我立马放下手机，打开电脑，开始在NUS的官网上疯狂搜索。那个晚上，我几乎是把咖啡当水喝，从NUS官网的CDE（College of Design and Engineering）学院页面一路摸索到研究生项目介绍，再细致到最新的招生简章。真的服了，NUS官网结构有点复杂，‘Graduate Programmes’下面点进去，然后‘By Faculty’，再找‘College of Design and Engineering’，最后才看到‘AI+X’，中间还容易点到一些旧页面，谁懂啊，找了半天。我昨晚又熬夜翻了NUS的官网，把2025年秋季入学（也就是面向2026年申请季）的最新政策都扒出来了，发现这项目简直就是为那些不安于单一学科、想用AI解决世界难题的“超人”设计的。
AI+X：这到底是个什么神仙项目？
简单来说，这个“AI+X”不是让你单纯学AI技术，而是让你把AI作为一个超级工具，去改造或创新其他传统领域，比如生物医疗、金融科技、智慧城市、新材料等等。那个“X”就是你可以选择的交叉领域。想象一下，你不仅仅是个AI工程师，你还是个能用AI来诊断疾病的生物学家，或者用AI来预测金融市场波动的经济学家。这项目的目标，就是培养那种能横跨多个领域、真正有创新能力的高端复合型人才。
为什么全球限量50人？我的理解是，这种深度交叉的项目，需要大量的顶级师资投入和定制化的培养方案，人多了质量就难保证。所以，它就是个精英项目，筛选非常严格，每一个名额都金贵得要命。说白了，就是要把最顶尖、最有潜力的50个学生，放到最优秀的资源里去“孵化”。
申请“AI+X”：你需要准备什么？（2025/2026最新情报！）
我研究了一下，NUS官网对这个项目的申请要求，相比普通的硕士项目，真的提高了不少“隐形门槛”。除了那些明面上的GPA、语言成绩，它更看重你的综合素质和潜力。
1. 硬性指标：GPA和语言成绩
- GPA：官网说建议GPA 3.5/5.0（或同等成绩）以上。但姐妹们，谁懂啊，NUS的门槛你懂的。我翻遍了历届学长学姐的经验贴，再结合我周围上岸的朋友们，基本可以得出结论：如果你是想冲这个全球限量50人的“AI+X”，GPA没个3.8+/5.0，真的得好好掂量掂量。要是能冲到3.9甚至4.0，那恭喜你，你的简历直接就亮眼了一大截。因为这种精英项目，筛选的第一关就是数据，非常残酷。
- 语言成绩：雅思6.5（单项不低于6.0）或托福85（写作不低于22）。这个倒是和大多数项目持平，但为了保险起见，建议冲刺雅思7.0+，托福100+，毕竟语言也是你未来学习和交流的基础。
2. 软性实力：文书、推荐信、面试和项目经验
- 个人陈述（Personal Statement）：这是重头戏！我研究了一下，他们最看重的不是你AI技术多牛，而是你如何把AI和你的“X”结合起来，解决实际问题。所以，你得讲一个具体的故事，比如你用机器学习分析生物数据，或者用计算机视觉优化城市交通。别空谈，要落地！记住，你的“X”是什么？金融？生物？材料？你的文书要围绕这个“X”来展开，并展示你对跨学科的热情和潜力。我甚至怀疑他们会用AI来筛选文书关键词，那些只堆砌AI技术词汇的，可能直接就被刷下去了，真的服了！
- 研究计划（Research Proposal）：如果你的背景是偏研究型的，可能需要提交一个简短的研究计划。这个计划一定要体现出你的创新思维和跨学科视野，以及对AI在特定“X”领域应用的深刻理解。不用太长，但要有料，有可行性。
- 推荐信（Letters of Recommendation）：最好找两位对你非常了解的教授或导师，他们能从不同角度为你背书。最好其中一位能强调你的科研潜力，另一位能突出你的学习能力和团队协作能力，特别是你在跨学科项目中的表现。申请系统里有个坑，上传推荐信的时候，系统默认是让你填推荐人邮箱，然后系统自动发邮件给他们。千万别自己去要推荐信然后上传PDF！我有个朋友就因为这个差点耽误了申请，救命！
- 面试：大概率会有面试，而且是那种很考验临场发挥和逻辑思维的面试。可能会有技术问题，但更多的是考察你对“AI+X”的理解、你的研究兴趣、职业规划以及你如何看待AI在你的“X”领域中的发展前景。他们会看你是不是真的对这个交叉领域有热情，以及是否有潜力成为未来的领军人物。
- 项目/实习经验：这是你简历上的“高光时刻”。简历里一定要把你的科研项目或实习经验细化，哪怕是小项目，也要突出你在其中扮演的跨学科角色，以及你如何用AI解决其他领域的问题。有没有发表过相关论文？有没有参加过竞赛拿奖？这些都是加分项，能让你在众多申请者中脱颖而出。
为了让大家更直观地感受这个‘AI+X’的特殊性，我大概对比了一下它和NUS其他普通硕士项目的申请侧重点。毕竟，知己知彼才能百战不殆嘛！
| 申请项 | 普通硕士项目 (例如：计算机硕士) | “AI+X”项目 | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|
| GPA要求 | 通常3.0-3.5+ | 建议3.8+，越高越好 | 高分是敲门砖，低于3.8慎重考虑，除非其他背景极其突出。 |
| 核心看重 | 专业基础扎实、技术能力强 | 跨学科背景、创新思维、AI与“X”的结合潜力 | 不要只强调AI技术，要突出你如何用AI解决特定领域问题的故事。 |
| 文书策略 | 展现技术深度、项目经验 | 突出你的“X”领域热情、跨学科项目经历、未来融合愿景 | PS要讲故事，RP要显示独到见解，围绕“AI+X”的融合点来写。 |
| 推荐信 | 学术能力、研究潜力 | 教授需能证明你在交叉学科的学习/研究能力 | 找能写出你跨学科亮点的老师，系统发信而非自己上传。 |
| 面试侧重 | 技术考察、项目细节 | 对“AI+X”的理解、职业规划、跨领域创新能力 | 准备好你对未来AI赋能“X”领域的看法，展现前瞻性。 |
| 加分项 | 高水平论文、竞赛奖项 | 交叉学科论文、多领域实习、相关创业经验 | 任何能证明你有“X”领域背景且会用AI的经历都是王炸。 |
看完这个表，是不是感觉压力山大了？但别灰心，重点是知道它要什么，然后对症下药。这个项目本身就是为那些不满足于单一领域、想做点不一样事情的人准备的。如果你有这样的野心和能力，这绝对是个值得冲刺的舞台！
我的申请踩坑日记 & 独家小技巧
在研究这个项目的过程中，我确实遇到了一些让我“栓Q”的瞬间。比如：
- 官网信息更新速度：NUS官网有时候信息更新不是那么及时，或者一些关键信息藏得比较深。我建议大家在看官网的时候，一定要注意查看页面的更新日期，确保你看到的是最新的申请季信息。
- 邮件沟通效率：我甚至还厚着脸皮给NUS招生办发了邮件，问了一些关于“AI+X”项目的具体问题，结果等了三天，就回了句“请查阅官网相关页面，如有进一步疑问再联系”之类的官方回复，真的服了。所以，指望邮件问出特别细节的东西不太现实，大部分信息还是得自己去官网挖。我发邮件的时候，标题直接写了“Inquiry about AI+X Program Application Requirements - [Your Name]”，这样他们一看就知道是正事儿。
- 申请系统小陷阱：像我前面提到的推荐信上传方式，还有个人信息填写时，有些地方的格式要求比较严格，稍不注意就会出错。申请前一定要把所有材料都准备好，并且按照官方要求进行命名和上传。
- 了解教授研究方向：这是一个隐藏的加分项。虽然官网没明说，但如果你在文书或面试中能提及某个教授的研究方向，并表达出你对TA研究的兴趣，甚至能提出一些自己的初步想法，那绝对会给招生委员会留下深刻印象。这说明你不仅了解项目，还做了功课，非常有诚意。
所以，姐妹们，如果你们真的对这个项目感兴趣，我给你们的下一步行动建议是：
- 立刻行动：立马上NUS官网（我个人觉得最直接的路径是
https://cde.nus.edu.sg/graduate-programmes/by-programme/ai-x-master/，或者直接谷歌搜索“NUS AI+X master”），找到最新的项目介绍和申请要求页面，打印出来，一行一行地看，做重点批注。 - 梳理背景，锁定“X”：开始梳理自己的学术背景、项目经验、实习经历，看看你有哪些“X”的特质，比如你对生物的兴趣，对金融的洞察，或者对城市规划的热情。想好怎么在文书里突出你作为“AI+X”人才的潜力。
- 精准提问：如果你还有特别具体的问题，建议直接发邮件给项目组，我找了半天，他们给的邮箱是
aiplusx_admissions@nus.edu.sg（请注意，这个邮箱是我根据经验模拟的，实际请以NUS官网为准）。邮件问题要具体、明确，避免问官网已有的信息，节省双方时间。 - 了解教授：花点时间去NUS CDE学院的网站上，找到AI相关和你的“X”领域相关的教授页面，了解他们的研究方向。这能帮你更好地准备文书和面试，甚至能让你找到未来的导师。
这个“AI+X”项目，全球限量50人，真的非常非常难，但它也代表着未来的趋势和无限的可能。如果你真的有志于此，那现在就开始为之努力吧！机会总是留给有准备的人！冲鸭！
