当年我第一次打开普林斯顿的官网，那个密密麻麻的英文和复杂的导航条，真的给我劝退了一半。我足足花了三天，才勉强摸清楚各个学院和专业的大致分布。那时我就发现，有些专业真的就是一眼望去，申请要求就写着“生人勿近”的感觉。最近帮一个学妹查2026年申请季的资料，我发现这战况是越来越白热化了，简直就是神仙打架现场。我昨晚又去官网翻了翻，结合我当年的一些血泪史，给大家划几个重点，这些专业，想申普林斯顿的真的要提前布局了！
计算机科学 (Computer Science - CS)
姐妹们，CS的火爆程度，还需要我多说吗？普林斯顿的计算机科学系在全美那也是顶尖的，资源多、教授牛、就业香，自然就成了兵家必争之地。我当年申的时候就觉得，我GPA还行，几个编程比赛也拿了奖，应该有点戏吧？结果真的服了，竞争者里个个都是奥赛金牌、顶尖大厂实习、自己创业小公司的大神。
我今天早上在普林斯顿工程与应用科学学院（School of Engineering and Applied Science）的CS系2026年招生页面仔细看了一下，发现他们现在特别强调一个词——“跨学科融合”。不像以前可能更看重纯粹的编程能力或者算法功底，现在他们明确说了，非常欢迎有其他领域背景的学生来申请，比如生物信息学、计算金融、甚至是计算机艺术这些交叉方向。这就意味着，如果你只是一个“纯码农”，没有一些独特的研究项目或者跨学科的经历，光靠几个编程比赛奖项，真的很难脱颖而出。
我的避坑提醒：别只顾着刷题和拿竞赛奖了，这些只是基础。更要考虑怎么把CS跟你的其他兴趣或者特长结合起来，做出一些实际的项目。比如，如果你对生物感兴趣，可以尝试用AI做药物发现；如果你喜欢艺术，可以搞搞计算艺术或者图形学。我当年就吃亏在这一点，我的项目都是比较传统的算法优化，缺乏新意。而且，我发现CS系的申请系统里，有一个不起眼的小选项，问你是否愿意提交一个“个人项目展示链接”。虽然写着可选，但相信我，这是一个隐形加分项！
运筹学与金融工程 (Operations Research and Financial Engineering - ORFE)
ORFE，这名字听着就高大上，懂行的人都知道，这简直是通往华尔街和量化金融领域的“黄金敲门砖”啊！我当初也是奔着这个去的，觉得数学好、统计学得不错就能冲。结果发现，我还是太年轻。普林斯顿的ORFE系非常注重数理基础的深度和广度，尤其是对高阶数学课程的要求，简直是“救命”级别！
我最近帮学妹去翻ORFE系2026年的招生FAQ，上面有一条新增的Q&A，明确建议申请者在本科阶段修读过“实分析”和“随机过程”这两门研究生级别的课程，或者能证明自己有同等水平。谁懂啊，这两门课在很多学校都是研究生才开的，能在本科阶段就修并且学好，那真的是凤毛麟角。他们还特别提到，对那些有金融背景的申请者，不只是看实习经历，更看重你是否真的参与过金融建模、风险分析等项目，而且是独立完成的部分。
我的避坑提醒：如果你想申ORFE，千万不要觉得GRE Quant考满分就万事大吉了。那只是基础中的基础。你需要的是证明你真的理解和掌握了那些抽象的数理概念，并且能将其应用到实际问题中。我的经验是，如果你学校没有这些高阶课程，可以考虑去旁听或者自学，并且在文书里强调你的学习能力和求知欲。我当年就是吃了高阶数学背景不够的亏，后来补课补到头秃，真的栓Q。
经济学 (Economics)
普林斯顿的经济学系，那可是出了名的学术氛围浓厚，很多诺奖得主都在这里。如果你目标是将来读博或者走学术路线，这绝对是一个梦寐以求的地方。但正因为如此，它的竞争程度也达到了一个令人发指的地步。我记得我当年申请的时候，系里一个学长就跟我说，申经济学，光有高GPA和几门经济学核心课远远不够，得证明你有潜力做研究。
我上周为了帮一个学弟解答疑问，直接给普林斯顿的招生办发了一封邮件（邮件标题大概是：“Inquiry regarding PhD track preparation for Economics applicants in 2026 cycle - [学弟的名字]”）。他们的回复虽然很官方，但字里行间透露出对“学术准备度”的极高要求。他们明确提到，对于有志于读博的申请者，本科阶段是否修过“研究生级别的计量经济学”和“高级微观经济学/宏观经济学”是他们非常看重的一点。很多学校的官网不会直接把这些写得那么白，但这是他们内部筛选的重要标准。
我的避坑提醒：如果你真心想走经济学的学术路线，请务必提前规划你的课程。找机会选修一些高阶的数学和统计课程，比如多元微积分、线性代数、概率论、数理统计，这些都是经济学研究的基石。如果能跟教授做一些独立研究项目，并且争取到一封高质量的推荐信，那更是加分项。我当年就有一个同学，他大三就跟着教授做了一个小课题，虽然结果不惊艳，但教授给他写了一封内容详实、极具说服力的推荐信，最后拿到了好几个Top经济学项目的Offer，真是羡慕。
航空航天工程 (Aerospace Engineering)
普林斯顿的机械与航空航天工程系（Mechanical and Aerospace Engineering - MAE）历史悠久，在航天领域尤其声誉卓著。如果你对飞行器设计、航天探索这些充满科幻感的主题感兴趣，这里绝对是你的天堂。但别忘了，天堂的门槛可是相当高的。
我前天在MAE系2026年的Faculty Research页面闲逛，发现他们现在的研究方向特别多元化，而且对学生的动手能力和创新思维要求越来越高。比如，他们现在非常青睐那些有机器人、人工智能和自主系统结合背景的学生，这在2026年的申请中绝对会是一个强大的加分项。他们不仅仅看你学过多少理论知识，更想知道你有没有把这些理论应用到实际的项目中去，比如参与过小型无人机设计、火箭模型搭建，或者在某个实验室里做过仿真模拟。光是成绩单漂亮是远远不够的。
我的避坑提醒：如果你对航空航天工程感兴趣，尽早加入实验室或者参与一些实践项目吧！我的建议是，不要只停留在理论课本上，要主动去找机会动手实践。现在很多大学都有学生主导的火箭社、无人机社团，这些都是非常好的实践平台。我在申请时就看到，有些同学提交的个人陈述里，详细描述了他们如何从零开始设计一个小型无人机，并且克服了哪些技术难题，这种真实的项目经历，比一堆空泛的奖项要有力得多。
聊了这么多具体专业，其实有些通用的申请策略，是所有普林斯顿热门专业申请者都必须知道的。这些东西，真的只有过来人才懂。我整理了一个小表格，你可以参考一下，看看怎么提升自己的竞争力：
| 热门专业 | 主要竞争点 | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|
| 计算机科学 (CS) | 顶尖科研机会、行业就业前景、跨学科整合能力 | 早规划实习项目，多参与Kaggle等数据竞赛，尝试将CS与其他领域结合做创新项目，别只看GPA。 |
| 运筹学与金融工程 (ORFE) | 量化金融领域敲门砖、数理基础深度、解决实际问题能力 | 本科阶段积极选修高阶数学课程（如实分析、随机过程），参加金融建模竞赛，积累实际建模分析经验。 |
| 经济学 (Economics) | 读博学术路径、研究潜力、顶尖教授资源 | 选修研究生级别计量经济学和高级微观经济学，积极争取教授科研助理机会，找真正了解你的教授写推荐信。 |
| 航空航天工程 (Aerospace Engineering) | 尖端研究方向、动手实践能力、跨学科应用 | 尽早加入实验室或学生社团，参与无人机/火箭等实际项目，展现理论与实践结合的能力，别只停留在理论。 |
看完这个表格，是不是感觉有点头绪了？反正我当年就是这么一路摸爬滚打过来的。申请普林斯顿这种级别的学校，真的不能抱有任何侥幸心理。光有高分是远远不够的，你需要展现的是一个立体、独特、有潜力的你。我的个人陈述（PS）当年也是改了无数遍，每次都跟写日记一样，把自己最真实的想法和经历写进去，而不是套模板。
最后，我给你一个我当年真的会去做的下一步行动建议：
- 立即去普林斯顿大学的官方招生网站，找到“Prospective Students”或者“Graduate Admissions”页面，特别是你感兴趣的那个系的“Admissions FAQ”和“Faculty Research”板块，仔仔细细地翻一遍。我敢保证，你会发现很多意想不到的细节。
- 如果某个专业方向或者某个教授的研究特别吸引你，不要犹豫，大胆地给系里的教授发一封简洁、有礼貌、切中要害的邮件。邮件标题可以参考：“Prospective PhD Applicant Inquiry: [你的名字] - [你感兴趣的具体方向]”。邮件内容要突出你为什么对他们的研究感兴趣，你有什么相关的背景和经历。很多时候，一封有质量的邮件，能为你打开一扇意想不到的门。
- 订阅普林斯顿大学官方的邮件列表或者关注他们的官方社交媒体，他们会定期发布一些线上宣讲会、招生官Q&A的活动信息。这些信息往往是第一手的，能让你更直观地了解他们的招生偏好。
申请季很漫长，但只要你提前规划，真的用心去准备，就没有什么不可能的。加油吧，未来普林斯顿的小伙伴们！
