美国计算机科学留学指南：这些名校你不能错过！（上）

当年我和室友的“美国梦”，就从这几所名校开始的

还记得刚决定要申请美国计算机科学（CS）的时候，室友小李和我整天刷论坛，聊学校，聊排名，聊怎么提高GPA（就是平均成绩点数，简单说就是分数越高越吃香）。有一次半夜，我们竟然对着电脑屏幕争论哪个学校更适合AI方向，笑着说“这决定了未来的饭碗啊”。其实，选校真不是光看排名，更要看项目细分和自己兴趣对口。今天就先跟你唠唠那些美国CS名校里，哪些地方特别值得你关注，绝对能帮你理清思路。

名校不止顶尖排名，MIT的项目细分你真了解吗？

MIT不用多说，计算机科学领域的“霸主”，但是你知道它的CS项目其实分得很细吗？比如它的人工智能实验室（CSAIL）非常牛，做的研究多到你都跟不上。申请MIT，GPA最好保持在3.8以上（满分4.0），TOEFL（测试英语水平的考试）一般要求100分以上。我的一个朋友去年申请到了MIT，他告诉我最重要的是个人陈述里要讲清楚自己具体想做什么，不能泛泛而谈。MIT更看重你有没有明确的研究计划和独特的思考。

纽约大学（NYU）的CS项目，都市生活加分不少

NYU的计算机科学项目虽然算不上超级顶尖，但在数据科学、网络安全方面很有特色。更重要的是，学校位于纽约市中心，实习机会超级丰富。小张是我在学校认识的，他去年申请NYU CS硕士，TOEFL考了105分，GPA 3.5，申请过程顺利。他跟我说最关键是简历一定要突出相关实习和项目经历，这样纽约的用人单位看到你简历才会眼前一亮。别忘了，纽约的生活成本高，但机会多，适合想边读边实习的同学。

加州大学伯克利分校（UC Berkeley）校园气氛超燃

说到CS，伯克利几乎是每个留学党心中的梦想。它的CS项目不仅排名高，学生自主创新氛围也浓厚。我的学长在那边读书，每次讲起校园里的hackathon（编程马拉松比赛）都激情满满。申请伯克利，GPA最好不低于3.7，TOEFL理想是100+。伯克利很看重你的学术背景，也鼓励跨学科结合。想申请的朋友千万不要忽视推荐信，最好找了解你科研能力的老师写。

卡耐基梅隆大学（CMU）——工程师的摇篮

CMU的计算机科学在业界被誉为“工程师的摇篮”，尤其擅长机器人和软件工程。我的一个室友去年申请CMU，GPA 3.85，TOEFL 102。申请时他告诉我，除了成绩，项目经验和论文发表非常加分。CMU的录取委员会尤其喜欢看到申请人有实际成果，比如开源项目贡献、实习报告等。还有一点，申请时一定要提前准备，因为CMU的截止日期比较早。

实用建议：选校不是看脸，适合才是王道

讲了这么多，其实我想告诉你的是，别一味盯着榜单排名。美国CS名校多，方向各有千秋。你得想清楚自己更喜欢搞AI，还是数据科学？喜欢大城市生活，还是校园氛围？硬指标GPA和TOEFL只是门槛，真正能帮你脱颖而出的，是你对领域的热情和相关经历。趁现在多了解，多问学长学姐，别等到申请季才慌张。选对学校，未来的路才能走得更顺，真的不是吹。