留学生视角：深度解析新加坡国立大学数据科学与机器学习项目

你知道吗？我第一次听说NUS的数据科学项目，是在咖啡厅里跟学长闲聊的时候

那会儿我刚准备申请研究生，想学点既有技术含量又能找工作的专业。结果他跟我说：“你看新加坡国立大学（NUS）那个数据科学和机器学习项目，特别实用，毕业后就业超有优势。”当时我觉得挺靠谱的，毕竟新加坡这几年科技发展快，而且地理位置方便，去东南亚甚至全球就业都方便。后来深入了解发现，这个项目不仅课程牛，背后的资源和校园氛围也很适合我们留学生。特别是像我这种理工科背景的朋友，想换个方向或者提升技能，绝对值得考虑。

说说NUS数据科学项目的课程，真的不是纸上谈兵

我有个同学之前在加拿大UBC学计算机，他转去NUS读数据科学后跟我说，这里的课程内容超级实用。像机器学习、深度学习、数据挖掘这些基础课学得扎实，还有数据可视化、自然语言处理等很前沿的应用课。老师们背景很强，很多是做科研的，课上的案例都是他们自己参与的项目。跟我以前在纽约大学（NYU）朋友学的差不多，但NUS更偏重实际操作。课程里还会安排不少编程作业，不论是Python，还是R，都是真项目背景，学完能立刻写代码解决问题，感觉不像有些学校“想当然”教理论。

申请门槛别怕，知道关键点就能突破

申请NUS这个项目，最重要的是GPA和语言成绩。GPA就是你大学的平均成绩点数，满分通常是4.0左右。NUS对GPA要求挺高，大概在3.5以上比较有优势。语言成绩像TOEFL（托福考试），一般需要90分以上，这些都是硬指标。之前我也担心自己成绩不够，后来看了论坛才知道，能用相关实习或项目经验弥补申请材料，特别是如果你有在数据分析实习或者做过机器学习比赛，都会加分。还有推荐信要找了解你专业能力的教授或者实习主管，写出来的内容越具体越好。整体来说，准备充分了，申请不难。

聊聊新加坡的实习机会，别说我没告诉你

NUS有很多和企业合作的项目，尤其是金融和科技公司，比如DBS银行、新加坡电信、谷歌新加坡分部等，都愿意吸纳NUS学生实习。我有朋友去年夏天实习在DBS的数据部门，工作内容不仅仅是码代码，更多是做数据分析报告，带你了解真实的业务场景。新加坡政府也鼓励留学生实习，有些签证政策允许毕业后留新加坡工作1-3年，这对我们找工作特别有利。相比美国那边经常得面临H1B签证抽签，新加坡的政策对亚洲学生简直友好太多了。

生活方面：留学新加坡其实比你想象的更easy

很多朋友担心新加坡生活成本高，其实NUS附近有各种价位的选择。宿舍条件不错，校内外都有，价格从几百新币到一千多不等（1新币大约5人民币），可以根据自己的预算选。食堂里吃饭价格亲民，尤其是海南鸡饭、肉骨茶这些地道美食，留学生都爱。交通方面地铁公交很发达，出行方便。相比起在纽约那种动辄几十刀一餐的生活，新加坡算是性价比挺高的。只要提前订好住宿，做好预算，生活不会是负担。

学长学姐经验告诉你：NUS项目对未来职业发展有多大帮助

我的学长去年毕业后在新加坡一家AI创业公司找到工作，薪水比我想象的高不少。他说NUS项目注重实际技能学习，简历里写着机器学习项目经验和实习经历，HR一看就知道你会干活。相比起那些光说理论的学生，他更快拿到offer。还有些朋友毕业后回中国，进了BAT或者字节跳动的技术岗，都说NUS的品牌和课程内容给他们加了很大分。国际化视野和实战经验结合，让我们留学生的竞争力更强。

给你几个我自己用过的小tips，申请和准备都能用

申请NUS数据科学项目之前，先把你本科相关课程成绩单准备好，GPA别太低。语言成绩一定要提前考，留够时间重考。申请材料里多强调你做过的项目，别光写“学过机器学习”，具体写“完成了某个数据预测项目，用Python实现了模型，准确率达到85%”，这样更有说服力。实习经历哪怕短，也要写清楚你用到的技能。生活上，提前加几个新加坡当地的微信群或者留学生群，里面消息更新快，找房、买生活用品、找兼职都能快速搞定。用心准备，机会不会跑掉。

别忙着担心，行动才是最重要的

选择NUS数据科学和机器学习项目，不是因为它听起来高级，而是它能帮你真正提升能力，打开就业大门。说白了，就是你想用数据改变未来，想在亚太地区扎根发展，这个项目帮你搭桥。想想你身边那些在UBC、NYU学习的朋友，有人还在纠结专业方向，有人已经在新加坡实习岗位上折腾了。机会在你手上，别拖延，早点准备材料，早点了解课程和生活，才不会到时候临阵磨枪慌乱。真正的留学生活，是敢于迈出那一步，才会看到不一样的世界。