| 面试前必看，划重点！ |
|---|
| 简历深挖：你写的每一个字都可能被追问，尤其是项目经历，从目标、方法、你的角色到最后结果，必须能倒背如流。 |
| 动机挖掘：“Why NTU? Why this program?” 是必考题，禁止空泛地夸学校，要结合课程、教授研究方向和你的职业规划来谈。 |
| 硬件检查：提前测试网络、摄像头、麦克风！面试当天因为设备问题掉链子，真的会心态爆炸。 |
| 反向提问：一定要准备2-3个有深度的问题问教授，这不仅是解惑，更是展示你思考能力和热情的好机会。 |
“叮咚——”
夜里十一点，手机屏幕亮起，一封标题带着“Nanyang Technological University”的邮件，瞬间把我的瞌睡虫全都吓跑了。心跳开始失控，我颤抖着手点开，看到了那个既熟悉又陌生的词——“Interview Invitation”。
那一刻，感觉自己像个闯关游戏里打到最终BOSS面前的玩家，胜利的宝箱就在眼前，但隔着一道最难的关卡。兴奋和焦虑像两股电流，在我身体里疯狂乱窜。刷了无数遍官网，改了N+1遍PS，等了几个月的我，终于离我的梦校只差这一步了。但问题是，这一步到底该怎么走？教授会问什么？万一我答不上来怎么办？
相信我，这种感觉，每个申请季的同学都懂。所以，今天，刚刚从“战场”上下来、口袋里揣着热乎乎offer的我，决定把这场“战斗”的全过程复盘给你看。这不只是一篇经验帖，更像是一份陪你走过这段焦虑时期的“通关攻略”。
面试前：不打无准备之仗
收到面试通知到正式面试，通常有一周左右的时间。别小看这几天，它足以决定你的成败。这期间，你需要做的不是“临时抱佛脚”，而是“精准打击”。
第一步：把你的申请材料揉碎了吃透
面试官手上有什么？就是你的简历、你的个人陈述（PS）、你的推荐信。这些就是你的“人设”，面试就是来验证这个“人设”是否真实、立体。
我申请的是NTU的MSc in Business Analytics（商业分析硕士，简称MSBA），简历上写了一个关于“用户购买行为预测”的课程项目。我以为自己很熟了，但当我试着给自己讲解时，才发现很多细节都忘了。比如，当时用了几种模型？为什么最终选择了XGBoost而不是逻辑回归？数据预处理时遇到了什么坑？
于是我花了两天时间，把那个项目的代码、报告、数据集全部翻出来，重新过了一遍。我甚至做了一个简短的PPT，把项目的背景（Situation）、我的任务（Task）、我采取的行动（Action）和最终的结果（Result）——也就是我们常说的STAR法则——都理得清清楚楚。事实证明，这太有用了！面试时，教授果然就揪着这个项目问了足足十分钟。
真实案例：我的一个同学，面试EE（电子工程）专业时，简历上写了“精通C++”。教授直接甩给他一个关于“虚函数”的问题，他当场卡壳，场面一度非常尴尬。所以，简历上千万别吹牛，你写的每一个技能点，都要确保能聊上几句。
第二步：把NTU和你的专业“扒个底朝天”
“你为什么选择我们学校/我们项目？”这道题的送命指数高达99.9%。回答“因为NTU排名高，新加坡环境好”这种话，基本等于宣告面试结束。
你需要展现的是，你是经过深思熟虑的，你和这个项目是“天作之合”。
怎么做？官网是你最好的朋友。
我当时是这么准备的：
1. 查排名和声誉：我知道NTU在2024年的QS世界大学排名中位列第26位，在亚洲也是顶尖。但这只是个开场白，用来证明我知道学校的地位。
2. 挖课程设置：我把MSBA项目的主修课和选修课列表打印出来，用荧光笔勾出了我最感兴趣的三门课，比如“Machine Learning & Data Mining”和“AI in Business”。然后去思考，这些课程如何帮助我实现成为一名数据科学家的职业目标。
3. 扒教授背景：面试通知邮件里通常会告诉你面试官是谁。赶紧去Google Scholar和学院官网上搜他们的名字！我发现我的面试官之一，是一位在“推荐系统”领域发过好几篇顶会论文的大牛。而我的毕业设计恰好也和这个方向相关。这简直是天赐的“套近乎”机会！
4. 关联职业规划：新加坡作为亚洲的金融和科技中心，为数据人才提供了大量机会。像Shopee、Grab这些总部在新加坡的科技巨头，都是NTU毕业生的重要去向。把这一点和你未来的职业规划结合起来，告诉教授你不仅仅是来读书的，你对在这里开启职业生涯有明确的计划。
当你能把这些信息串联起来，你的回答就会从“我想来”变成“我必须来，因为这里的一切都太适合我了”。
面试中：稳住，我们能赢
终于到了面试那天。我提前半小时就打开了Zoom，换上了正装，背景是一面干净的白墙。深呼吸，告诉自己：这只是一场聊天。
通常NTU的硕士面试是2对1或者3对1，时长在15-30分钟左右。我的面试是两位教授，一位看起来比较和蔼，另一位则全程表情严肃。
经典开场：“简单介绍一下你自己吧”
这绝对不是让你复述简历！这是一个黄金的1-2分钟，用来讲一个关于你的、能吸引教授的故事。
我的版本是这样的：我先用一句话概括我的学术背景（XX大学，XX专业），然后立刻切入我为什么对商业分析产生兴趣——源于我参加的一个数学建模比赛，我们如何用数据帮一个电商平台提升了3%的转化率。接着，我提到了我为了深化这个兴趣做了哪些努力（相关的实习和项目），最后自然地引出，NTU的MSBA项目是我实现职业目标的下一步。
这个回答的好处是：它主动、有逻辑，并且把我最想展示的亮点（项目经历、清晰的职业规划）都抛了出来，引导教授接下来问我更擅长的问题。
核心环节：项目和经历的“灵魂拷问”
果然，和蔼的教授立刻对我提到的电商项目产生了兴趣。
“你在那个项目里具体负责什么？”
“为什么你们选择了那个特定的算法模型？”
“项目过程中遇到的最大挑战是什么？你是怎么解决的？”
因为我准备充分，所以对答如流。我不仅清晰地解释了技术细节，还特别强调了我的“软技能”，比如我是如何跟组员沟通协作，如何向没有技术背景的“客户”解释我们的模型的。技术硕士项目不仅看你的硬核实力，也非常看重沟通和团队合作能力。
数据支撑：根据一份针对全球顶尖商学院招生官的调查，超过85%的招生官认为，申请者在面试中展现的沟通能力和团队协作潜力，是与学术背景同等重要的考量因素。
压力测试：“你有什么缺点？”“你还申请了其他学校吗？”
这种问题就是来考验你情商的。
回答“缺点”时，千万别说“我追求完美”这种听起来像优点的答案。可以坦诚地讲一个无伤大雅、并且你正在改进的缺点。比如，我回答说：“我有时会过于关注技术细节，而忽略了从商业全局看问题。为了改进，我正在积极阅读商业案例，并强迫自己在做项目时，先思考‘这个分析能带来什么商业价值’。”这个回答既诚实，又展现了你的自我认知和上进心。
至于“还申请了哪些学校”，如实回答就好，不用遮遮掩掩。你可以说申请了几个同级别的项目，但一定要强调NTU是你的“Top Choice”，并且给出理由（就是你之前准备的那些！）。
反问环节：轮到你“面试”教授了
面试结尾，教授一定会问：“你有什么问题想问我们吗？”
回答“没有”，等于放弃了最后一次展示自己的机会。
千万不要问“学费多少”“什么时候出结果”这种在官网上能轻易查到的信息。
我准备了两个问题：
1. “我注意到学院和很多企业有合作项目（Industry Partnership），学生通常在这些项目中扮演什么样的角色？这对我未来在新加坡找工作有怎样的帮助？”（展示你对就业的思考）
2. “我拜读了X教授您关于推荐系统的论文，对我启发很大。我想了解一下，项目的学生是否有机会参与到您这样级别的教授的研究中？”（既表达了尊敬，又展现了学术热情）
那位一直很严肃的教授，在听到我第二个问题时，嘴角明显上扬了一下。我知道，我问对了。
面试后：最后的仪式感
面试结束，长舒一口气，但事情还没完。
一封得体的感谢信（Thank-you Email）是加分项。
我当天下午就给负责安排面试的小米和两位教授发了邮件。内容不长，三段式：
1. 再次感谢他们给予面试机会。
2. 简单回顾面试中提到的一个点，加深他们的印象。比如，“非常感谢X教授分享的关于AI在金融领域应用的见解，这让我对项目的学习更加期待了。”
3. 再次表达对项目的强烈兴趣和热情。
这封邮件不一定能起决定性作用，但它体现了你的专业和礼貌，有百利而无一害。
然后，就是漫长又煎熬的等待。这段时间，你能做的就是放平心态，继续做你该做的事。刷刷剧，健健身，别让焦虑吞噬你。
最后的最后，想跟你说几句掏心窝子的话。
面试，与其说是一场考试，不如说是一次相亲。学校在考察你，你也在考察学校。他们想找的，不是一个简历完美、答案标准的机器人，而是一个有血有肉、有热情、有潜力，并且真正热爱这个领域的未来校友。
所以，别怕暴露你的不完美，也别怕展现你的紧张。真诚，永远是必杀技。把你对未来的憧憬，对知识的渴望，清清楚楚、明明白白地告诉他们。
你已经为了走到这一步付出了那么多努力，现在，就差这临门一脚了。相信自己，你远比你想象的更优秀。
祝你，也祝屏幕前每一个追梦人，都能收到那封梦寐以求的offer。期待在NTU的校园里，比如在那个超酷的“小笼包”教学楼（The Hive）下，看到你的身影！
