港城大新开神仙专业，AI+商科赢麻了

嘿，各位 lxs.net 的小伙伴们！我是你们的老朋友，小编 Alex。还记得去年夏天，我表妹 Sarah 拿到 offer 后找我聊天的场景吗？她一脸纠结地坐在咖啡馆里，面前摆着两份 offer，一份是顶尖大学的计算机科学（CS），另一份是王牌商学院的金融。她问我：“哥，我到底该怎么选？去做码农吧，我怕天天对着屏幕太枯燥，35 岁就被优化；去搞金融吧，又感觉有点虚，好像谁都能聊两句宏观经济，核心竞争力在哪？”

我当时看着她，仿佛看到了无数个在十字路口徘徊的留学生。文科和理科，技术和商业，似乎是两条永远无法相交的平行线。我们总被告知要选一边站，但内心深处，我们明明知道未来的世界需要的是能跨越这两条线的人。

如果我告诉你们，现在有一扇门，能让你同时走进这两个世界呢？今天，我就要给大家安利一个香港城市大学（CityU）新开的神仙专业方向，它完美地将 AI 和商科结合在了一起，简直是为 Sarah 这样的“选择困难症患者”量身定做的！这个专业毕业出来，你就是各大厂捧在手心里的“六边形战士”，职业前景和薪酬，这么说吧，直接赢麻了！

这个“AI+商科”神仙专业，到底是什么来头？

别急，我们先揭开它的神秘面纱。这个方向并非指单一某个专业，而是城大近年来重点发展的一个跨学科领域。其中最具代表性的，就是计算金融及金融科技理学士（BSc in Computational Finance and Financial Technology）。光听名字，是不是就感觉科技感和“钱”途都扑面而来了？

这个专业可不是闹着玩的，它把计算机科学、数学、统计学和金融经济学四大金刚揉在了一起。你在这里会学到什么呢？

硬核技术课：告别只会用 Excel 的“表哥表姐”，你将直接上手 C++ 和 Python，学习数据结构、算法、机器学习、人工智能、区块链技术。这些课会让你拥有和 CS 专业学生掰手腕的底气，能亲手写出交易模型，而不是只停留在理论层面。

前沿金融课：同时，你也不会错过金融的核心。投资学、金融计量经济学、衍生品定价、风险管理……这些课程会教你洞察市场变化的底层逻辑。最关键的是，老师会带着你用刚刚学到的编程和模型知识，去解决真实的金融问题，比如设计一个量化交易策略，或者评估一个金融产品的风险。

简单来说，读这个专业，你既能成为一个懂金融的程序员，也能成为一个会编程的金融分析师。你写的每一行代码，都可能直接转化为真金白银。这种感觉，是不是超酷？

为什么说它是版本答案，直接“赢麻了”？

聊专业不聊就业，都是耍流氓。那这个专业的前景到底有多香？我们用数据和事实说话。

现在的金融行业，早就不是几十年前那个靠着电话和人脉就能赚大钱的时代了。高盛（Goldman Sachs）在纽约总部的交易大厅，2000 年时有 600 名股票交易员，而到了 2017 年，只剩下 2 个人！其余的工作，全被 200 名计算机工程师开发的自动化交易程序替代了。这就是赤裸裸的现实：AI 正在颠覆金融。

根据全球知名咨询公司埃森哲（Accenture）的报告，超过 75% 的银行业高管认为，AI 是未来十年内推动其业务发展的最重要技术。香港作为国际金融中心，政府更是推出了“金融科技 2025”策略，大力扶持金融科技发展。这意味着什么？市场上对既懂 AI 又懂金融的人才需求，正在爆炸式增长！

我们再来看看薪酬。根据香港大学教育资助委员会（UGC）公布的最新数据，2022 年全港八大院校毕业生平均年薪约为 30.3 万港元。但对于金融科技这个赛道的毕业生来说，这只是个起点。在香港，一个顶尖大学相关专业的毕业生，进入投资银行的量化分析岗（Quant）或科技岗，第一年的年薪总包（包括奖金）拿到 80 万至 100 万港元以上，并不是天方夜谭。像 Citadel Securities、Jane Street 这样的顶级对冲基金，给应届生的薪酬更是高得惊人。

我们 lxs.net 去年采访过一位城大相关专业的学长，他毕业后加入了摩根大通的量化策略团队。他说：“我们部门招人，最喜欢的就是我们这种背景的。纯学 CS 的，不一定懂市场；纯学金融的，模型实现能力又跟不上。我们这种复合背景的，来了就能直接上手干活，是项目里最抢手的‘粘合剂’。”

文科生能报吗？对数学要求高不高？

聊到这里，肯定有不少文科背景或者数学没那么顶尖的同学开始心慌了：“小编，你说的都对，但这专业听起来就好‘理’，我一个文科生是不是彻底没戏了？”

别急着给自己判死刑！我们来客观分析一下。

首先，这个专业对数学的要求确实不低。微积分、线性代数、概率论，这些都是基础工具。如果你高中数学学得比较吃力，或者一看到公式就头疼，那确实需要慎重考虑。但是，如果你是那种对数字敏感，逻辑思维能力强，高中数学成绩还不错的文科生（比如经济方向），那机会就来了。

这个专业的核心不是让你去证明哥德巴赫猜想，而是应用数学工具去解决实际问题。它的编程部分，也更侧重于应用层面的实现，而不是去研究底层系统。这意味着，只要你有兴趣，并且愿意投入时间去学习，完全有可能跟得上。

城大的课程设计也考虑到了这一点。它通常会为没有编程基础的同学开设入门课程，带你从零开始学习 Python。关键在于你的学习意愿和逻辑思维能力。很多时候，文科生在沟通表达、商业理解和宏观洞察力上的优势，反而能和理科生的技术优势形成完美互补。

举个真实的例子，我认识一位学姐，本科是国内一所 985 的经济学专业，但她对数据分析非常感兴趣，自学了 Python 和 SQL。申请研究生时，她就成功拿到了香港顶尖大学商业分析专业的 offer，毕业后进入了腾讯的战略发展部，做的就是用数据分析来驱动商业决策的工作。所以，出身不是问题，你对自己的未来规划和为此付出的努力才是。

想上车？申请门槛有多高？

心动不如行动！想申请这样的神仙专业，需要准备些什么呢？我们来看看城大的基本门槛。

对于内地通过高考体系申请的同学，分数自然是硬道理。城大在各省的录取分数线基本都远超一本线，热门专业更是如此。具体分数线每年都有浮动，大家可以参考学校官网公布的往年数据。英语单科成绩通常也有要求，一般需要在 120 分（满分 150）以上。

对于走国际课程体系（如 A-Level, IB）的同学，城大给出的参考标准是：

• IB 课程：总分建议在 35 分以上，越高越好。数学、物理或计算机等相关科目的高阶（HL）成绩尤其重要，最好能拿到 6 分或 7 分。

• A-Level 课程：通常要求 3 门 A-Level 成绩达到 A*AA - AAA。数学是必须的，进阶数学（Further Maths）会是巨大的加分项。

语言成绩：雅思（IELTS）总分 6.5 或托福（TOEFL）总分 79 是基本线。想在申请中更有竞争力，雅思冲 7 托福上 100 总是没错的。

除了这些硬性成绩，你的软实力也至关重要。招生官想看到的，不是一个只会考试的机器，而是一个对这个领域充满热情和潜力的年轻人。你怎么证明？

个人陈述（Personal Statement）：不要只空谈你对金融和科技多有兴趣。写一些具体的例子：你是否参加过数学建模竞赛？你是否自学过编程，并做过一些小项目（比如写个爬虫抓取股票数据）？你是否读过相关的书籍或论文，并有自己的见解？这些细节才能让你的形象立体起来。

课外活动：参加一些高质量的夏校、科研项目、商业竞赛或者编程比赛，都能极大地丰富你的履历。比如沃顿商学院的商业挑战赛（KWHS），或者美国计算机奥林匹克竞赛（USACO）。这些经历不仅能让你提前接触专业知识，更能向学校证明你的学习能力和主动性。

好了，聊了这么多，不知道你有没有对这个“AI+商科”的方向有了更清晰的认识？

未来的世界，早已没有纯粹的文科或理科了。边界正在消融，跨界才是王道。与其纠结向左走还是向右走，不如选择一条能让你左右开弓的路。

别再只把自己定义为一个“商科生”或“理工男”了。去学点代码吧，它会给你一双看透数据世界的眼睛；也别忘了抬头看看商业世界是如何运转的，那会让你手中的技术变得更有价值。

从现在开始，去 Coursera 或 B 站上找一门 Python 入门课，花一个周末的时间，写下你的第一行“Hello, World!”。你会发现，那个由代码和商业逻辑共同构建的新世界，其实离你并不遥远。

准备好，向着那个更酷的自己，出发吧！