| 盘点 | 步骤 | 注意点 |
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| UBC数据科学硕士项目 | 申请、准备材料、参加面试 | 语言成绩、推荐信、作品集 |
去年冬天,我收到一封来自温哥华的邮件。发件人是我在LinkedIn上认识的学长,他刚从英属哥伦比亚大学(UBC)数据科学硕士毕业,现在在一家科技公司做数据分析工作。他说:“你是不是也在考虑读数据科学?我建议你先了解UBC的课程。”这句话让我想起自己刚来加拿大时的迷茫。
那时候我刚拿到本科录取,但对未来的方向还不清楚。直到有一次,我在留学生论坛看到一个帖子,说“数据科学是未来最有前景的专业之一”。我当时就记住了这句话,也记住了UBC这个名字。
UBC的数据科学硕士项目确实有它的独特之处。它不是单纯的计算机科学或者统计学,而是把两者结合在一起,再加上实际应用。比如,学生需要学习Python、R语言、SQL这些工具,还要掌握机器学习算法和大数据处理技术。
我有个朋友叫Lily,在纽约大学(NYU)读过数据科学,后来转到了UBC。她说:“NYU的课程很扎实,但UBC更注重实践。他们经常和企业合作,让学生做真实的项目。”她提到的一个例子是,有一年,UBC的学生帮一家本地银行优化了客户流失预测模型,结果这个模型被直接应用到了银行的实际业务中。
UBC的课程设置也很灵活。有些学生选择走学术路线,毕业后去读博士;也有学生选择走职业路线,直接进入职场。不管哪种方向,课程都会提供相应的支持。
温哥华是个适合学习数据科学的地方。这里不仅有UBC这样的名校,还有不少科技公司,比如微软、谷歌、Salesforce都在温哥华设有办公室。很多学生毕业之后都能找到不错的工作,甚至有机会留在加拿大。
不过,留学不仅仅是选学校那么简单。语言成绩、推荐信、个人陈述这些材料都很重要。我之前认识的一个同学,因为没提前准备托福,最后错过了申请截止日期。所以他现在特别后悔,觉得如果早一点开始准备就好了。
如果你也在考虑读数据科学,不妨多看看UBC的官网,了解他们的课程设置和入学要求。同时,也可以关注一些留学论坛,比如Reddit上的r/StudyAbroad或者知乎上的留学话题,那里有很多真实经验分享。
我身边有个朋友,他在UBC读完硕士后,找到了一份数据分析师的工作,年薪超过9万加元。他说:“这份工作让我觉得自己真的学到了东西,而且对未来充满信心。”
数据科学是一个快速发展的领域,技术更新很快,但只要你愿意学,总能找到机会。UBC的课程能帮你打下坚实的基础,而温哥华的环境又能给你提供良好的发展平台。
别等到毕业才后悔没早点规划。如果你对数据科学感兴趣,现在就是最好的时机。不要害怕困难,也不要担心失败。只要一步步来,你也能像那些成功的人一样,找到属于自己的位置。