步骤 | 注意点 |
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了解名校排名和专业方向 | 根据兴趣和职业规划选择合适学校 |
准备GPA和语言成绩 | 硬指标决定能否拿到面试邀请 |
申请材料的细节打磨 | 文书和推荐信很关键,体现个人亮点 |
了解实习和就业支持 | 选对学校决定未来发展空间 |
熟悉签证和政策动态 | 预留时间,避免因政策变化耽误 |
“我差点没申请对学校!”—留学美国CS的那点儿事
记得我刚决定去美国读计算机科学的时候,真的是被各种信息搞得头大。想想你宿舍的小伙伴都在说“我申请了MIT”,旁边又有人说“你的GPA不够,NYU也挺好的”,弄得我一脸懵。后来发现,选学校可不是光看名气,还得看专业方向和自己适合啥。特别是计算机科学,专业细分很多,你想要人工智能、软件工程还是数据科学,学校的强项不一样。搞得我总结了不少实用经验,想跟大家唠唠,帮你们少走弯路。
名校不全是哈佛麻省理工,纽约大学(NYU)也有宝藏专业
很多人想到美国计算机科学的顶级名校,第一反应就是MIT、斯坦福这类。但我的一个朋友申请了NYU的Tandon工程学院,结果超级满意。NYU的计算机科学其实近年来发展得特别快,尤其在网络安全和数据科学方向有不少厉害的教授。而且,地处纽约,实习机会超级多,Google、Facebook办事处就在附近,暑期实习找起来更有优势。其实选学校,大家别只盯着排名,第六名不一定比第十名适合你。
GPA和TOEFL是敲门砖,要努力刷高分
GPA就是你大学成绩的平均分,一般满分是4.0。美国名校计算机科学申请基本都要3.5以上,有些顶尖学校甚至要求3.7+.我自己本科GPA是3.6,申请时挺吃香的。TOEFL(托福)是英语水平考试,满分是120分,大多数学校要求至少90分以上,热门学校甚至100+。我有个学弟托福考了105,申请时轻松很多。你要想申请名校,尽量把这些硬指标往上拉,给自己争取更多面试和录取机会。
文书和推荐信真的不能随便写,讲故事打动面试官
说实话,很多人觉得文书就是流水账,随便写写就行。实际不然。我申请时花了大把时间写personal statement,还专门请教授帮我看推荐信。要把自己和别人区分开来,讲讲你做过的项目、解决过的难题,为什么喜欢计算机科学,未来想干啥。比如我写了一个项目是大学里做智能聊天机器人的经历,怎么克服了算法难题,这些细节打动了录取官。推荐信最好找和你项目直接相关的教授,能具体写你能力和潜力的,比泛泛而谈好得多。
实习资源丰富的学校更有价值,UBC和加州大学有啥区别?
你可能听说过加拿大UBC(英属哥伦比亚大学)计算机系也棒,但跟美国名校比如加州大学伯克利分校(UC Berkeley)比较,还是有差距。伯克利靠近硅谷,暑期实习、企业合作多,毕业生就业率高。UBC虽然学术也好,但实习岗位少些。如果你目标是硅谷大厂,建议优先考虑加州和东岸的顶级学校。像我身边一个哥们儿,去伯克利实习后,拿到了谷歌Offer,真的是“地利”帮了大忙。
留学政策变来变去,签证和OPT别掉以轻心
签证事情很关键,尤其是现在美国的政策,经常有调整。OPT(Optional Practical Training,实习实训)是毕业后允许留学生在美国工作最长12个月,STEM专业还能延长24个月。你申请学校时,要了解学校对国际生的支持和签证辅导。有次我一个朋友因为错过了OPT申请期限,差点没法留美实习,幸好学校国际办公室帮忙申请了加急。千万别以为拿到录取通知就万事大吉,签证和政策也得跟紧。
大白话给你说,选学校就像找对象,合适才是最重要
别光盯着名气大小,选学校就像找对象,要看合不合拍。你喜欢的专业方向、学校的实习资源、未来就业环境,都很重要。硬指标GPA和托福是敲门砖,文书和推荐信是让门打开的钥匙,签证政策是你能不能住进去的护照。别怕花时间,认真准备,争取拿到满意的offer。毕竟,美国CS留学不是短跑,是马拉松,准备得越充分,跑得越远。