留学读金融，offer收到手软的选校秘籍

嘿，我是你在lxs.net的老朋友，今天想跟你聊聊选校这件“小事”。

还记得去年这个时候，我的一个学妹Sarah，GMAT考了760，GPA 3.8，本科也是国内Top 5财经院校的。按理说，这背景，申请不是横着走吗？可她当时的状态，比考GMAT的时候还焦虑。每天抱着电脑，打开一个QS排名，关掉一个US News排名，微信上给我发来一长串学校名单，问我：“哥，你说LSE的金融和MIT的金融，哪个更好？哥大金工和普林斯顿金融，我该冲哪个？”

我问她：“你想做什么工作？”

她愣了一下：“进……进投行吧？或者做量化？大家不都这么说吗？”

你看，这就是问题的关键。很多人手握漂亮的“三维”（GPA、GMAT/GRE、实习背景），却在选校这个最关键的十字路口迷了路。大家习惯性地以为，排名高的就是最好的，却没想过，金融这个圈子，看的远不止是学校的综合名气。一个在华尔街校友遍地的项目，可能比一个综合排名高但地理位置偏僻的项目，能给你带来的机会多得多。

所以，这篇文章不想跟你扯那些虚头巴脑的排名分析。咱们就当一次“私人军师”，从你的个人情况和职业规划出发，把选校这件事掰开了、揉碎了，让你明明白白地知道，哪所学校才是你的“天选之校”。

第一步：别光看榜单，先看清自己手里的牌

申请就像一场德州扑克，你得先清楚自己手里的牌是什么，才能决定是all-in还是弃牌。你的“三维”就是你的底牌。

GPA：你的学术硬通货

GPA这东西，美国学校看得尤其重。它代表了你持续学习的能力和态度。一般来说，想申请美国Top 20的金融项目，GPA 3.7+是比较稳妥的。当然，这也不是绝对的。

比如，麻省理工的王牌项目Master of Finance (MFin)，录取的学生平均GPA高达3.8。但他们官网也明确说了，会综合考量你的整个背景。我认识一个同学，本科学校背景一般，GPA只有3.6，但人家有两段在中金和高盛的实习，专业课分数尤其高，最后也拿到了MIT的offer。所以，如果你的总GPA不高，但数学、编程、经济学这些核心课程的分数很亮眼，一定要在文书里好好强调。

英国和香港的学校相对更看重你的本科院校背景和专业匹配度，但一个高GPA同样是加分项。比如伦敦政治经济学院（LSE）的MSc Finance，明确偏爱有量化背景的学生，如果你本科是数学或计算机，即便GPA稍低一点，也比商科高GPA的同学更有优势。

GMAT/GRE：敲门砖，但不是金钥匙

GMAT/GRE分数就像是入场券。分数越高，能选择的场子就越多。但它很少是决定性的因素。

看看这些神仙项目的数据：

• 普林斯顿大学 Master in Finance：近几年录取的GMAT中位数在750-760，GRE的Quant部分几乎是满分。这基本就是天花板级别的要求了。
• MIT Master of Finance：GMAT录取区间在720-780，中位数也在750左右。
• 范德堡大学 MS in Finance：GMAT平均分在700左右，这是一个非常典型的Top 20商学院项目的分数线。

你看，不同层级的学校，分数要求差很多。你的目标是700分，还是750分，完全取决于你想去哪个梯队的学校。别陷入“分数越高越好”的无尽内卷。如果你的目标是范德堡，考到710分就足够了，剩下的大量时间应该花在打磨文书和丰富实习经历上。

背景：你区别于他人的“X因素”

这是最能让你脱颖而出的部分。金融硕士申请，尤其看重你的“量化背景”和“实习经历”。

“量化背景”不只是说你修过高数、线代、概率论。你有没有学过Python、R、C++？有没有做过相关的课程项目或研究？这些是申请金融工程、量化金融项目的硬性要求。加州大学伯克利分校的金融工程硕士（MFE），录取的学生几乎人人都会C++和Python。

“实习经历”更是重中之重。一段在知名金融机构（我们常说的“Big Name”，比如高盛、摩根士丹利、中金、中信）的实习，能让你的简历含金量瞬间翻倍。它向招生官证明，你不仅懂理论，还了解这个行业是怎么运作的，并且你对这个行业有热情。如果你想去投行，那最好有投行IBD部门的实习；如果你想做量化，那在对冲基金或券商自营部门的实习会非常加分。

第二步：想去哪儿上班？让职业规划为你导航

这是选校最核心、也最容易被忽略的一步。你未来的职业目标，直接决定了你应该选择什么样的项目。咱们把主流的几个方向拆开看。

方向一：投资银行/私募股权 (IBD/PE)

特点：极度看重“Target School”（目标院校）光环，校友网络和地理位置就是一切。

如果你的人生梦想是成为一名Banker，那么你的选校名单上，必须是那些华尔街、伦敦金融城、香港中环叫得上号的学校。因为这些投行只会去固定的几所学校开宣讲会、招实习生，这叫“On-campus Recruiting”。你不在这个圈子里，连递简历的门都摸不到。

美国推荐项目：

• 哥伦比亚大学 MS in Financial Engineering (MSFE)：哥大在纽约的地理优势无可匹敌，MSFE项目非常硬核，毕业生是华尔街各大投行S&T和IBD部门的宠儿。根据其2023年就业报告，超过40%的毕业生进入了投资银行，平均起薪加奖金超过15万美元。
• MIT Master of Finance (MFin)：名气和实力并存。课程可深可浅，既可以走向硬核的量化岗位，也有大量毕业生进入高盛、摩根士丹利等顶级投行。校友网络遍布全球金融圈。
• 范德堡大学 MS in Finance (MSF)：虽然综合排名不如藤校，但在金融圈，Vandy MSF的名声响当当。项目小而精，校友关系极其紧密，在华尔街有“南哈佛”之称，投行就业率极高，是冲击顶尖投行的绝佳跳板。
• 圣路易斯华盛顿大学 Olin商学院 MSF：同样是投行Target School，尤其在芝加哥和中西部地区有强大的校友网络。其量化金融分支（Quantitative Finance Track）的毕业生也非常受顶级公司欢迎。

英国推荐项目：

• 伦敦商学院 (LBS) Masters in Financial Analysis (MFA)：LBS就是为金融而生的。MFA项目为期12个月，课程强度大，校友资源顶级，地处伦敦，进金融城实习、工作近水楼台。毕业生去向基本就是伦敦的各大投行和基金。
• 伦敦政治经济学院 (LSE) MSc Finance：LSE在金融界的地位毋庸置疑。校友遍布全球各大金融机构。想去伦敦、香港做投行，LSE的招牌绝对好用。2022届毕业生中，有35%进入了投资银行/经纪业务领域。
• 牛津大学 MSc in Financial Economics (MFE)：牛津的MFE项目学术要求极高，非常理论化，但“牛津”这个名字本身就是金字招牌。毕业生深受欧洲顶级投行和咨询公司的青睐。

方向二：量化金融/交易 (Quant/S&T)

特点：硬核！硬核！还是硬核！极度看重你的数理、编程能力。项目课程的量化深度、是否为STEM项目至关重要。

想去做Quant，你得把自己当成一个准程序员+数学家。你的选校名单应该瞄准那些以“难”和“硬”著称的金融工程（MFE）或计算金融（MSCF）项目。

美国顶级量化项目（“Quant四大天王”）：

• 卡内基梅隆大学 Master of Science in Computational Finance (MSCF)：公认的全美第一，计算机神校办的金融项目，课程强度极大，教你用C++从零开始写期权定价模型。毕业生是各大对冲基金和高频交易公司疯抢的对象，比如Citadel, Two Sigma, Jane Street。2023届毕业生平均年薪（含奖金）超过17万美元。
• 巴鲁克学院 CUNY Baruch College Master of Financial Engineering (MFE)：性价比之神！虽然学校综合排名不高，但这个MFE项目在华尔街的名声如雷贯耳。地处纽约，学费相对低廉，就业率和薪资水平却能与顶级名校媲美。想做Quant，申它绝对没错。
• 加州大学伯克利分校 Haas商学院 Master of Financial Engineering (MFE)：西海岸的Quant重镇。项目时长一年，强度极大，非常注重实践。毕业生在西海岸和纽约都有极强的竞争力。
• 普林斯顿大学 Master in Finance (MFin)：学术殿堂级的项目，理论深度极强，招生人数极少，申请难度极大。毕业生基本都是人中龙凤，职业发展前景无限。

重要提示：所有想在美国长期发展的同学，请务必关注项目是否是STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics)。STEM项目毕业生可以享受长达36个月的OPT（Optional Practical Training）实习期，而非STEM项目只有12个月。这多出来的24个月，意味着你有更多的时间找工作、抽H1B工签，重要性不言而喻。上面提到的绝大多数金融、金工项目都是STEM。

方向三：资产管理/公司金融 (AM/Corporate Finance)

特点：对量化要求相对较低，更看重你对商业、市场的理解。选校范围更广，很多优秀的商学院MSF项目都是不错的选择。

不是所有人都想去高强度的投行或者做烧脑的量化。去基金公司做研究员，或者去世界500强企业做财务分析，也是非常棒的职业路径。

推荐项目：

• 德州大学奥斯汀分校 McCombs商学院 MSF：德州的明星项目，在能源金融领域尤其强势。背靠德州强大的经济和众多的大公司总部（如戴尔、特斯拉），毕业生在德州和美国南部的就业非常好。
• 南加州大学 Marshall商学院 MSF：地理位置优越，在洛杉矶，无论是娱乐产业金融还是科技金融，都有大量机会。校友网络“Trojan Family”非常强大，在美国西海岸很有影响力。
• 伊利诺伊大学香槟分校 UIUC Gies商学院 MSF：老牌公立强校，工科和商科都非常出色。项目课程扎实，性价比高，校友网络庞大，无论在美国中西部还是回国发展，认可度都很高。

第三步：细节是魔鬼，深挖项目信息

确定了大致方向后，你还要像个侦探一样，去挖掘每个项目的细节。

用LinkedIn“偷窥”校友去向

这是我最推荐的一个方法，比看任何官方就业报告都直观。打开LinkedIn，在搜索栏里输入你的梦中情司，比如“Goldman Sachs”。然后点击“People”筛选，再点击“All filters”，在“School”一栏里输入你想查询的学校，比如“London School of Economics and Political Science”。

你会看到有多少LSE的校友正在高盛工作。你可以再换个学校对比一下。这个数字能非常直观地告诉你，这所学校在这家公司的“势力”有多大。校友多，意味着你未来找实习、找工作时，能获得内推和指导的机会就多得多。

扒开课程设置的“糖纸”

别只看项目名字，要去官网仔仔细细地看它的课程列表（Curriculum）。

• 课程硬不硬核？看看数学、编程类的课程占比多少。一个好的量化项目，一定会有随机过程、时间序列分析、机器学习、C++编程等课程。
• 课程灵不灵活？像MIT MFin就提供了极大的选课自由度，你可以根据自己的兴趣，去Sloan商学院甚至全校选修各种课程。
• 有没有实践项目？很多项目会设有实践课程（Practicum）或者学生投资基金（Student-managed Investment Fund），让你有机会真刀真枪地管理资金、分析项目，这些都是写在简历上的宝贵经历。

第四步：排兵布阵，打造你的黄金申请组合

现在，你对自己和项目都有了深入了解，是时候制定你的申请名单了。千万别把所有鸡蛋放在一个篮子里，也别天女散花式地海投。一个科学的申请组合应该是“冲刺-匹配-保底”金字塔。

冲刺院校 (Reach Schools)

就是你的梦校，录取难度很高，你的“三维”可能只达到或略低于它们的平均水平。申请这些学校，有点“买彩票”的性质，但万一中了呢？建议选择2-3所。

比如，你的GPA 3.7，GMAT 740，有两段券商实习。那么普林斯顿MFin、MIT MFin、CMU MSCF就可以作为你的冲刺档。

匹配院校 (Match Schools)

这是你申请的主力。你的“三维”和背景与这些学校录取的学生画像高度吻合，你有很大机会被录取。这是你最应该花心思准备文书和面试的学校。建议选择4-5所。

以上面的背景为例，哥大MSFE、范德堡MSF、LSE MSc Finance、圣路易斯华盛顿大学MSF都属于你的匹配档。

保底院校 (Safety Schools)

你的“三维”明显高于这些学校的平均录取标准，拿到offer的概率非常高。保底校不等于差学校，它必须是你愿意去的学校，是你的安全网，保证你不会无学可上。建议选择2-3所。

同样是上面的背景，UIUC MSF、南加大MSF、波士顿大学的MSMF（Mathematical Finance & Financial Technology）都可以作为不错的保底选择。这些项目同样有很好的声誉和就业，只是申请门槛相对友好一些。

好了，说了这么多，其实核心就一句话：选校是一个“向内看”和“向外看”结合的过程。

别再让排名绑架你的思维了。坐下来，认真想一想，你到底想成为一个什么样的人，过一种什么样的生活。然后，拿着你的答案，去寻找那个能帮你实现目标的平台。

那个平台，不一定是名气最响的，但一定是最适合你的。去LinkedIn上勾搭几个目标项目的学长学姐，问问他们最真实的就读体验；去参加学校的线上招生说明会，听听招生官对项目的解读。当你做的功课足够多，那个正确的答案，自然会浮现在你眼前。

加油吧，未来的金融精英们！祝你们的申请季，没有焦虑，只有满满的收获和一沓沓拿到手软的offer！