| 盘点 | 步骤 | 注意点 |
|---|---|---|
| 金融专业 vs 金融工程 | 了解课程、就业方向、自身兴趣 | 别只看名字,要深入研究课程内容 |
| UBC的金融学课程 | 选课时注意是否包含量化分析内容 | 有些学校虽叫金融专业,但实际偏向理论 |
| NYU的金融工程项目 | 编程和数学基础是关键 | 没有相关背景可能跟不上节奏 |
| 留学政策影响选择 | 考虑毕业后是否容易找到工作 | 某些国家对STEM专业更友好 |
去年我有个朋友小林,刚来美国读研究生。他本科学的是金融,觉得这个专业听起来挺高大上,结果到了第二学期才发现自己根本听不懂金融工程的课。他每天晚上都在图书馆啃代码,压力特别大。后来他换了个方向,现在在做数据分析,反而干得风生水起。
其实很多留学生都经历过类似的情况。选错专业就像买错了鞋,穿上去不舒服,走几步就磨脚。金融专业和金融工程虽然听起来差不多,但差别可不小。
先说金融专业,这更像是一个“宏观视野”的课程。比如在UBC,他们的金融专业会教你怎么看经济政策、怎么分析金融市场走势。课程里有宏观经济学、公司财务这些内容,适合对整体市场感兴趣的同学。
而金融工程则完全不同,它更像是一个“技术活”。像纽约大学(NYU)的金融工程硕士,课程里会有大量关于统计学、编程的内容。学生需要掌握Python、R语言,甚至还要懂一些机器学习的基础知识。如果你数学好,喜欢动手解决问题,这个方向更适合你。
再举个例子,我认识一个同学在多伦多大学读金融专业,他平时喜欢看财经新闻,对股票市场很感兴趣。但他从来没想过自己需要写代码或者做建模。结果毕业之后找工作时,他发现自己在投行面试中总是被问到量化分析的问题,这让他有点措手不及。
反过来,也有同学在金融工程专业里如鱼得水。比如我在加州大学伯克利分校的朋友小李,他本科是数学系的,后来转去读金融工程。他的优势就是逻辑强、编程好,所以他在实习时很快就上手了。现在他已经在一家金融科技公司做算法交易。
就业方向也是区别两者的重点。金融专业的毕业生通常更容易进入投行、咨询公司,或者从事金融分析、风险管理这类工作。而金融工程的学生则更多集中在量化分析、算法交易、金融软件开发这些领域。
不过,现实情况是,很多公司招聘时并不会严格区分这两个专业。有时候他们只是看你的技能和项目经验。比如你在校期间做过一些数据分析项目,即使你是金融专业,也可能会被金融科技公司看中。
还有一点很重要,就是留学政策的影响。比如在美国,STEM专业的学生毕业之后可以申请36个月的OPT,这对找工作的帮助很大。而如果选的是金融专业,可能就没有这么好的待遇。所以在选专业的时候,也要考虑一下当地的就业环境。
说实话,很多人一开始都没想清楚自己到底想要什么。他们只是觉得“金融”听起来不错,或者听说“金融工程”工资高。但真正进去了才明白,不是所有课程都能跟上,也不是所有工作都适合自己。
我的建议是,先问问自己:你喜欢数学和编程吗?你能接受每天面对数据和代码吗?如果你更喜欢看新闻、分析市场趋势,那金融专业可能更适合你。但如果你喜欢动手解决问题,那就试试金融工程。
别等到毕业了才后悔,那时候调整方向的成本太高了。提前做好功课,多看看学校的课程设置,和学长学姐聊聊,这些都能帮你少走弯路。
最后想说的是,选择专业真的不只是为了找工作,更是为了让你未来几年过得充实。别让“金融”两个字误导了你,选对方向,才能真正走得远。