| 盘点 | 步骤 | 注意点 |
|---|---|---|
| 科研参与 | 联系导师、加入课题组、发表论文 | 提前沟通、明确任务、保持主动 |
| 实习经历 | 寻找企业项目、参加暑期实习、积累作品集 | 注重实践能力、展示成果、关注行业动态 |
| 竞赛参与 | 报名国际赛事、组建团队、准备作品 | 合理规划时间、重视团队合作、提升综合能力 |
| 技能学习 | 学习编程、掌握数据分析、提升英语水平 | 系统学习、多做练习、结合实际应用 |
去年我刚到加拿大读研，第一次和同学聊天时，发现大家背景差距挺大。有同学在UBC做过AI相关的研究，还有人去NYU参加过机器人竞赛。我当时有点慌，觉得自己好像什么都没干过。后来才知道，很多同学都是从大一开始就在做这些事情，一步步积累起来的。 理工类专业的留学生，想要在毕业后找到好工作或者申请更好的学校，光靠成绩是不够的。你得有实际的项目经验、实习经历，甚至一些独特的技能。这些内容能让你在一堆简历中脱颖而出。 我在UBC读书的时候，一个学长特别厉害。他大三就去了MIT的实验室做研究，毕业时直接拿到了谷歌的offer。他说自己就是从大一开始就跟着教授做课题，还发了篇论文。听起来很厉害，但其实他也是慢慢积累的。 找实习的时候，我一开始不太敢联系公司。后来我看到NYU的一个学生，他在大二就找到了一家硅谷公司的实习机会。他告诉我，关键是不要怕被拒绝，主动联系、展示自己的能力和热情，有时候机会就会出现。 参加竞赛也是一个很好的方式。比如像Kaggle这样的数据竞赛，很多同学都参加过。有一次我跟一个同学一起做了一个机器学习的项目，虽然没拿奖，但整个过程让我对算法理解更深了。而且比赛经历也写在简历上，面试时聊起来更有底气。 编程和数据分析是理工生必备的技能。我刚开始学Python的时候，觉得很难，但坚持下来后，发现自己能处理很多实际问题。现在我用Python做数据可视化，还用R语言做统计分析。这些技能不仅在学校有用，在找工作时也很受欢迎。 时间管理很重要。很多人觉得留学生活很自由，但其实压力很大。我之前总是拖延，后来学会了用日历安排每天的任务，把学习、实习和兴趣结合起来。这样不会太累，也能保证效率。 找资源的时候，可以多问问学长学姐。他们知道哪些实验室开放、哪些实习机会靠谱。还有网上的一些平台，比如LinkedIn，可以联系业内人士，获取更多信息。 和导师沟通要主动。我以前总觉得导师很忙，不敢打扰。后来我发现，只要准备好问题，导师其实很愿意帮助学生。一次我问了关于研究方向的问题，导师给我推荐了几篇论文，还帮我修改了实验计划。 如果你还在犹豫要不要开始做这些事情，那就想想未来。你现在花点时间提升自己，将来就能少走弯路。别等到毕业才后悔，那时候机会可能已经不多了。 想出国的同学，早点开始准备总没错。无论是科研、实习还是技能学习，每一步都能让你更接近目标。别怕困难，慢慢来，你会发现自己比想象中更强。
