NUS王炸新专业！机器人+AI直通未来

NUS王炸新专业！机器人+AI直通未来

嘿，大家好，我是你们在 lxs.net 的老朋友，专门帮大家扒拉留学圈干货的小编。

上周我和一个刚毕业的朋友小Z吃饭，他去年从新加坡国立大学（NUS）计算机系硕士毕业，现在在一家自动驾驶公司做感知算法工程师，薪水高到让人恰柠檬。饭桌上，他聊起最近在新加坡滨海湾花园看到一个全自动的巡逻机器人，能自己规划路线，还能和游客进行简单的语音互动，把他这个行内人都惊艳到了。

他感慨地说：“几年前我们还在实验室里费劲地让机器人手臂能准确抓取一个水瓶，现在这技术已经满大街跑了。未来十年，懂机器人和AI的人，真的不愁没饭吃。”

这番话真的戳到我了。对于我们留学生来说，选专业不就是一次对未来的投资吗？我们都想选一个既有“钱”景又有前景，还能真正改变世界的领域。而小Z口中的那个未来，现在NUS直接给你铺好了一条高速公路——他们新开了一个“机器人学硕士”（MSc in Robotics）专业，简直就是把“未来”两个字直接写在了专业名称上！

今天，我就带大家好好“开箱”一下这个神仙专业，看看它到底牛在哪里，我们又该如何抓住这个机会。

为什么说它是“王炸”专业？风口中的战斗机

咱们先不聊学校，聊聊大环境。为啥机器人+AI现在这么火？因为它不再是科幻电影里的概念，而是已经渗透到我们生活方方面面的现实。

给你看组数据，根据国际机器人联合会（IFR）的报告，全球工业机器人安装量在2022年就创下了55.3万台的新纪录。而市场研究机构 MarketsandMarkets 预测，全球人工智能市场规模将从2023年的1502亿美元增长到2030年的13452亿美元，复合年增长率高达36.8%！这是什么概念？就是你现在上车，毕业时整个行业都还在以火箭般的速度向上冲。

尤其是在新加坡这个“智慧国度”，政府早就把AI和机器人技术视为国家战略的核心。新加坡推出的“国家人工智能策略2.0”（National AI Strategy 2.0），目标是到2030年，将新加坡打造成全球人工智能领域的领导者。从樟宜机场的智能引导机器人，到医院里的手术辅助机器人，再到各大物流公司的自动化仓库，新加坡简直就是机器人和AI技术最完美的试验场和应用场。

在这样的风口上，一个专门培养机器人+AI复合型人才的硕士项目，你说它是不是“王炸”？它不是让你去追风口，而是直接把你变成了制造风口的人。

为什么偏偏是NUS？站在巨人的肩膀上

聊完大环境，我们再把目光聚焦到NUS身上。选择一个好专业，更要选择一个好平台。NUS的实力，根本不用我多吹。

在2024年QS世界大学排名中，NUS稳坐全球第8，亚洲第1的宝座。而在专业排名上，它的工程与技术领域、计算机科学与信息系统领域，常年都是世界前10的水平。这意味着你将接触到的是全球最顶尖的师资、最前沿的科研设备和最浓厚的学术氛围。

更具体一点，NUS在这个领域早就布局多年。学校拥有世界一流的“高级机器人中心”（Advanced Robotics Centre），里面的教授和研究员们都在搞一些超酷的项目，比如仿人机器人、无人机集群、医疗机器人等等。这个新开设的机器人学硕士项目，正是依托于NUS在计算机、工程、设计等多个学院的强大实力，强强联合推出的。你在这里学习，不是闭门造车，而是直接站在了巨人的肩膀上，每天都能接触到第一手的研究成果和行业动态。

想象一下，你的导师可能是某个机器人领域的国际大牛，你的同学可能是来自世界各地的编程天才，你们一起在亚洲最顶尖的实验室里，把一个想法变成一个能跑能动的实体机器人，这种体验，光是想想就让人热血沸腾！

这个神仙专业，到底学些什么？

好了，说了这么多，这个“王炸”专业具体课程是怎样的呢？我特地去官网扒了它的课程设置，简单来说，它就是要把你培养成一个既懂“大脑”（软件算法）又懂“四肢”（硬件系统）的全能型选手。

课程主要围绕几个核心模块，我用大白话给你解释一下：

1. 机器学习与深度学习 (Machine Learning & Deep Learning)
这是给机器人装上“大脑”的关键。你将学习如何让机器像人一样从数据中学习和决策。比如，教机器人识别图片里的猫和狗，或者通过分析大量数据来预测下一步的最优动作。这部分会涉及到大量的编程和算法知识，是整个AI领域的基石。

2. 计算机视觉 (Computer Vision)
如果说机器学习是“大脑”，那计算机视觉就是机器人的“眼睛”。这门课会教你如何通过摄像头等传感器，让机器人“看懂”这个世界。比如，自动驾驶汽车如何识别路上的行人、车辆和交通标志；工业机器人如何精准定位并抓取流水线上的零件。这是实现机器人与环境交互的核心技术。

3. 机器人控制与规划 (Robot Control & Planning)
有了“大脑”和“眼睛”，机器人还需要学会如何控制自己的“身体”去完成任务。这门课就是研究如何设计算法，让机器人能够规划出从A点到B点的最优路径，并精确地控制电机和关节来执行这些动作。比如，无人机如何在复杂的障碍物中穿梭，或者机械臂如何流畅地完成一套焊接动作。

4. 机器人硬件与传感器 (Robotics Hardware & Sensors)
这个专业最酷的地方就在于它不只是纸上谈兵。你还需要了解机器人的“骨骼”和“神经系统”——也就是各种电机、传感器、处理器等硬件。你需要知道不同类型的传感器（比如激光雷达、惯性测量单元）是如何工作的，以及如何将它们集成到一个完整的机器人系统中。真正做到软硬兼修。

除了这些核心课程，你还可以根据自己的兴趣选择很多高阶的选修课，比如自然语言处理（让机器人听懂人话）、强化学习（让机器人自我试错和学习）、多机器人系统等等。

最重要的是，这个项目非常强调实践！你会有大量的实验课和项目作业，最终还有一个毕业设计项目（Capstone Project），你需要组队从零开始，设计和搭建一个能解决实际问题的机器人系统。这绝对是你简历上最闪亮的一笔。

毕业后，你将是HR眼中最靓的仔

聊了这么多“高大上”的，我们来谈谈最实际的问题：毕业后能干嘛？薪水怎么样？

可以毫不夸张地说，这个专业的毕业生，将是全球就业市场上的硬通货。你的职业选择非常广泛，无论是去科技巨头还是尖端研究机构，都有你的一席之地。

可能的职位包括：

• 机器人工程师 (Robotics Engineer): 负责设计、开发和测试机器人系统。
• 人工智能/机器学习工程师 (AI/ML Engineer): 专注于开发智能算法，让机器人更“聪明”。
• 计算机视觉工程师 (Computer Vision Engineer): 专门解决机器人的“看”的问题。
• 自动驾驶工程师 (Autonomous Driving Engineer): 在最火热的无人车领域大展拳脚。
• 算法科学家 (Research Scientist): 在研究机构或大公司研发部门，探索更前沿的技术。

哪些公司会抢着要你？

国际上，像谷歌、特斯拉、英伟达（NVIDIA）、波士顿动力（Boston Dynamics）、戴森（Dyson）这些公司都是机器人和AI人才的“收割机”。

在新加坡本地，机会同样多到爆。除了跨国公司的亚洲总部，还有像Grab、Sea Group这样的本土科技巨头，以及新加坡科技研究局（A*STAR）下属的各大研究所。此外，新加坡还有大量专注于医疗、物流、安防等垂直领域的机器人创业公司，充满了机遇。

薪水待遇呢？

根据 Glassdoor 和 Payscale 等薪酬网站的数据，在新加坡，一个拥有硕士学历的机器人或AI相关领域的工程师，起薪通常在每年6万到8万新币（约合人民币32万到43万）之间。随着经验的积累，两三年内达到10万新币以上是非常普遍的。如果你能成为某个细分领域的技术专家，那薪酬更是不可限量。

心动了？申请门槛在这里

看到这里，你是不是已经摩拳擦掌，准备冲了？别急，我们先来看看想要拿到这个项目的入场券，你需要具备哪些条件。

根据官网信息，主要的申请要求包括：

• 学历背景：拥有相关领域的荣誉学士学位，比如计算机科学、计算机工程、电子工程、机械工程等。如果你本科不是这些专业，但有很强的数学、编程和相关项目经验，也可以尝试申请。
• GPA：学校没有给出硬性的最低分数，但根据往年NUS工科和计算机类硕士的录取情况，建议国内双一流院校的同学均分至少在85分以上，普通院校的同学则越高越好。
• 英语成绩：需要提供托福（TOEFL）或雅思（IELTS）成绩。一般来说，建议托福92-100分以上，或雅思6.5分（单项不低于6.0）以上，会比较有竞争力。
• 其他材料：个人陈述（Personal Statement）、简历（CV）、推荐信（Recommendation Letters）是必不可少的。如果你有GRE成绩，尤其是数学部分分数很高，也可以提交，会是一个加分项。

就像文章开头的表格里提到的，这个专业非常看重你的动手能力和对技术的热情。所以在准备申请材料时，一定要突出你做过的相关项目。哪怕只是一个课程设计，或者自己跟着教程复现的一个小东西，只要能体现你的思考和实践能力，都值得大书特书。

在你的个人陈述里，讲一个你和机器人/AI结缘的故事，告诉招生官你为什么对这个领域充满热情，你未来的职业规划是什么，以及为什么NUS的这个项目是实现你梦想的完美阶梯。真诚和热情，永远是最能打动人的。

好啦，今天的“开箱”就到这里。选择一个专业，其实就是选择一种你看待和改变世界的方式。几年前，我们觉得自动驾驶、智能家居还很遥远，但现在，它们已经实实在在地来到了我们身边。

未来已来，而像NUS机器人学这样的专业，给你的不仅仅是一张文凭，更是一张通往未来的头等舱船票。你不再是那个看着机器人惊叹的旁观者，而是那个亲手创造它们、赋予它们智慧的工程师。

所以，别再犹豫了。如果你心里那个关于科技、关于创造的火苗还在燃烧，那就去吧，去申请，去成为那个能定义未来的人。毕竟，亲手打造一个会思考的“铁哥们”，这事儿也太酷了，不是吗？