港科大新增宝藏专业，你的新机会来了！

港科大新增宝藏专业，你的新机会来了！

嘿，各位在屏幕前为选专业挠头的准留学生们，我是你们的老朋友，lxs.net的小编。今天想给你们讲个小故事，关于我去年认识的一个学弟，小A。

小A是个典型的“别人家的孩子”，理科竞赛拿奖，模拟联合国也玩得风生水起。申请季，他手握一堆亮眼的成绩单，却陷入了前所未有的纠结。他痴迷于代码构建的世界，梦想成为下一个用技术改变世界的极客；可同时，他又对华尔街的资本运作、商业世界的波诡云谲充满了向往。他的梦校清单，一边是MIT的计算机科学，另一边是沃顿的商学院。他问我：“学长，我到底该怎么选？是去学CS，未来做个顶尖程序员，还是去读商科，以后做个运筹帷幄的管理者？我感觉选了哪个，都会遗憾另一个。”

当时的我，只能拍拍他的肩膀，告诉他“Follow your heart”，但心里也明白，这种“鱼和熊掌”的选择题，对每一个对未来有野心的年轻人来说，都是一道世纪难题。直到最近，我看到了港科大（HKUST）官网上线的一个新专业，我第一时间就想到了小A。如果他晚一年申请，或许就不用再做这道选择题了。因为，港科大直接把“鱼和熊掌”打包，做成了一道“佛跳墙”级别的大餐，端到了你的面前。

这，就是我们今天的主角——人工智能与商业（BSc in Artificial Intelligence and Business），简称AI&B。一个光听名字就让人肾上腺素飙升的专业。它不仅仅是一个新专业，更像是一个宣言，宣告着未来顶尖人才的培养模式，正在被彻底颠覆。

这个“神仙专业”，到底神在哪？

咱们先别急着看课程表，那样太枯燥。我们来打个比方。传统的大学专业，就像是给你一张地图，告诉你：“这是技术山，那是商业海，你选一条路走吧。”于是，学计算机的同学在“技术山”上奋力攀爬，学习各种算法、数据结构；学商科的同学则在“商业海”里努力远航，研究市场营销、财务模型。

这两拨人毕业后，可能会在一家公司相遇。搞技术的觉得搞商业的只会画大饼，不懂实现；搞商业的觉得搞技术的不懂用户，闭门造车。他们之间需要一个“翻译”，这个翻译就是产品经理。但如果，有一个人，他既能看懂“技术山”的地图，又掌握了“商业海”的航海术呢？他一出场，就自带“上帝视角”。

港科大的AI&B专业，培养的就是这样的人。它不是简单地把CS和Business的课程拼凑在一起，而是真正地将两者融为一炉。这个专业由港科大两大王牌学院——工程学院（常年霸榜亚洲前三）和商学院（其EMBA项目与美国凯洛格商学院合办，12次被《金融时报》评为全球第一）联手打造。这阵容，相当于请来了“张三”（罗翔老师，代表严谨的法学逻辑，这里引申为工程逻辑）和“李四”（某个商业巨擘，代表市场智慧）一起给你当导师。

根据港科大2023年公布的数据，其毕业生就业能力在全球大学中排名第30位（QS Graduate Employability Rankings 2022），这还是在没有这种“王炸”专业加持下的成绩。可以想象，AI&B专业的首批毕业生，将会成为就业市场多么抢手的“香饽饽”。

拆解课程：你将学到什么“独门武功”？

光说不练假把式。这个专业到底教什么？我特地去官网扒来了他们的课程设置，简直可以用“豪华”来形容。整个课程体系，技术和商业的比例几乎是完美的1:1，确保你不会偏科。

技术方面，你学到的不是皮毛，而是硬核中的硬核。

你将从最基础的《计算概论与编程》、《数据结构与算法》开始，打下坚实的代码功底。然后，直接进入AI的核心领域：《人工智能导论》、《机器学习》、《深度学习与数据挖掘》。这些课程的深度，和计算机科学专业的学生是看齐的。这意味着，你毕业时写的代码，绝对不是玩票水平，而是能直接上战场的工业级水准。

举个例子，在《机器学习》这门课上，你不仅会学习理论，还会亲手用Python和TensorFlow框架，搭建一个图像识别模型，或者是一个垃圾邮件分类器。这和单纯读商科，只在PPT里谈论“大数据赋能”是天壤之别。就像电影《社交网络》里的扎克伯格，他不仅有创建Facebook的商业想法，更能亲手敲出第一行代码。这就是你的优势。

商业方面，你接触的不是空洞理论，而是直面真实世界的商业逻辑。

你将系统学习《财务会计》、《金融学原理》、《市场营销学》、《组织行为学》等商学院的核心课程。但最关键的是，这些课程的教学案例都会与AI紧密结合。比如，在学金融时，老师会带你探讨“如何利用算法交易在高频市场中获利”；在学市场营销时，你会分析“字节跳动是如何用推荐算法打造出抖音这个流量巨兽的”。

更有意思的是，这个专业还开设了一系列专门的交叉课程，比如《金融科技导论与应用》（Introduction to FinTech and Applications）、《商业人工智能案例研究》（Case Studies in AI for Business）。这些课程会邀请业界的大佬，比如来自高盛Quant部门的分析师，或者腾讯AI Lab的产品总监，来分享最前沿的实战案例。去年，港科大商学院就邀请了前摩根大通董事总经理、现为区块链公司CEO的专家来做讲座，分享区块链技术如何重塑银行体系。AI&B专业的学生，将有大把机会接触到这类第一手资讯。

这套组合拳打下来，你脑子里形成的，不再是孤立的技术知识或商业知识，而是一个完整的闭环：发现一个商业痛点 -> 构思一个技术解决方案 -> 动手实现技术原型 -> 设计一个商业模式将其推向市场 -> 利用数据反馈不断迭代优化。 这不就是一个未来CEO或者顶级产品经理的成长路径吗？

毕业后的你，能有多“值钱”？

聊点最实际的，就业和薪酬。这个专业的毕业生，可以说是站在了人才市场的“鄙视链”顶端。为什么？因为你能胜任的岗位，是传统单一专业毕业生无法触及的“高价值”领域。

我们来看几个具体的职业路径：

1. 金融科技（FinTech）新贵： 这是最直接、也最“多金”的方向。你可以去顶级投行（高盛、摩根士丹利）或者对冲基金（文艺复兴科技、桥水基金）做量化分析师（Quant）。一个刚毕业的Quant，在香港的年薪起步就是百万港币。根据全球知名招聘机构华德士（Robert Walters）发布的《2023年薪酬调查报告》，香港金融服务业中具备数据分析和AI技能的人才，薪资溢价高达20%-30%。你不仅能做Quant，还能去蚂蚁集团、微众银行这样的金融科技巨头，设计下一代的智能投顾产品、风控模型。

2. 科技大厂的“大脑”——AI产品经理： 在谷歌、Meta、腾讯、字节跳动，最核心的岗位之一就是AI产品经理。他们需要深刻理解AI技术的边界和潜力，同时又要洞察用户需求和商业价值。传统的CS毕业生可能技术很牛，但商业感觉欠缺；传统的商科毕业生能说会道，但和工程师沟通起来却像隔着一座山。而你，AI&B的毕业生，就是天生的AI产品经理。目前在中国大陆，一个有3-5年经验的AI产品经理，年薪普遍在50-80万人民币，顶尖人才更是百万起步。

3. 咨询行业的“降维打击者”： 麦肯锡、波士顿咨询（BCG）这些顶级咨询公司，现在最火的业务就是为传统企业做数字化转型咨询。他们急需既懂战略又懂技术的人才。想象一下，当你的同事还在用Excel拉表格、画PPT分析一家零售企业的财报时，你已经写好一个爬虫抓取了竞品的全网销售数据，并用机器学习模型预测了下个季度的销售爆款。这就是降维打击。香港顶级咨询公司的起薪，通常在每月5-7万港币，加上丰厚的奖金，第一年收入就非常可观。

4. 你自己的“独角兽”公司： 拥有技术和商业的双重基因，你就是最完美的创业者。从OpenAI的Sam Altman到NVIDIA的黄仁勋，当今最成功的科技领袖，无一不是兼具顶尖技术视野和卓越商业才能的复合型人才。港科大本身就有浓厚的创业氛围，其“香港科大创业中心”累计孵化了超过1600家初创公司，融资总额超过400亿港元。在这里，你的一个课堂项目，或许就是下一个大疆（DJI，创始人汪滔就是港科大校友）。

申请独家小贴士：如何让招生官眼前一亮？

看到这里，你肯定已经心动了。但别急，这么香的专业，竞争也必然激烈。根据我从港科大招生处了解到的信息，这类交叉学科专业在录取时，更看重学生的综合素质和“匹配度”，而不仅仅是冷冰冰的分数。

这里给你几条私藏的“干货”建议：

1. 你的个人陈述（PS），必须讲一个“交叉”的故事。

千万不要写“我喜欢计算机，也喜欢商科，所以我要申请这个专业”。这太苍白了。招生官想看到的是，你已经在这个“交叉点”上做过思考和尝试。比如，你可以写：

• 你参加了一个商业模拟挑战赛，在团队中你没有只负责做市场分析，而是主动学习了Python，写了一个简单的数据分析脚本，帮助团队更精准地定位了目标客户，最终方案获得了评委的好评。
• 你对股市感兴趣，于是你不仅仅是看K线图，还尝试着用一个开源的机器学习库，去预测某支股票的走势。哪怕模型很粗糙，预测不准，但这个尝试本身，就体现了你的探索精神和交叉学科的思维。
• 你发现学校食堂点餐排队效率很低，你构思了一个基于图像识别的智能结算系统，并写出了一份简单的商业计划书，分析了它的成本、收益和推广可行性。

这些具体的小故事，远比空洞的表白要动人得多。它们证明了你不是一时兴起，而是真正对“AI+Business”这个领域有热情、有潜力。

2. 展现你的“自学能力”和“好奇心”。

在你的活动列表里，除了学校的课程和社团，可以突出一些你的自主学习项目。比如，在Coursera上修读了吴恩达的《Machine Learning》课程并拿到了证书；阅读了《人类简史》、《未来简史》并对科技与社会的关系有自己的思考；关注了哪些AI领域的KOL，或者商业分析的博客。这些都能展现你强烈的求知欲和学习能力，这对于一个前沿的交叉学科来说至关重要。

3. 面试准备：从“是什么”到“怎么办”。

如果能进入面试环节，教授很可能会问你一些开放性问题，来考察你的思维方式。比如：

• “你认为AI未来会对银行业产生怎样的颠覆性影响？”
• “如果让你用AI技术来改善星巴克的客户体验，你会怎么做？”

回答这类问题，不要只停留在描述现象（“AI会让银行裁员”、“AI可以做个性化推荐”）。你需要展现一个结构化的解决思路。可以尝试使用“现状（Status Quo）- 问题（Problem）- 解决方案（Solution）- 潜在风险（Risk）”这样的框架来回答。这不仅能展示你的逻辑思维，更能体现你从商业角度全面看问题的能力。

这个时代变化太快了。十年前，我们还在讨论互联网；五年前，我们all in移动互联网；而现在，人工智能的浪潮已经扑面而来。过去，大学教育像一条条独立的跑道，把你培养成某个领域的专才。但未来，真正有价值的，是那些能跨越跑道，连接不同领域，创造新价值的人。

港科大的AI&B专业，就是为你搭建了这样一个连接的桥梁。它给你的，不只是一张通往高薪工作的门票，更是一个看见未来、定义未来的机会。

选择一个专业，某种程度上，就是选择一种你看待世界的方式，选择一群与你同行的人。如果你也像小A一样，既对技术的无穷可能性感到兴奋，也对商业世界的宏大叙事充满好奇，那么，别犹豫了。

这个为你量身定做的机会，已经摆在眼前。现在，轮到你来书写自己的故事了。