数学物理生如何转专业申请计算机？

去年秋天，我在UBC（不列颠哥伦比亚大学）的图书馆里看到一个数学系的同学，拿着《算法导论》和Python教材，一脸认真地做笔记。他告诉我，自己原本是学理论物理的，但最近对人工智能产生了浓厚兴趣，打算转去计算机科学。我问他怕不怕？他说：“怕，但更怕以后后悔。”这句话让我挺有感触。

很多数学和物理专业的学生在本科阶段并没有接触过编程，但随着科技的发展，越来越多的学生开始意识到计算机的重要性。比如NYU（纽约大学）的计算机学院就特别欢迎数理背景的学生，因为他们具备很强的逻辑思维能力和数学基础，这在算法设计、机器学习等领域非常关键。

如果你是数学或物理专业，想转计算机，第一步就是从编程语言入手。Python是入门首选，因为它语法简单，应用广泛，而且有很多开源资源可以参考。比如MIT的公开课《Python编程》就非常适合初学者。你可以通过Coursera或者edX找到这些课程，免费学习。

除了编程语言，算法也是必须掌握的内容。LeetCode和HackerRank这类平台可以帮助你练习编程题，同时也能积累实战经验。记得有一次，我在UCLA的一个交流项目中遇到一个物理系的同学，他在短短三个月内刷了上千道算法题，最后成功拿到了Google的实习offer。

参与项目实践是非常重要的一步。你可以从开源项目开始，比如GitHub上的开源代码库，试着贡献一些小功能。也可以参加学校的创业比赛或者实验室的项目。比如CMU（卡内基梅隆大学）就有不少跨学科的项目，鼓励学生结合数学和计算机知识解决问题。

推荐信是申请过程中不可忽视的部分。建议找一位熟悉你学术能力的教授写推荐信，尤其是那些你在课程中表现出色的老师。比如，在斯坦福大学，有些计算机项目的招生官会特别看重推荐信中提到的“技术潜力”和“问题解决能力”。所以，你要提前和老师沟通，让他们了解你的目标。

选校时要根据自己的情况来决定。比如，如果你希望未来进入工业界，可以选择像UC Berkeley（加州大学伯克利分校）这样的学校，它们的计算机专业就业率很高。如果你更倾向于研究，那么MIT或者CMU可能更适合你。

申请材料要尽早准备。大多数学校的截止日期在12月左右，所以最好在9月前就完成所有准备工作。包括简历、个人陈述、推荐信等。个人陈述要突出你为什么想转专业，以及你过去的学习经历如何为未来铺路。

申请过程中可能会遇到各种挑战，比如时间不够、资料不全，或者不确定怎么展示自己的优势。这时候可以多向学长学姐请教，或者加入一些留学生社群，比如LinkedIn上的相关小组，那里有很多人分享经验和建议。

别忘了关注申请政策的变化。比如，有些学校可能会调整录取标准，或者增加新的项目。及时了解这些信息能帮助你更好地规划申请策略。

如果你还在犹豫要不要转专业，不妨想想：你现在学的东西有没有让你觉得兴奋？有没有什么领域是你一直想深入了解却因为门槛高而放弃的？如果有的话，现在就是最好的时机。

计算机科学的世界很广阔，无论你是想做AI、网络安全，还是系统开发，都有无限可能。数学和物理的背景不是障碍，而是优势。只要你愿意努力，总能找到属于自己的位置。

别让恐惧阻碍你的梦想。行动起来，从今天开始，一步步靠近你的目标。