了个表格，对比一下就清楚了。
| 专业名称 | 主要特点/侧重 | 入学要求（大致参考2026年） | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|
| Master of Information Technology (MIT) | 实践应用、转专业友好、多方向可选 | 本科任何专业，均分80+；或非CS专业但有相关经验/预修课 | 最适合转专业或想打基础的宝子，但要关注是否需修Pre-req。 |
| Master of Computer Science (MCS) | 计算机理论、深入研究、CS背景必选 | CS或相关专业，均分85+；对专业课成绩要求高 | 适合有扎实CS背景，想在特定领域深耕或读博的同学。 |
| Master of Data Science (MDS) | 数据分析、机器学习、跨学科 | CS/统计/数学/工程背景，均分85+；强调量化基础 | 热门专业，竞争大，数学和统计基础不好的慎重。 |
| Master of Artificial Intelligence (MAI) | AI核心理论与应用、前沿领域 | CS或相关专业，均分88+；要求极强的AI/ML背景及项目经验 | 最难申请之一，适合AI狂热粉且有硬核背景的学霸。 |
看完这个表格，是不是感觉清晰很多了？总之，选专业真的不能大意，多花点时间研究课程设置，比盲目申请重要多了。
申请蒙纳士CS硕士，这些坑我帮你踩完了！
选好专业只是第一步，申请过程中的各种小细节，才是真正让人头秃的地方。我当年就是个反面教材，踩了不少坑。
均分到底要多少才稳？
我当年本科均分是82，心里还是有点悬，毕竟蒙纳士也是G8。现在来看，2025/2026年，85+基本是蒙纳士CS硕士的“标配”了，特别是像MDS和MAI这种热门专业，88+都一堆。官网的“minimum requirement”真的只是最低门槛，不代表你达标就一定能进。所以，如果你的均分不是特别突出，一定要在其他方面（比如项目经验、实习、竞赛等）加分，让你的申请材料更亮眼。
雅思/PTE成绩，别拖到最后！
我就是个反面教材，一直觉得英语随便考考就能过，结果考了好几次雅思才勉强达标，中间耽误了不少时间，导致我提交申请的时间有点晚。2025/2026年，蒙纳士对语言要求没变（通常是雅思总分6.5，单项不低于6.0），但申请季很多热门专业名额紧张，早点递交合格语言成绩能大大提高你的录取效率，甚至有可能拿到提前批次的Offer。真的，越早搞定语言，后面越省心！
PS/CV怎么写？别用模板！
我当年找学长Leo帮我改PS（Personal Statement）和CV（Curriculum Vitae），才发现自己写的有多“模板化”。当时我的PS就是网上随便找个范文，改改学校名字就完事了。Leo直接把我骂了一顿，他说：“你这是在给招生官念教科书吗？把你的经历、你的思考、你为什么选蒙纳士、为什么选这个专业，还有你未来的规划，都给我写得像个故事！”
我的建议/避坑提醒： PS和CV一定要强调个性化和真实性。如果你申请MCS或MDS，PS里一定要体现你对某个领域的深入理解和项目经验。我后来修改的时候，CV里就加了一个自己用Python做的小项目，详细描述了项目目标、技术栈和遇到的问题及解决方案，感觉这个确实很有帮助，让招生官看到了我的动手能力和解决问题的思维。记住，招生官看的是一个活生生的你，而不是一个机械的履历。
申请时间线，提前规划救你狗命！
我当时是提前一年半开始准备的（大三下学期），现在看来还算早。2025/2026年申请，我建议你们提前至少两年！是的，你没听错，提前两年！大二暑假就可以开始准备语言，规划实习和项目了。别等最后一刻，热门专业真的会“卡位”，尤其是奖学金申请。我当年就是晚了一步，奖学金没拿到，心痛到现在，感觉错过了一个亿！蒙纳士的奖学金机会挺多，但基本都是rolling basis（先到先得），所以越早申请，机会越大。
官网页面迷宫：藏宝图都在这了！
蒙纳士官网确实有点绕，特别是找具体的课程大纲和入学要求页面，我当年找了半天，才发现那个小小的“Handbook”链接。救命！
我的建议/避坑提醒： 记住，所有专业的详细课程信息都在 Monash University Handbook 页面。你可以在主页的搜索框直接搜专业名，然后点击进入专业页面，找到左侧菜单栏里的 'Course Handbook'，点进去就是最最最最最详细的课程信息，包括每个科目的教学大纲、学分、考试形式等等，比任何中介给你的资料都准！申请前必须把这个Handbook翻个底朝天，了解清楚你想学的究竟是什么，别到时候去了发现跟自己想的不一样，那就真的欲哭无泪了。
在蒙纳士读CS，真实体验是啥样？
说了这么多申请的事儿，也得给你们讲讲在蒙纳士读CS的真实体验。这几年下来，真的感触挺多的。
- 课程压力： 确实不小，尤其是考试周，真的熬夜是常态。但这也逼着你学习，能学到真东西。很多教授都非常专业，讲课也很有深度。
- 就业前景： 墨尔本的IT市场还不错，机会挺多，但竞争也大。学校会提供一些就业指导，比如简历修改、模拟面试之类的。
- 校园生活： 蒙纳士的校园环境特别好，多元化，社团活动也很多。你可以参加各种华人学生社团，也可以加入国际学生社团，结识来自世界各地的朋友。
我的建议/避坑提醒： 多利用学校的Career Connect服务，他们的简历指导和模拟面试真的很有用。我当时就参加了几次，受益匪浅，至少知道了澳洲本地公司更看重哪些能力和经历。另外，平时多参加一些学校举办的workshop，会有很多公司来招聘，也是积累人脉的好机会。
好了姐妹们，洋洋洒洒说了这么多，感觉又回到了当年半夜对着电脑焦虑的时刻了。但我想说的是，蒙纳士CS硕士真的值得，前提是你得做好充足的准备，并且明确自己未来的方向。
申请路上别害怕，多问多查，你不是一个人在战斗！如果你对蒙纳士计算机类硕士的某个具体专业还有疑问，或者想了解最新的课程大纲和入学要求，我建议你们直接去蒙纳士大学官网的 Find a course 页面，输入你想了解的专业名称，然后点击进入专业页面，找到左侧菜单栏里的 'Course Handbook'，点进去就是最最最详细的课程信息了！如果官网看不明白，直接给 admissions@monash.edu 发邮件，邮件标题可以写 'Enquiry about Master of [Your Program Name] - [Your Name]'，他们回复通常挺快的。
记住，越早行动，你的选择余地就越大哦！2025、2026年的申请季很快就要来了，姐妹们，冲鸭！祝你们都能拿到心仪的Offer！
