从那以后，我就彻底明白一个道理：英国大学的专业，真的不能只看名字！有些专业听起来“高大上”或者“很热门”，但实际上对学生的背景要求、学习强度和抗压能力都是实打实的挑战。最近后台又有很多小伙伴来问我，说纠结选什么专业，怕自己HOLD不住。所以，我昨晚熬夜把www.lxs.net后台那些热度高的、经常被问“是不是很难”的专业都翻了一遍，还顺便去各大高校的官网看了看2025/2026学年的最新课程大纲和入学要求。今天就来跟你们掏心窝子地聊聊，哪些专业是真的“劝退专业”，以及为什么。
1. 计算机科学（MSc Computer Science，尤其是转专业项目）
很多人觉得CS热门好就业，尤其是那种针对非CS背景的“转专业”项目。比如UCL、KCL、爱大都有。听起来是不是很美好？给你一个转行高薪的机会！但我跟你说，这里的“友好”只停留在入门阶段。一旦你深入学习，那难度真的是直线飙升。
我有个朋友，本科是学文学的，去年（2024年）申到了KCL的MSc Computer Science。她跟我吐槽，第一学期就被各种编程语言、数据结构和算法搞得头昏脑涨。上次我为了帮一个学妹，特意打电话问了UCL招生办关于他们的MSc Computer Science的课程负荷，那边的小姐姐语气都很无奈地说：“我们每年都有学生压力大到退学，转专业项目更是如此，因为你得在一年里补上别人本科三四年的基础。”
- 难点在哪里？ 你需要快速掌握编程基础（Python、Java、C++），理解复杂的计算机体系结构、操作系统原理、网络安全，还要面对机器学习、人工智能等前沿领域的挑战。很多算法的推导和实现，需要极强的逻辑思维和数学功底。你以为只是写写代码？不，你还要理解代码背后的数学原理和优化逻辑。
- 过来人提醒： 翻官网的课程大纲时，重点看那些带有“Advanced”、“Algorithm”、“Data Structure”、“Operating System”字眼的必修课。如果完全没接触过这些，或者数学基础比较薄弱，真的要三思。入学前务必自学好Python和基本的数据结构。
2. 金融经济学/计量经济学（MSc Financial Economics/Econometrics）
提到金融，大家想到的都是高薪和“精英范儿”。但这类专业，尤其是在LSE、UCL、华威这些学校，可不是你想象中的穿西装打领带聊宏观经济那么简单。它是数学和统计的“地狱级”结合！
我之前在www.lxs.net的论坛里看到过一个帖子，一个学长说他当年在LSE读MSc Financial Economics，期末复习的时候，每天去图书馆最早，走得最晚，连头发都掉了好几把。他甚至开玩笑说，他的导师给他发的邮件标题永远是“Reminder: Problem Set Deadline This Friday”，光是看到这个标题就想跑路。
- 难点在哪里？ 大量的数学建模、高级统计学、随机过程、时间序列分析。你需要熟练运用各种统计软件（R、Python、Matlab），分析金融市场数据。这里的“经济学”已经脱离了我们平时理解的“文科范畴”，更像是一门应用数学。你得能把各种复杂的经济理论转化成数学模型，并且用严谨的数学方法去证明和计算。
- 过来人提醒： 关注课程大纲里的“Advanced Econometrics”、“Stochastic Calculus”、“Quantitative Finance”等关键词。如果你看到这些词就头大，那真的要慎重。这类专业对数学背景要求非常高，如果你本科数学只学到微积分就没再深入，或者统计学只是学了皮毛，那来了真的会很吃力。
3. 建筑学（MArch Architecture）
建筑学在英国，尤其是AA、UCL Bartlett、RCA这些顶尖院校，那是出了名的“烧钱又烧命”！我有个在巴特莱特读建筑的朋友，上次跟我语音聊，听她那个声音都快哭了。她说她平均每天只睡四五个小时，最忙的时候连续72小时没合眼，全在Studio里赶图。她给我的邮件标题通常都是“我还没死！”
- 难点在哪里？ 这是个高度实践性和创意性的专业，但同时又要求你掌握扎实的理论知识和技术。你不仅要会设计，还要懂结构、材料、施工、环境科学、城市规划，甚至一点点的艺术史。大量的Studio时间、模型制作、渲染图制作、PPT展示，而且每个项目都要求有独特的创意和严谨的逻辑。你得学会如何把脑子里的想法，通过各种软件和手工，完美地呈现出来。
- 过来人提醒： 在申请前，一定要看看各院校的“Studio Culture”介绍，了解他们的设计理念和工作强度。如果你是个追求规律作息，或者对艺术设计没有特别强烈的热情，那这个专业可能会把你卷到自闭。除了作品集，对你的体力、耐力、抗压能力都是极大的考验。
4. 医学/牙医（Medicine/Dentistry）
这两个就不用我多说了吧？在全球任何一个国家，医学和牙医都是最难考、学制最长、学习强度最大的专业之一。在英国也不例外。
我有个学妹，高中毕业就去了爱丁堡读医学预科，现在已经五年了，她说她感觉自己的人生都在医院和图书馆度过了。她给我打电话的时候，有时候背景音都是急诊室的警报声。她现在已经习惯了随时随地学习，只要有点碎片时间，她就拿出课本。她说：“我昨天晚上查2026年英国医疗政策官网，又更新了一堆新规，救命啊，这学期又得多背了。”
- 难点在哪里？ 超长的学制（5-6年本科，研究生还要再读），海量的知识点（解剖、生理、药理、病理、诊断、治疗、伦理…），大量的实践操作（临床实习），还要面对各种高压的考试和考核。而且，你面对的是人命，容不得半点马虎。
- 过来人提醒： 申请难度本身就非常大，需要极高的A-level成绩，UCAST成绩，以及各种面试和实践经历。如果你没有对医学/牙医行业发自内心的热爱和奉献精神，很难坚持下来。这不仅仅是一份工作，更是一种生活方式。
5. 法律（尤其是一年制LLM/GDL）
英国的法律体系和国内差异很大，加上英语是你的第二语言，所以即便是一年制的LLM或GDL，学起来也压力山大。
我有个同学当年在Bristol读LLM，她给我发微信语音的时候，背景音永远是哗啦哗啦翻书的声音。她说她每天至少要读200页的案例法和各种学术论文，而且还必须是精确理解每个词的含义。她上次跟我抱怨：“真的服了，一个案例能翻出十几个判例，每个判例里又有一堆reference，谁懂啊！” 她还说，上次她跟导师确认一个法律条款的细微之处，等了三天导师才回复邮件，邮件里就短短几句，但每一句都包含了海量的专业信息。
- 难点在哪里？ 巨大的阅读量，不仅仅是法律条文，还有各种判例、学术著作。你需要掌握复杂的法律英语，理解英国独特的普通法体系，培养严谨的法律逻辑思维。GDL（Graduate Diploma in Law）更是要在一年内把本科三年的法学内容学完，强度可想而知。
- 过来人提醒： 如果你对英国法律体系没有基本了解，或者英语阅读速度不够快，阅读理解能力不够强，那这个专业会让你非常痛苦。选课的时候，尽量避开那些理论性极强、案例又特别多的方向，除非你真的对它感兴趣且做好了心理准备。
6. 物理学/天文学（MPhys/MSc Physics/Astronomy）
如果你以为物理学就是爱因斯坦坐在那里思考宇宙人生，那你就大错特错了。英国的物理学研究，尤其是在牛津剑桥、帝国理工、UCL这些地方，是纯粹的硬核科学。
我有个师兄，本科在帝国理工读MPhys，他形容自己的大学生活就是“在物理学公式里游泳”。他说他上次为了搞懂一个量子力学的实验报告，打了不下十个电话给不同的同学和助教，邮件往来几十封，就为了确认一个数据处理的细节。他甚至说，他2025年秋季学期才拿到一个助教的回复邮件，确认一个去年期末的报告细节，真的急死了。
- 难点在哪里？ 极高的数学要求，从微积分、线性代数到傅里叶变换、偏微分方程，你都需要熟练运用。大量抽象的理论概念，复杂的实验操作和数据分析，以及最前沿的物理学研究。你需要面对从量子力学、相对论到宇宙学、粒子物理等各种挑战。
- 过来人提醒： 翻看官网的课程大纲，如果你看到“Quantum Field Theory”、“General Relativity”、“Advanced Statistical Mechanics”这些词就想掉头走，那这个专业真的不适合你。它要求你有极强的抽象思维能力和解决复杂问题的毅力。
我来给你们做个小小的总结，毕竟每个人的背景和兴趣都不一样，所谓的“难度”也是相对的。但是有些专业，它就是自带劝退属性，只有过来人才懂！
为了让你们更直观地理解，我整理了一个表格，对比一下一些听起来有点像，但学习难度却大相径庭的专业，希望能帮你们避开一些坑。这份表格是我结合了LXS.NET后台数据和2025年各大院校官网最新课程设置，以及我私下咨询了好多学长学姐得来的。
| 专业名称（相似度高） | 主要学习内容 | 典型难度点 | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|
| International Business Management （国际商务管理） |
宏观经济、市场营销、人力资源、战略管理、跨文化沟通等。偏理论和案例分析。 | 阅读量大，小组作业多，需要批判性思维，但核心专业知识深度相对不高。 | 适合文科背景或想转商科的同学，但要注意小组作业的沟通协调。如果数学不好，避开带“quantitative”字眼的模块。 |
| Financial Economics （金融经济学） |
金融市场理论、计量经济学、金融建模、高级统计分析、随机过程。数学和统计应用。 | 极强的数学和统计学要求，需要熟练运用R/Python进行数据分析，理论抽象，推导复杂。 | 如果数学基础不够扎实，请！务！必！避！开！ 除非你真的热爱数学和量化分析，并做好心理准备。 |
| General Computer Science （普通计算机科学） |
编程基础、数据结构、算法、计算机体系结构、软件工程等。 | 需要较强的逻辑思维和编程能力，但如果本科有基础，适应会快一些。 | 转专业项目请慎重。入学前务必自学Python或Java基础，并了解常见数据结构和算法。多参加Coding Bootcamp。 |
| Artificial Intelligence/Machine Learning （人工智能/机器学习） |
深度学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉、强化学习。强依赖数学和编程。 | 数学（线性代数、概率论、微积分）、统计学、编程（Python）要求极高，理论和实践结合紧密，更新迭代快。 | 这是CS中的“高阶玩家”区。如果CS基础不牢，或者对高阶数学有抵触，建议先从General CS打好基础。 |
| Education Studies （教育学研究） |
教育理论、心理学、社会学、政策分析、课程设计等。偏理论和研究。 | 阅读量大，需要写大量论文，理论性强，但通常没有硬性技术要求。 | 适合文科背景，对教育理论、社会研究感兴趣的同学。但要注意论文写作和批判性思维的培养。 |
| Clinical Psychology （临床心理学） |
高级统计学、研究方法、心理评估、诊断与干预、神经科学、病理学。 | 需要极强的统计学和研究方法基础，了解病理和诊断，很多实验和数据分析。对专业背景要求高。 | 这是心理学中难度最大的一块，且后续实习和考证也很严苛。本科没有相关背景很难直接申请，就算申请上也会非常吃力。 |
看完这个表格，你应该对英国留学的专业难度有了更清晰的认识了吧？很多时候，我们看到一个专业名字觉得“哇，好酷炫！”，或者“听起来就业前景一片光明！”，就盲目去申。结果等拿到offer，甚至开学了才发现，这根本不是自己想学的，或者自己完全HOLD不住。
所以啊，如果你真想去读某个专业，我求你了，现在就打开你目标院校的官网，找到2025/2026学年的“Course Modules”或者“Programme Specification”页面。把每一门必修课、选修课的介绍都点开看看，了解一下它们的教学大纲、考核方式，甚至推荐阅读书目。别怕麻烦，你现在偷的懒，以后都会变成眼泪！
如果看完还是懵，或者对某个模块有疑问，别自己瞎琢磨。你可以直接给我们LXS.NET发邮件（我们官网的通用咨询邮箱是study@lxs.net，我都会看的），或者去我们LXS.NET的论坛里找学长学姐问问。他们都是过来人，能给你最真实的建议。别等到像我一样，入学了才发现课程难度超纲，想转专业又来不及，那种煎熬，真的栓Q！你值得一个不后悔的留学选择。
