申港大的注意！这个热门专业未来或将停招？

申港大的注意！这个热门专业未来或将停招？

“搞定！港大BA的文书终于改完了，就等系统开放了！”

凌晨一点，我的朋友小A在留学申请群里发了条消息，配上了一个“胜利”的表情包。她为了这个项目，暑假刷了三段数据分析相关的实习，GRE考了四次，硬是从320分刷到了330+。对她来说，港大商学院的商业分析（Business Analytics，简称BA）就是她的终极梦想，是她所有努力的灯塔。

群里瞬间热闹起来，大家都在恭喜她。可就在这时，一个潜水很久的学长突然冒泡：“A同学，你没听说吗？港大BA好像24fall是最后一届了，后面要大改版。”

一石激起千层浪。小A的“胜利”表情包还停留在屏幕上，对话框里却充满了问号和震惊的表情。她私聊我，语气里满是焦虑：“真的假的？那我不是白准备了？如果这是末班车，申请难度会不会爆炸啊？”

小A的担忧，相信也是屏幕前很多正在冲刺港大，尤其是把BA专业作为心头好的同学的心声。这个消息并非空穴来风。最近，关于港大BA即将停招并进行课程整合升级的传闻，已经在各大留学论坛和社交媒体上传得沸沸扬扬。今天，我们就来当一回“前线记者”，帮大家好好扒一扒这背后的来龙去脉，以及它对我们24fall和25fall的申请人，到底意味着什么。

传闻背后的真相：不是淘汰，而是进化

首先得给大家吃颗定心丸：别慌！传闻是真的，但“停招”这个词可能有点危言耸听了。更准确的说法是，港大商学院正在酝酿一场深刻的课程改革，而BA这个王牌项目，正是这场变革的核心。

港大的BA项目有多火，相信不用我多说。作为亚洲顶尖商学院的旗舰项目之一，它每年都吸引着全球数千名优秀学子申请。我们来看一组非官方但流传很广的数据：往年港大BA的申请人数通常在4000人以上，而最终发出的录取（Offer）可能只有300-400个，最终入读的约150-200人，录取率常年低于10%。录取的学生背景也堪称“神仙打架”，根据2023届的学生画像，超过半数的学生本科毕业于海内外顶尖名校，平均GPA高达3.7/4.0，GMAT平均分710+。

这样一个“香饽饽”项目，为什么要改呢？

答案很简单：为了让你毕业后更值钱。

我们来看一个真实的职场案例。我的学姐Sarah，两年前从港大BA毕业，入职了深圳一家头部的互联网公司做数据分析师。她告诉我，刚入职时，她的核心工作就是用SQL提数，用Python做可视化报告，分析用户行为。但仅仅一年后，她发现团队对她的要求变了。老板希望她不仅能分析“发生了什么”，更能利用机器学习模型预测“将要发生什么”，甚至参与到A/B测试的智能分流策略中。公司内部的招聘需求，也从“数据分析师”悄悄变成了“数据科学家”或“算法策略师”。

Sarah的经历，正是整个行业趋势的缩影。单纯的商业分析正在迅速与人工智能（AI）、金融科技（FinTech）、市场营销科技（MarTech）等领域深度融合。企业需要的不再是只会跑数据的“工具人”，而是能理解业务、懂算法、会建模的复合型人才。

放眼全球顶尖商学院，这场“进化”早已开始。美国的MIT斯隆商学院，其商业分析硕士项目（MBAn）的课程里，机器学习和优化算法是绝对的核心；卡内基梅隆大学的商业智能与数据分析（BIDA）项目，也提供了多个细分方向，让学生深入特定领域。再看我们身边的竞争者，新加坡国立大学（NUS）的MSBA项目，几年前就加强了AI和机器学习的课程比重；香港科技大学（HKUST）的BA项目，也明确将“AI in Business”作为其课程亮点。

所以，港大商学院这次的动作，不是要放弃BA这块金字招牌，而是想通过课程整合，打造一个更强大、更前沿、更能打的“超级项目”。据内部消息透露，新的项目可能会整合现有BA、市场营销（MSc in Marketing）甚至部分金融科技（MSc in FinTech）的课程精华，形成一个覆盖面更广、专业性更强的全新硕士学位。这就像手机从iPhone 14升级到iPhone 15，核心功能还在，但芯片、摄像头和整体性能都实现了代际的飞跃。

24fall申请人：搭上末班车的幸运儿？

对于正在填写申请表、润色文书的24fall小伙伴们来说，这个消息无疑是把双刃剑。

好消息是，你们很可能成为港大“经典版”BA项目的最后一届学生。这意味着你们将享受到一个已经非常成熟、教学体系完善、校友网络庞大的项目资源。“末代”这个标签，本身就带有一种稀缺性，未来在简历上，这可能会成为一个非常独特的身份标识。

同时，由于是最后一届，学院在教学和资源投入上大概率会保持稳定，甚至为了“完美收官”而投入更多。你们的课程体验、教授配置、职业发展服务，都将是经过多年优化的最佳状态。

但挑战也随之而来。最大的不确定性就是：竞争会不会更加白热化？

我们来做个推演。每年都有大量申请者，他们可能背景稍微有点欠缺，或者标化成绩还没刷到理想分数，会选择“Gap一年再战”。当他们听到这可能是最后一届时，很多人会抱着“冲一把，不留遗憾”的心态，硬着头皮在今年提交申请。这无疑会抬高申请池的整体水平。

以去年为例，我的一个朋友，本科是国内一所强势211大学的金融专业，GPA 3.6，雅思7.5，GMAT 700，有两段券商研究所的实习。这个背景在往年申请港大BA，虽然不算顶尖，但也有不小的机会。然而，他在去年第三轮申请时，依然被放进了长长的等待名单（Waiting List），最终遗憾地与梦校擦肩而过。他复盘时就感觉，同轮竞争者的背景一年比一年强。

可以预见，24fall的申请，尤其是后面的轮次，可能会涌入更多这样背景优秀的“冲刺型选手”。如果你是24fall的申请人，我的建议是：

第一，如果你的硬件条件（GPA、G/T成绩）已经准备到位，不要犹豫，尽早提交。港大的录取一向是滚动制（Rolling Basis），越早申请，坑位越多，机会越大。赶在第一轮或第二轮提交，可以有效避开后期更激烈的厮杀。

第二，在文书和面试中，可以巧妙地展现你对这个“经典项目”的理解和热爱。你可以提一下你对现有课程设置的欣赏，比如某个特定教授的研究方向，或是某个数据分析项目让你印象深刻。这会让你看起来像一个“真爱粉”，而不是一个盲目跟风的申请者。

25fall及以后的你：新地图，新玩法

对于大二、大三，计划在25fall或更晚申请的同学来说，你们面临的是一个全新的局面。旧的地图已经作废，你们需要一份新的攻略来探索这片未知的大陆。

首要任务，就是变成一个“情报搜集专家”。从现在开始，请把港大商学院的官网（HKU Business School）放到你的浏览器收藏夹第一位。通常，关于新项目的信息会在每年春季（3-5月）初步释放，在秋季（9-10月）申请季开始前正式公布。你需要密切关注所有关于“Postgraduate Programmes”的更新。

你需要重点关注哪些信息呢？

1. **新项目的名称和定位：** 新项目会叫什么？是“MSc in Analytics and Artificial Intelligence”？还是“MSc in Business Transformation and Technology”？名字背后，往往揭示了项目的核心定位和培养目标。这直接决定了它是否还符合你的职业规划。

2. **课程设置（Curriculum）：** 这是重中之重。仔细研究新项目的课程列表，看看里面有多少是数据科学核心课程（如机器学习、深度学习、大数据技术），有多少是商科应用课程（如金融分析、营销分析），又有多少是软技能课程（如领导力、项目管理）。这能帮你判断这个项目是偏技术（Tech-heavy）还是偏商业（Business-focused）。

3. **先修课程要求（Prerequisites）：** 新项目很可能会对申请者的量化背景和编程能力提出更高的要求。比如，可能会明确要求修过高等数学、线性代数、概率论等课程，甚至会建议有Python或R语言的编程基础。以香港中文大学（深圳）的数据科学硕士项目为例，它就明确要求申请者具备扎实的数学和计算机背景。

了解了这些信息后，你就可以开始“对症下药”，有针对性地升级你的背景了。比如，如果新项目明显偏向AI，那你现在就应该去选修一些计算机学院的机器学习课程，或者在Coursera上学习吴恩达的深度学习系列课程，并把这些写进你的简历。

再举个例子，我的学弟Leo，他就是个规划做得特别早的人。他大二时就预感到未来BA会和金融结合得更紧密，于是在修读统计学主专业的同时，辅修了金融学，并且积极参加各种金融建模比赛，还自学了Python在量化交易中的应用。如果港大未来的新项目真的有一个“金融科技分析”方向，那Leo的背景无疑将具有巨大的竞争优势。

对于25fall及以后的同学，你们拥有更宝贵的时间。不要再局限于刷一个漂亮的GPA，或者考一个高高的GMAT。你们需要像Leo一样，提前洞察趋势，为自己打造一个既有深度又有交叉性的“T型”知识结构。这个“T”的一竖，是你扎实的量化和编程功底；那一横，则是你对某个商业领域（如金融、市场、咨询）的深刻理解。

留学申请就像在大海上航行，风向随时会变。有人可能会因为航线图的改变而慌乱，但一个真正聪明的舵手知道，最重要的不是死守旧航线，而是把自己的船造得足够结实，并且学会观察星辰，随时调整航向。

无论港大BA未来如何变，对优秀人才的定义是不会变的：扎实的基本功，持续学习的能力，以及洞察未来的眼光。把这些内化成自己的核心竞争力，那么不管未来的新项目叫什么名字，你都将是那个最受欢迎的申请者。