深度解析｜卡耐基梅隆大学计算机科学专业全攻略

在别人宿舍听说卡耐基梅隆CS到底有多牛？

记得刚来美国的时候，有次在UBC同学群聊里，大家都在说NYU和CMU的计算机科学有多厉害。老实说，那时候我完全没头绪，看到别人说“CMU CS项目全国排名前三”，还以为是光听名字牛，实际申请和学习难度怎样根本没概念。后来自己申请CMU的时候才发现，它不仅名字响，背后学术资源和申请门槛都超高。特别是留学生，了解清楚这些细节能帮你提前准备，别到时候懵圈。今天就像跟你唠嗑一样，给你扒一扒卡耐基梅隆大学计算机科学专业的那些事儿，超详细，干货满满。

卡耐基梅隆CS的专业设置，选对方向很关键

CMU的计算机科学不止是一个大专业，它细分学科超多，比如人工智能、机器学习、系统安全、机器人学等等。比如我一朋友当年申请的时候特别喜欢人工智能，选了那个方向，学校里有专门的研究中心和教授带项目，资源特别集中。相比之下，UBC的CS也很棒，但专业方向没CMU那么细，偏理论和软件开发居多。你一定要根据兴趣选方向，别盲目跟风。CMU本科就有明确的专业路径，研究生可以申请更细的方向，比如机器学习硕士，申请材料和项目经历都得针对性准备，别啥都写，教授不会感冒。

申请CMU CS，GPA跟TOEFL成绩真的不能掉链子

留学申请里，GPA就是你大学的成绩平均分，TOEFL是专门考英语水平的考试。CMU CS申请最低GPA一般得3.5以上（满分4.0），TOEFL要100+才稳，当然越高越好。我有个同学申请过UBC，TOEFL只有90，结果被拒了好几次。申请CMU，你的GPA要证明你能应付高难度课程，TOEFL则保证沟通无障碍。另外，强烈建议你准备两三封推荐信，要找跟你项目或课程关系紧密的教授，最好能具体说你技术能力和团队协作啥的。光靠成绩没用，推荐信能帮你加分不少。

录取竞争超激烈，了解录取率能帮你调整心态

卡耐基梅隆计算机科学的录取率据说只有10%左右，尤其是本科，竞争非常激烈。你可能听说NYU CS录取率也低，不过CMU的要求更挑剔。一个朋友申请的时候告诉我，面试官不仅看硬指标，还会关注你项目经历和编程能力。现如今很多大学都看重实战经验，比如你GitHub上有没有开源项目、有没有实习经历。要是光靠课本和分数，可能没法突出重围。了解录取难度后，建议你多准备几所学校，别把所有鸡蛋放一个篮子里。

课程安排丰富，理论加实践，别忘了利用资源

CMU的CS课程安排特别科学，既有算法、数据结构等基础课，也有系统架构、安全、AI等高级课。此外，学校每学期都会开各种实践项目和实验室，可以直接参与教授的研究项目。听说UBC的CS项目也有实习推荐，但CMU的工业链接更密切，比如和Google、Microsoft合作的实习岗位特别多。我自己认识的一个CMU学弟，靠参加学校的项目和Hackathon，拿到了谷歌的实习offer。建议你一开始就关注这些机会，积极申请校内外项目，别光刷课本。

实习和就业资源超丰富，校友网络帮你打开大门

CMU的校友遍布硅谷各大科技公司，学校也会定期举办招聘会。尤其是计算机科学专业，实习岗位供不应求。我认识的一个学长去年去了NYU，跟我说那边的实习机会也多，但CMU的校友资源更有优势，很多大厂技术负责人都是CMU毕业的。建议你申请期间就开始打造LinkedIn，跟校友保持联系，参加学校的职业辅导活动。提前准备简历和面试，别等拿到OFFER才慌张。就算将来不在美国工作，这些资源也能帮你铺路回国或者去其他国家发展。

实用建议，别光看数据，多体验多交流

跟你说，申请卡耐基梅隆CS，看起来高大上，门槛也挺高，但只要你准备充分，心态放平和，完全有机会。别光盯着GPA和分数，选对方向，积累项目经验，找对人写推荐信，这些才是关键。很多同学申请时紧张得不行，我建议你多参加学校的线上讲座和校友分享，甚至找找前辈聊聊，听听他们怎么走过来的。留学不是单打独斗，跟朋友多交流，信息资源共享，路会更宽。别怕起点低，只要肯努力，卡耐基梅隆的门会为你打开。祝你好运，咱们一起冲！