步骤 | 注意点 |
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了解BA/DS专业的核心内容 | 弄清楚商业分析(BA)和数据科学(DS)具体学什么 |
提升数学和编程基础 | 准备好微积分、线代和Python等技能 |
积累相关实习或项目经验 | 申请学校项目或找实习,建立作品集 |
提升GPA和语言成绩 | GPA是平均成绩,TOEFL是托福考试,成绩直接影响录取 |
准备好转专业申请材料 | 写好转专业理由,突出自己对BA/DS的热情和基础 |
还记得去年室友小李跟我说,他想从机械专业转去UBC(加拿大不列颠哥伦比亚大学)的数据科学(DS)专业,原因很简单:觉得数据科学未来太有前景了,薪水还高。但转行可不是随便说说,光靠兴趣是没用的。我们俩当时一夜没睡,查各种转专业攻略,搞懂了哪些背景真的必须准备好。今天跟你们聊聊,转BA(商业分析)和DS,这两个火得不得了的专业,你得带啥底子,才能顺利转进去,别像小李最初那样一头雾水。
搞懂BA和DS到底学啥,别光听名字走偏了
我之前一个留学生朋友,NYU(纽约大学)的,最开始也不知道BA和DS差别。BA全称是Business Analytics,就是用数据帮公司做决策,偏商业;DS是Data Science,数据科学,更多数学和编程,像做模型、算法。想转行前先搞明白这俩是什么,别一头热选错专业。举个例子,我认识的一个朋友,转去UBC的DS专业前,他先去学校官网看课程介绍,发现DS里有统计学、机器学习、Python编程,这些基础自己得先有,才敢报名。建议大家别只听朋友圈说啥“网红专业”,自己去学校官网或者专业课表翻翻,清楚内容才能有针对性准备。
数学和编程基础不能少,特别是Python和线性代数
我认识的Emma,她从文科转行BA,开始头半年特别苦。BA和DS都特别看重数学基础,至少得有点微积分、线性代数的概念。再说编程,Python现在几乎是必备工具了。Emma刚开始根本不会写代码,后来在Coursera上一门Python基础课学了几周,才慢慢跟得上课。美国的学校,比如NYU那个DS项目,申请时经常会问你有没有编程基础,没基础的基本被刷掉。建议还没学过的,先从Python和基础数学抓起,网上免费资源很多。
实习和项目经验能帮你脱颖而出,别等毕业才后悔
听过UBC的转专业故事吗?一个转BA的学弟告诉我,他当时正好拿到了一个数据分析相关的实习,给他申请转专业加了不少分。很多学校,比如NYU,鼓励大家参加学校的Data Science俱乐部或者Hackathon,这些项目能做在简历上,证明你真动手过。还有些学校有合作企业项目,比如UBC经常有公司来招实习生,提前联系老师或者学长学姐,争取拿到项目机会。光有书本知识不够,动手经验才是关键。
成绩和语言还是硬指标,GPA和TOEFL别掉链子
转专业时,很多学校都会看你的成绩单。GPA就是平均成绩,比如4.0满分制,3.0以上才比较有竞争力。还有语言成绩,托福(TOEFL)是美国、加拿大常用的英语水平测试,得达到学校要求才能转。记得我朋友申请NYU DS时,托福要90分以上,GPA至少3.3才有希望。有些学校还会特别看数学课成绩,挂科可能很难通过转专业。成绩不好没关系,但得主动补救,比如重修或者多参加补习课程。千万别想着光靠后面努力转专业,前期基础成绩是敲门砖。
转专业申请材料要真诚,写出你对BA/DS的热爱和规划
我帮一个学弟修改转专业申请文书,他一开始写得很流水,说自己“觉得BA很有钱途”,看完我直接劝他重写。学校想看你为什么喜欢这个专业,有没有准备,有没有清晰未来规划。这个学弟后来写了自己自学Python、参加实习的经历,还规划了毕业后想做数据分析师的职业路线。UBC和NYU的转专业申请都很看重这点。实话说,文书写的差,背景再好也难说服老师。建议写之前多问问学长学姐,或者找辅导老师帮忙。
别怕转行慢一步,积累经验比一时成功更重要
转行BA和DS看着网红,但其实背后很辛苦。很多留学生像我室友一样,转了一年才跟上节奏。别着急,慢慢来,积累项目经验、补数学、练编程,再加上好成绩和合适申请材料,成功转专业是指日可待。其实转专业也是了解自己兴趣的一部分,有些人转完专业才真正喜欢上。别怕走弯路,重要的是坚持。留学路上,能找到适合自己的方向,比什么都值钱。
大白话给你说:想转BA/DS,别光看热闹,先把数学、编程、实习、成绩和申请材料都准备好。这些是敲门砖,不然就是白瞎了热情。像咱们留学生,时间和资源都宝贵,早点准备,才能不被淘汰。转专业这事儿,跟打游戏差不多,你装备不齐,怪不得打不过Boss。赶紧行动,别等毕业才后悔没准备好!
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