你有没有过那种，半夜一点钟，看着电脑屏幕上N个大学官网，恨不得把眼睛抠出来放大镜看细节的经历？我，就有！就在上周三晚上，那是个雷雨交加的夜晚，我一边狂炫着冰美式，一边跟几个学妹开着微信语音，大家都在为“香港AI硕士到底怎么选”而抓狂。
“救命啊！港大、科大、中大，还有城大、理大，名字都差不多，都是AI，都是跨学科，到底有啥区别啊？！我感觉我的脑细胞都要阵亡了！”一个学妹崩溃地喊着，她那焦虑的语气，简直就是我本人的真实写照。我当时桌上铺满了打印出来的项目介绍，旁边还放着一个写满了密密麻麻笔记的小本子，上面全是各种关键词和疑问。谁懂啊，那种信息过载的绝望感！
作为在LXS.NET混了五年的老编辑，同时也是个港漂过来人，我深知这种迷茫。所以，我拍着胸脯跟她们说：“没事儿，别慌！你们躺平，我来给你们把这些宝藏项目都挖出来，挨个儿掰开了揉碎了讲！”那一晚，我硬是查到凌晨四点，第二天又趁着午休时间，悄悄给几个招生办发了邮件，甚至还打了个跨洋电话，只为确认一些官网没说清楚的细节。真的服了，有些信息藏得比我双十一的购物车还深！
今天我就把我最新整理的、针对2026 Fall入学、甚至部分是2025-26学年刚刚更新的“香港五大AI跨学科硕士”的深度对比，原原本本、毫无保留地分享给你们。这可都是我逐字逐句从官网、招生手册、甚至一些内部消息里扒出来的干货，绝对不是那种泛泛而谈的废话！
为什么是“跨学科”AI硕士？
在聊具体项目之前，我们得先搞明白，为啥最近“跨学科AI硕士”这么火？传统的CS下属的AI硕士，可能更侧重技术本身，比如算法优化、模型构建。但“跨学科”的AI硕士，它更强调AI技术在不同领域的应用，比如金融AI、医疗AI、智慧城市AI等等。这几年随着AI技术的成熟和渗透，业界更需要的是既懂AI，又懂特定行业知识的复合型人才。所以，如果你未来不想只做个“码农”，而是想在某个领域利用AI创造价值，那么跨学科AI硕士绝对是你的最佳选择。
好了，废话不多说，直接上干货！我把香港这几所大学的AI项目都给你们扒拉出来了，看好了，这都是我昨晚熬夜肝出来的最新数据！
香港五大热门AI跨学科硕士项目对比（2025-2026学年最新）
我特意做了一个表格，把大家最关心的几个点都列出来了，包括申请难度、学费、课程亮点等等。这里面的“我的建议/避坑提醒”栏，都是我结合亲身经历和听来的八卦，给你们最实在的建议，绝对是只有过来人才懂的。
| 学校 | 项目名称 | 学院 | 课程特色 (跨学科亮点) | 申请要求 (2026fall，参考) | 学费 (2025-26学年，港币) | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 香港大学 (HKU) | Master of Science in Artificial Intelligence (MSc(AI)) | 工程学院 (Faculty of Engineering) |
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约 HKD 300,000 | HKU的AI项目比较热门，竞争激烈。如果你非CS背景，但有很强的数学或统计功底，可以多强调这部分。建议早递交申请，越早越好，争取第一轮拿到offer，晚了真的就看运气了。课程设置相对综合，更适合想打好AI基础并探索应用方向的同学。 |
| 香港中文大学 (CUHK) | Master of Science in Artificial Intelligence (MSc in AI) | 工程学院 (Faculty of Engineering) |
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约 HKD 280,000 | CUHK的AI项目口碑一直很好，教授资源丰富，特别是NLP方向。他们家对研究经历有点偏爱，如果你有相关的科研项目或论文，记得在文书里突出。申请季时，他们的官网可能会因为访问量大而变慢，大家要有耐心，或者错峰访问。 |
| 香港科技大学 (HKUST) | Master of Science in Artificial Intelligence (MSc in AI) | 工程学院 (School of Engineering) |
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约 HKD 350,000 | HKUST的工科出了名的强，AI项目也是热门中的热门。他家学费相对高一些，但教学质量和就业资源很顶。申请时，GRE如果能考到高分，会非常有竞争力。我有个朋友就是非CS背景但GRE高分，最后也拿到了offer。他们家官网的FAQ页面非常详细，很多问题都能找到答案，建议仔细研究。 |
| 香港城市大学 (CityU) | Master of Science in Artificial Intelligence (MSc in AI) | 计算机科学系 (Department of Computer Science) |
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约 HKD 250,000 | CityU的AI项目性价比很高，录取门槛相对友好，但教学质量不打折扣。如果你本科GPA不是特别突出，但有很好的项目经验或者相关实习，CityU是个不错的选择。他们的招生办邮件回复很快，我之前问了一个课程细节，当天就收到了回复，效率栓Q！ |
| 香港理工大学 (PolyU) | Master of Science in Artificial Intelligence and Digital Leadership (MSc in AIDL) | 工业及系统工程学系 (Department of Industrial and Systems Engineering) |
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约 HKD 260,000 | PolyU的这个AIDL项目简直是为未来领导者量身定制！如果你不想纯粹搞技术，而是想把AI和管理结合起来，这个项目绝对是宝藏。它对背景要求更广，给了很多非CS背景但想转型的同学机会。面试时一定要清晰表达你对AI应用和未来领导力的理解，这是他们的考察重点。 |
看完这个表格，是不是感觉清晰很多了？我当初也是把这些信息挨个儿整理下来，才发现每个项目都有自己的侧重点和适合人群。光看名字真的容易混淆，但深挖一下，你会发现每个项目都在努力打造自己的特色。
我踩过的坑和避坑提醒！
- 官网信息，务必核实最新版本！有些大学官网更新不及时，或者不同页面信息有滞后。比如港大的项目页面，可能课程列表是2024-25的，但申请要求已经更新到2026 Fall了。所以一定要看清年份，有疑问直接邮件问招生办，邮件标题可以写“Inquiry about MSc(AI) programme for 2026 intake - [Your Name]”。这样他们一眼就能明白。
- 先修课要求，别忽视！有些项目虽然说“接受非CS背景”，但很可能默默要求你上过一些编程、数据结构、线性代数、概率论等课程。我有个学姐就是因为没注意到这些隐藏要求，最后收到Rejection，救命啊！所以，申请前务必对照官网的课程大纲，看看自己是否满足先修课要求。不确定就发邮件问课程负责人！
- 实习/项目经验，真的非常重要！尤其是对于跨学科AI项目，大学非常看重你有没有把AI技术应用到实际场景的经历。哪怕只是个小小的期末项目，或者在一个创业公司打了个酱油，只要能体现你对AI应用的热情和能力，都比你空洞地写一句“热爱AI”强一百倍。
- 文书写作，突出“跨学科”思维！既然是跨学科AI，你的个人陈述（PS）就不能只写你对AI技术的热爱。你得展现出你对AI在某个特定领域（比如金融、医疗、智慧城市）应用的独到见解，以及你未来想如何结合这两个领域发展。如果你是转专业申请，更要解释清楚你的背景如何能帮助你学好AI，以及你为什么选择转轨。
- 面试准备，模拟很重要！大部分项目都会有面试环节，尤其是背景不是那么匹配的申请者。面试通常会问到你的个人背景、申请动机、对AI的理解、未来的职业规划，有时也会有技术问题。找几个朋友帮你模拟面试，练习英语表达，真的能让你临场发挥好很多。我当时就拉着室友模拟了好几遍，效果杠杠的！
下一步，你该怎么做？
看到这里，如果你还在纠结，或者已经有那么一两个心仪的项目了，我的建议是：
首先，立刻、马上去这些学校的官网找到对应项目的页面，把2026 Fall的招生简章（Admission Prospectus）和课程大纲（Curriculum Structure）下载下来，逐字逐句地读！尤其是那些看起来不起眼的“Frequently Asked Questions”或者“Programme Handbook”，里面往往藏着最最关键的信息。我甚至会把他们的“Admissions Scheme”和“Eligibility”页面翻来覆去地看。
其次，根据你自身的背景、兴趣方向和未来的职业规划，初步筛选出1-2个最符合你要求的项目。然后，对照这些项目的具体要求，查漏补缺：你的GPA够不够？英语成绩达标了吗？有没有相关实习或者科研经历？如果有所欠缺，现在开始，还能来得及努力补救。
最后，如果你还有具体的问题，比如某个课程的先修要求、某个教授的研究方向是否招学生，不要犹豫，大胆给招生办或者项目负责人发邮件！礼貌、清晰地表达你的疑问，他们一般都会回复。我之前给香港科大的一个项目发邮件，问他们对实习经验的要求，他们回复得非常详细，这比自己瞎猜强多了！
好了，今晚的“深夜语音聊天”就到这里！希望我这些碎碎念和干货能帮到你们。申请季确实很磨人，但别怕，我一直在LXS.NET等着给你们答疑解惑。如果还有什么想问的，随时来找我，我们一起冲鸭！
