留学生必看!搞懂金融、金融工程与量化金融的区别

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金融专业侧重公司理财与投资管理,适合银行和财务分析岗位;金融工程强调数学模型与编程,适合量化分析和风险管理;量化金融结合统计与编程,专注金融数据分析,适合量化交易和数据科学。三者区别在于数学和技术应用深度不同,选择时应结合兴趣与职业规划。

专业 主要内容 就业方向
金融 (Finance) 公司理财、投资管理、金融市场基础 银行、基金、投资顾问、财务分析师
金融工程 (Financial Engineering) 使用数学模型和计算机技术解决金融问题 量化分析师、风险管理、衍生品定价
量化金融 (Quantitative Finance) 应用统计、数学和编程进行金融数据分析 量化交易员、算法后台、数据科学家

留学金融专业选啥?搞懂金融、金融工程和量化金融差在哪儿

记得我刚准备申请加拿大UBC(不列颠哥伦比亚大学)金融专业的时候,满脑子是“金融=赚钱”?后来跟几个学弟学妹聊天才发现,金融其实有好多细分:金融、金融工程、量化金融……搞不清楚很容易选错专业。你说,谁不想花几年时间留学后,找份对口又薪水不错的工作?尤其是我们这种出国考了托福(TOEFL,衡量英语水平考试)和GPA(成绩平均分)都在线的,怎么能不知道这三者的区别呢?

金融(Finance):最经典的“赚钱学”

金融专业基本就是我们平时说的“金融”。UBC的Sauder商学院金融专业课程,教你怎么做公司理财、投资组合管理、金融市场运作这些最基础的东西。你会学到资产定价、资本预算和风险管理。课程内容偏管理和经济学,数学要求相对没那么高。

举个例子吧,去年我表弟在纽约大学(NYU)读金融本科,主要学公司融资、股票债券市场这些内容,毕业后去了摩根大通做投行分析师。工作中他用得最多的是跟客户谈项目融资,分析企业财报和市场趋势,这就是典型的金融专业派生的工作。

金融工程(Financial Engineering):数学和编程的“高阶进阶”

金融工程听起来有点高大上,其实就是用数学模型和计算机技能解决复杂金融问题。比如UBC的金融工程硕士,就重点教随机微积分、数值分析和金融衍生品定价。课程里你得会Python、C++这些编程语言,还要懂概率论和微积分。

我一个好友在哥伦比亚大学读金融工程,平时做的就是开发算法模型,帮对冲基金计算期权价格和风险敞口。工作后他进了一家量化交易公司,天天盯着程序跑不出bug,薪水比一般金融专业高不少。

量化金融(Quantitative Finance):靠数据和统计玩转市场

量化金融更偏数据科学和统计,专门用数学统计、机器学习分析金融市场数据。NYU的Courant数学系有量化金融项目,课程涵盖时间序列分析、统计学习和大数据处理,编程技能很重要,Python和R是标配。

我的学长去年从NYU量化金融硕士毕业,现在在华尔街做量化交易员。他每天写策略,用AI模型分析历史交易数据,自动下单买卖股票。听他说这工作压力大,但特别刺激,工资也很可观。

金融、金融工程和量化金融的核心差异到底在哪?

总结一句话,金融偏管理和市场,金融工程是数学模型+编程,量化金融更侧重统计和数据分析。金融更适合喜欢商业运营和市场分析的同学,金融工程适合数学和编程强的,量化金融适合喜欢数据挖掘和算法的。

如果你GPA不错,托福也过了100分,完全可以根据兴趣选。UBC金融专业对GPA要求一般3.0左右,金融工程可能要求更高一点,因为课程难度大,量化金融则还得看你的数学背景。

留学生选专业时,实操经验超重要

我见过很多同学选金融专业,但没搞清楚区别,结果到学校发现课程太难根本跟不上。像多伦多大学的金融工程项目,课程压力特别大,没编程基础和数学底子真吃不消。学校还有实习机会,强烈建议多申请实习,有项目经验比光看成绩更重要。

我自己当年在UBC实习过一个投资公司,做数据分析和报告,学到了金融市场运作的真谛。实习过程中用到的正是金融工程和量化金融里的模型,帮我找到未来方向。

就业市场上,这三者的薪资和方向大不同

别小看这些差异,回国或者留在当地工作,行业认可度不同。金融专业毕业生一般去银行、基金、财务部门,年薪中等偏上。金融工程和量化金融毕业生更受投行、对冲基金和科技金融公司的青睐,薪资往往高出一截。

拿纽约来说,金融专业起薪大概6万美刀左右,金融工程和量化金融起薪可以达到8万甚至10万美刀,还有丰厚奖金。现在很多招聘都要求会编程和数学建模,特别是量化金融岗位。

留学政策和奖学金,这些专业有啥区别?

不同专业申请竞争也不一样。像UBC金融本科申请比较抢手,录取分数线一般GPA要3.5以上。金融工程硕士竞争更激烈,学校喜欢有数学、计算机背景的申请者。

奖学金方面,量化金融和金融工程相关专业的奖学金相对多,因为学校需要吸引高水平理工科人才。建议大家申请时一定要准备好成绩单、推荐信和个人陈述,突出数学和编程能力。

聊聊如何选出适合自己的专业

你要想清楚,自己更喜欢哪种风格。喜欢和人打交道,做投资、资产管理,金融专业是不错选择;喜欢刷数学题,写代码,解决复杂模型,金融工程是菜;如果对数据敏感,喜欢用机器学习,量化金融更合适。

我认识的一个学长本来学金融,后来觉得数学太难转去量化金融,结果现在华尔街量化交易员年薪超百万美元,开心得不行。选择合适的专业,真的能改变未来人生轨迹。

给你个干货建议,别光看名字,看看课程设置

你申请之前,一定要去学校官网看课程大纲。金融课程会有财务管理、投资课程;金融工程会有微积分、数值方法、编程课;量化金融则有统计和机器学习课程。别被名字骗了,课程内容才是王道。

另外,留学前备好托福(TOEFL)成绩是基本,有些学校金融工程对语言要求更高,达到100分以上比较稳。GPA也要保持稳定,尤其数学和理工科课程成绩。

留学生选专业是人生大事,别怕多问


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