揭秘WashU王牌IS，毕业直通大厂

揭秘WashU王牌IS，毕业直通大厂

不知道你是不是也经历过这样的深夜emo时刻。

我的朋友Amy，一个在美国读传媒的本科生，去年毕业季的时候，整个人都快被焦虑吞噬了。眼看着身边学CS的同学人手一个大厂offer，薪水高到让她怀疑人生，而她投出去的简历，要么石沉大海，要么换来一句“你的背景很优秀，但我们更需要技术人才”。

她给我打电话的时候，声音里都带着哭腔：“我是不是真的选错了？文科在美国，是不是真的没有出路？”

就在她几乎要放弃，准备打包行李回国的时候，一个偶然的机会，她在留学生论坛上看到了一个帖子，标题是“文商科转码上岸Amazon，我的WashU IS就读体验”。帖子里的那个博主，本科竟然是学社会学的，跟Amy的处境不能说毫无关系，简直是一模一样。

这个帖子像一束光，瞬间照亮了Amy的绝望。她开始疯狂地搜索关于这个项目的一切——圣路易斯华盛顿大学奥林商学院（WashU Olin）的信息系统硕士（Master of Science in Information Systems, MSIS）。越了解，她眼里的光就越亮。

半年后，Amy如愿拿到了WashU IS的录取通知书。又过了一年半，她给我发来一张截图，是亚马逊SDE（软件开发工程师）的offer。电话那头，她笑得像个孩子：“我做到了！原来我也可以！”

Amy的故事不是个例。在留学生圈子里，WashU IS早已被封为“转码神项目”。今天，小编就带大家扒一扒，这个项目到底神在哪里？它真的能成为你通往硅谷大厂的金色桥梁吗？

“转码友好”不是说说而已，看看这逆天的背景多元化！

很多同学一听到“信息系统”就头大，以为肯定是计算机大神才能去的地方。错了！WashU IS最大的特点，就是对非技术背景的同学极度友好。

咱们不玩虚的，直接上数据。根据Olin商学院官方公布的MSIS项目2024届学生背景（Class of 2024 Profile），你会发现这里的生源构成简直是“英雄不问出处”：

本科专业分布里，商科背景的同学占了最大头，接近40%。其次是经济学、人文社科，甚至还有学艺术、心理学的。真正的计算机科学（Computer Science）背景的，占比其实非常小。这意味着，你的同学大部分都和你一样，是从零开始或者只有少量技术基础，学习氛围不会有那么大的压力，大家可以共同进步。

举个真实的例子，我认识的一个学姐，本科是国内某211的会计专业，编程基础约等于零。她就是靠着在申请文书里充分展示了自己强大的逻辑分析能力和学习意愿，成功被录取。入学后，她跟着课程一步一个脚印，从Python的“Hello World”开始，到最后能独立完成一个数据分析项目，毕业后顺利进入了Deloitte（德勤）做技术咨询。

这个项目在录取时，招生官更看重的是你的软实力：你的逻辑思维能力、快速学习能力、商业洞察力以及团队协作精神。技术背景固然加分，但绝不是唯一的门槛。他们要找的，是具备成长潜力的未来商业技术领袖，而不是一个只会埋头写代码的程序员。

所以，如果你是文商科背景，但对科技行业充满向往，别怕，WashU IS的大门是为你敞开的。

课程设置：一半是代码，一半是商业，完美！

“神项目”之所以神，核心就在于它的课程设置。WashU IS最牛的地方，就是把技术和商业结合得天衣无缝。它让你既能听懂工程师的“鸟语”，也能和产品经理、市场总监同频对话。

这个项目是STEM认证的，时长18个月，共需要修满39个学分。课程主要分为三大块：

1. 技术硬核基础课（The Technical Core）

这是你转码的基石，就算你是小白也完全不用慌。课程设计得非常系统化，手把手教你。比如：

• Python编程（Programming in Python）: 梦开始的地方，从变量、循环到函数、类，老师会讲得非常细致。

• 数据库设计与SQL（Database Design and SQL）: 这是数据分析岗的敲门砖，基本上所有大厂面试都会考SQL。这门课会让你把SQL练得滚瓜烂熟。

• R语言数据分析（Introduction to R）: R语言是统计分析的利器，这门课会教你如何用R进行数据清洗、可视化和建模。

这些课的特点是实践性极强，每周都有作业（Homework）和项目（Project），逼着你把学到的知识用起来。期末的时候，你可能会发现自己不知不觉已经写了好几千行代码了。

2. 商业分析核心课（The Business Analytics Core）

光会写代码还不够，你得知道代码为什么而写。这一系列课程就是培养你的商业思维。

• 数据驱动决策（Data-Driven Decision Making）: 这门课会教你如何从一堆看似杂乱的数据中发现商业洞见，并用数据支撑你的商业决策。这可是产品经理（PM）和商业分析师（BA）的核心技能。

• 预测分析与数据挖掘（Predictive Analytics and Data Mining）: 会涉及到机器学习的一些基本模型，比如线性回归、逻辑回归、决策树等。让你了解如何利用历史数据预测未来趋势。

这些课程通常会用真实的商业案例进行教学，比如分析Netflix为什么会推荐这部电影给你，或者星巴克应该如何选址才能利益最大化。上完这些课，你看待商业问题的视角会完全不一样。

3. 高阶选修课与实践项目（Advanced Electives & Practicum）

打好基础后，你就可以根据自己的职业规划自由选择方向了。选修课非常丰富，可以让你往不同的职业路径上深入发展：

• 想做数据科学家（Data Scientist）？可以选修《机器学习》、《深度学习》、《大数据分析》等课程。

• 想做产品经理（Product Manager）？《软件产品管理》、《数字营销策略》会是你的菜。

• 想做技术咨询（Tech Consultant）？《IT咨询实践》、《项目管理》等课程就是为你量身定做的。

最值得一提的是它的实践项目（Practicum）。Olin商学院会和很多知名企业合作，比如万事达卡（Mastercard）、波音（Boeing）、安永（EY）等。你将有机会作为一个小团队的成员，直接为这些公司解决一个真实的商业技术问题。这个项目写在简历上，含金量超高，是面试时最好的谈资。

去年就有一个小组，给圣路易斯当地一家大型医疗机构做数据系统优化项目。他们不仅拿到了非常亮眼的成果，团队里有两个同学还因为表现出色，项目结束后直接被那家公司发了实习offer。

逆天就业数据背后的“秘密武器”

说了这么多，大家最关心的肯定还是就业。WashU IS的就业数据，可以说是它最闪亮的名片。根据Olin官网发布的2023年研究生就业报告，MSIS项目的毕业生在毕业后6个月内的就业率高达97%！

更惊人的是薪资和去向。2023届毕业生的平均起薪达到了$105,000美元，签约奖金平均超过$12,000美元。而主要的雇主，清一色都是大家挤破头想进的大厂：亚马逊、微软、谷歌、德勤、安永、普华永道、Meta、甲骨文……

人均上岸大厂，真不是吹的。这么牛的就业表现，背后离不开两大“秘密武器”：Weston职业中心（WCC）和无处不在的校友网。

武器一：保姆级的Weston职业中心（WCC）

Olin商学院的WCC，绝对是我见过最给力的Career Service之一。从你入学第一天起，他们就为你规划好了一切。每个学生都会被分配一个专属的Career Coach，这个Coach会陪你走过整个求职季。

• 简历修改: 你可以无限次预约Coach修改简历，他们会逐字逐句地帮你抠，直到你的简历在HR眼里闪闪发光。他们还会用一个叫VMock的AI平台帮你打分，告诉你哪些关键词更能吸引大厂的招聘系统。

• 模拟面试（Mock Interview）: WCC不仅有专业的Coach帮你进行行为面试（Behavioral Interview）的模拟，还会邀请在职的校友回来，给你进行技术面试（Technical Interview）和案例面试（Case Interview）的实战演练。这种机会千金难求！

• 企业宣讲会和招聘会: WCC和各大企业的关系非常铁。基本上每周都会有公司来学院开宣讲会，甚至直接进行现场面试。秋季和春季的大型招聘会，更是会吸引上百家公司前来“抢人”。亚马逊、微软、德勤这些公司，每年都会在WashU Olin招走一大批学生。

一个学长分享过他的经历，他当时想去微软，他的Career Coach不仅帮他联系上了在微软工作的校友，还给他详细分析了微软不同部门的招聘偏好，甚至连面试官的风格都帮他打听清楚了。这种“保姆级”的服务，你还有什么理由找不到工作？

武器二：强大到可怕的校友内推网

WashU的校友网络，尤其是在中西部和商界，能量非常巨大。Olin的毕业生以团结和乐于助人著称。在美国求职，“内推（Referral）”的重要性不言而喻。一份有校友内推的简历，通过筛选的概率会高出几十倍。

学校会提供一个庞大的校友数据库，你可以根据公司、职位、地区等信息，精准找到你想要联系的学长学姐。大部分校友都非常愿意帮忙，给后辈提供一些建议，或者顺手递一下简历。

我的朋友Leo，毕业后想去Google做产品分析师。他在LinkedIn上找到了一个毕业五年的MSIS校友，正好在Google做同样的职位。他鼓起勇气给对方发了一封邮件，诚恳地请教了一些问题。没想到对方很快就回复了，不仅耐心解答了他的疑问，还主动提出可以帮他内推。

两周后，Leo就收到了Google的面试邀请。面试过程中，他还用到了那位学长分享的一些内部信息和项目经验，最终顺利拿下了offer。他说：“拿到offer的那一刻，我真的感觉自己不是一个人在战斗，背后有无数WashU的家人在支持我。”

从入学到入职，学长学姐的通关攻略

理论都懂了，具体该怎么做？别急，这是一份浓缩了无数前辈经验的“上岸”时间线，照着做，少走弯路！

第一学期（秋季）：打基础 & 找实习

这是最关键、也最辛苦的一个学期。你要一边适应高强度的课程，一边开始为来年夏天的实习做准备。

• 课程: 务必把Python和SQL这两门课学扎实。这是所有技术岗位的地基，地基不稳，后面全白费。

• 刷题: LeetCode刷起来！尽早开始，每天坚持刷2-3道题。先从Easy开始，重点掌握数组、字符串、链表、哈希表、二叉树等基础数据结构和算法。目标是在10月底前，至少刷完150道题。

• 简历: 9月份就要在WCC的指导下，把第一版简历改好。把你本科做的所有项目、实习经历都包装一下，往数据分析和技术能力上靠。

• 投递: 9月下旬开始，就要海投暑期实习了！大厂的实习岗位开放得非常早，千万别等到明年春天。利用好学校的招聘平台（比如Handshake）和LinkedIn，看到合适的就投。

第二学期（春季）：补短板 & 拿实习Offer

这个学期，大部分同学会在1月到4月之间陆续拿到实习offer。同时，你可以根据自己的兴趣和短板，选择合适的选修课。

• 面试: 这是面试的高峰期。把WCC的模拟面试资源用到极致。每次面试后都要复盘，总结自己哪里做得好，哪里需要改进。

• 选修课: 如果你发现自己对机器学习感兴趣，就可以选修相关的课程。如果你想做PM，就多选一些产品管理和商业策略的课。让你的课程为你心仪的岗位背书。

• Networking: 持续和校友保持联系，参加线上的Coffee Chat。有时候一个不经意的信息，就可能是一个宝贵的面试机会。

暑期：实习 & 争取转正（Return Offer）

暑期实习是拿到全职offer最直接的途径。你的目标不仅仅是完成任务，而是要超出预期，拿到Return Offer。

• 积极主动: 多和你的Mentor（导师）沟通，主动承担责任，展现你的学习能力和解决问题的能力。

• 建立关系: 不仅要和自己组的同事搞好关系，也要积极参加公司的活动，认识其他部门的人，扩大你的人脉圈。

一个残酷的现实是，很多大厂的全职岗位，超过一半都是发给了实习转正的学生。所以，拼尽全力拿下Return Offer，你秋招的压力会小很多。

第三学期（秋季）：全力冲刺全职Offer

如果你没拿到Return Offer，或者想去更好的公司，这学期就是你最后的机会。

• 秋招: 8月底秋招就开始了。把暑期实习的经历更新到简历上，继续海投。这时候你已经有了实习经验和更扎实的技术基础，会比一年前的自己更有竞争力。

• 心态: 求职是一个漫长且充满不确定性的过程。可能会收到很多拒信，很正常。保持积极的心态，不断复盘，相信自己，最终一定能等到属于你的那个offer。

写在最后，一些掏心窝子的话

WashU IS是个好项目吗？绝对是。它能给你提供一个顶级的平台，一流的师资，强大的支持系统，和一个充满机会的未来。它就像一艘装备精良的巨轮，能载着你驶向梦想的彼岸。

但它不是一张能让你躺赢的彩票。这18个月的旅程，会非常辛苦。你会经历无数个为了赶due和刷题而熬夜的晚上，会因为面试失败而自我怀疑，会看着身边的同学一个个拿到offer而感到焦虑。

这艘船的船票很贵，不仅是金钱上的，更是时间和精力上的巨大投入。你愿不愿意为了一个不确定的未来，拼上自己的全部？

如果你准备好了，愿意在这条机遇与挑战并存的路上奋力一搏，那么WashU IS，绝对不会让你失望。它给你的，将不仅仅是一份大厂的工作，更是一种脱胎换骨的成长，一种敢于拥抱任何挑战的自信。

未来的路，要靠你自己走。但至少，从这里出发，你的脚下会是一条更宽阔、更坚实的跑道。

加油吧，未来的技术精英们！