错过南加大CS37项目？这些热门专业你不能错过！

你听说过小明错过南加大CS37项目的事吗？

我室友小明，本来超级想申请南加州大学（USC）的CS37项目，就是那个计算机科学特别强的专业，结果他因为忙着准备GPA（平均成绩点数）和TOEFL（英语水平考试）没注意到申请截止日期，直接错过了。那他怎么办呢？别急，南加大还有不少热门专业，甚至有的对申请条件没那么苛刻。留学生们真的得提前了解这些备选方案，别像小明一样抓瞎。

UBC的计算机科学专业也超受欢迎

温哥华的英属哥伦比亚大学（UBC）计算机科学专业一直跻身加拿大顶尖行列。它对GPA的要求虽然高，但相对宽松，录取时还会看你有没有实习经验，项目经历能加分。UBC还有专门给国际学生准备的桥梁课程，可以帮助你提升托福（TOEFL）成绩不够理想的短板。身边几个朋友去年申请，虽然没去南加大CS37，但转投UBC，也拿到了奖学金，挺开心的。

纽约大学（NYU）的数据科学项目越来越火

NYU数据科学专业的火爆程度，完全不亚于计算机。大家知道数据科学涉及统计、编程和机器学习，是现在就业市场的宠儿。NYU特别注重申请者的数学背景和项目作品，不强求TOEFL分数特别高，但GPA还是得稳定。其实我身边有位学弟，TOEFL只有90分（一般要求100左右），但他在数据科学项目里发了几篇小论文，成功拿到了offer，太励志了。

职业规划决定专业选得准不准

我认识一个留学生小张，本来想冲CS37，结果错过了申请，后面选了UCLA的人工智能专业。她提前规划了自己毕业后想进AI领域工作，专业课全部围绕机器学习、深度学习设计，还积极参加校内外实习。事实证明，选专业得结合自己未来想干啥，盲目追热门专业很容易迷路。好多学校都有职业规划中心，记得多利用。

别光盯着名校，细节里藏机会

南加大CS37项目确实牛，但竞争特别激烈。其实很多二线名校的专业也很硬核，比如密歇根州立大学的网络安全专业，或者德州大学奥斯汀分校的交互设计专业。它们对GPA要求大概在3.0左右（满分4.0），对TOEFL成绩也宽容一些。去年一位朋友本来目标清华转学，但转学申请被拒，换了这些二线名校后，反而找到更合适的研究方向。机会就在细节里。

留学政策变动，也要紧跟着走

美国移民和留学政策经常有调整，像OPT（毕业后实习许可）政策就影响专业选择。现在很多学校的STEM（科学、技术、工程、数学）相关专业毕业生可以申请更长时间的OPT，有的专业还能申请H1B工作签证加分。南加大CS37属于STEM，但如果错过，也可以选其他STEM专业，比如加州大学圣地亚哥分校的统计学，或者NYU的应用数学，毕业之后一样有工作机会。

利用学校资源，别自己瞎猜

像UBC、NYU、南加大这些大校，都有专门给国际学生的学术顾问和职业规划老师。他们能帮你分析申请条件，规划课程，甚至帮你准备面试。小明后来就找了UBC的留学生顾问，才知道自己GPA不够CS37，但可以申请他们的计算机科学辅修项目，同时准备转专业，过渡期也不耽误学业。真的别自己在网上乱看，利用官方资源最靠谱。

申请太晚，专业选错，后期补救也很关键

大家可能想：错过就算了，下次再申请。但事实上，很多人申请到手的专业并不是最理想的，或者因为语言分数没达标被拒。这时候，就得考虑转专业或者继续读相关领域的硕士项目。比如有人本科没进理想的计算机项目，毕业后才发现数据分析也超好用，就申请了专门的数据科学硕士，后来找工作比本科直通CS还顺利。多留点后路，别放弃。

选专业别只看排名，结合自身实力最重要

我认识不少人初来美国，一听见CS就想冲顶尖，结果GPA不到3.5，TOEFL也没100分，硬着头皮申请，最后落榜几次打击挺大。选择和自身条件匹配的专业，反而能让你发挥更好。像纽约大学的文科计算机辅修项目，就对国际学生友好，学起来没那么吃力，毕业后也有许多实习机会。实用才是王道。

实习经验和项目成绩比单纯分数更重要

别总盯着GPA和TOEFL分数，国外很多雇主和学校其实更看重你有没有真实项目经验和实习经历。比如我一个朋友申请南加州大学旁边的加州理工分校（Caltech）的工程专业，GPA只有3.3，但他在一家硅谷的初创公司实习两个月，参与了真实产品开发，面试直接加分。实习能让你技能更硬，也更有故事讲给招生官听。

大白话给你一句话：别慌，机会多着呢！

留学路上，错过一个项目别当头撞墙，毕竟专业多得是。重要的是你得认清自己，知道自己想要啥，实力到哪儿，时间节点在哪儿。南加大CS37项目固然牛，可不是唯一通往成功的路。把目光放宽，利用好身边资源，积极准备，机会自然而然会来。像我跟你聊的这些经验，都是身边真真实实发生的故事，别光看，还得动起来才行。