美国研究生面试必备技巧：下篇经典问题答题全攻略

聊聊研究生面试，别小看它！

记得我朋友小王，申请UBC（英属哥伦比亚大学），面试前一天还小瞧这环节，结果回答问题磕磕巴巴，吓得我差点要给他寄绿茶打气包裹。其实，面试不仅是给招生官展示你能力的机会，更能体现你对专业的热情和准备程度。美国研究生面试不像国内那种死记硬背，更多是想了解你这个人，看看能不能成为实验室或项目里的合拍伙伴。

自我介绍别随便，1-2分钟就够带出亮点

面试开头那句“请简单介绍一下你自己”，看着简单，很多人却卡壳。我自己当初面NYU（纽约大学）的时候，提前写好一段自我介绍，重点说了本科GPA（成绩平均分）和专业相关的实习经历，还有为什么喜欢这个方向。比如，我说我本科GPA是3.7（满分4.0），在数据分析方面有实习经验，然后提到我喜欢NYU的课程设置和教授。不过，也不能流水账，我特别强调了我对数据科学的兴趣和未来想做什么。

“为什么选这所学校？”一定要真实又具体

很多面试官都爱问这个，像我一个朋友申请UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校），他的回答特别走心。他提前查了教授的研究方向，还提到希望能加入某个实验室做机器学习的研究，这让面试官立刻觉得他是认真准备的。有的同学说“我喜欢这学校的排名”，那就太敷衍了。别忘了，面试官每天听一堆“排名第一”，他们更想听你和学校的匹配点。

弱项问题不用怕，讲改进经历很加分

面试肯定会碰到“你觉得自己最大的弱点是什么？”这个杀手锏。我同学申请UC Berkeley（加州大学伯克利分校）时坦诚说自己一开始写论文不太有逻辑，但后来通过参加写作工作坊和反复修正，进步很大。重点是态度：别回避弱点，反而要展示你愿意努力改进的样子。面试官最怕你说“我没有弱点”，没诚意还自大。

专业问题要结合课程和项目，表现专业度

面试中遇到专业相关问题时，回答要有条理。比如我朋友申请CMU（卡内基梅隆大学）计算机专业，面试时问到他对某个算法的理解，他不仅讲了基本原理，还结合了他本科做过的项目解释应用。你可以提前看看目标项目的课程介绍或者教授最近的研究，这样回答会更有深度。别答得太笼统，那样面试官听不出你到底懂不懂。

发问环节是亮出主动性的好机会

面试快结束，常有“你有什么问题想问我们吗？”这时别紧张，准备1-2个问题，比如问教授最近的研究方向，或者项目有没有实习合作机会。我朋友申请NYU时，就问了项目里有没有和纽约当地企业合作的实习项目，面试官马上就聊开了。这不仅表现你对项目的兴趣，还显示你有主动思考未来规划。

大白话提醒：面试真不是吓人的怪兽

聊到这里，大家可能觉得面试好复杂，其实就是跟人聊聊你自己、你的计划和专业。别怕说错话，面试官也知道你不是完美的机器人。像准备TOEFL（托福，英语水平考试）一样，面试多练习，多准备，紧张感自然会少。记住，面试是你展示“我真心想来，我准备好了”的最好机会，别把它当成考试，想象成跟未来的同学聊聊专业，反而更轻松。