| 小编划重点：AI作品集避坑指南 |
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| 别藏着掖着：大方承认用了AI，招生官想看的是你的诚实和透明。藏匿使用痕迹反而显得心虚，容易被识破。 过程大于结果：一张完美的AI图没啥了不起，从灵感到指令（Prompt），再到筛选、迭代、后期加工的全过程，才是你的核心价值。 亮出你的思考：为什么用AI？它帮你解决了什么问题？你对AI的伦理和局限性有什么看法？在作品集里加一段“AI使用声明”，会非常加分。 人机结合才是王道：别让AI取代你。把它当成你创意工具箱里的新扳手，去结合你的手绘、建模、实体制作，展示1+1>2的效果。 |
最近，我一个学妹小A深夜给我发来一串“救命”，点开一看，是她刷小红书看到的帖子，标题赫然写着“2025申英作品集新规，不会AI的要被刷掉了！”
小A学的是建筑设计，平时画图、建模、渲染已经让她头大了，现在突然冒出个AI，感觉整个世界都变了。她焦虑地问我：“哥，我连Midjourney会员都还没充，是不是真的没学上了？我看人家发的图，随便一张都比我熬几个大夜做的渲染图还酷，这还怎么比？”
我能从屏幕那头感觉到她的恐慌。这种感觉，就像是大家都在考开卷，而你连书都不知道该翻哪一本。这种“技术焦虑”，正在席卷每一个准备申请艺术设计类专业的留学生圈子。
但先别慌，把手里的速成课广告划掉，听我给你掰扯掰扯。这事儿，根本没那么可怕。学校更新要求，不是要劝退你，恰恰相反，是想把你拉到未来的赛道上，看看你有没有当“领航员”的潜质。
招生官不是在防AI，而是在拥抱“会用AI的你”
咱们先来搞清楚一个根本问题：学校为什么突然开始强调AI了？
很简单，因为外面的世界已经变了。根据高盛2023年的一份报告预测，生成式AI将对全球超过3亿个全职工作岗位产生影响。而Adobe的一项调查显示，超过85%的创意行业从业者已经开始在工作流程中使用AI工具来提高效率和激发灵感。从电影特效、游戏设计到广告创意，AI正在像当年的Photoshop一样，迅速成为行业标配。
学校作为人才培养的前沿阵地，不可能对此视而不见。他们更新申请要求，目的不是为了考核你懂不懂算法，会不会写代码，而是想考察你三样东西：
- 你的学习能力和适应性。
- 你作为创作者的独立思考和批判性思维。
- 你将新技术融入个人创意体系的整合能力。
我们来看看“震中”的几所顶尖院校是怎么说的。UCL的巴特莱特建筑学院（The Bartlett）算是反应最快的，他们在2024年的申请指南里，专门增加了一个“人工智能（AI）使用指南”。
原文划重点：“如果你确实使用了AI，你应该透明地说明你是如何使用它的……我们对你的过程和想法感兴趣。”
看明白了吗？关键词是“透明”（transparent）和“过程”（process）。学校根本没说“不许用”，也没说“必须用”，而是说“你要是用，就大大方方告诉我你是怎么用的”。
这就好比你去应聘厨师，面试官让你做一道番茄炒蛋。你用了最新款的全自动炒菜机，一键出餐，菜品色泽完美，味道也标准。但面试官可能更想知道，你是怎么设定程序的？为什么选择这个火候和时长？你有没有根据鸡蛋和番茄的特性对机器的预设参数进行调整？甚至，你有没有在出锅后自己撒上一把葱花，滴几滴香油，来增加个人风味？
只会“一键生成”的，是机器操作员。而懂得驾驭机器，并注入自己思考和创意的，才是未来的主厨。招生官想招的，是后者。
告别“一键生成”，AI在作品集里该怎么玩？
道理都懂了，那具体到作品集里，到底该怎么呈现，才能让招生官眼前一亮，觉得你不是个只会“念咒语”（写Prompt）的懒人，而是个有思想的创作者呢？
核心就一句话：把AI当成你创意马拉松中的一个“补给站”，而不是“终点线”。
你需要向招生官完整地展示，你是如何从起点跑到这个补给站，喝了口什么“饮料”（用了什么AI工具），然后又如何充满能量地跑向终点的。
第一站：灵感探索与概念可视化
这是AI最擅长的部分，也是最容易“翻车”的地方。很多人用AI生成一张华丽的图，然后就直接当成自己的最终设计，这是大忌。
正确玩法：把AI当成一个24小时不打烊、脑洞无限大的头脑风暴伙伴。
案例：一位申请时尚设计的同学，她的项目主题是“深海生物与未来主义时装的结合”。
错误示范：在Midjourney里输入“bioluminescent jellyfish inspired futuristic couture dress”，选一张最酷炫的图放进作品集，配文“我的设计灵感”。
高分示范：
1. 展示研究过程：她先放上自己找的真实水母、海葵、荧光鱼类的图片，甚至自己画的形态分析手稿。
2. 展示AI介入的“对话”：她会放一个页面，专门展示她和AI的“互动”。比如，她会记录下自己的Prompt迭代过程。
- V1: "bioluminescent jellyfish dress" (结果太普通)
- V2: "couture gown made of translucent, glowing fabric, mimicking the tentacles of a deep-sea jellyfish, style of Iris van Herpen" (开始有方向了)
- V3: "close-up detail of a dress texture, ethereal light patterns, bioluminescent fiber optics woven into silk, macro photography" (探索具体面料和质感)
3. 展示筛选与提炼：她会从AI生成的几十张图里，圈出几个她认为有潜力的“局部”——可能是一个有趣的轮廓，一种独特的发光纹理，或者一个新颖的结构。她会在旁边标注：“AI生成的这个肩部结构很有启发，但裙摆过于累赘，我计划将其与更简约的A字裙结合。”
这样做，招生官看到的是什么？不是一张漂亮的AI图，而是一个设计师清晰的思考路径。AI在这里不是替她思考，而是把她脑中模糊的想法快速可视化，帮她拓宽了选择范围。主动权，始终在她手里。
第二站：工作流程中的效率革命
除了天马行空的创意，招生官也想看到你解决实际问题的能力。AI在很多时候，是提升效率的利器。
正确玩法：展示你如何聪明地利用AI，把宝贵的时间精力从重复性劳动中解放出来，投入到更核心的创意决策上。
案例：一位申请建筑设计的同学，需要为一个城市公园项目设计一个小型展馆。
错误示范：作品集里只有一个精美的最终模型渲染图，看不出任何过程。
高分示范：
1. AI辅助场地分析：他可能利用AI图像分析工具，快速处理场地的卫星图和街景图，识别出人流密度、日照轨迹、植被分布等，生成可视化的分析图表。这比手动测量和标记要快得多。
2. AI生成设计变体：他可以使用像Grasshopper插件或者一些参数化设计AI工具，输入基本的设计约束（如面积、高度、核心筒位置），快速生成上百种不同的建筑形态或表皮纹理方案。他不需要对每个方案都进行深化，而是把它们作为“族谱”一样展示出来，说明自己是如何从中挑选出几个最有潜力的方向，再进行人工深化设计的。
3. AI辅助渲染：他可能会说，在渲染阶段，他使用了AI降噪插件，将原本需要8小时的渲染时间缩短到2小时；或者使用了AI工具一键替换天空、添加配景人物和植物，让他可以把更多时间花在调整主建筑的材质和光影上。
这样的展示，传递了一个非常积极的信号：这个学生不仅有创意，还很“聪明”，懂得利用最先进的工具来优化自己的工作流。这在未来进入事务所或工作室后，是极具价值的品质。
第三站：跨界实验与批判性反思
顶尖院校最看重的，永远是你的原创性和批判性思维。你不能只做一个AI工具的“使用者”，更要成为一个“思考者”。
正确玩法：在作品集里，专门开辟一个章节，讨论你对AI的看法，甚至做一个以“人与AI关系”为主题的小项目。
案例：一位申请交互设计的同学。
错误示范：完全不提AI，或者只是把它当普通工具用。
高分示范：
1. 做一个“有缺陷”的项目：她可以做一个项目，故意利用AI的“偏见”。比如，她给AI输入指令“一个成功科学家的肖像”，发现AI生成的几乎都是白人男性。于是，她以此为题，创作了一系列作品，探讨AI模型背后隐藏的社会偏见和数据不公问题。这瞬间就从一个技术展示，上升到了社会批判的高度。
2. 人机协作的艺术实验：可以参考艺术家Sougwen Chung，她训练了一个机器人手臂和她一起画画。你可以做一个类似的小实验，比如，你手绘一张草图，让AI去“续画”，然后再由你来修改AI的结果，如此反复。把这个“拉锯”和“共舞”的过程记录下来，本身就是一个极具观念性的作品。它探讨了创意的主导权、人机合作的可能性等深刻话题。
3. 撰写一份“AI使用声明”：在作品集的最后，附上一小段文字。这正是UCL明确鼓励的。你可以这样写：
“在本作品集中，我使用了Midjourney V6.0和Stable Diffusion等AI工具。我的使用原则是‘AI作为创意催化剂，而非最终决策者’。在‘深海幽灵’项目中，我利用AI进行初期形态探索，生成了约200张概念图，但最终的设计方案、面料选择和结构实现均由我独立完成。我认识到当前AI在版权和伦理方面存在争议，因此，我确保所有AI生成内容都经过了深度再创作，其原创性占比超过70%，并避免直接使用任何可能侵犯艺术家风格的指令。我认为，未来设计师的挑战不在于抵制AI，而在于如何建立一套与AI协作的、负责任的、并能保持个人独特性的工作伦理。”
想象一下，招生官在看了几十份千篇一律的作品集后，看到你这样一段充满思辨的文字，会是怎样的感觉？他会觉得，你不仅是个会做东西的学生，更是一个会思考的未来行业领袖。
别怕，你的“不完美”才是AI无法取代的
说了这么多，我最想告诉你的其实是：别因为AI的出现，而看轻了自己亲手画下的每一根线条，亲手搭建的每一个模型。
AI生成的图像，在现阶段往往有一种过分“完美”的塑料感。它们光滑、规整、符合大数据算出来的“美学公约数”。但真正的创意，往往诞生于意外、笨拙和不完美之中。
你手绘时笔触的颤抖，做模型时胶水溢出的痕迹，熬夜想方案时在草稿纸上胡乱的涂鸦……这些充满了“人味儿”的细节，才是你创意过程中最宝贵的财富，是AI无法模拟的“灵魂指纹”。
作品集里，一定要把你那些“不完美”的过程稿、实验失败的样品、充满涂改的草图放进去。它们和那些酷炫的AI图放在一起，不但不会显得你“落后”，反而能形成一种强烈的对比，凸显出你作为“人”的创造力是整个项目的核心和起点。
一个真实的案例是，去年RCA（皇家艺术学院）的一位教授在讲座中提到，他们收到一份作品集，里面全是无可挑剔的AI生成图，但最终被拒了。原因很简单：“我们看不到学生本人在哪里。”
所以，别再为“不会AI”而焦虑了。现在花一两个周末去学学Midjourney和Stable Diffusion，掌握基本操作完全足够。你需要投入更多时间的，是去思考如何让这个新工具为你独特的想法服务。
记住，工具的更新迭代是无穷尽的，但你的个人经历、你的独特视角、你对这个世界的好奇心和同理心，才是你作为一名创作者最坚固的护城河。
与其担心自己会不会被AI淘汰，不如问问自己：就算AI能画出世上最美的画，但它能画出你记忆里外婆家的那个下午吗？
不能。那才是你该去画的东西。
所以，大胆地去用AI吧，把它当成你探索未知世界的望远镜，而不是让你躲在后面的盾牌。招生官想看到的，不是一个藏在机器后面的操作员，而是一个拿着望远镜，眼睛里闪着光的探险家。
去探险吧，你的星辰大海，AI画不出来。
