五年过去了，我已经从一个对代码一窍不通的小白，变成了在lxs.net写了好几年留学经验的“老油条”。今天，我就把这些年摸索出来的，特别是针对我们这种“非科班”出身，想冲刺QS前100英国计算机专业的血泪经验，毫无保留地跟你唠唠。
背景提升：不是CS本科，我们拿什么去敲门？
这是跨专业申请最核心，也是最要命的一环。招生官可不会因为你一句“我真的热爱CS”就给你发offer，他们要看实打实的东西。所以，以下这些是我的经验之谈：
- 数学基础是命根子：很多大学的计算机硕士，尤其是顶尖院校，都明确要求申请者有扎实的数学背景。高等数学、线性代数、概率论与数理统计，这三门课是基础中的基础。我当时找了国内大学的公开课视频，还啃了几本英文原版教材，每晚都学到头晕。我昨晚刚去爱丁堡大学2026年入学的MSc in AI项目官网翻了翻，人家依旧强调“Applicants should have a strong background in mathematics, statistics and/or a numerate discipline.” 这点没变过，而且未来只会越来越严格。
- 编程能力是敲门砖：Python、Java、C++，至少精通一门。数据结构、算法、面向对象编程，这些核心概念必须吃透。不是说要你达到能写商业项目的程度，但至少要能独立完成一些小项目，理解基本原理。我的建议是，从Coursera、edX这类平台找一些专业课程，比如Python for Everybody、Algorithms Part I & II，这些都有证书，可以作为你学习经历的证明。B站上也有很多良心UP主，跟着他们从零开始学，效果也很好。
- 小项目，大作用：别觉得你没在大公司实习过就没东西写。即使是Coursera上的课程项目，或者自己用Python写个爬虫、数据分析的小工具，都是你能力的体现。关键是要把这些项目写进你的CV，并且在PS里阐述清楚你在这个项目里学到了什么、解决了什么问题。我当时就写了一个用Python分析社交媒体数据的小项目，虽然很简单，但展示了我自学能力和对数据分析的兴趣。
文书：怎么把你的“非典型”故事讲好？
个人陈述（PS）和简历（CV）是我们这种跨专业申请者的灵魂。因为你没有直接的CS学位背景，所以更要在这上面下功夫。
- PS：找到你和CS的连接点。不要从头到尾只说你多爱计算机，而是要讲清楚你的现有专业和CS之间有什么交叉点。比如我是文科生，我可以说我对信息处理、语言逻辑分析有兴趣，这些都可以引申到数据科学、自然语言处理上。强调你的学习能力、逻辑思维、解决问题的能力这些“可迁移技能”。最重要的是，要清晰表达你为什么想转专业，以及你为了转专业做了哪些努力（比如上了哪些网课，看了哪些书，做了哪些项目）。我当时写PS，初稿真的被导师批得一无是处，说像流水账。反复修改了七八稿，才找到那个“既能突出我的独特性，又能满足CS专业要求”的平衡点。
- CV：项目经验是核心。即使是MOOC上的课程项目，也要写上去。如果能有一些志愿者经历或者业余实践中涉及到数据分析、网站搭建等，就更好了。简历的排版要简洁明了，突出你的量化成果。比如：“完成Python数据分析项目，处理10000+条用户评论，提高数据处理效率20%。”
选校策略：哪些大学对我们最“友好”？
这部分真的要擦亮眼睛，因为英国的大学对跨专业申请的态度差异巨大，有些学校就是死活不收非科班的。我给你总结几个点：
- 不是所有“计算机”都叫“计算机科学”：很多学校会开设各种带有“计算机”字样的硕士项目，比如MSc in Data Science、MSc in Artificial Intelligence、MSc in Software Engineering、MSc in Advanced Computing。这些项目对背景的要求可能比纯粹的“MSc in Computer Science”要灵活得多。所以，在官网搜索的时候，别只盯着“Computer Science”这一个词。
- “宽进严出”的诱惑：有些学校看起来对跨专业很友好，但进去以后课程难度很高，如果你基础没打牢，真的会学得很吃力。所以，在申请前，一定要仔细阅读每个项目的“Module List”和“Program Specification”，看看你是不是真的能跟得上。我当年有个朋友，成功去了某名校的Data Science，结果第一学期就被铺天盖地的数学和编程压得喘不过气，真的服了。
- 官方政策解读，别听中介瞎忽悠：有些中介为了签单，会把一些对跨专业不友好的项目也说得天花乱坠。我给你个最靠谱的方法：直接去学校官网找“Entry Requirements”或“Admissions Criteria”页面。如果有不确定的地方，直接给招生办公室发邮件问！我当时就给UCL、爱丁堡等好几所大学的招生办发邮件，问我的背景是否符合要求。邮件标题可以写“Query about MSc XXX for non-CS background – [Your Name]”，内容简明扼要，把你的本科学位和已经学过的相关课程列出来。虽然有些学校回复很慢，或者回复很官方，但至少能得到一个相对准确的说法。
说到这里，我整理了一份我个人觉得对跨专业申请相对比较友好的QS前100英国院校的计算机相关项目，以及我的一些避坑提醒。这可都是我当年一个一个翻官网，熬夜对比出来的血泪经验！
| 学校 | MSc项目名称（对跨专业友好） | 对非CS背景要求概览（2026入学） | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|
| 爱丁堡大学 (UoE) | MSc in Artificial Intelligence / MSc in Computer Science | AI项目对数学和统计学有明确要求，编程背景不作硬性规定但强烈建议。CS项目则要求CS/相关专业背景，比如数学、物理、工程或电子工程。 | 如果你数学基础好，可以考虑AI方向。但纯CS项目对非科班生是真的难，官网查清楚具体模块要求再申请，尤其是离散数学、数据结构这些核心课。 |
| 曼彻斯特大学 (UoM) | MSc in Advanced Computer Science / MSc in Software Engineering | Advanced CS要求CS本科学位，或相关专业但CS学分占比高。Software Engineering相对灵活一点点，会考虑数学、物理、工程类背景，但依然强烈要求扎实的CS基础。 | 曼大整体偏传统CS，跨专业需要非常强的自学证明（MOOC、项目），否则直接拒得很快。他们家的MSc in Data Science相对友好一些，但依旧需要很强的数学和统计学背景。 |
| 伦敦国王学院 (KCL) | MSc in Advanced Computing / MSc in Data Science | Advanced Computing会考虑数学、物理、工程类背景，只要有较强的编程能力和数学基础就可以。Data Science对统计和编程要求高，但明确表示不要求CS本科学位。 | KCL是跨专业申请里比较友好的，但竞争激烈，重点展示你的数学功底和编程项目。千万别忘了他们也有一些pre-master的衔接课程，可以关注下，如果背景实在差一点，这可能是个曲线救国的办法。 |
| 布里斯托大学 (UoB) | MSc in Computer Science (Conversion) / MSc in Advanced Computing | Computer Science (Conversion)就是专门为非CS背景设计的！基本不要求CS背景，但对数学成绩有要求。Advanced Computing则要求CS本科学位。 | 布里斯托的Conversion项目简直就是为我们量身定制的救命稻草！但申请人多，竞争激烈，所以要尽早准备。它的课程设置很系统，可以很好地弥补背景不足。 |
| 格拉斯哥大学 (UofG) | MSc in Computing Science (Conversion) / MSc in Data Science | Computing Science (Conversion)项目接受任何学科背景，但要求申请者有较好的量化分析能力。Data Science项目则对数学、统计或编程有要求。 | 格拉的Conversion项目也是良心选择，门槛相对较低但学下来很扎实。我听说很多跨专业的同学都去了这里，反馈都还不错。记住，好好利用这种为跨专业设计的项目。 |
看到了吧，不是所有学校都把非科班生拒之门外。关键是你得找到那些真正适合你的项目，并且按照他们的要求去补足背景。我真的建议大家在看这些项目的时候，不要只看名字，一定要点进去看详细的课程设置（Module List），看看第一学期都要学些什么，你有没有能力啃下来。
只有过来人才懂的那些“隐藏”小技巧和坑
- 官网查询：细致再细致！ 你会发现，学校官网的“Admission”页面下面，往往还有一个更细致的“Entry Requirements”或者“Program Specification”链接，点进去，那才是真正的“圣经”！里面会详细列出对本科课程、数学基础、编程语言的具体要求。很多中介都只看个大概，很容易误导你。我当年就因为少看了一个链接，差点错过一个非常适合我的项目。救命！
- Pre-sessional Course：曲线救国。有些学校会有针对国际学生的Pre-sessional English Course，但有些项目也有Pre-sessional Computer Science Course，专门为背景不足的学生提供前置学习。如果你的条件刚好够不上，可以关注一下。
- 申请时间很重要：英国大学的申请是rolling admission，也就是“先到先得”。尤其是这些对跨专业友好的项目，竞争非常激烈。如果你背景一般，GPA不算特别突出，一定要尽早提交申请，最好在开放申请的第一个月内就递交，这样机会会大很多。不要拖到截止日期前几天，那时候好的名额可能都没了。
- 推荐信：找对人，说对话。如果你有老师了解你跨专业自学计算机的努力，或者你在某个项目中表现出色，让他们在推荐信里强调你学习新知识的能力、逻辑思维能力，比泛泛而谈要有用得多。
我的经验告诉我，跨专业申请计算机，这条路注定不会一帆风顺，你会遇到各种质疑和困难，甚至可能收到拒信。但只要你目标明确，并且为之付出切实的努力，希望永远都在。我当初也是每天晚上学到两三点，第二天还得去上自己专业的课，那种身体和精神上的双重折磨，谁懂啊？但现在回过头看，一切都值得。
最后，我给你一个最具体的行动建议：
别再听中介瞎忽悠了，他们很多信息都滞后，或者为了利益推荐不适合你的项目。我建议你现在就去把你想申请的QS前100大学（比如爱丁堡、曼大、KCL、布里斯托等）官网打开，找到他们的“Postgraduate Taught”页面，然后直接搜“Program Specification”或“Module List”。把你心仪的几个CS相关专业都点进去看一遍。看看每个模块（module）要求啥前置知识点，有没有你完全没接触过的数学或编程概念，然后对照自己的背景，列个To-do list，把需要补习的知识点记录下来。如果还有任何疑问，别犹豫，直接给招生办公室发邮件，标题记得写“Prospective Student Query: Non-CS Background for MSc XXX – [你的名字]”，言简意赅，把你目前的背景和困惑说清楚。实在不行，来我这里（lxs.net的私信通道）问问也行，我每天都会看！我们一起努力，冲鸭！
