申请港城大CS，看这篇专业盘点就够了

嘿，各位奋战在申请季的同学们！我是你们在 www.lxs.net 的老朋友，小编阿泽。

还记得上周咱们读者群里那个叫 Kevin 的同学吗？他本科是某 211 的市场营销专业，手握 88 的均分和 7.0 的雅思，一心想转码润香港。他兴冲冲地打开港城大（CityU）的官网，结果瞬间石化。计算机科学、数据科学、多媒体信息技术、电子商务……光是名字就看得他眼花缭乱。

“阿泽学长，这几个专业有啥区别啊？感觉都跟计算机沾边，我这种商科背景的是不是申电子商务最稳？但又听说数据科学就业特别好，薪水高得吓人。可我又怕课程太多数学，跟不上啊……” Kevin 的一连串问题，像不像屏幕前正在挠头的你？

每年这个时候，都有无数像 Kevin 一样的同学在港城大这几个王牌 CS 相关专业面前反复横跳。选错了，可能意味着一年的学费和时间打了水漂；选对了，就是拿到香港科技圈入场券，开启高薪人生的康庄大道。别担心，今天阿泽就带上“显微镜”和“放大镜”，把这几个让人“傻傻分不清楚”的专业掰开揉碎了，讲得明明白白。看完这篇，保证你比招生官还懂自己该申哪个！

计算机科学硕士 (MSc in Computer Science) - 内功深厚的“武林正宗”

我们先来说说最“根正苗红”的 CS 专业。如果你把它想象成一个武林门派，那它绝对是少林武当这种名门正派。它教的是最核心、最底层的“内功心法”——操作系统、计算机网络、算法数据结构等等。基础打得牢，以后无论想走哪个方向，都能游刃有余。

课程设置看什么？

港城大 CS 的课程非常全面且硬核。核心课程包括《高级算法》、《高级操作系统》、《互联网技术》等。选修课则给了你极大的自由度，分成了好几个方向（Streams），比如人工智能、数据分析与知识发现、信息安全、多媒体技术。这意味着，你既可以做一个全能型的“六边形战士”，也可以专注于某个领域深耕。

举个例子，如果你对现在大火的 AIGC 感兴趣，就可以多选一些机器学习、深度学习、自然语言处理相关的课程。如果你想成为一名网络安全专家，那密码学、软件安全、网络安全等课程就是你的菜。这种设置给了学生“私人订制”自己知识体系的机会。

什么样的人适合申请？

CS 是这几个专业里，对申请者本科背景要求最严格的。它的大门主要为两类人敞开：

第一类，是计算机科学、软件工程、电子信息工程等科班出身的同学。对于你们来说，这个硕士项目是本科知识的深化和拔高，是通往大厂核心研发岗位的最佳跳板。

第二类，是本科虽然不是 CS，但数学、物理、自动化等理工科背景扎实，并且自学过核心编程课程（比如数据结构、C++、Java）的“准转码”同学。招生官会非常看重你的数理基础和已有的编程项目经验。

申请难度有多大？

五个字：神仙打架。作为港城大的王牌工科项目，每年的申请都异常激烈。

真实案例： 去年我辅导过一个学生小李，本科是华科的软件工程，GPA 3.7/4.0，雅思 7.5，有两段腾讯的实习经历。他这个背景，可以说是非常强了，最后顺利拿到了 offer。我还知道一个双非一本计算机专业的同学，均分卷到了 90+，带着一个国家级的大创项目，也成功上岸了。所以，如果你想冲刺 CS，一个亮眼的 GPA（985/211 建议 85+，双非建议 88+）和高质量的科研或实习经历，几乎是标配。

就业方向呢？

CS 的就业面是最广的。毕业后，无论是在香港还是回内地，你都可以去一线互联网大厂（比如 Google, Tencent, Alibaba）做软件开发工程师、算法工程师，或者去金融机构（比如汇丰、摩根士丹利）的 IT 部门做系统开发和维护。香港对技术人才的需求一直很大，根据香港政府统计处 2023 年的数据，信息及通讯行业的薪资水平稳居前列，一个有经验的软件工程师年薪达到 50-80 万港币是很常见的。

数据科学硕士 (MSc in Data Science) - 异军突起的“时代新贵”

如果说 CS 是修炼内功，那 DS（Data Science）就是一把削铁如泥的“屠龙宝刀”。在这个数据为王的时代，DS 专业的热度甚至有赶超 CS 的趋势。它专注于如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，并以此来驱动商业决策。

课程设置看什么？

DS 的课程是统计学、机器学习和计算机科学的完美结合。你会学到《统计数据挖掘》、《机器学习》、《大数据分析与云计算》等课程。和 CS 相比，DS 的课程更侧重于应用层面，教你如何使用 R、Python 等工具去处理真实世界的数据问题。它不要求你从零开始造一个轮子，但要求你把市面上最好的轮子用得炉火纯青。

值得一提的是，港城大的数据科学学院（School of Data Science）是香港高校里最早成立的独立数据科学学院之一，师资力量非常雄厚，很多教授都是业界大牛，能给你带来最前沿的行业视野。

什么样的人适合申请？

DS 对申请者的背景包容度比 CS 高很多。它非常欢迎有良好数理统计背景的同学申请。本科是数学、统计学、物理学、金融工程的同学，你们在申请时非常有优势。

当然，计算机背景的同学也完全可以申请，但招生官更希望看到你对数据分析和机器学习的热情，比如参加过 Kaggle 比赛，或者做过相关的课程项目。对于商科背景的同学，如果你辅修了数学或计算机，或者在实习中大量接触过数据分析工作，同样有机会。

申请难度有多大？

热度高，难度自然也不低。虽然背景要求更多元，但竞争者也来自四面八方。近两年申请量暴增，录取标准也水涨船高。

真实案例： 朋友的学妹，本科是上海财经大学的统计学专业，均分 89，雅思 7.0，有券商行研实习经历，熟悉 Python 和 SQL，最终成功录取。这个案例很有代表性，DS 项目非常青睐这种“数学好 + 懂点商业 + 会用工具”的复合型人才。根据一些留学论坛的数据，2023 Fall 录取的学生中，来自 985/211 数学、统计、计算机背景的占了大多数，均分普遍在 85-90 之间。

就业方向呢？

DS 的就业前景可以说是金光闪闪。香港作为国际金融中心，银行、投行、保险、咨询公司对数据科学家和数据分析师的需求量极大。毕业后，你可以去高盛做量化分析师，去汇丰做风险建模，或者去 PWC 做数据咨询。起薪就非常可观，有两三年工作经验后，年薪百万港币不是梦。除了金融业，互联网、零售、医疗等行业也都需要数据人才来做用户画像、精准营销和商业智能（BI）。

多媒体信息技术硕士 (MSc in Multimedia Information Technology) - 科技与创意的“跨界玩家”

接下来聊聊 MIT（Multimedia Information Technology）这个听起来最酷的专业。如果说 CS 是硬核的理工男，DS 是严谨的数据控，那 MIT 就是一个懂技术的艺术家。它关注的是如何用计算机技术来创造和处理图像、声音、视频等多媒体内容。

课程设置看什么？

MIT 的课程非常有意思，充满了创造性。你会接触到《计算机图形学》、《人机交互》、《游戏设计与开发》、《虚拟现实技术》等课程。课程内容既有硬核的编程，也有关于设计和用户体验的思考。这个专业的目标不是培养你成为最顶尖的后端工程师，而是让你成为一个能连接技术和产品，创造出炫酷好玩应用的人。

什么样的人适合申请？

MIT 是一个非常典型的交叉学科，所以它欢迎各种背景的同学。如果你是计算机专业的，但对游戏开发、AR/VR 充满热情；或者你是学设计的、数字媒体的，想补充一些技术知识，让自己的创意能落地实现，那 MIT 简直是为你量身定做的。

这个专业在审核材料时，除了看重你的学术成绩，还会非常关注你的“作品集”（Portfolio）。如果你做过 App 的 UI 设计、开发过小游戏、拍过微电影，或者有任何能展示你创意和技术能力的作品，一定要放进申请材料里，这会是巨大的加分项。

申请难度有多大？

相较于 CS 和 DS，MIT 的申请难度会稍低一些，但它的评判标准更多元。它不是纯粹的“分数控”，更看重申请者的综合素质和对多媒体领域的热情。

真实案例： 之前在论坛上看到一个分享，一位同学本科是国内一所普通一本的数字媒体艺术专业，GPA 只有 82 左右，但他的作品集非常惊艳，里面包含了一个独立设计的交互装置和一个 VR 游戏 Demo。最终他成功拿到了 MIT 的 offer。这个例子告诉我们，对于 MIT 来说，一份出色的作品集，完全可以弥补 GPA 上的不足。

就业方向呢？

MIT 的毕业生是各大互联网公司和游戏公司的宠儿。你可以去做 UI/UX 设计师，负责 App 和网站的用户体验；可以去做游戏引擎开发工程师，在腾讯、网易这样的公司里创造虚拟世界；也可以进入新兴的元宇宙、VR/AR 领域，成为走在时代最前沿的技术人才。在香港，创意产业和科技行业的融合越来越紧密，这类既懂技术又懂设计的跨界人才非常抢手。

电子商务硕士 (MSc in Electronic Commerce) - 商科转码的“黄金通道”

最后，我们来聊聊被誉为“文商科转码神器”的 E-Commerce 专业。注意，此“电子商务”非彼“淘宝开店”。港城大的这个项目，是一个由计算机系和信息系统系（IS）合办的，技术与商业并重的交叉学科。

课程设置看什么？

ECom 的课程非常有特色，一半是技术，一半是商业。技术方面，你会学到《网站开发与管理》、《信息安全》、《数据分析》等，让你具备基本的 IT 知识。商业方面，则有《电子商务战略》、《金融科技》、《供应链管理》等课程，培养你的商业思维。

简单来说，这个专业的目标不是让你成为一个能写底层代码的大神，而是培养一个既懂技术，又懂商业，能够和程序员、市场、运营等不同角色高效沟通的“复合型管理者”，也就是我们常说的产品经理（Product Manager）的雏形。

什么样的人适合申请？

ECom 是这四个专业里对转专业同学最友好的，没有之一！它非常欢迎商科、管理、经济学，甚至文科背景的同学申请。当然，招生官也希望你对科技领域有基本的了解和热情。如果你在大学期间选修过计算机相关的课程，或者在实习中有过和技术团队打交道的经历，都会让你的申请更有说服力。

申请难度有多大？

因为对转专业友好，所以 ECom 的申请人数非常非常多，竞争也相当激烈，有点“水涨船高”的意思。虽然对硬核技术背景要求不高，但对申请者的综合素质，比如 GPA、实习经历、语言成绩等，要求并不低。

真实案例： 我的一个直系学妹，本科是中山大学的国际商务专业，均分 87，雅思 7.5，有两段在互联网公司的产品运营实习，其中一段深度参与了 App 的版本迭代。她对自己的职业规划非常清晰，就是要成为一名产品经理。最终，她成功获得了 ECom 的录取。她的经历说明，对于 ECom 来说，清晰的职业规划和相关的实习经历，比纯粹的编程能力更重要。

就业方向呢？

ECom 的毕业生出路非常广。最对口的就是互联网公司的产品经理、项目经理、商业分析师等岗位。在香港，你可以去各大银行的金融科技部门，或者去咨询公司做 IT 咨询顾问。这些岗位都要求员工具备跨界沟通能力，而这正是 ECom 专业的培养重点。根据往届毕业生的反馈，很多同学都进入了腾讯、阿里、字节跳动、汇丰银行、四大咨询等知名企业。

聊了这么多，相信你对这四个专业已经有了清晰的认识。它们没有绝对的好坏之分，只有适不适合你。

别再傻傻地问“哪个专业最好找工作”了。CS 的硬核技术，DS 的数据洞察，MIT 的创意实现，ECom 的商业落地，在今天的市场上都是刚需。你需要问自己的，是另一个问题：你到底想成为一个什么样的人？

你享受的是深夜里敲出一段完美算法的成就感，还是从一堆杂乱数据中发现商业规律的快感？你是渴望创造一个令人沉浸的虚拟世界，还是更愿意去打磨一个改变用户习惯的 App？

把你的本科背景看作是你的起点，而不是你的终点。它是你的超能力，而不是你的束缚。金融背景的你，去做数据科学，就比纯技术出身的人更懂业务场景；设计出身的你，去做多媒体，就比纯程序员更懂用户审美。想清楚这一点，你的选择就已经成功了一半。

现在，关掉那些让你焦虑的排名和录取率帖子，去官网仔細看看每个专业的课程列表，想象一下你坐在教室里听那些课的样子。让你眼睛放光的，让你觉得“哇，这个好有意思”的，那大概就是最适合你的答案了。