嗨，各位在英国或者正准备来的姐妹们！我猜你们肯定也跟我当初一样，对着英国大学密密麻麻的专业列表，一会儿兴奋得想飞起，一会儿又有点懵圈，对吧？我就是那样，那时候觉得选了个“完美”专业，感觉前途一片光明，满心欢喜地就扎进去了。结果呢？读着读着才发现，哎呀，这中间的“坑”和“雷”真不少，好多信息都是等我亲自踩了才懂，后悔没能早点知道这些内幕啊！
我记得我刚准备申请那会儿，真是意气风发。坐在电脑前，打开UCAS系统，看着那些眼花缭乱的专业名字，什么“Global Business Strategy with Intercultural Communication”、“Sustainable Development with Data Analytics”、“Creative Writing and Film Studies”，光是听着就觉得好高大上，好有前景！我的选择，当时就是拍脑袋做主，觉得“金融”听起来就很高大上，未来肯定能挣大钱，所以就稀里糊涂地选了某个大学的“国际金融”专业。那会儿哪知道，这专业名字背后藏着多少不为人知的细节和学习体验啊！
我在英国选专业，后悔没早知道的！
当初我选专业，就像是在盲盒里抽奖，只看到了外包装的炫酷，根本没打开看看里面到底装了什么。我以为“国际金融”就是学怎么投资、怎么分析市场，听起来很酷炫。结果，我入学后才发现，我的课程表上密密麻麻全是各种数学模型、计量经济学、还有那些我高中就避之不及的微积分和线性代数。我当时的心情简直是“晴天霹雳”！我本以为会学很多关于全球经济趋势、公司案例分析之类的，结果每周的作业都是一大堆公式和数据处理。就拿我所在的大学来说吧，某知名商学院的本科国际金融课程，其第一年就有高达30%的课程内容直接聚焦于高级数学和统计方法，比我预想的要深奥和抽象得多。据我查阅某大学（为保护隐私此处不直接点名，但大家可以去牛津大学或伦敦政治经济学院等商学院官网对照）的金融专业课程大纲，里面明确列出了“微积分”、“线性代数”和“概率论与数理统计”为核心必修课，占了相当大的学分比例，这在申请前的专业描述里可没那么强调数学的重要性，搞得我当时特别被动。
我当时选专业时，还特别天真地以为，只要专业名字听起来“高大上”，未来就业肯定没问题。哪知道，光看专业名字真的不够！我有个朋友，她特别喜欢艺术，选了一个非常小众的“文化遗产管理”专业。她觉得这个专业既能接触历史又能保护文化，特别有意义。毕业后她才发现，英国本地这个领域的职位非常有限，而且大多是项目制或兼职，收入也一般。她当时就后悔自己没提前做做功课，看看这个专业在英国的就业市场到底有多大。其实，根据英国高等教育统计局（HESA）在2023年发布的《毕业生去向报告》显示，像“创意艺术与设计”这类专业，毕业十五个月后的全职就业率相比“计算机科学”或“工程学”确实存在一定差距，很多毕业生会选择自由职业或从事与专业相关度不高的工作。如果早点知道这些数据，她可能就会考虑一个更具市场竞争力的专业，或者提前规划好如何利用实习和兼职来弥补这方面的不足了。
我还犯了一个大错，就是过分关注大学的综合排名，却没仔细研究我选的专业在这个学校到底是不是强项。我当时就想着，能去排名靠前的大学，出来说话都有底气。结果呢，我去的这个大学虽然综合排名很高，但我的金融专业在业内其实并不是最顶尖的。系里有些教授虽然学术背景很厉害，但教学方式却非常理论化，不接地气，感觉跟行业脱节了。我后来才了解到，很多时候专业排名比综合排名更有参考价值。比如，QS世界大学学科排名每年都会更新，有些大学可能综合排名一般，但它的某个特定专业（比如拉夫堡大学的体育相关专业，其在QS世界大学学科排名中经常位列前茅，但其综合排名可能不及牛津剑桥）却在全球范围内都非常领先。要是能早点根据专业排名来筛选，也许我就能找到一个更适合我、教学质量更契合行业需求的专业了。
英国大学的教学方式和评估模式也完全出乎我的意料。我当时选的金融专业，以为会有很多小组讨论、案例分析，甚至模拟交易之类的实践课。结果，每周都是大课讲理论，小课解习题，然后期末一两场大考定胜负。我这种平时喜欢互动、不太擅长死记硬背的学渣，简直是如坐针毡。我有个朋友学的是历史，她以为会有很多实地考察、文物鉴赏。结果，她大部分时间都在图书馆里翻阅旧资料、写几千字的论文。据爱丁堡大学的历史学专业课程大纲显示，其主要的评估方式就是撰写长篇论文和研究报告，期末考试也多以论述题为主，几乎没有实操或小组展示环节。而同校的计算机科学专业，则更多依赖于实验报告、编程项目和小组协作。我当时就想着，如果能提前了解不同专业的评估侧重点，我就能选一个更符合我学习习惯和优势的专业了，不至于学得那么痛苦。
还有一点，也是我没提前想到的，就是国际学生比例的问题。我选的金融专业，国际学生特别多，尤其是咱们自己人。刚开始觉得挺亲切的，有问题可以互相帮助。但时间一长，我发现小组作业的时候，大家习惯性地用中文交流，讨论也都在自己的舒适区里。这就导致我跟英国本土学生的交流机会大大减少，英语口语和听力提升的速度也变慢了，更别提深入了解当地文化了。我后来查了一下，像伦敦政治经济学院（LSE）这样国际化程度非常高的大学，其2022/23学年统计数据显示，本科生中的国际学生比例就高达50%以上，研究生更是接近70%，尤其是在商科和经济学等热门专业，这个比例甚至更高。这对于希望完全沉浸在英语环境中、深入体验英国文化的同学来说，确实需要提前权衡一下利弊。
说到职业发展，我真的后悔没早点重视实习和实践机会。我当时觉得，读个好大学、拿个好文凭就够了。结果毕业找工作才发现，光有学历远远不够，公司更看重你的实习经历和项目经验。我选的专业，虽然听起来很高大上，但学院本身提供的实习机会并不多，基本都要靠学生自己去海投。我有个同学，她选的是巴斯大学的工程专业，那个大学特别重视“三明治课程”（Placement Year），很多学生都会在大二或大三出去实习一年。据巴斯大学官方就业服务中心的数据显示，超过90%符合条件的学生会选择参加实习年，积累宝贵的行业经验。等到我们毕业的时候，她手握一年实习经验，简历上亮眼得多，找工作也顺利得多。我当时就特别羡慕，后悔自己没选一个有“自带”实习光环的专业。
另一个让我追悔莫及的点，就是我完全低估了转专业的难度。我读了一年金融，发现自己真的不喜欢那些枯燥的数字和模型，萌生了转专业的念头。那时候我才发现，英国大学的转专业政策非常严格，手续繁琐得要命。不仅要重新提交申请、写PS，还要满足新专业的入学要求，甚至可能需要重读一年。我当时咨询了学校的学术顾问，他们告诉我，像我这样已经读完第一年的，除非是两个专业课程内容高度重叠，否则转成功的几率非常小，而且基本上不可能在不延长学制的情况下完成。英国很多大学都有类似规定，比如曼彻斯特大学的学术规定就明确指出，在完成第一学年后，内部转专业需要满足严格的学术条件，并且通常不建议在第二学年开始后进行。我白白浪费了一年的时间和学费，还得硬着头皮继续学自己不喜欢的专业，那种滋味真的不好受。
我对课程内容的深度和广度也缺乏足够的了解。我当时觉得“数据科学”这个专业很时髦，未来肯定吃香，但申请的时候并没有仔细对比不同学校的课程设置。我入读的大学，这个专业更偏向理论研究和模型构建，大量时间都在研究算法的底层逻辑。我有个朋友，她去的是另一所大学，同样是“数据科学”，但他们的课程更注重实际应用，比如会教很多商业案例分析、数据可视化工具的使用，毕业后去互联网公司做数据分析师的就特别多。这两种“数据科学”虽然名字一样，但学习体验和就业方向却大相径庭。比如，帝国理工学院的MSc数据科学课程就非常强调扎实的数学和统计学基础，以及先进的机器学习算法，而很多商学院的数据分析硕士则会更侧重于商业智能和实践应用。我当时就想着，如果能早点通过详细对比课程大纲和教授的研究方向，我就能选一个更符合自己职业规划的专业了。
生活成本和学校所在地也是我当初忽略的一大因素。我一心只想着选个好专业、好大学，完全没考虑过城市消费水平的差异。我选的学校在伦敦，生活费简直是天文数字！房租、交通、餐饮样样都贵得离谱，很快就超出了我的预算，不得不一边学习一边打好几份兼职，严重影响了我的学习效率和生活质量。我当时就想着，如果能早点考虑这些，也许我就能选一个在非伦敦地区，但同样专业实力强劲的大学。根据全国学生联合会（NUS）发布的学生生活成本报告，伦敦地区的平均生活开销比英国其他地区高出30%到50%，尤其是在住宿方面，差距更是明显。要是能早点把这笔账算清楚，我就能更理性地规划留学预算，避免捉襟见肘的窘境了。
最最让我后悔的，就是我当初太“宅”了，没能充分利用互联网和社交媒体，多去咨询一下学长学姐们的真实经验。我只看了学校官网上的介绍，觉得官方宣传肯定都是最好的，却没想过那些美轮美奂的介绍背后，可能隐藏着一些学生们才懂的“血泪史”。我入学后才发现，有些课程的教授教学评价很一般，甚至还有一些课程的设置比较陈旧，跟不上行业发展。我当时就想，如果能早点去微博、小红书上搜搜相关专业的真实评价，或者通过校友网络联系到在读的学长学姐，听听他们的肺腑之言，肯定能避开不少雷区。现在有很多平台，比如英国政府官方的Discover Uni网站，会汇总全国学生调查（NSS）的数据，提供学生对课程满意度、教学质量等方面的评价，这些都是非常宝贵的参考资料。我当时要是能好好利用这些资源，可能就不会走那么多弯路了。
所以姐妹们，你们在做决定之前，一定要擦亮眼睛，多方打听，不要光听学校官网的宣传，也别被一些专业名字光鲜的外表给迷惑了。多和过来人聊聊，去网上搜搜真实的评价和数据，把你想读的专业掰开了、揉碎了去研究，看看它到底学什么、怎么学、学出来能干什么。别像我一样，等到真正踩坑了才追悔莫及。记住啦，选专业可不是选个好看的包装，而是要选一个真正适合你、能帮你未来走得更远的好工具。早点做功课，多问问，少踩坑，这钱花得才值！
