| 学长故事里的留学启示 |
|---|
| 1. 别只盯着GPA，你解决实际问题的能力，比成绩单上的数字更值钱。 |
| 2. 选对一个你真正热爱的“赛道”，比盲目追热点重要得多。 |
| 3. 留学不只是上课，更是建立国际视野和人脉圈的黄金时期。 |
| 4. 失败不是终点，而是转向的信号灯。敢于从头再来，才有可能抓住下一个风口。 |
兄弟姐妹们，不知道你们有没有过这样的瞬间：期末周，你在Matheson Library熬到凌晨三点，对着满屏幕的code或者几千字的essay，感觉人生一片灰暗，开始怀疑自己漂洋过海来这里读书到底图个啥？桌上的那杯7-11咖啡已经续了第三杯，窗外墨尔本的夜安静得只剩下自己的心跳和键盘声。
就在上周，我也是这么个状态。一边肝着data analysis的project，一边刷着手机摸鱼，突然被一条新闻弹窗砸醒了：国产AI大模型DeepSeek开源，性能直逼GPT-4，而且推理成本极低，直接在全球AI圈里扔下了一颗“深水炸弹”。
作为天天和AI打交道的商科狗，我当然立马来了兴趣。可当我看八卦深挖到这家公司的创始人信息时，我手里的咖啡差点没拿稳——创始人朱珑龙，莫纳什大学校友！
我的天！这什么概念？就是说，这位现在搅动全球AI风云的大神，很可能在十几年前，也和我们一样，在Clayton的妖风里瑟瑟发抖过，在Caulfield校区为了赶火车狂奔过，甚至可能也在同一间教室里，听着同一个教授讲的那些让人头秃的理论。
这感觉太奇妙了。一个遥不可及的科技领袖，瞬间就有了“隔壁宿舍学长”的亲切感。他的故事，不再是新闻里冷冰冰的文字，而是一个活生生的、对我们每个莫纳什留学生都极具参考价值的奋斗样本。所以，我花了好几天时间，把学长的经历翻了个底朝天，今天就想和大家聊聊，这位“莫纳什学长”是如何炼成的，以及他的路，能给我们这些“学弟学妹”带来什么启发。
这位“莫纳什学长”，到底有多牛？
在聊他的故事之前，我们得先知道，他和他的DeepSeek现在在AI江湖里是什么地位。
简单来说，现在的AI大模型竞赛，就像一场神仙打架。国外有OpenAI的GPT系列、谷歌的Gemini、Meta的Llama。而DeepSeek，就是咱们国产模型里冲出来的一匹顶级黑马。
就在今年5月，他们发布的第二代大模型DeepSeek-V2，技术报告一出来，整个圈子都炸了。它有2360亿个参数（可以理解为模型的“脑细胞”数量，参数越多通常越聪明），但采用了一种叫MoE的“混合专家”架构，每次处理任务只需要激活210亿个参数。这是什么概念？打个比方，就像你拥有一个由236位顶级专家组成的智囊团，但每次回答问题，只需要请最相关的21位专家出马就行。结果就是，用开卡罗拉的油耗，跑出了法拉利的性能！
根据最新的技术评测数据，DeepSeek-V2的综合能力，已经可以和Meta刚刚开源的Llama 3 70B模型掰手腕，甚至在一些中英文综合能力榜单上登顶。更狠的是，它的API（应用程序接口）定价，做到了惊人的每百万token（可以理解为处理文本的单位）输入1元、输出2元人民币。这个价格，大约只有GPT-4 Turbo的百分之一！
这意味着，以前中小企业和开发者用不起的顶级AI能力，现在变得触手可及。这不仅仅是技术突破，更是对整个AI应用生态的巨大推动。而这一切的掌舵人，就是咱们的学长——朱珑龙。
在创办DeepSeek之前，他还有一段更为人熟知的经历——他是AI“四小龙”之一依图科技（Yitu Technology）的联合创始人。当年，依图科技在计算机视觉领域，尤其是在人脸识别技术上，可以说是做到了世界顶尖水平，业务遍布安防、金融、医疗等多个领域，公司估值一度超过200亿元人民币。
所以，这位学长不是横空出世的天才，而是一位在AI领域深耕了十几年，经历过高光也走过低谷的“老兵”。从计算机视觉到语言大模型，他总能踩在技术浪潮的最前沿。
从莫纳什到世界之巅，他做对了什么？
看到这里，你肯定会好奇，学长到底是怎么一步步走到今天的？他在莫纳什的经历，在其中扮演了什么样的角色？
首先，是学术上的“硬核”积累。朱珑龙学长在莫纳什大学完成了他的学业后，并没有直接进入工业界，而是选择了一条更艰难但更扎实的道路——继续深造。他先是去了加州大学洛杉矶分校（UCLA），在艾伦·图灵奖得主Alan Yuille教授的指导下攻读博士，主攻计算机视觉。毕业后，他又前往牛津大学的VGG实验室进行博士后研究。UCLA和牛津的VGG，这在计算机视觉领域，都是神殿级的存在。
这给我们第一个重要启示：基础打得有多牢，决定了你未来能走多远。
我们很多同学，包括我自己，有时候会觉得学校里教的那些理论知识枯燥又脱离实际，总想着赶紧学点“实用”的技能去找工作。但学长的经历告诉我们，那些看似枯燥的数学公式、算法原理，才是构建所有上层应用的基石。尤其是在AI这种高速发展的领域，没有扎实的理论功底，你可能连最新的论文都看不懂，更别提做出开创性的工作了。
莫纳什大学的IT和工程学院在全球都享有盛誉。根据2024年QS世界大学学科排名，莫纳什的计算机科学与信息系统排在全球第69位。我们身处这样一个优秀的学术环境中，千万别浪费了。那些让你在图书馆熬夜的due，可能正在为你未来的某个重大突破铺路。
其次，是精准的“赛道”选择和对技术趋势的敏锐洞察。
十几年前，当朱珑龙学长选择计算机视觉作为研究方向时，这个领域远没有今天这么火热。但他看到了图像识别技术在未来的巨大潜力。于是，他和伙伴创办了依图科技，抓住了安防和金融领域对人脸识别的强需求，一举成为行业独角兽。
而近两年，当所有人都看到大语言模型（LLM）的浪潮袭来时，他又果断地二次创业，成立了DeepSeek。这次，他不仅是跟上浪潮，更是试图去定义浪潮。他没有选择做应用，而是选择做最底层的、难度最大的基础模型。因为他知道，这才是未来AI时代的“操作系统”，是兵家必争之地。
他的两次创业，都踩在了技术变革的关键节点上。这种判断力，源于他深厚的学术背景和对行业一线的长期观察。这告诉我们，留学期间，除了学习课本知识，更要抬起头看看世界正在发生什么。多参加行业讲座，多和教授、同学交流，多看科技新闻，培养自己的“网感”和判断力。你今天在莫纳什的一个兴趣小组里讨论的技术，可能就是下一个改变世界的风口。
学长的经历，能给我们带来哪些“接地气”的启发？
说了这么多宏大的叙事，我们再拉回来看一些对我们普通留学生更实际的启发。
第一，别怕试错，把每一次经历都当成“升级包”。
朱珑龙学长的创业之路并非一帆风顺。依图科技虽然前期非常成功，但也面临过上市波折和市场环境的变化。从一个成功的公司抽身，选择一个更难、更烧钱的方向从零开始，这需要巨大的勇气。但他做到了。
我们留学生也一样。可能会遇到挂科，会遇到实习被拒，会遇到找工作不顺。这些都很正常。关键是，你怎么看待这些“失败”。是把它当成一次打击，还是当成一个发现自己不足、调整方向的机会？或许你第一次创业项目失败了，但你积累的经验、认识的人脉，都会成为你下一次成功的基石。就像打游戏一样，掉点血不可怕，捡到的经验包才是实实在在的。
第二，国际化视野是你最宝贵的财富。
从澳洲的莫纳什，到美国的UCLA，再到英国的牛津，最后回到中国创业。学长的足迹遍布全球。这种跨文化的学习和工作经历，带给他的绝不仅仅是几张文凭。它是一种思维方式的拓宽，一种全球资源整合的能力。
我们选择留学，本身就是选择了这样一条国际化的道路。在墨尔本这个文化大熔炉里，你有机会接触到来自世界各地的同学。不要只是待在自己的小圈子里。多去参加社团活动，多和不同背景的人聊天，试着去理解他们的文化和思维方式。你今天在group assignment里认识的印度小哥，明天可能就是硅谷的技术大牛；你一起做志愿者的澳洲本地同学，未来可能就是某个NGO的负责人。这些人脉和视野，比你多考几分重要得多。
第三，保持对技术最纯粹的热爱和好奇心。
无论是做计算机视觉，还是做大模型，都能从朱珑龙学长的选择中看到一种技术理想主义。他追求的是做出最顶尖的、能推动行业进步的技术，而不是短期内最容易变现的东西。DeepSeek选择将强大的模型开源，免费提供给学术研究使用，这本身就是一种极客精神的体现。
对于我们来说，无论你学的是商科、IT还是人文，保持这份好奇心都至关重要。去探索你专业领域最前沿的知识，去玩一些你觉得“酷”但可能“没用”的项目。正是这份热爱，才能支撑你走过那些在图书馆熬夜的漫漫长路，最终把你带到未曾想象过的高度。
每次当我走在Caulfield校区，看到行色匆匆的同学，我都会想，我们每个人，其实都站在一个充满无限可能的起点上。朱珑龙学长的故事就像一面镜子，让我们看到了从莫纳什走出去的无限可能性。
他不是神，他也曾是我们中的一员。他当年面临的学业压力、对未来的迷茫，可能和我们今天一模一样。但他用自己的行动证明了，只要找准方向，持续努力，并且勇敢地拥抱变化，一个普通的莫纳什学生，完全有能力站上世界的舞台，去改变一个行业，甚至影响世界。
所以，下次当你再为final头秃，为未来焦虑的时候，不妨想一想这位学长。他走过的路，或许不能被我们完全复制，但他的精神和选择，却能给我们带来实实在在的力量。
别再怀疑自己了。你现在学的每一个知识点，做的每一个项目，认识的每一个人，都是在为你的未来积蓄能量。谁知道呢？或许几年后，下一个在世界舞台上闪耀的莫纳什校友，就是正在看这篇文章的你。
加油吧，Monashians！
