| 选专业必读：小编真心话 |
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| 这篇文章里的薪资数据都是基于全美范围的平均或中位数，并且会实时变动。你在湾区、纽约找到的工作，和在中西部地区的小城，薪水肯定不一样。大厂给的包裹（package）和小公司的起薪，也不是一个量级。所以，数据仅供参考，帮你建立一个大概的认知，具体还是要看个人能力、地理位置和公司规模哦！最重要的是，别光看钱，你的兴趣和热情才是坚持下去的动力！ |
凌晨三点，我朋友Alex还在电脑前纠结。屏幕上是学校官网的专业列表，密密麻麻的英文单词看得他眼花。微信上，他给我发来一条消息：“兄弟，我快疯了。一年7万刀的学费，爸妈把家底都快掏空了。这专业要是选错了，毕业找不到工作，我怎么有脸回去？”
这句话，是不是戳中了屏幕前你的心巴？
对于我们留学生来说，选专业从来都不是一件轻松的事。它不像在国内，可以随心所欲，大不了回家啃老。在美国，这更像一场精心计算的投资，甚至是一场豪赌。赌赢了，毕业即巅峰，手握高薪offer，H1B抽签不愁，光明未来在招手。赌输了，可能就是毕业即失业，OPT三年用完身份告急，“投资回报率”惨不忍睹。
别慌，今天这篇文章，就是来帮你提高“赌赢”概率的。我们不谈虚的，不画大饼，直接上数据、讲案例，把那些在美国就业市场上堪称“印钞机”的专业，给你扒得明明白白。从起薪、就业前景，到对我们国际生最关键的H1B友好度，一次性给你讲透。别再只把眼睛焊在CS（计算机科学）上了，搞不好有更适合你的高薪赛道在等着你呢！
计算机科学 (Computer Science, CS)：永远的神，还是卷不动的新战场？
咱就是说，CS专业在美国的地位，大概就像国内的茅台，硬通货，谁都想要。这些年，它几乎和“高薪”“留美神专业”划上了等号。
CS到底有多能打？简单来说，你生活中接触到的一切，背后几乎都有码农的功劳。从你刷的TikTok，到你点外卖的DoorDash，再到让你欲罢不能的游戏，都是一行行代码构建起来的。市场需求巨大，自然舍得花钱招人。
聊聊钱的事儿 (薪资水平)
根据美国劳工统计局（BLS）2023年的数据，软件开发人员的年薪中位数高达13万美元。但这只是中位数！如果你是名校毕业，手里有几个像样的项目，毕业后进入Google, Meta, Apple这种级别的“大厂”（俗称FAANG），第一年的总包（薪水+股票+奖金）拿到20万美元以上，真不是天方夜谭。我一个学长，去年刚从CMU（卡内基梅隆大学）的CS硕士毕业，直接进了湾区一家AI初创公司，起薪包就接近25万刀，直接让同龄人羡慕到质壁分离。
未来的饭碗稳吗 (就业前景)
非常稳。BLS预测，从2022年到2032年，软件开发人员的岗位数量将增长25%，这速度比美国所有职业的平均增长率快了不知道多少倍。只要科技还在发展，社会对程序员的需求就只会增加，尤其是在人工智能（AI）、网络安全、云计算这些热门领域。
对留学生友好吗 (H1B durumu)
绝对是Top级的友好。首先，CS是典型的STEM专业，毕业后你有3年的OPT（选择性实习训练）时间来找工作和抽H1B工作签证，比非STEM专业多两年，这缓冲期太重要了。其次，科技公司是H1B申请大户，每年为软件工程师、系统分析师等职位递交的申请数量都稳居前列，公司有经验，律师也专业，流程上会顺利很多。
小编大白话时间
CS虽好，但你也要清醒地看到，现在的CS赛道已经“卷”出天际了。由于太火爆，申请名校CS项目的难度堪比登天。而且，近一两年科技大厂裁员潮一波接一波，找工作的难度比前几年高了不少。如果你不是真心热爱编程，只是跟风想赚钱，那每天对着屏幕debug（调试代码）的生活可能会让你痛不欲生。所以，入坑前请三思：你真的喜欢和代码打交道吗？你的数学和逻辑能力跟得上吗？
数据科学/商业分析 (Data Science/Business Analytics)：站在风口上的“数据淘金者”
如果说CS是建造互联网世界的建筑师，那数据科学家（Data Scientist）和分析师（Analyst）就是从这个世界里挖掘金矿的淘金者。
现在是大数据时代，任何一家公司，从Netflix到沃尔玛，都坐拥海量用户数据。怎么利用这些数据来推荐你下一部该看的剧，或者预测下个季度什么商品会卖爆？这就是数据科学和商业分析要干的事。这个专业是统计、编程和商业知识的交叉，简直是为我们这种数理基础好、又想离商业近一点的中国学生量身定做的。
聊聊钱的事儿 (薪资水平)
“钱”景一片大好。根据Glassdoor 2024年的数据，美国数据科学家的平均年薪约为14.5万美元。商业分析师的薪资稍低一些，但经验丰富的也能轻松上六位数。我认识一个学姐，在USC读的商业分析硕士，毕业后去了洛杉矶一家电商公司做市场分析，起薪9.5万美元，工作两年后跳槽，薪水直接涨到13万。
未来的饭碗稳吗 (就业前景)
稳得不能再稳。BLS预测，数据科学家的岗位需求在未来十年将增长35%，被列为增长最快的职业之一。几乎所有行业都需要数据人才，金融、医疗、零售、科技……就业面非常广，你不用死磕在科技行业，选择多得多。
对留学生友好吗 (H1B durumu)
非常友好！绝大多数学校的数据科学和商业分析硕士项目都被认证为STEM专业，意味着你同样拥有宝贵的3年OPT。而且，Data Scientist和Management Analyst这类职位也是H1B申请的热门，公司在招聘时也普遍接受国际学生。
小编大白话时间
相比于纯CS，数据科学和商业分析可能对编程的要求没那么“硬核”，但对你的统计学知识、商业理解能力和沟通能力要求更高。你不仅要会跑模型，还要能把复杂的数据结果用大白话讲给老板和市场部同事听。如果你觉得纯写代码有点枯燥，喜欢用数据解决实际商业问题，那这个方向可能比CS更适合你。
金融/量化金融 (Finance/Quantitative Finance)：离“华尔街之狼”最近的地方
想体验一把纸醉金迷的华尔街生活吗？金融专业，尤其是量化金融（Quant），就是通往这个世界最直接的门票。
传统金融可能偏向于公司财务、投资分析，而量化金融则是金融和编程、高等数学的终极结合体。华尔街的对冲基金、投行用极其复杂的数学模型和超高速的计算机程序，在金融市场里进行套利、交易，这些人就是传说中的“宽客”（Quants）。
聊聊钱的事儿 (薪资水平)
这里是薪资的天花板。一个顶尖投行（比如高盛、摩根士丹利）的分析师（Analyst），第一年的总薪酬（底薪+奖金）就能达到18万到22万美元。如果是顶尖院校的量化金融硕士或博士毕业，进入头部的对冲基金，起薪30-50万美元都不是梦。当然，这背后是拿命换钱的工作强度，每周工作80-100小时是家常便饭。
未来的饭碗稳吗 (就业前景)
金融行业周期性强，受经济大环境影响比较大。但核心的金融中心，如纽约、芝加哥，永远需要最聪明的大脑来玩转资本游戏。尤其是量化金融，随着交易越来越自动化和模型化，对数理和编程能力强的复合型人才需求一直很旺盛。
对留学生友好吗 (H1B durumu)
中等偏上。很多金融硕士项目（尤其是量化金融）是STEM专业，可以享受3年OPT。华尔街的大公司也愿意为优秀的国际人才赞助H1B，毕竟它们在全球范围内掐尖。但相比科技公司，金融行业的招聘流程可能更看重“血统”（目标院校 Target School）和人脉网络（Networking）。想进这个圈子，光学习好是不够的，还得会混圈子。
小编大白话时间
这是一条高风险高回报的路。你需要顶级的名校背景、超强的数理能力、流利的英语和强大的社交手腕。工作压力巨大，生活和工作的界限模糊。但如果你渴望挑战，享受高强度、快节奏的工作，并且对赚钱有极致的渴望，那华尔街欢迎你。
电子与计算机工程 (ECE)：硬核科技的基石
如果说CS是构建软件世界的，那ECE（Electrical and Computer Engineering）就是创造硬件世界的。你手里的iPhone芯片，支撑AI大模型运行的Nvidia显卡，特斯拉的自动驾驶系统，背后都离不开ECE工程师。
这个专业非常“硬核”，学的课程包括电路、信号处理、半导体、计算机体系结构等等。虽然学习过程可能比较枯燥，但构筑的是整个现代科技的物理基础。
聊聊钱的事儿 (薪资水平)
薪资非常有竞争力。根据Glassdoor的数据，硬件工程师的平均年薪约为14万美元。尤其是在半导体行业，随着芯片战的白热化，各大公司（如Intel, Nvidia, AMD, TSMC）都在疯狂抢人，薪资和福利待遇水涨船高。一个在德州奥斯汀三星芯片厂工作的学长告诉我，他们这两年招的应届博士生，起薪包都在20万刀以上。
未来的饭碗稳吗 (就业前景)
前景光明。虽然BLS预测ECE整体的岗位增长率在5%左右，属于平均水平。但具体到细分领域，比如半导体、人工智能硬件、无人驾驶、物联网（IoT）等，人才缺口巨大。美国政府大力扶持本土芯片制造业，未来几年这个领域的就业机会只会多不会少。
对留学生友好吗 (H1B durumu)
非常友好。ECE是根正苗红的STEM专业，3年OPT是标配。而且，很多硬件和半导体公司，由于其技术的专业性和对高学历人才的依赖，非常乐意为国际学生申请H1B甚至绿卡。很多研究岗和开发岗，没有博士学位都很难进入。
小编大白话时间
ECE是一条需要长期深耕的道路。它不像CS转行门槛那么低，需要扎实的物理和数学功底。读起来会比较辛苦，可能需要读到硕士甚至博士才能进入核心研发岗位。但好处是，这个行业的壁垒高，一旦你成为专家，职业生涯会非常稳定，越老越吃香，不用像码农一样担心35岁危机。
护理麻醉师/高级执业护士 (Nurse Anesthetist/Nurse Practitioner)：闷声发大财的隐藏王者
最后，说一个很多人可能没想到的专业，但它在美国绝对是高薪中的战斗机——高级护理。特别是护理麻醉师（CRNA）和执业护士（NP）。
简单来说，他们不是普通的护士，而是拥有硕士或博士学位，可以行使部分医生职责的高级医疗人员。比如CRNA可以在没有医生监督的情况下为病人实施麻醉，NP可以看诊、开药方。
聊聊钱的事儿 (薪资水平)
薪资高到惊人。根据BLS 2023年的数据，护理麻醉师的年薪中位数是21.2万美元！是的，你没看错，比很多资深程序员和金融分析师都高。执业护士的年薪中位数也达到了12.8万美元。在美国，这是一个备受尊敬且收入极高的职业。
未来的饭碗稳吗 (就业前景)
随着美国人口老龄化，对医疗服务的需求暴增，高级护理人才是绝对的刚需。BLS预测，从2022到2032年，执业护士的岗位需求将增长45%，护理麻醉师将增长9%，都远高于平均水平。基本上毕业就等于就业，而且工作非常稳定。
对留学生友好吗 (H1B durumu)
这是这个专业最大的难点。对国际生来说，路径非常曲折。你需要先在美国拿到护理学士学位（BSN），考取注册护士（RN）执照，积累1-2年重症监护室（ICU）工作经验，然后再去申请麻醉或执业护士的硕士/博士项目。整个过程耗时很长，并且每一步都涉及身份问题。但一旦你走通了这条路，H1B和绿卡基本是板上钉钉，因为医院和诊所非常需要你。
小编大白话时间
把这个专业放进来，是想给大家提供一个不一样的思路。它证明了在美国，不是只有搞CS和金融才能赚大钱。这条路虽然对国际生门槛高、周期长，但回报也极其丰厚，而且工作非常有意义。如果你有医学背景，或者对医疗行业有浓厚的兴趣，并且有足够的耐心和毅力，这绝对是一条值得考虑的康庄大道。
好了，盘点了这么多，不知道有没有给你一点新的启发？
记住，选专业就像选人生的下一个副本，你得选一个你既喜欢、又能打怪升级的。上面这些专业，薪资数据确实亮眼，但没有一个是能轻轻松松躺着赚钱的。CS的“卷”，金融的“肝”，ECE的“苦”，护理的“难”，都是光鲜背后的真实写照。
所以，别只盯着Payscale上的数字流口水。花点时间，问问自己：
我对解决什么样的问题感到兴奋？是代码构建的世界，还是数据背后的秘密，或是资本市场的博弈？
我擅长什么？是逻辑推理，还是沟通表达，或是动手实践？
把你的热情、你的天赋，和市场的需求，找到那个最大公约数。那，可能就是最适合你的、能让你“少奋斗十年”的最佳选择。
祝你好运，未来的“人赢”！
