| 跨专业申请AI必看TIPS |
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| 转专业 ≠ 零门槛：很多项目会看你的本科成绩单里有没有修过数学、统计这类量化课程，或者要求你在文书里展现出超强的学习动机和逻辑思维能力。 |
| 个人陈述（PS）是你的王牌：一定要清晰地讲出你为啥要转专业，你过去的经历（哪怕是文科商科的）如何锻炼了你的分析、解决问题的能力，让你成为一个有潜力的AI学习者。 |
| 别“空手”去申：可以提前在Coursera或edX上学点Python入门课，做个小项目，或者考个GRE/GMAT来证明自己的数理能力。这些都是让你在众多申请者中脱颖而出的加分项。 |
| 申请要趁早，赶第一轮：这些神仙项目位置有限，竞争超级激烈。英国大学很多都是rolling admission（滚动录取），材料交得越早，机会就越大！ |
嘿，小伙伴们！我是你们在lxs.net的老朋友，专门帮大家扒拉留学干货的小编。
不知道你是不是也像我的学妹Anna一样？她本科在UCL读的是市场营销，去年实习的时候，被现实狠狠上了一课。她们小组做一个美妆品牌的用户画像分析，她吭哧吭哧用Excel拉表格、做图表，熬了好几个通宵。结果隔壁组一个实习生小哥，默默写了几行Python脚本，不仅自动抓取了社交媒体上的用户评论，还跑出了一个情感分析模型，精准定位了潜在爆款的几个要素。Anna当时就懵了，感觉自己手里的SWOT分析瞬间就不香了。她悄悄跟我说：“学姐，我不想再做‘人工’智能了，我想去学真正的人工智能！”
Anna的焦虑，我猜很多“文科商科天坑专业”的同学都有。眼看着AI浪潮席卷全球，从金融、传媒到艺术、教育，几乎没有哪个行业能置身事外。我们心里痒痒的，也想抓住这个时代的风口，但一看到那些硕士项目的申请要求——“计算机科学或相关专业背景”、“熟练掌握C++/Java/Python”……瞬间就心凉了半截。难道我们这些代码小白，就注定和AI无缘了吗？
别慌！今天这篇文章，就是来给大家送定心丸的。想跨专业冲刺AI，英国简直是为我们量身打造的宝藏地！英国教育体系里有一个超级人性化的设置，叫做“Conversion Course”（转专业硕士课程）。这些项目就是专门为非科班出身的学生设计的，目的就是帮助大家在一年内快速转型，进入一个全新的领域。它们不要求你有计算机背景，更看重你的学习能力、逻辑思维和转专业的强烈动机。简直是对小白友好到家了！
接下来，我就带你一家家地“探店”，看看像爱丁堡、布里斯托、KCL这些响当当的名校，到底藏着哪些对我们敞开怀抱的神仙AI项目！
爱丁堡大学 (The University of Edinburgh) - CS界的老牌贵族，也为你敞开大门
一提到AI，爱丁堡大学绝对是绕不开的名字。它的人工智能研究历史可以追溯到上世纪60年代，是欧洲乃至全世界的AI研究重镇。在最新的QS世界大学学科排名（2024年）中，爱大的计算机科学与信息系统排在全球第22位。能去这种大神云集的地方学AI，简直是梦想成真。
你可能会想，这么牛的学校，门槛肯定高得离谱吧？别急，爱大其实给我们留了两条路。
项目推荐一：MSc Artificial Intelligence
这个项目是爱大信息学院（School of Informatics）的王牌之一。虽然它听起来非常“硬核”，但官网的申请要求里明确写着：“我们欢迎来自各种背景的申请者，包括那些没有计算机科学本科学位的人。”当然，它不是完全没要求。学校希望你至少学过一些大学水平的数学课程，比如微积分、线性代数和概率论。如果你本科是数学、物理、工程或者某些量化性很强的经济学专业，那申请起来就很有优势。
我的一个朋友，本科是国内某985的金融工程专业，虽然没写过什么代码，但数学功底扎实。他在PS里着重强调了自己如何用量化模型分析金融数据，以及对机器学习在金融风控领域应用的浓厚兴趣，最终成功拿到了这个项目的Offer。这说明爱大真的很看重你的“可塑性”和数理思维能力。
课程设置上，这个项目非常全面，既有机器学习、自然语言处理这种核心技术课，也有AI伦理、认知科学这类偏理论和交叉的课程，能让你对AI有一个非常深刻和广阔的理解。2024/25学年的国际生学费是£40,900，确实不便宜，但考虑到爱大的声誉和教学质量，这笔投资绝对值得。
项目推荐二：MSc Data Science
如果说MSc AI更偏向理论和算法研究，那MSc Data Science就更侧重于实际应用。这个项目同样欢迎非计算机背景的学生，要求和AI项目类似，都需要你有一定的量化背景。它会教你如何处理、分析和可视化大规模数据，并从中提取价值。课程包括了数据库系统、统计建模、机器学习实践等，非常实用。
我认识一个学社会学的学姐，本科期间做过很多定量社会调查，用了不少SPSS和Stata。她申请时就重点展示了自己处理和解读数据的能力，并且补充学习了Python基础，最后也成功被录取。毕业后，她去了一家咨询公司做数据分析师，把社会学洞察和数据科学技能完美结合，薪水相当可观。
这个项目的学费和AI项目一样，也是£40,900。对于想进入互联网、金融、咨询等数据驱动行业的同学来说，这是一个非常棒的跳板。
布里斯托大学 (University of Bristol) - 工程强校的硬核转型课
布里斯托大学，大家可能更熟悉它“工科强校”的名号。它的计算机科学系同样实力非凡，研究水平在英国名列前茅。对于我们这些零基础的小白来说，布里斯托最著名的神仙项目，就是这个——
项目推荐：MSc Computer Science (conversion)
这个项目名字里就带着“conversion”的标签，摆明了就是为转专业学生开设的。它的申请要求非常友好，官网上写着：“适合任何学科背景的优秀毕业生，只要你对计算机科学充满热情。”它不要求你学过任何编程或高等数学课程，真正做到了“零门槛”入学。
当然，“零门槛”入学不代表“轻松”毕业。这个项目被大家称为“魔鬼训练营”。它会在短短一年内，把你从一个代码小白，塑造成一个合格的计算机科学硕士。课程强度非常大，从最基础的编程语言（通常是Java和C），到数据结构与算法、操作系统、软件工程，再到人工智能和机器学习入门，几乎把计算机本科四年的核心知识都浓缩了进来。
我有一个本科读英语文学的朋友，就是从这个项目毕业的。他形容那一年的经历是“痛并快乐着”。开学第一个月，他连for循环都写不利索，看着周围理工科背景的同学飞速敲代码，压力山大。但他硬是凭着一股不服输的劲儿，天天泡在机房，跟着老师和同学一点点啃，期末的时候已经能独立完成一个小的软件项目了。毕业后，他凭借着扎实的编程功底和独特的文科背景，成功入职了一家科技公司的产品经理岗位，负责自然语言处理相关的产品线。
这个项目的学费是£32,300（2024/25学年），相比爱丁堡要亲民一些。它特别适合那些目标明确、学习能力强、不怕吃苦，想彻底转行成为软件工程师或技术型人才的同学。从这里毕业，你拿到手的不仅仅是一个硕士学位，更是一身过硬的吃饭本事。
伦敦国王学院 (King's College London, KCL) - 地处伦敦心脏的AI新贵
在伦敦读书，本身就是一种无与伦比的体验。而KCL，作为G5之外最顶尖的伦敦高校之一，它的计算机相关项目也越来越受到关注。如果你既想要名校光环，又迷恋伦敦的繁华，那KCL的项目值得你重点关注。
项目推荐：MSc Artificial Intelligence
KCL的这个AI硕士项目，虽然没有明确标明是“conversion”，但它的招生偏好对跨专业学生非常友好。官网要求申请者拥有“相关学科”的学位，这个“相关”的范围其实很广，除了计算机、数学、工程，还包括了经济学、物理学，甚至是心理学和语言学这类与AI认知层面相关的学科。
它的核心要求是你必须证明自己有足够的“计算思维”（computational thinking）和数学能力。怎么证明呢？如果在你的成绩单里，有一些高分的数学、统计或者逻辑学课程，那会非常有帮助。如果没有，你可以像我们开头TIPS里说的那样，去考一个GRE，用高分的数学成绩来弥补。
KCL的课程设置非常有特色，它不仅有硬核的机器学习、深度学习、机器人技术，还有一些独特的选修课，比如“空间与计算”（Agents and Multi-agent Systems）、“人工智能规划”（AI Planning）等，理论深度和前沿性都很强。而且地处伦敦，你将有无尽的机会去参加各种行业峰会、技术讲座，接触到Google、DeepMind等顶尖公司的最新动态，实习和就业机会也远多于其他城市。
去年我指导过一个学生，本科是生物科学，但他辅修了统计学，还自学了Python做一些生物数据分析。他在文书里，就重点阐述了AI技术，特别是图像识别，将如何变革细胞分析和疾病诊断，把自己的生物背景和对AI的热情完美地结合了起来。最终，他成功打动了KCL的招生官。这个案例告诉我们，把你的“旧”专业背景，变成你学习AI的“新”优势，是跨专业申请的一大杀手锏。
该项目2024/25学年的学费是£35,340，对于一个地处伦敦市中心的王牌项目来说，性价比相当不错。
还有这些宝藏学校，也值得一看！
除了上面提到的三所顶尖名校，英国还有很多大学也开设了非常棒的转专业项目，这里再给大家简单介绍几个：
谢菲尔德大学 (University of Sheffield)：MSc Data Science
谢大的这个项目也非常欢迎转专业学生，尤其适合那些对数据分析应用感兴趣的同学。课程非常实用，强调动手能力，会教你使用R语言和Python进行数据挖掘和可视化。谢菲尔德的生活成本相对较低，整体留学性价比很高。
格拉斯哥大学 (University of Glasgow)：MSc Information Technology / MSc Software Development
格拉有两个非常经典的转专业项目。IT项目更全面一些，软硬件知识都会涉及；Software Development则更专注于编程和软件开发。格拉斯哥大学是百年名校，综合排名高，回国认可度也非常好。
巴斯大学 (University of Bath)：MSc Computer Science
巴斯大学的这个项目和布里斯托的类似，也是一个硬核的CS转专业课程。巴斯的计算机系在英国声誉卓著，尤其以与业界的紧密联系和超高的毕业生就业率而闻名。如果你想在一年内掌握扎实的编程技能，并获得很好的就业支持，巴斯是绝佳选择。
说了这么多，不知道有没有给你一点信心？跨专业申请AI，听起来像是一次巨大的冒险，但其实它更像是一次激动人心的自我重塑。
别再因为自己是文科生、商科生就自我设限了。你的专业背景不是你的短板，反而可能是你独特的优势。一个懂心理学的AI研究者，可能会设计出更具共情能力的聊天机器人；一个有金融背景的数据科学家，能更敏锐地发现市场中的异常交易。AI的未来，恰恰需要我们这些来自不同领域的人，带着多元的视角和思考去构建。
现在离下一个申请季还有时间，别再只是心动和焦虑了。从今天起，去Coursera上注册一门Python入门课，去B站上找几个“吴恩达机器学习”的视频看看，去读几篇关于AI伦理的报道。当你开始行动，你会发现，那扇通往新世界的大门，其实并没有想象中那么遥远和沉重。它正虚掩着，等着你去亲手推开。
加油吧，未来的AIer们！
