UNC重磅上新！这个神仙专业你必须知道

嘿，各位UNCer！

还记得大一刚来教堂山，在UL（本科生图书馆）通宵刷reading，一边喝着Lucha Tigre的奶茶，一边在心里问自己一百遍：“我到底选什么专业？”的夜晚吗？

我身边就有个特典型的例子。朋友A，一个脑子超好使的CS大神，天天对着屏幕敲代码，但总跟我抱怨说，感觉自己像个没有感情的码农，不知道写的这些东西除了能跑起来还有什么用。另一个朋友B，学的是公共政策，天天研究社会问题，激情满满，但一想到毕业后的薪水和留美前景，就焦虑得掉头发。一个觉得技术没有温度，一个觉得情怀不能当饭吃。他们俩，像不像正在屏幕前纠结的你？

我们留学生选专业，考虑的因素实在太多了。兴趣、前景、难度、能不能办身份……想找一个完美的交叉点，简直比在Final周抢到Davis图书馆的座位还难。但今天，我要告诉你们一个好消息：UNC出手了！学校重磅上新了一个神仙专业，简直就是为我们这种“既要、又要、还要”的贪心鬼量身打造的！

不卖关子了，它就是——数据科学理学学士（Bachelor of Science in Data Science）！

我知道，一听“数据科学”你可能觉得“哦，又是一个CS的分支”，那你就大错特错了。UNC的这个新专业，野心大得很，它要培养的根本不是传统的“码农”或“分析师”，而是一个全新的物种：既能用代码和模型解决复杂问题，又懂得商业逻辑和人文关怀的“跨界解决师”。

这个专业到底“神仙”在哪儿？

硬核技术 + 人文社科 = 王炸组合

传统的CS专业教你如何构建工具，而商科或社科专业教你理解世界如何运转。这个数据科学专业做的，就是把这两者缝合在一起。你既要上COMP（计算机）和STOR（统计与运筹学）的硬核课程，学习Python编程、机器学习、统计建模，也要上很多交叉学科的课，比如“数据与社会”或者“数据伦理”。

这是什么概念？举个例子，社交媒体公司在设计推荐算法时，纯技术的思维可能是“如何最大化用户点击率”。但一个有数据科学思维的人会多想一层：这个算法会不会导致信息茧房？会不会加剧社会对立？它在商业上的成功，是否建立在社会成本之上？UNC这个专业，就是教你学会这种“多想一层”的思维。

课程设计非常前沿。你不仅会学到最流行的技术，还会直接上手真实世界的项目。比如，你可能会跟医学院合作，分析医疗影像数据来辅助癌症诊断；或者跟商学院一起，预测下一季度的消费趋势。你不再是纸上谈兵，你学到的每一个技能，都能立刻看到它在真实世界中的应用和价值。这种感觉，真的超爽！

STEM认证，留学生的“续命神器”

这一点，对我们国际生来说，重要性再怎么强调都不过分！数据科学（Data Science）是美国政府官方认证的STEM（科学、技术、工程和数学）项目。这意味着什么？

普通的专业，毕业后只有12个月的OPT（Optional Practical Training）实习期。一年之内，你不仅要找到工作，还得中一次堪比中彩票的H1B工作签证抽签。压力山大！但作为STEM专业的毕业生，你的OPT时长直接延长到36个月！整整三年！

多出来的24个月，意味着你有3次抽H1B的机会，大大增加了中签率。也意味着你有更充足的时间去寻找一份心仪的工作，甚至在公司内部转岗、晋升。这不仅仅是时间，这是在美国职场立足的底气和安全感。根据美国移民局（USCIS）的数据，近几年H1B的申请数量都在暴涨，2023财年甚至超过了78万份，而名额只有8.5万个。在这样的背景下，一个STEM学位就是我们最硬的“通关文牒”。

业界大牛带队，项目经验拉满

UNC新成立的数据科学与社会学院（School of Data Science and Society, SDSS），汇集了全校各个领域的顶尖教授。很多教授本身就有丰富的业界经验。比如，你可能会遇到一位之前在Google AI工作的教授，听他讲最前沿的自然语言处理技术；或者另一位曾在华尔街做过量化分析的教授，教你如何用数据模型预测股市。

更棒的是，UNC地处北卡“三角研究园”（Research Triangle Park, RTP）。这里是美国东海岸的科技重镇，IBM、SAS、Cisco、联想等几百家科技和生物公司的总部或研发中心都安家在此。学校和这些公司有千丝万缕的联系。这个新专业的一个重点就是“体验式学习”（Experiential Learning），学校会主动帮你牵线搭桥，让你参与到这些公司的真实项目中。别人简历上写的是“课程项目”，你写的直接是“IBM商业分析项目”，面试的时候谁更亮眼，不言而喻。

想读这个专业？门道在这里！

看到这里，你是不是已经摩拳擦掌，准备冲了？别急，申请这个“香饽饽”专业，还是需要一些准备的。

首先，它不是一个大一新生直接就能申请进入的专业，而是需要你在大一、大二修完一些预备课程（Prerequisite Courses）后，再向学院正式申报（Declare）。

你需要打好这几个基础：

1. 数学基础：微积分是必须的。像MATH 231、MATH 232这些课，是你理解后续各种算法模型的基础。别怕难，这是内功。

2. 编程基础：至少要会一门编程语言。UNC的COMP 110 (Introduction to Programming) 是个很好的起点，会教你Python。数据科学的世界里，Python和R是两大“护法”，早点跟它们混熟没坏处。

3. 统计基础：数据分析的核心就是统计。STOR 120或STOR 155这类入门统计课，能帮你建立最基本的“数据思维”，让你看到数字背后的故事。

最关键的一点是，这个专业并不只欢迎纯理科背景的学生。恰恰相反，他们非常青睐那些有不同学科背景、对世界充满好奇心的学生。比如，我认识一个学妹，她主修新闻，但自己课外学了Python，做过一个项目分析社交媒体上关于某个社会议题的舆情变化。她把这个项目写进了申请文书里，完美展示了自己结合人文洞察和数据分析的能力，最后成功进入了这个专业。

所以，不要因为自己现在是人文社科专业就望而却步。你的专业知识，恰恰是你独特的优势。心理学的同学可以去做用户行为分析，经济学的同学可以去做市场预测，生物学的同学可以去做基因数据挖掘……数据科学是一个“赋能”工具，它能让你原本的专业知识变得更加强大和值钱。

毕业后，到底有多香？

聊了这么多，我们来谈点最实际的：这个专业毕业后，到底能干嘛？能赚多少钱？

一句话总结：选择多到你眼花，薪水高到你偷笑。

岗位选择自由，遍布所有行业

你不再被“码农”这个标签框住。你可以选择的职业道路非常广：

• 数据科学家 (Data Scientist)：在Google、Facebook、Netflix这些大厂，利用机器学习模型优化产品、提升用户体验。
• 数据分析师 (Data Analyst)：在宝洁、耐克这样的消费品公司，分析销售数据，为市场策略提供决策支持。
• 商业智能分析师 (Business Intelligence Analyst)：在摩根大通、高盛这样的投行，监控市场动态，发现投资机会。
• 量化分析师 (Quantitative Analyst)：在华尔街的对冲基金，用复杂的数学模型进行高频交易。
• 产品经理 (Product Manager)：很多科技公司现在都偏爱有数据背景的产品经理，因为他们能更科学地判断产品方向。

几乎所有你能想到的行业，从金融、科技、医疗、零售，到政府、教育、体育，都在疯狂地招聘能和数据打交道的人才。因为在今天，数据就是新的石油，而你，就是那个最懂如何开采和提炼石油的人。

“钱”景一片光明，告别低薪焦虑

我们用数据说话。根据美国劳工统计局（BLS）的数据，数据科学家的需求量预计在未来十年将增长36%，远高于所有职业的平均水平。而在薪酬方面，根据招聘网站Glassdoor 2023年的数据，美国数据科学家的平均年薪中位数约为12.7万美元。一个刚毕业的本科生，拿到一份起薪接近六位数美元的工作，在这个专业里是非常普遍的。

尤其是在北卡，我们的生活成本相比加州、纽约要低得多，但RTP地区的公司给出的薪水却非常有竞争力。这意味着你的可支配收入会非常可观，生活质量直接拉满。毕业后，租个好公寓，养只猫，周末开着车去海边或者阿什维尔的山里转转，这种生活，它不香吗？

所以，还在为选专业头秃的UNCer们，别再纠结了。

别再挣扎于“学文科没钱途”和“学理工科太枯燥”的伪命题里了。现在，UNC给了你一个机会，让你把兴趣和前景、把人文关怀和硬核技术完美地结合起来。

现在就去UNC SDSS的官网上看看课程设置，或者在LinkedIn上找个已经进入这个专业的学长学姐，发个消息问问他们的真实体验。他们肯定会很乐意分享的，因为我们UNCer就是这么一个有爱的大家庭。

未来的世界，属于那些能跨越边界、解决复杂问题的人。机会就摆在眼前，尤其是在教堂山这个遍地是宝藏的地方。

你，准备好抓住它了吗？