| 步骤 | 注意点 |
|---|---|
| 选专业 | 别只看名字，要看课程设置和未来方向 |
| 准备材料 | GPA（平均绩点）和TOEFL（托福）成绩是硬指标 |
| 了解专业区别 | 比如MBA和Master in Management差别挺大 |
留学生必看！美国硕士申请最易混淆的热门专业解析（上）
记得我刚准备申请美国硕士的时候，和室友大半夜聊专业选择。她想读“Data Science”，我想读“Computer Science”，结果我们都懵了，分不清这俩专业到底差哪儿。后来摸清楚了，才发现选专业不是随便点个名字那么简单，关系到你未来能做啥、能赚多少、还能不能继续深造。特别是热门专业，名字相似，内容却天差地别，搞错了就真吃亏。
你们知道吗，很多美国大学，比如纽约大学（NYU）和哥伦比亚大学的Data Science和Computer Science专业，虽然名字近，但课程设置和就业方向差别大到让人怀疑人生。今天跟大家聊聊几个最容易混淆的热门硕士专业，帮你少走弯路。
专业名字虽近，学科背景其实差很远——Data Science vs. Computer Science
我那室友最后选择了NYU的Data Science硕士，主要是因为她更喜欢数据分析，数学和统计课多；而我选了加州大学伯克利（UC Berkeley）的Computer Science，喜欢做软件开发。Data Science更偏统计、机器学习和数据可视化，未来多在互联网公司做数据分析师或算法工程师；而Computer Science课程涵盖编程、系统架构、算法设计，毕业后能进微软、谷歌做开发、系统工程。
差别在哪？Data Science里你得学很多统计学和概率论，数学功底要扎实；Computer Science更注重编程能力和理论计算机科学。申请时，Data Science通常要求申请者有数学、统计或相关背景，GPA（平均绩点，衡量学业成绩）和TOEFL（托福，英语水平考试）分数要过硬，像纽约大学的Data Science项目TOEFL要求最低100分；Computer Science项目稍微灵活一些，但加州大学伯克利的竞争非常激烈，GPA基本得3.7以上才有竞争力。
MBA和Master in Management，别傻傻分不清
一个朋友去年申请纽约大学斯特恩商学院的MBA（工商管理硕士）和Master in Management（管理硕士），结果申请了MBA被拒，但Master in Management拿到了。很多同学以为这两个专业差不多，都是管理方向，其实不然。
MBA一般面向有几年工作经验的同学，课程设置侧重领导力、财务管理、市场营销等，往往需要提供工作证明和GMAT成绩（研究生管理类入学考试）。纽约大学MBA平均工作经验是5年以上，所以应届生申请难度很大。Master in Management更适合刚毕业或者工作经验少的同学，课程更基础，注重管理理论和实践技能。
申请时你得看清楚招生要求：MBA如果没有工作经验，申请成功率极低；Master in Management则对GPA和托福要求更看重，比较适合刚毕业的同学。哥伦比亚大学的MBA项目要求GMAT在700分以上，而Master in Management则可能要求GPA在3.3以上，GMAT可以放宽。
计算机专业内部纠结——Software Engineering和Computer Science哪个更适合？
还有同学经常问我，“软件工程和计算机科学到底选哪个？”我一个在卡耐基梅隆大学（CMU）读Software Engineering的朋友告诉我，Software Engineering更像是计算机科学的应用版，课程强调项目管理、软件设计流程和团队协作，毕业后大多去软件公司做项目经理或高级开发。
Computer Science则更宽泛，包含理论计算机科学、人工智能、网络安全等方向。如果你想搞研究，甚至读博，建议选Computer Science；想快速进入行业、当程序员或者项目主管，Software Engineering也很合适。申请材料上，Software Engineering可能不要求你在数学上特别强，但项目经验和实习经历很重要。
文理交叉！心理学和认知科学的界限在哪？
心理学专业很受欢迎，但认知科学（Cognitive Science）这几年也越来越火。一个朋友申请华盛顿大学心理学硕士，另外一个申请加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的认知科学硕士，结果发现两者的课程差距挺大。
心理学重在研究人类行为、情绪、社会影响，很多实验设计和统计分析是重点；认知科学更跨学科，结合心理学、计算机科学、哲学和神经科学，研究人类思维和智能。认知科学项目一般要求申请者有计算机编程或者数学背景，而心理学项目更看重GPA和心理学相关课程背景。申请时，华盛顿大学心理学硕士一般托福需要100分以上，GPA最好3.5左右；UCSD认知科学项目竞争激烈，申请者还会被问到编程技能和研究经历。
说说申请中的“坑”——同一专业不同学校差别到底有多大？
很多同学只盯着专业名，觉得“Data Science就是Data Science，哪个学校差别不大”。其实大错特错。比如哥伦比亚大学的Data Science更偏理论和研究，适合想往博士方向走的；而纽约大学的则更偏应用和实战，项目课程里有很多和企业合作的实习机会，适合想快进入职场的同学。
再比如同是MBA，芝加哥大学布斯商学院和波士顿大学就差很远。布斯商学院名气大，招生严，毕业生起薪高；波士顿大学相对宽松，费用也低一些。申请时一定要多看学校官网的课程设置、师资力量和就业数据，别只看排名或者名字。
给你个小建议，别只盯着GPA和托福
大家都知道GPA是大学平均成绩，托福是测试英语能力的考试，很多学校都有硬性分数线。可千万别只想靠高分过关，专业匹配度和你个人兴趣更重要。你要先搞清楚自己想干啥，然后看看各个专业的课程表和毕业生去向，选对专业才不会后悔。
另外，多利用学校官网和留学生论坛（比如www.lxs.net）查资料，甚至可以加校友或者学长学姐微信，了解第一手经验。申请材料中，写文书时也要突出你为什么选这个专业，和你的背景、未来规划如何衔接，这比你硬拼高分更管用。
说白了，选专业就是给自己的人生开个头，别随便点，别怕麻烦，多问、多看、多比较。你现在多花点时间弄明白，未来找实习、工作都会轻松很多。咱们在留学
