留学加拿大，开启你的人工智能梦想之旅！

留学加拿大，开启你的人工智能梦想之旅！

你有没有想过，有一天能站在UBC的校园里，和世界各地的牛人大佬们一起讨论AI算法，甚至参与那些改变未来的项目？我有个朋友小李，就是这样一步步实现了他的人工智能梦。说起来很简单，他从申请加拿大开始，一路踩坑摸索，最终拿到了梦校的offer。今天就跟你聊聊，为什么留学加拿大学人工智能这么火，怎么准备，怎么规划，听听我的经验，帮你少走弯路。

“加拿大AI实力真的不一般”——选学校就要看硬实力

选学校，不能只看名气，要看项目实不实在。像UBC（不列颠哥伦比亚大学），加拿大顶尖的综合性大学，AI项目特别强，机器学习、深度学习相关课程很全面。UBC还有几个专门的研究中心，和大温哥华地区的科技公司合作密切。我的另一位朋友小张，就是因为UBC和本地企业合作多，实习机会特别多，毕业后直接被谷歌加拿大办公室录用了。

除了UBC，多伦多大学也是AI界的明星。那里有很多顶尖教授，谷歌AI实验室和多伦多大学关系密切，很多教研成果转化为实际项目。留学生如果GPA（平均成绩点，满分4.0，比如3.5以上很不错）和语言成绩够硬，申请成功率很高。多伦多大学的硕士项目还支持带薪实习，边学边赚，压力没那么大。

语言门槛不可忽视，TOEFL（托福）和IELTS很关键

很多同学只顾着看学术要求，忽略了语言成绩的重要性。加拿大大学基本都要求托福（TOEFL）或者雅思（IELTS）成绩。托福是测试英语听说读写的标准考试，满分120分，一般申请AI专业至少得80分以上。雅思也差不多，要6.5以上才不会被刷掉。语言不过关，申请材料再牛，学校也不会考虑。

我有个室友小王，第一次托福只有75分，没到学校要求，后来他加紧练口语和写作，第二次考了92分，直接拿到了UBC的录取通知。语言考试别拖到最后一刻，提前准备才能自信应考。

成绩GPA是敲门砖，3.0以上才能站稳脚跟

GPA大家都知道是平均成绩点，满分4.0，比如3.0相当于“中上”。申请加拿大的AI硕士，最低门槛通常是3.0，热门学校会更高。想申请UBC或多伦多大学，最好保持3.3以上，这样竞争力更强。

我认识的小刘，本科学习算一般，GPA只有2.8，苦思冥想申请了两次，最后换了个排名稍低的学校才成功。你不想浪费几年时间，最好平时别放松，保持稳定的好成绩。

奖学金和助学金，别怕，机会真的不少

很多人以为留学生拿奖学金特别难，其实加拿大好多大学对国际学生有专门的奖学金政策。比如UBC有“国际卓越奖学金”，提供给GPA高、综合能力强的学生。申请奖学金时，材料准备要细心，个人陈述（Personal Statement）是关键，你得讲清楚自己为什么热爱AI、未来规划，才有说服力。

还有些学校会给带薪实习机会，相当于直接贴补生活费。我朋友小陈去年就靠学校奖学金和实习收入，基本不用家里支持。只要你用心准备，别怕没钱。

签证和体检，提前准备，别等deadline慌张

申请下来学校，别以为就万事大吉了。拿到录取通知后，签证和体检才是第二道门槛。加拿大留学签证需要准备的材料挺多，成绩单、护照、邀请信、资金证明等等。体检也不能马虎，移民局要求做指定医院的体检，时间一般需要几周。

我一朋友大伟，因为签证材料没准备齐，耽误了半年才拿到签证，耽误学期。你只要提前两个月准备，预约好体检，肯定能顺利完成。早做准备才能安心。

实习和就业，提前规划，让你的AI梦不只是课堂理论

加拿大的AI产业很活跃，尤其是温哥华、多伦多这两大城市。学校一般会帮留学生联系实习岗位，比如微软、谷歌、亚马逊都有加拿大分部。参加实习不仅能积累项目经验，还能拓展人脉，毕业找工作容易多了。

我朋友小林在多伦多大学读硕士时，利用学校的招聘会和导师资源，拿到了亚马逊的实习offer。实习表现好，毕业直接转正。这种机会不是天上掉馅饼，要你提前关注岗位信息，积极申请，才有可能。

生活成本和文化适应，别怕，慢慢来，朋友多了路好走

说实话，加拿大生活成本不算低，尤其是大城市。温哥华的房租特别贵，留学生房租一个月400-800加币不等（约2000-4000人民币）。但学校周围一般都有国际学生协会，常组织活动，帮你认识朋友。

我刚去的时候，语言不太顺，文化也不太适应，幸亏宿舍有几个老外室友，大家互相帮助，渐渐适应了环境。多参加学校活动，多交朋友，生活自然就顺了。

建议你先了解清楚自己的兴趣点，别盲目跟风

人工智能很大，